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為何 IronOCR 優於 Tesseract 4 Nuget 套件
2022年8月29日
在本教程中，我們通過在 Visual Studio 中創建 C# 控制台專案來探索 Iron OCR 與 Google Tesseract OCR 的性能。 Tesseract OCR 是通過 NuGet 套件管理器安裝的，並且需要在 debug 資料夾中有測試資料。 在處理旋轉的低 DPI 圖像時，Tesseract OCR 會遇到困難，無法提取文本，並由於分辨率低和 DPI 錯誤而將頁面識別為空白。 它缺乏前處理功能、PDF 支持，而且在處理截圖和網頁格式的圖像時會遇到困難。
IronOCR 的安裝方式相似，它使用 skew 和 denoise 等功能來調整圖像到原始位置並降低噪點。它能夠精確地從低 DPI 的圖像中提取文本。 Iron OCR 支援 Tesseract 5，可以使用多執行緒讀取多個文件，有效處理圖像。 它不需要執行許可，也不會在專案中創建額外的檔案。 此外，它支持多達127種語言，可以透過NuGet進行管理，並且可以與MVC網站整合。
這項比較強調了 IronOCR 在圖像預處理和文字提取方面的優越性能，使其成為滿足各種 OCR 需求的強大選擇。 如有進一步的問題，支援團隊隨時可提供協助。
在成為軟體工程師之前，Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間，Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員，該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年，他利用自己的 C# 技能，加入了 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作，因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外，Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時，Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
