Fastexcel Python & IronXL for Python 之間的比較

1. 輕鬆管理 Excel 文件

IronXL for Python簡化了 Excel 檔案的管理流程。 它可以幫助使用者有效率地建立、編輯、儲存和讀取Excel檔案。 對於經常處理複雜資料集並需要可靠的工具來管理 Excel 資料而無需使用 Microsoft Excel 的使用者來說，這項功能至關重要。 它還使讀取Excel檔案變得非常容易。

2. 數據處理

借助 IronXL for Python，使用者可以執行進階資料處理任務。 這包括從 Excel 檔案讀取和寫入資料、處理批次資料操作以及應用資料驗證規則以確保資料完整性。 此功能支援多種資料類型和結構。

3. 全面的配方支持

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Realistic_Sample_Excel_File.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Set formulas to perform meaningful calculations with the new data
worksheet["E18"].Formula = "SUM(E2:E16)"  # Sum of Total Sales
worksheet["D18"].Formula = "AVERAGE(D2:D16)"  # Average Unit Price
worksheet["E19"].Formula = "MAX(E2:E16)"  # Maximum of Total Sales

# Recalculate all formula values in all sheets.
workbook.EvaluateAll()

# Get the formula's calculated value for the maximum total sales
max_sales_value = worksheet["E19"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Get the formula as a string, e.g., "MAX(E2:E16)"
max_sales_formula = worksheet["E19"].Formula

# Save changes with updated formulas and calculated values.
workbook.Save()

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Realistic_Sample_Excel_File.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Set formulas to perform meaningful calculations with the new data
worksheet["E18"].Formula = "SUM(E2:E16)"  # Sum of Total Sales
worksheet["D18"].Formula = "AVERAGE(D2:D16)"  # Average Unit Price
worksheet["E19"].Formula = "MAX(E2:E16)"  # Maximum of Total Sales

# Recalculate all formula values in all sheets.
workbook.EvaluateAll()

# Get the formula's calculated value for the maximum total sales
max_sales_value = worksheet["E19"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Get the formula as a string, e.g., "MAX(E2:E16)"
max_sales_formula = worksheet["E19"].Formula

# Save changes with updated formulas and calculated values.
workbook.Save()

4. 與 .NET 專案集成

IronXL for Python 可與 .NET 專案無縫集成，從而實現涉及 Excel 檔案操作的跨平台操作。 對於在 .NET 環境中工作但需要使用 Python 來完成特定任務或資料分析的使用者來說，這種整合尤其有用。

5. 高性能和高效率

IronXL for Python 專為高效能而設計，能夠快速處理大型複雜的 Excel 檔案。 其最佳化的處理能力確保對 Excel 檔案（即使是包含大型資料集的檔案）的操作也能快速執行，從而減少資料處理任務所花費的時間。

6. 進階格式設定選項

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Convert XLSX to XLS (if needed for compatibility)
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Welcome"
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True
worksheet["A1"].Style.Font.Size = 14
worksheet["B1"].Value = "Data Overview"
worksheet["B1"].Style.Font.Italic = True
worksheet["A2"].Value = "1200"
worksheet["A4"].Value = "Completed"
worksheet["A4"].Style.TopBorder.Type = BorderType.Thick

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_test.xlsx")

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Convert XLSX to XLS (if needed for compatibility)
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Welcome"
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True
worksheet["A1"].Style.Font.Size = 14
worksheet["B1"].Value = "Data Overview"
worksheet["B1"].Style.Font.Italic = True
worksheet["A2"].Value = "1200"
worksheet["A4"].Value = "Completed"
worksheet["A4"].Style.TopBorder.Type = BorderType.Thick

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_test.xlsx")

7. 安全與防護

IronXL for Python 提供了保護 Excel 檔案的功能，包括加密檔案和設定詳細存取權限的選項。 它有助於處理敏感或機密數據，確保資訊免受未經授權的存取。

8. 支援 Excel 和 CSV 格式

IronXL for Python 不僅支援傳統的 Excel 檔案格式（如 XLSX 檔案），而且還支援 CSV 檔案。 這種雙重功能使用戶能夠根據專案需求交替使用不同類型的資料檔案。

1. 高速Excel處理

FastExcel Python 針對速度進行了最佳化，使用戶能夠高速讀取和寫入 Excel 檔案。 這對於需要快速資料處理的應用是有利的。

2. 簡化的常用任務 API

該庫提供了一個簡化的 API，使讀取、寫入和保存電子表格等常見的 Excel 任務變得簡單易行。 使用者可以用更少的程式碼行完成更多的工作。

3. 記憶體佔用極低

FastExcel Python 的設計目標是使用最少的內存，因此非常適合在資源有限的系統上處理大型 Excel 檔案。 此功能可確保即使處理大型資料集，效能也不會下降。

