在 C# 中進行 OCR 發票處理（開發者教程）

介紹

發票數據處理指的是接收、管理和驗證來自供應商或賣方的發票，並確保付款正確且及時完成。這涉及設計的步驟，以確保在處理業務交易時的準確性、合規性和效率，從而避免紙質發票。 自動化發票處理可以顯著減少手動數據輸入錯誤並提高效率。 IronOCR 是一個功能強大的光學字符識別（OCR）軟體庫，可以用來從數位檔案中的發票中提取數據或文字，使其成為在 C# 應用程式中自動化發票 OCR 處理的出色工具。

如何使用像 IronOCR 這樣的 OCR 軟體處理發票資料

1. 創建一個 Visual Studio 專案。

2. 安裝 IronOCR C# 函式庫。

3. 範例輸入發票圖片。

4. 利用 Tesseract 從收據影像中提取數據。

5. 僅讀取影像的一個區域。

光學字符識別 (OCR)

光學字符識別是一種技術，可識別並轉換各類型的文件、PDF 或文本圖像成為可編輯和可搜索的資料。 OCR技術處理文字的圖像並提取字符，使其可被機器讀取。 先進的OCR發票軟體系統有助於財務管理工具及發票自動化。

OCR 的關鍵點

• 功能：OCR 軟體掃描圖像或文字（例如，照片或掃描的文件），並將字符轉換為可編輯、搜尋和儲存的數位文字。
• 應用：OCR在各行各業中廣泛用於各種任務，如將印刷文件數位化、發票處理、表格資料萃取、自動車牌識別（ANPR）、應付款工作流及書籍掃描。
• 技術：OCR 使用算法識別光暗模式以解讀字符。 現代 OCR 系統也運用機器學習和人工智慧來提高準確性。

• 好處：OCR透過自動化數據輸入、減少錯誤以及更容易的數據搜索和檢索來提高生產力。 它還支持文件存檔，幫助企業管理無紙化工作流程。

  OCR 技術已經顯著發展，使其在處理文件和發票數據提取方面變得高效且具有高度準確性，能夠適應各種不同的發票格式，從而減少手動數據輸入、消除手動發票處理，並提升數據安全性。

IronOCR

IronOCR 是一個強大的光學字符識別（OCR）庫，適用於 .NET（C#），可讓開發人員從影像、PDF 和其他文件格式中提取文本，開發 OCR 發票軟體，並實現應付賬款工作流程。 它提供了一個易於使用的 API，用於將 OCR 功能整合到應付賬款系統或會計系統中。

IronOCR的主要功能

• 文字提取：它可以從各種影像格式（PNG、JPG、TIFF 等）和 PDF 檔案中提取文字，包括用於會計軟體的多頁 PDF。
• 準確性：IronOCR 使用先進的算法和機器學習技術，即使是在噪音或低質量的圖像中，亦能在應付賬款處理和早期付款折扣中提供高準確度的文字識別。
• 語言支援：該庫支持多種語言，包括英語、西班牙語、法語及其他語言，幫助識別不同語言的文本。
• 易於使用：IronOCR 提供了一個簡單的 API，開發人員可以快速將 OCR 功能集成到他們的應用程式中，而無需深入了解 OCR 技術。
• 條碼和 QR 碼辨識：除了標準文字辨識，IronOCR 還可以從圖像中偵測和提取條碼和 QR 碼。
• PDF 支援：它可以從掃描的 PDF 中讀取和提取文字，這使其在處理發票、收據和其他商業文件時非常有用。
• 自訂：該函式庫允許自訂 OCR 設定以滿足特定需求，例如調整準確度或處理不同的影像解析度。

先決條件

在開始之前，請確保您擁有以下內容：

• 已在您的機器上安裝了 Visual Studio。
• C# 程式設計的基本理解。
• 在您的專案中安裝了IronOCR NuGet套件。

第 1 步：創建一個 Visual Studio 專案

開啟 Visual Studio 並點擊「建立新專案」。

在選項中選擇控制台應用程式。

提供專案名稱和路徑。

選擇 .NET 版本類型。

步驟 2：安裝 IronOCR C# 程式庫

在 Visual Studio 的專案中，前往工具 > NuGet 套件管理員 > 管理方案的 NuGet 套件。 點擊「瀏覽」標籤，然後搜尋 IronOCR。 選擇 IronOCR 並點擊安裝。

