OCR 工具 Azure OCR vs Google OCR(OCR 功能比較) Kannapat Udonpant 更新日期:7月 2, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 在今天的數位環境中,光學文字識別(OCR)技術已成為企業從影像、PDF和其他文件中高效提取文字的必備技術。 在眾多OCR解決方案功能中,Microsoft Azure OCR、Google OCR和IronOCR脫穎而出,各自提供獨特的功能和能力。 在本文中,我們將討論這些OCR服務、它們的特點以及如何選擇。 1. OCR服務簡介 OCR服務是一個基於雲的平臺,利用先進的機器學習算法從影像和文件中提取文字。 Azure OCR、Google OCR和IronOCR都是廣泛使用的OCR服務,各自具有其優勢和應用。 2. Azure OCR 作為Microsoft Azure認知服務套件的一部分,Azure OCR工具提供了一個可靠且可擴展的文字識別解決方案。 它支援多種語言和文件格式,適用於多樣的使用案例。 Microsoft Azure OCR利用深度學習模型來實現高精度文字提取,使企業能夠有效地精簡文件處理流程。 Azure更像是一個計算機視覺服務。 2.1 Azure OCR的關鍵功能 語言支持:Microsoft Azure OCR支持超過70種語言,包括阿拉伯語和中文等複雜文字。 文件格式:它可以處理多種文件格式,包括圖像、PDF和掃描文件。 可擴展性:Azure OCR可無縫擴展以處理大量的文字提取請求,適用於企業級應用。 2.2 程式碼範例 (C#) using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Create an instance of the ComputerVisionClient ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) { Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/" }; // Specify the image URL string imageUrl = "https://example.com/image.jpg"; // Perform OCR on the image OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl); // Display the extracted text foreach (var region in result.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.Write(word.Text + " "); } Console.WriteLine(); } } } } using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Create an instance of the ComputerVisionClient ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) { Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/" }; // Specify the image URL string imageUrl = "https://example.com/image.jpg"; // Perform OCR on the image OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl); // Display the extracted text foreach (var region in result.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.Write(word.Text + " "); } Console.WriteLine(); } } } } Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models Imports System Imports System.Threading.Tasks Friend Class Program Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task ' Create an instance of the ComputerVisionClient Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {.Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"} ' Specify the image URL Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg" ' Perform OCR on the image Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl) ' Display the extracted text For Each region In result.Regions For Each line In region.Lines For Each word In line.Words Console.Write(word.Text & " ") Next word Console.WriteLine() Next line Next region End Function End Class $vbLabelText $csharpLabel 2.2.1 輸出 3. Google OCR Google OCR作為Google雲服務提供商的一部分,提供了一個強大的文字識別和文件分析平臺。 利用Google的先進機器學習算法,它提供準確的文字提取功能,並通過雲計算提供如圖像標籤和物件檢測等其他功能。 Google雲平臺OCR廣泛應用於各個行業,用於處理發票、表格識別和內容數字化等任務。 3.1 Google OCR的關鍵功能 多語言支持:Google OCR支持超過200種語言,可以識別多種文字,包括拉丁文、西里爾文和漢字。 圖像分析:它提供先進的圖像分析功能,如標籤檢測、人臉檢測和地標識別。 與Google雲服務的整合:Google OCR可以無縫整合其他Google雲視覺API服務,使開發者能夠構建文件管理和分析的綜合解決方案。 3.2 程式碼範例 (C#) using System; using Google.Cloud.Vision.V1; class Program { static void Main(string[] args) { // Configure the ImageAnnotator client with credentials var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" }; var client = clientBuilder.Build(); // Load the image from file var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg"); // Perform text detection on the image var response = client.DetectText(image); // Display the detected text foreach (var annotation in response) { Console.WriteLine(annotation.Description); } } } using System; using Google.Cloud.Vision.V1; class Program { static void Main(string[] args) { // Configure the ImageAnnotator client with credentials var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" }; var client = clientBuilder.Build(); // Load the image from file var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg"); // Perform text detection on the image var response = client.DetectText(image); // Display the detected text foreach (var annotation