使用 IRONOCR 如何將文檔處理記憶體減少 98%:IronOCR 的工程突破 Kannapat Udonpant 更新日期:9月 4, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 想像一下這個情景:星期一早上,您的律師事務所。 週末,您收到 200 份掃描的法庭文件 TIFF 檔案。 您的團隊需要在中午之前將它們轉換成可搜尋的 PDF,以便參加客戶會議。 您啟動了您的文件處理系統,卻遇到了熟悉的系統當機的挫折。 此情況代表了企業文件處理的廣泛挑戰,多年來一直存在於各產業中。 TIFF 檔案的工程挑戰。 TIFF 檔案是文件掃描的 「原始 」格式,能以絕佳的品質捕捉掃描頁面的每個細節。 這種精確度使其在文件完整性不容妥協的專業環境中不可或缺。 法律事務所需要完美地複製法庭文件以進行案件訴訟。 醫療實務依賴精確的影像來儲存病人的病歷,而這些病歷可能會被參考多年。 保險公司必須準確保存收到的索賠文件,以符合法規要求。 政府機構將公開記錄歸檔,並期望這些記錄在數十年內仍可存取。 然而,這種完美的品質卻帶來了巨大的記憶體分配成本,多年來一直是工程團隊面臨的挑戰。 瞭解 IronOCR 如何在醫療保健行業發揮功效。 瞭解記憶體分配問題。 TIFF 檔案因其未壓縮且像素完美的資料儲存方式,在工程上是一項獨特的挑戰。 一個典型的比較說明了翻譯的範圍:同樣是 10 頁的文件,在 PDF 檔案中可能會消耗 2 MB,在 TIFF 檔案中可能會擴大到 100 MB 以上,而在 OCR 軟體處理時可能需要數 GB 的記憶體。 這種記憶體佔用之所以存在,是因為 TIFF 檔案以未壓縮、完美細節的方式儲存每個像素,這與行動裝置上的壓縮相片與專業攝影師的原始影像檔案之間的差異不相上下。 先前的處理方式及其限制。 傳統的 OCR 工具,包括 IronOCR 的早期版本,在處理 TIFF 時,會將完整的檔案同時載入記憶體。 對於標準的 10 頁 TIFF 文件,此方法需要分配 3,770 MB (3.7 GB) 記憶體,造成系統不穩定和處理瓶頸。 結果可想而知:系統經歷記憶體壓力、當機和處理延遲。 一個基本的工作流程應該可以有效率地完成,但卻需要超過 32 秒的時間,而且還帶來了影響業務運作的可靠性問題。 記憶體架構革命。 我們的工程團隊完全重新構想了 TIFF 處理的記憶體分配方式。 我們並未同時將整個檔案載入記憶體,而是實作了一個串流架構,以增量方式處理文件 (每次處理一頁),同時在進行下一頁之前釋放記憶體資源。 此架構變更在記憶體效率和處理效能上都有顯著的改善。 基準結果和效能驗證。 工程上的改進在我們的全面測試中取得了顯著的成果。 處理 10 頁 TIFF 文件的記憶體使用量從 3,770 MB 減少到 77 MB (代表記憶體分配需求減少 98%)。 處理速度從 32,840 毫秒提升至 28,936 毫秒,工作流程完成時間縮短 11.9%。 這些效能改善已通過跨平台與環境的官方 BenchmarkDotNet 測試進行驗證。 對企業營運的實際影響。 記憶體減少 98% 從根本上改變了文件處理系統的可擴展性特性。 以前同時處理四個文件的基礎架構,現在可以處理超過 200 個文件,而不會受到記憶體的限制。 這種轉換消除了之前困擾大量文件工作流程的系統不穩定性和不可預測的性能。 多個領域的組織都能從這些改進中獲益。 醫療實務可將病患記錄數位化,而不會因系統當機而中斷病患照護作業。 律師事務所可靠地處理案件文件,在沒有技術障礙的情況下符合法庭的最後期限。 保險公司能有效率地處理理賠文件,而不會造成記憶體相關的處理速度減緩。 政府機構以可預測的效能將公共記錄數位化,並隨著數量需求而擴充。 實際執行結果。 實際的影響不僅限於基準數字,還包括實際的業務運作。 以前經常發生當機和系統不穩定的組織,現在報告說記憶體相關問題造成的停機時間為零。 