另一個選項是使用控制台和以下命令。

dotnet add package IronOcr --version 2024.12.2

dotnet add package IronOcr --version 2024.12.2

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'dotnet add package IronOcr --version 2024.12.2

步驟 3：範例輸入發票影像

包含發票號碼的數位發票樣本圖片。

步驟4：使用Tesseract並從收據圖像中提取數據

現在使用以下代碼來從發票中提取資料以進行OCR發票處理。

using IronOcr;
License.LicenseKey = "Your License";
string filePath = "sample1.jpg"; // image for invoice OCR
// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Load the image or PDF file
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadImage(filePath);
    // Optionally apply filters if needed 
    ocrInput.Deskew();
    // ocrInput.DeNoise(); 
    // Read the text from the image or PDF
    var ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine("Extracted Text:");
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    // next steps are to process data and use the extracted and validated data with invoice date
}

using IronOcr;
License.LicenseKey = "Your License";
string filePath = "sample1.jpg"; // image for invoice OCR
// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Load the image or PDF file
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadImage(filePath);
    // Optionally apply filters if needed 
    ocrInput.Deskew();
    // ocrInput.DeNoise(); 
    // Read the text from the image or PDF
    var ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine("Extracted Text:");
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    // next steps are to process data and use the extracted and validated data with invoice date
}

Imports IronOcr
License.LicenseKey = "Your License"
Dim filePath As String = "sample1.jpg" ' image for invoice OCR
' Create an instance of IronTesseract
Dim ocr = New IronTesseract()
' Load the image or PDF file
Using ocrInput As New OcrInput()
	ocrInput.LoadImage(filePath)
	' Optionally apply filters if needed 
	ocrInput.Deskew()
	' ocrInput.DeNoise(); 
	' Read the text from the image or PDF
	Dim ocrResult = ocr.Read(ocrInput)
	' Output the extracted text
	Console.WriteLine("Extracted Text:")
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	' next steps are to process data and use the extracted and validated data with invoice date
End Using

程式碼說明

提供的程式碼演示了如何在 C# 中使用 IronOCR 庫透過 OCR（光學字符辨識）從圖像（例如，發票）中提取文本。 以下是每個代碼部分的說明，而不包括實際代碼：

1. 許可證密鑰設定：

   該程式碼首先設置IronOCR的授權金鑰。 此金鑰是使用該函式庫全部功能所需的。 如果您有有效的授權，請將「Your License」替換為您的實際授權金鑰。

2. 指定輸入檔案：

   filePath 變數保存包含發票圖像的位置（在此情況下為 "sample1.jpg"）。 這是將進行文字提取的文件。

3. 建立一個 OCR 實例：

   創建了一個 IronTesseract 的實例。 IronTesseract 是負責對輸入資料（影像或 PDF）執行 OCR 操作的類別。

4. 載入影像：

   然後，程式碼創建了一個 OcrInput 物件，用於載入圖像（在此情況下，由 filePath 指定的 JPG 檔案）。 LoadImage 方法用於讀取圖像文件並準備進行 OCR。

5. 應用圖像濾鏡：

   此程式碼包含一個過濾步驟，並可選擇應用一些圖像處理方法，例如校正影像傾斜的 Deskew 和去除影像噪音的 DeNoise，以提高 OCR 的準確性。 在這種情況下，只有 Deskew 方法是啟用的。

6. 執行 OCR：

   • ocr.Read() 方法用於從載入的圖像中提取文本。 ocrInput 對象中持有圖像，將其傳遞給此方法後，會返回一個包含提取文本的 OcrResult 對象。

