OCR 工具

Azure OCR 與 Google OCR（OCR 功能比較）

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

坎納帕特·烏頓潘

2024年4月3日

在當今的數位環境中，光學字元識別（OCR）技術已成為希望從圖像、PDF 和其他文件中高效提取文字的企業不可或缺的工具。在眾多可用的 OCR 解決方案功能中，Microsoft Azure OCR 和 Google OCR 以及 IronOCR 脫穎而出，成為領先的競爭者，每一個都提供獨特的功能和能力。在本文中，我們討論這些OCR服務、它們的功能以及應該選擇哪一個。

1. 光學字符識別服務介紹

OCR 服務是基於雲端的平台，利用先進的機器學習算法從圖像和文件中提取文本。 Azure OCR、Google OCR 和 IronOCR 是廣泛使用的 OCR 服務，每個都有其優勢和應用。

2. Azure 光學字符識別 (OCR)

這個Azure OCR工具，作為Microsoft Azure Cognitive Services套件的一部分，提供了一個可靠且可擴展的文字識別任務解決方案。它支持多種語言和文件格式，非常適合多種使用情境。 Microsoft Azure OCR 憑藉深度學習模型實現高精度的文字提取，讓企業能夠高效地精簡文件處理工作流程。Azure 更像是一種計算機視覺服務。

2.1 Azure OCR 的主要功能

語言支持：Microsoft Azure OCR 支持超過 70 種語言，包括複雜的文字，如阿拉伯文和中文。
文件格式：它可以處理各種文件格式，包括圖片、PDF和掃描文件。
可擴展性：Azure OCR 能夠無縫擴展以處理大量文本提取請求，使其適用於企業級應用程序。

2.2 範例程式碼 (C＃)

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
class Program
{
    static async Task Main(string [] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
class Program
{
    static async Task Main(string [] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Friend Class Program
	Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task
		' Create an instance of the ComputerVisionClient
		Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {.Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"}
		' Specify the image URL
		Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"
		' Perform OCR on the image
		Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)
		' Display the extracted text
		For Each region In result.Regions
			For Each line In region.Lines
				For Each word In line.Words
					Console.Write(word.Text & " ")
				Next word
				Console.WriteLine()
			Next line
		Next region
	End Function
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

2.2.1 輸出

Azure OCR 與 Google OCR（OCR 功能比較）：圖 1 - Azure OCR 代碼的控制台輸出

3. Google OCR

Google OCR作為Google雲端服務提供商的一部分，提供了一個強大的文本識別和文件分析平台。利用 Google 的先進機器學習算法，它提供準確的文本提取功能，並透過雲端運算提供圖像標記和物體檢測等附加功能。 Google 雲端平台 OCR 廣泛應用於各種行業，如發票處理、表格識別和內容數位化。

3.1 Google OCR 的關鍵功能

多語言支持：Google OCR 支援超過 200 種語言，並能夠識別多種文字系統，包括拉丁字母、西里爾字母和漢字。
影像分析：提供進階的影像分析功能，例如標籤檢測、人臉檢測和地標識別。
與 Google 雲端服務整合：Google OCR 無縫融合了其他 Google Cloud 視覺 API 服務，使開發人員能夠構建全面的文件管理和分析解決方案。

3.2 範例程式碼 (C＃)

using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
var client = clientBuilder.Build();
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
var response = client.DetectText(image);
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
var client = clientBuilder.Build();
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
var response = client.DetectText(image);
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Imports Google.Cloud.Vision.V1
Imports Google.Protobuf
Imports System.IO
Imports Google.Apis.Auth.OAuth2
Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
Private client = clientBuilder.Build()
Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
Private response = client.DetectText(image)
For Each annotation In response
	Console.WriteLine(annotation.Description)
Next annotation

