如何在 Python 中匯出到 Excel

貓熊

Pandas是一個功能強大的 Python 包，用於處理資料分析和缺失資料表示。 它的眾多功能之一是支援將資料匯出到 Excel。 Pandas 提供了一種簡單的方法，可以使用to_excel()函數將 DataFrame 匯出到 Excel 檔案。 開發人員可以變更匯出設置，包括工作表名稱、是否包含索引、可選列標籤和格式選項。 由於 Pandas 可以與其他資料處理功能交互，因此建議使用 Pandas 將結構化資料匯出到 Excel。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 1 - Pandas

OpenPyXL

OpenPyXL軟體套件專門用於在 Python 程式碼中使用 Excel 檔案。 OpenPyXL 的運作層級比 Pandas 更低，這使得開發人員能夠更精確地控制 Excel 文件的格式和內容。 使用者可以使用 OpenPyXL 以程式設計方式產生多個工作表，並編輯和匯出 Excel 檔案。 對於需要進行複雜 Excel 操作的活動，例如動態插入公式、圖表和格式設定功能，此軟體套件非常適用。 儘管 OpenPyXL 的學習曲線比 Pandas 更陡峭，但它在 Excel 匯出操作方面提供了無可比擬的多功能性。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 2 - OpenPyXL

XlsxWriter

使用名為XlsxWriter的 Python 程式庫建立 Excel 文件，重點在於節省記憶體和提高效能。 該庫可以輕鬆處理大型資料集，並快速產生複雜的 Excel 文件。 XlsxWriter 支援多種功能，例如儲存格合併、圖表產生和工作表格式設定。 由於其最佳化的架構，XlsxWriter 是需要快速匯出 Excel 的場景（例如批次作業和資料密集型應用程式）的最佳選擇。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 3 - XlsxWriter

xlrd 和 xlwt

xlrd和xlwt是同系列的函式庫，分別允許你在 Python 中讀取和寫入 Excel 檔案。 即使這些庫的主要目的是處理較舊的 Excel 文件格式（如 .xls），它們在某些情況下仍然很有用。 xlrd 和 xlwt 對於必須使用舊版 Excel 檔案格式或舊系統的開發人員來說非常有用。 然而，由於 Pandas、OpenPyXL 或 XlsxWriter 的功能和性能有所提高，因此通常建議對較新的 Excel 格式 (.xlsx) 使用它們。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 4 - xlrd

塔布利布

Tablib是一個靈活的函式庫，可以處理多種不同格式的表格數據，包括 Excel 格式。 Tablib 是一款功能豐富的工具，可將資料匯出至 Excel 檔案； 但是，它的功能不如 Pandas 或 OpenPyXL 豐富。 對於需要輕鬆匯出各種格式資料的開發人員來說，Tablib 提供了一個方便的解決方案，支援多種輸出格式，例如 Excel、CSV 和 JSON。 Tablib 是一款輕量級軟體，介面友好，是小規模 Excel 匯出作業或需要多格式資料匯出功能的專案的理想選擇。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 5 - Tablib

IronXL。

輕鬆管理 Excel 檔案對於許多 C# 程式應用程式至關重要，例如資料處理和報表建立。 其中一個強大的選擇是IronXL ，它為開發人員提供了一個全面的工具包，可以輕鬆處理 Excel 檔案。 本文將探討 IronXL 的功能，並向您展示它在 Excel 自動化任務方面如何能很好地取代 Python 函式庫。

• IronXL 是一個知名的 C# Excel 電子表格庫，適用於 .NET Core 和 .NET Framework。
• IronXL 支援幾乎所有 .NET Framework，例如 Web 應用程式、Windows 窗體應用程式和控制台應用程式。
• IronXL 相容的作業系統包括 Windows、Linux 和 macOS 等。
• 使用 IronXL 讀取 Excel 檔案既快速又方便。 IronXL 可以讀取多種 Excel 檔案類型，包括 XLSX 檔案、XLS 檔案、CSV 檔案、TSV 檔案、XLST 檔案、XLSM 檔案等。 此外，我們還可以編輯、匯出和匯入資料集。
• 我們可以使用 IronXL 匯出和儲存具有許多其他後綴的文件，例如 XLS、逗號分隔值檔案、TSV、JSON 等。
• IronXL 可以在 Excel 中進行計算並設定 Excel 工作表的儲存格格式。 IronXL 支援多種 Excel 欄位資料類型，包括文字、整數、公式、日期、貨幣和百分比。

想了解更多關於IronXL的信息，請點擊此處。

安裝 IronXL

使用命令列，請依照以下步驟安裝 IronXL。

在 Visual Studio 中，前往"工具"->"NuGet 套件管理器"->"套件管理器控制台"。

在軟體包管理器的控制台標籤中輸入以下語法：

pip install IronXL

該軟體包下載並安裝到目前專案後即可使用。

匯出到 Excel 文件

使用 IronXL，建立 CSV 檔案的資料表既簡單又快速。 它便於將資料寫入新的 CSV 檔案。

我們首先必須引入 IronXL 命名空間，這樣才能在我們的程式碼中使用它的類別和方法。

以下是使用 IronXL 將 DataTable 匯出到 Excel 檔案的範例程式碼：

using IronXL;
using IronXL.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

using IronXL;
using IronXL.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

Imports IronXL
Imports IronXL.Formatting
Imports System.Data

Public Class ExcelExporter
	Public Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		ExportToExcel("H:\test.xls")
	End Sub

	Public Shared Sub ExportToExcel(ByVal filePath As String)
		' Create a DataTable and define columns
		Dim table As New DataTable()
		table.Columns.Add("DataSet_Fruits", GetType(String))

		' Adding rows to the DataTable
		table.Rows.Add("Apple")
		table.Rows.Add("Orange")
		table.Rows.Add("Strawberry")
		table.Rows.Add("Grapes")
		table.Rows.Add("Watermelon")
		table.Rows.Add("Bananas")
		table.Rows.Add("Lemons")

		' Create a workbook and set the format to XLS
		Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
		Dim worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

		' Add the DataTable data to the worksheet
		Dim rowCount As Integer = 0
		For Each row As DataRow In table.Rows
			worksheet("A" & (rowCount + 1)).Value = row(0).ToString()
			rowCount += 1
		Next row

		' Save the workbook to the specified file path
		workbook.SaveAs(filePath)
	End Sub
End Class

在上面的程式碼範例中，我們將資料表匯出到 Excel 檔案。數據表已初始化並填充了表示水果列表的數據。 我們使用WorkBook.Create()方法建立一個新的 Excel 工作簿，並使用循環將 DataTable 中的資料新增至工作簿。最後，使用SaveAs()方法將工作簿儲存到指定的檔案路徑。

如何使用 Python 將資料匯出到 Excel：圖 7 - 工作表輸出

以上是運行程式碼範例的輸出結果。 截圖中顯示的是資料表中每一個資訊分別加入到新建立的 Excel 表格中。

要了解有關 IronXL 程式碼範例的更多信息，請點擊此處。