處理工作流程曾經需要超過 32 秒,現在只需要不到 29 秒就能完成,而且還有穩如磐石的可靠性。 您也可以在免費試用中獲得此效能。 試用 30 天免費試用。 結論:超越增量最佳化。 這項工程上的突破代表的不只是逐步的最佳化。 我們解決了限制整個業界 TIFF 處理可擴展性的基本記憶體分配限制。 減少 98% 記憶體與提升處理速度的結合,為企業文件工作流程創造了全新的效能類別。 架構上的改變將文件處理從系統瓶頸轉變為競爭優勢,讓組織能夠在現有的基礎架構上,以前所未有的可靠性處理之前不可能處理的工作負載。 [評估 IronOCR 在您的環境中的最新效能]。 常見問題解答 IronOCR 2025.9的新流式架構的主要優勢是什麼? IronOCR 2025.9中的新流式架構顯著減少了TIFF處理所需的記憶體98%,有效消除系統崩潰並提高企業工作流程中的處理速度。 IronOCR如何處理大量掃描文件? IronOCR利用其優化的記憶體分配和流式處理功能,能夠高效處理大量掃描文件,保證文件轉換流暢快速而不會使系統資源過載。 IronOCR為處理掃描文件的法律事務所解決了什麼問題? IronOCR快速將大量掃描文件轉換為可搜索的PDF,將系統崩潰的風險降至最低,確保法律專業人士能夠在緊迫期限內完成任務。 為什麼記憶體減少在文檔處理中很重要? 記憶體減少在文檔處理中極其重要,因為它允許系統在不崩潰的情況下處理更大的文件和更多的數據,提高文檔工作流管理的效率與可靠性。 IronOCR能處理除了TIFF以外的不同文檔格式嗎? 是的,IronOCR設計來處理多種文檔格式,包括JPEG,PNG和PDF,這使得其在各種文檔處理需求中具有多樣性。 IronOCR的記憶體減少對企業工作流程有什麼影響? 對於企業工作流程來說,IronOCR的記憶體減少意味著文檔處理更加穩定、反應速度更快,並且能夠處理更大的工作量而不損害系統性能。 IronOCR如何提高文檔轉換的速度? IronOCR通過其高效的流式架構來提高速度,流暢地處理文檔,降低堵塞並提升整體處理速度。 IronOCR適合小型到中型企業嗎? 是的,IronOCR適用於小型到中型企業,因為它提供可擴展的解決方案,以滿足不同的文檔處理需求而不需要大量資源。 為什麼選擇IronOCR作為文檔處理的可靠選擇? IronOCR是一個可靠的選擇,因為它擁有先進的記憶體管理、強大的流式架構及能高效有效地處理各種文檔格式的能力。 IronOCR如何助於減少系統崩潰? 通過減少記憶體的使用量和優化文檔處理工作流,IronOCR將系統崩潰的風險降至最低,哪怕在高負荷情況下也確保穩定可靠的性能。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 發表日期 9月 29, 2025 如何使用 IronOCR 建立 .NET OCR SDK 使用 IronOCR 的 .NET SDK 創建強大的 OCR 解決方案。簡單的 API,企業功能,跨平台支持的文檔處理應用。 閱讀更多 發表日期 9月 29, 2025 如何在 C# GitHub 專案中整合 OCR OCR C# GitHub 教學:使用 IronOCR 在您的 GitHub 專案中實現文本識別。包括程式碼範例和版本控制技巧。 閱讀更多 更新日期 8月 5, 2025 使用 IronOCR 釋放可搜索 PDF 的力量:網絡研討會回顧 在這場以開發者為焦點的會議中,Iron Software 的 Chipego Kalinda 和 Darren Steddy 演示如何使用 IronOCR 將掃描的 PDF 轉換為可檢索、合規的文件。觀看 PDF/UA 無障礙功能、全文檢索和針對性數據提取的實時示例——只需幾行 C# 代碼。 閱讀更多 如何在 C# GitHub 專案中整合 OCR使用 IronOCR 釋放可搜索 PDF ...
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