$vbLabelText $csharpLabel

3.2.1 輸出

Azure OCR 對比 Google OCR (OCR 功能比較)：圖 2 - Google OCR 代碼的控制台輸出

4. IronOCR

IronOCR由Iron Software開發，是一個用於.NET應用程式的多功能OCR庫，提供業界領先的OCR準確性和效能。與基於雲的OCR服務不同，IronOCR 提供內部部署的文本提取功能，適用於需要數據隱私和安全的應用程式。 IronOCR 在準確性方面表現卓越，特別是在涉及複雜佈局和噪聲圖像的情況下，成為尋求可靠 OCR 功能的企業的首選。

4.1 IronOCR 的主要功能

高精確度：IronOCR 在文字識別上提供卓越的準確性，確保在各種文件類型和語言中獲得可靠的結果。
內部部署OCR：提供內部部署的文字提取功能，使企業能夠在本地處理敏感文件，而無需依賴外部服務。
多功能語言支援：IronOCR支持超過127種語言，並提供全面的語言包，以實現無縫的多語文本識別。

4.2 安裝 IronPDF

您可以使用 NuGet 套件管理器在控制台中安裝 IronOCR，只需運行以下命令。

打開 Visual Studio，然後建立一個新專案或打開已存在的專案。
1. 在工具欄中，前往工具並選擇 NuGet 封裝管理器。
現在從新出現的列表中選擇套件管理器主控台。
現在將出現控制台，運行以下命令並按 Enter。

Install-Package IronOcr

安裝 IronOCR 將需要一些時間，但一旦完成我們便可以開始進行編碼範例。

4.3 代碼範例 (C#)

using IronOcr;
using System;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Set the language for text recognition
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

using IronOcr;
using System;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Set the language for text recognition
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the image file
		Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"
		' Instantiate the IronTesseract OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract()
		' Set the language for text recognition
		ocr.Language = OcrLanguage.English
		' Perform text recognition on the image
		Dim result = ocr.Read(imagePath)
		' Display the extracted text
		Console.WriteLine("Extracted Text:")
		Console.WriteLine(result.Text)
	End Sub
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

4.3.1 輸出

Azure OCR 與 Google OCR (OCR 功能比較)：圖 4 - IronOCR 代碼的控制台輸出

5 比較評估

5.1 準確性與性能

Microsoft Azure OCR 和 Google OCR 提供高準確度的文字提取，適用於各種應用程式。
IronOCR 在精確度方面表現出色，尤其是在涉及複雜佈局和噪聲圖像的情境中。

5.2 易於整合

Microsoft Azure OCR 和 Google Cloud solutions OCR 提供基於雲的 OCR 服務，便於與雲應用程式和服務的整合。
IronOCR 提供內部部署的 OCR 功能，並可與 .NET 應用程式無縫整合，具備直觀的 API 和豐富的文件資料。

5.3 可擴展性

Microsoft Azure OCR 和 Google OCR 能夠無縫擴展以處理大量文本提取請求，使其適合企業級應用程式。
IronOCR 的可擴展性取決於應用程式的基礎設施，因為它在本地運行。

6. 結論

在所有的 OCR 工具中，Azure OCR、Google Vision API 和 IronOCR 被認為是功能強大的 OCR 解決方案，能為文字擷取任務提供高準確度和高效能。雖然 Azure OCR 和 Google OCR 提供具可擴展性基礎設施及廣泛語言支援的雲端 OCR 服務，但 IronOCR 以其最精確的解決方案而脫穎而出。

IronOCR 尤其適用於需要內部部署文本提取和卓越準確性的應用程式。通過利用IronOCR，企業可以精簡文件處理工作流程，提高數據提取準確性，並從掃描文件和圖像中獲得有價值的見解，使其成為首選。

如需了解有關 IronOCR 及其服務的更多資訊，請造訪 IronOCR 文件頁面 授權，開始改變您處理圖像的方式。

坎納帕特·烏頓潘

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軟體工程師

在成為軟體工程師之前，Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間，Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員，該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年，他利用自己的 C# 技能，加入了 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作，因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外，Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時，Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。

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