4. 輕量安裝

FastExcel Python 佔用資源少，易於安裝並整合到現有的 Python 環境中。 這種便捷的安裝方式簡化了設定和部署。

5. 支援多種Excel格式

FastExcel Python 支援各種 Excel 格式，包括.xlsx 、 .xls甚至.csv檔。 這種靈活性使用戶能夠在不同版本的 Excel 和相關資料格式之間無縫地進行工作。

6. 可自訂的儲存格格式

該庫提供了豐富的單元格格式設定選項。 使用者可以修改字體、顏色和邊框，從而建立高度自訂的輸出電子表格。

from fast_excel import FastExcel

# Load an existing Excel file
workbook = FastExcel.read_excel("data.xlsx")
worksheet = workbook.get_sheet_by_name("Sheet1")

# Set custom font and color for cells in the first row
for cell in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
    for c in cell:
        c.font = FastExcel.Font(name='Calibri', size=12, bold=True, color='red')

# Save the changes
workbook.save("styled_data.xlsx")

from fast_excel import FastExcel

# Load an existing Excel file
workbook = FastExcel.read_excel("data.xlsx")
worksheet = workbook.get_sheet_by_name("Sheet1")

# Set custom font and color for cells in the first row
for cell in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
    for c in cell:
        c.font = FastExcel.Font(name='Calibri', size=12, bold=True, color='red')

# Save the changes
workbook.save("styled_data.xlsx")

安裝 IronXL for Python

在進行 IronXL 安裝之前，請確保您的系統上已安裝 .NET 6.0 SDK。 這是因為 IronXL 依賴 .NET 6.0 才能運作。 如果您尚未安裝，請從 .NET 官方網站下載並安裝。要安裝IronXL ，您需要使用 Python 套件管理器 pip。

• 開啟命令提示字元（Windows）或終端機（macOS 或 Linux）。

  • 輸入以下指令並按下回車鍵：

  pip install IronXL

此命令將下載並安裝IronXL庫及其所有必要的依賴項。

安裝 FastExcel

FastExcel為 Python 中的 Excel 檔案讀寫操作提供了高效率。 請依照以下步驟進行安裝：

• 請確保您的命令提示字元或終端機仍然開啟。

  • 輸入以下指令並按下回車鍵：

  pip install fastexcel

  pip install fastexcel

  SHELL

此指令會安裝 FastExcel 及其所需的所有相依性。

處理Excel資料的效率

IronXL for Python旨在有效率地處理 Python 環境中複雜的 Excel 檔案。 它可以處理大量的資料處理，並支援進階的 Excel 功能，因此適用於全面的資料處理任務。

相較之下， FastExcel Python專注於高速處理 Excel 檔案的讀寫操作。 在對基本效能和最小記憶體佔用要求極高的環境中，它是一款輕量級產品。

功能對比

IronXL for Python提供了一套豐富的功能，包括對讀取、寫入和操作 Excel 檔案的完整支援。 它可以管理安全設定、套用高級格式並執行複雜的資料操作。 IronXL 的強大功能使其成為需要全面工具進行大量 Excel 操作的開發人員的可靠選擇。

而FastExcel Python則更注重速度和簡潔性。 它提供了一個簡化的 API，使常見的 Excel 任務變得快速方便。 雖然它可能缺少 IronXL 的一些更高級的功能，但它在基本的 Excel 操作方面表現出色。

使用案例

IronXL for Python非常適合需要處理複雜、多方面的 Excel 檔案的專案。 它特別適用於需要在電子表格上執行複雜操作的項目，例如金融和法律領域。 它對於需要強大功能和豐富特性的企業級應用來說尤其有用。

FastExcel Python最適合需要快速處理 Excel 資料的應用，例如需要高效率且資源佔用率低的資料分析。

使用者體驗與整合便利性

IronXL for Python由於其豐富的功能和強大的效能，學習曲線較為陡峭。 對於剛接觸該語言或想要學習 IronXL 高級功能的開發人員來說，這很有價值。 其文件涵蓋了圖書館的各個方面。

FastExcel Python因其易用性而備受認可，因此初學者和喜歡以直接方式操作 Excel 檔案的人都可以使用它。 其極簡的設計和對核心功能的關注，使其能夠快速整合到各種應用程式中，並且易於使用。