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如何從圖像檔案中提取文本
2024年9月3日
在本教程中，我們將探討使用Iron OCR從圖片中提取文字的過程，這是C#的一個強大函式庫。 會話開始於在 Visual Studio 中設置 C# 控制台應用程式，並通過 NuGet Package Manager 安裝 Iron OCR 庫。 匯入函式庫後，初始化一個 Iron Tesseract 物件，並微調其配置選項以啟用條碼閱讀並將語言設置為英語。 此設定允許透過多執行緒進行精確的文字識別和提升效能。 附加功能包括渲染 PDF 和將頁面分割模式設置為 Auto OSD，這會自動分割和劃分含有單詞的行。 該教程進一步解釋了如何使用配置變量來微調行為，例如啟用並行化以實現流暢執行和識別表格佈局。 已禁用文字反轉以改善結果。 該教程提供了更多配置選項的連結。 接下來，使用 OCR 輸入物件載入圖像檔案，並使用 Iron OCR 從圖像中擷取文字。 識別出的文字會輸出到控制台，展示該庫的高精確度。 本教程最後強調了Iron OCR作為一個強大的工具，可以從圖像和PDF中提取文本，並鼓勵觀眾使用提供的試用連結進行嘗試。
進一步閱讀：如何使用 Iron Tesseract
在成為軟體工程師之前，Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間，Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員，該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年，他利用自己的 C# 技能，加入了 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作，因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外，Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時，Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
