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在本教程中,我們將探索如何使用 IronOCR 庫在 C 中使用計算機視覺技術來檢測圖像中的文本。 我們首先在 Visual Studio 中設置一個 C 控制台應用程式,確保通過 NuGet 套件管理器安裝了 Iron OCR 和 Iron Doomu Vision 套件。 首先,我們導入Iron OCR庫以訪問OCR功能,並創建Iron Tesa類的實例用於OCR操作。 我們打開一個輸入圖像文件並定義一個OCR輸入對象,使用計算機視覺檢測文字區域。 然後使用 Iron Tesa 對象的 read 方法進行 OCR,將結果存儲在變量中以供顯示。
本教程還涵蓋了使用裁剪矩形類來聚焦於識別的文本區域,應用紅色標註進行視覺檢查,以及使用讀取方法進行進一步處理。 此外,我們演示如何檢測多個文字區域,將輸入分成不同的影像,並使用獲取文字區域方法進行全面的文字提取。 透過正確的設定和輸入文件,Iron OCR 結合電腦視覺可以成為一個強大的文本檢測工具。 本教程最後鼓勵觀眾下載 IronOCR 的試用版本以進一步探索。
進一步閱讀:如何使用電腦視覺搜尋文字
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