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如何在 Windows 11 上使用 C# 進行 OCR
2023年7月30日
在本教程中，我們探討了使用 IronOCR 在 Windows 11 與 Visual Studio 2022 上實現光學字符識別 (OCR) 的過程。過程始於設置環境，包括通過 NuGet 套件管理器安裝 IronOCR。 本教學引導您完成編碼過程，從實例化 Iron Tesseract 到建立 OCR 對象。 然後，我們創建一個 OCR input 的實例，並通過 'using' 語句來有效管理，以確保在使用後自動釋放。 可以使用「新增影像」方法來新增影像，準備進行OCR處理。 透過使用 'read' 方法，我們從影像中提取文字，並將結果儲存在 'result' 物件中。 提取的文本然後顯示在控制台上，展示了IronOCR幾乎完美的準確性。 該教程強調了IronOCR的卓越功能和多功能性，支持Windows 11和Windows 10。此外，觀眾被鼓勵探索Iron Software的30天試用版，以親身體驗這些強大的功能。 本指南不僅展示了執行 OCR 操作的簡便性，還突顯了 IronOCR 的強大性能，使其成為開發者不可或缺的工具。
在成為軟體工程師之前，Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間，Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員，該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年，他利用自己的 C# 技能，加入了 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作，因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外，Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時，Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