7. 顯示提取的文本：

   • 提取的文字隨後打印到控制台。 此文本是 IronOCR 从图像中识别出的内容，可以用于进一步处理。

輸出

步驟 5：僅讀取圖像的一個區域

為了提高效率，可以只使用圖像的一部分進行提取。

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
License.LicenseKey = "Your Key";
string filePath = "sample1.jpg"; 
// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Load the image or PDF file
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new Rectangle(x: 0, y: 0, width: 1000, height: 250);
    ocrInput.LoadImage(filePath, ContentArea);
    // Optionally apply filters if needed 
    ocrInput.Deskew();
    // ocrInput.DeNoise(); 
    // Read the text from the image or PDF
    var ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine("Extracted Text:");
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
License.LicenseKey = "Your Key";
string filePath = "sample1.jpg"; 
// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Load the image or PDF file
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new Rectangle(x: 0, y: 0, width: 1000, height: 250);
    ocrInput.LoadImage(filePath, ContentArea);
    // Optionally apply filters if needed 
    ocrInput.Deskew();
    // ocrInput.DeNoise(); 
    // Read the text from the image or PDF
    var ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine("Extracted Text:");
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
License.LicenseKey = "Your Key"
Dim filePath As String = "sample1.jpg"
' Create an instance of IronTesseract
Dim ocr = New IronTesseract()
' Load the image or PDF file
Using ocrInput As New OcrInput()
	Dim ContentArea = New Rectangle(x:= 0, y:= 0, width:= 1000, height:= 250)
	ocrInput.LoadImage(filePath, ContentArea)
	' Optionally apply filters if needed 
	ocrInput.Deskew()
	' ocrInput.DeNoise(); 
	' Read the text from the image or PDF
	Dim ocrResult = ocr.Read(ocrInput)
	' Output the extracted text
	Console.WriteLine("Extracted Text:")
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

程式碼說明

此程式碼使用IronOCR從影像的特定位區域提取文字，並可選擇性地應用如去扭斜等濾鏡以提高準確性。 提取的文本將顯示出來，並準備好進一步使用。

授權設置：

程式碼的第一部分涉及為 IronOCR 設定授權密鑰。 這是使用庫中OCR功能所需的。 您應將授權金鑰替換為從 IronOCR 獲取的實際金鑰，以便訪問該庫的全部功能。

2. 定義影像檔案路徑：

您希望處理的圖像的文件路徑已指定。 此圖像（在此情況下，為 JPG 文件）包含要從中提取文字的文檔或內容。 該路徑可以指向本地系統或其他可訪問存儲中的圖像文件。

3. 建立 OCR 實例：

IronTesseract 類別的實例已被創建。 此物件是核心引擎，將在影像上執行光學字符識別。

4. 定義需要處理的區域：

在圖像中定義了一個矩形（感興趣區域）。 此矩形指定了OCR引擎將要專注的圖像部分。 在此範例中，矩形從左上角開始（x=0，y=0），寬度為1000像素，高度為250像素。 此步驟可使OCR僅處理圖像中的相關部分，提高準確性和速度。

5. 加載圖像：

圖像已載入 OCR 引擎，但只處理定義的矩形（內容區域）。 這讓您可以將 OCR 的範圍縮小到圖像的特定部分，這在圖像包含不相關的區域（如背景或標誌）且您不希望處理時特別有用。

6. 應用過濾器：

該程式碼可選擇性地對圖片應用去傾斜過濾器。 Deskewing 是一個將圖像傾斜或旋轉進行校正的過程，以提高光學字符識別（OCR）的準確性。 另一個過濾器，denoise，可用但被註釋掉了。 如果啟用，它將從圖像中去除噪音（不需要的痕跡），這可能會進一步提高OCR的準確性。

7. 提取文本：

OCR 引擎會讀取影像（或指定區域）並提取任何可識別的文字。 結果儲存在一個包含識別文字的物件中。

8. 輸出提取的文字：

最後，提取的文字被列印到控制台。 此文本是光學字符辨識 (OCR) 處理的結果，可進一步處理、驗證或用於資料輸入或文件管理等應用中。

輸出

許可證（提供試用）

IronOCR 需要金鑰來從發票中提取數據，請從授權頁面獲取您的開發者試用金鑰。

using IronOcr;
License.LicenseKey = "Your Key";

using IronOcr;
License.LicenseKey = "Your Key";

Imports IronOcr
License.LicenseKey = "Your Key"

結論

本文提供了使用 IronOCR 進行發票處理的基本範例。 您可以進一步自訂和擴展此程式碼以符合您的特定需求。

IronOCR 提供高效且易於整合的解決方案，用於從圖像和 PDF 中提取文本，非常適合發票處理。 通過將IronOCR與C#字串操作或正則表達式結合使用，您可以快速處理並提取發票中的重要數據。

這是一個基本的發票處理範例，通過更高級的配置（如語言識別、 多頁 PDF 處理等），您可以微調 OCR 結果，以提高特定用例的準確性。

IronOCR 的 API 非常靈活，除了發票處理外，還可以用於各種 OCR 任務，包括收據掃描、文件轉換和數據輸入自動化。