in response) { Console.WriteLine(annotation.Description); } } } Imports System Imports Google.Cloud.Vision.V1 Friend Class Program Shared Sub Main(ByVal args() As String) ' Configure the ImageAnnotator client with credentials Dim clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"} Dim client = clientBuilder.Build() ' Load the image from file Dim image As System.Drawing.Image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg") ' Perform text detection on the image Dim response = client.DetectText(image) ' Display the detected text For Each annotation In response Console.WriteLine(annotation.Description) Next annotation End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 3.2.1 輸出 4. IronOCR IronOCR由Iron Software開發,是一個用於.NET應用程式的多功能OCR庫,提供業界領先的OCR準確性和性能。 與基於雲的OCR服務不同,IronOCR提供了本地端的文字提取能力,適用於需要數據隱私和安全的應用。 IronOCR在準確性上表現出色,尤其是在涉及複雜佈局和噪音圖像的情況下,是追求可靠OCR功能的企業的首選。 4.1 IronOCR的關鍵功能 高準確性:IronOCR在文字識別方面提供卓越的準確性,保證在多樣文件類型和語言中的可靠結果。 本地端OCR:它提供本地端的文字提取能力,讓企業能在不依賴外部服務的情況下處理敏感文件。 多功能語言支持:IronOCR支持超過125種語言,並提供完整的語言包以實現無縫的多語言文字識別。 4.2 安裝IronOCR 可以使用NuGet Package Manager Console安裝IronOCR。 只需運行以下命令。 打開Visual Studio並創建一個新專案或打開一個現有的專案。 在工具欄中,轉到工具並選擇NuGet Package Manager。 現在選擇新出現列表中的包管理器控制台。 現在控制台會出現,運行以下命令並按下Enter。 Install-Package IronOcr 安裝IronOCR需要一段時間,但完成後我們可以進入程式碼範例部分。 4.3 程式碼範例 (C#) using IronOcr; using System; class Program { static void Main(string[] args) { // Specify the path to the image file string imagePath = "path-to-your-image.jpg"; // Instantiate the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract { // Set the language for text recognition Language = OcrLanguage.English }; // Perform text recognition on the image var result = ocr.Read(imagePath); // Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:"); Console.WriteLine(result.Text); } } using IronOcr; using System; class Program { static void Main(string[] args) { // Specify the path to the image file string imagePath = "path-to-your-image.jpg"; // Instantiate the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract { // Set the language for text recognition Language = OcrLanguage.English }; // Perform text recognition on the image var result = ocr.Read(imagePath); // Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:"); Console.WriteLine(result.Text); } } Imports IronOcr Imports System Friend Class Program Shared Sub Main(ByVal args() As String) ' Specify the path to the image file Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg" ' Instantiate the IronTesseract OCR engine Dim ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.English} ' Perform text recognition on the image Dim result = ocr.Read(imagePath) ' Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:") Console.WriteLine(result.Text) End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 4.3.1 輸出 5. 比較評估 5.1 準確性和性能 Microsoft Azure OCR和Google OCR在文字提取方面提供高準確性,適用於廣泛的應用。 IronOCR在準確性上表現出色,特別是在涉及複雜佈局和噪音圖像的情況中。 5.2 易於整合 Microsoft Azure OCR和Google Cloud解決方案提供雲基OCR服務,易於與雲應用和服務整合。 IronOCR提供本地端OCR功能,與.NET應用實現無縫整合,提供直觀的APIs和豐富的文檔。 5.3 可擴展性 Microsoft Azure OCR和Google OCR無縫擴展以處理大量文字提取請求,適用於企業級應用。 IronOCR的可擴展性取決於應用的基礎設施,因為其在本地端運行。 6. 結論 在所有OCR工具中,Azure OCR、Google Vision API和IronOCR被認為是提供高準確性和性能的強大OCR解決方案。 雖然Azure OCR和Google OCR提供基於雲的OCR服務,具有可擴展的基礎設施和豐富的語言支持,但IronOCR以最準確的解決方案脫穎而出。 IronOCR特別適合需要本地端文字提取和卓越準確性的應用。 通過利用IronOCR,企業可以精簡文件處理流程,提高數據提取準確性,並從掃瞄文件和影像中獲得有價值的見解,使其成為首選。 要了解更多有關IronOCR和其服務,請訪問IronOCR文檔頁面來開啟影像處理的新篇章。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 更新日期 6月 22, 2025 Power Automate OCR 開發者教學 這項光學字符識別技術應用於文件數字化、自動化 PDF 數據提取和輸入、發票處理和使掃描的 PDF 可搜尋。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 Easyocr vs Tesseract(OCR 功能比較) 流行的 OCR 工具和函式庫,像 EasyOCR,Tesseract OCR,Keras-OCR 和 IronOCR,被普遍用於將此功能集成到現代應用中。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 如何將圖片轉換為文本 在當前的數位時代,將基於影像的內容轉換為易於閱讀的可編輯、可搜尋的文本 閱讀更多 Windows OCR 引擎與 Tesseract:詳細比較適合開發者的最佳免費 OCR ...
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