與其他組件的比較 AWS OCR與Azure OCR(OCR功能比較) Kannapat Udonpant 更新日期:7月 28, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 光學字符識別(OCR)是一種關鍵技術,用於將掃描的圖片、PDF和其他數字文檔轉換成機器可讀文本。 這在文檔處理、自動化工作流程和需要解釋人類可讀文本的AI驅動系統中廣泛使用。 說到OCR服務,有很多OCR工具可以用來管理OCR任務。 這些包括像Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud平台上的Google Cloud Vision API這樣的雲提供商,它們提供強大的雲解決方案,以及像IronOCR這樣的第三方庫,為特定用例或需要強大OCR庫的頻繁OCR使用者提供可行的替代方案。 In this article, we’ll compare AWS OCR, Azure OCR, and IronOCR, focusing on features, performance, pricing, and developer usability to help you determine which tool best suits your project’s needs. AWS OCR AWS OCR概覽 AWS Textract是亞馬遜的一項完全托管的OCR服務,旨在從掃描的文檔、表單、表格等中提取文本。 Textract深度集成於AWS生態系統中,優化用於大規模雲解決方案,在實時和批量文檔處理中都能支持。 核心功能 文檔文本檢測和提取: AWS Textract在結構化文檔如表單或表格中特別準確。 它不僅提取原始文本,還識別像複選框、表格和鍵值對這樣的元素。 支持的文件類型: AWS Textract支持多種圖像格式,例如PNG、JPEG和TIFF,以及PDF。 表格和表單數據提取: Textract的一大特點是能夠準確識別和提取表格數據和表單字段,這使其成為大規模數據提取的理想選擇。 性能和速度 AWS Textract提供出色的性能,尤其是在大規模批量處理中。 它能夠高效地處理廣泛的數據集,雖然根據文檔量的不同,實時處理可能會出現輕微的延遲。 集成和API可用性 Textract無縫集成了其他AWS服務,如S3、Lambda和Rekognition,為在AWS環境中工作的開發人員提供了一致的體驗。 這裡是一個基本的C#範例,展示了如何將Textract與AWS SDK一起使用: // Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages using Amazon.Textract; using Amazon.Textract.Model; using Amazon; public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName) { // Create an Amazon Textract client var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1); // Prepare the request with the document location in S3 var request = new DetectDocumentTextRequest { Document = new Document { S3Object = new S3Object { Bucket = bucketName, Name = documentName } } }; // Send request to Textract and await response var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request); // Iterate through the detected blocks of text and print them foreach (var block in response.Blocks) { if (block.BlockType == BlockType.LINE) { Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}"); } } } // Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages using Amazon.Textract; using Amazon.Textract.Model; using Amazon; public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName) { // Create an Amazon Textract client var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1); // Prepare the request with the document location in S3 var request = new DetectDocumentTextRequest { Document = new Document { S3Object = new S3Object { Bucket = bucketName, Name = documentName } } }; // Send request to Textract and await response var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request); // Iterate through the detected blocks of text and print them foreach (var block in response.Blocks) { if (block.BlockType == BlockType.LINE) { Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}"); } } } ' Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages Imports Amazon.Textract Imports Amazon.Textract.Model Imports Amazon Public Async Function DetectTextFromDocumentAsync(ByVal bucketName As String, ByVal documentName As String) As Task ' Create an Amazon Textract client Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1) ' Prepare the request with the document location in S3 Dim request = New DetectDocumentTextRequest With { .Document = New Document With { .S3Object = New S3Object With { .Bucket = bucketName, .Name = documentName } } } ' Send request to Textract and await response Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request) ' Iterate through the detected blocks of text and print them For Each block In response.Blocks If block.BlockType = BlockType.LINE Then Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}") End If Next block End Function $vbLabelText $csharpLabel 定價 AWS Textract採用按使用付費的定價模式,您將根據處理的頁數進行計費。 大規模項目定價可能會快速累積,但對於按需使用來說是成本效益高的。 Azure OCR Azure OCR概覽 Azure Cognitive Services的OCR解決方案旨在從圖像和PDF中提取文本,並能夠輕鬆集成到基於Azure的應用程序中。 它適用於雲和混合環境中的文檔工作流程,並能夠處理大規模部署。 核心功能 文本提取準確性: Azure OCR以其高準確性著稱,尤其是在處理複雜文檔如發票、收據和身份證時。 它支持超過25種語言,使其成為多語應用的理想選擇。 支持的文件類型: Azure OCR可以處理JPEG、PNG、BMP、PDF和TIFF格式的圖像。 多語支持: Azure OCR能夠識別多種不同語言的文本,這為全球項目或應用提供了優勢。 表單識別器: Azure Form Recognizer是Azure Cognitive Services中的一個強大工具,能夠讓開發人員從表單、發票和其他文檔中提取結構化數據,提升了自動化和數據處理能力。 性能和速度 Azure OCR在實時處理方面表現優異,其高效架構支持快速的文本提取。 批量處理功能也非常強大,Azure可擴展的雲基礎設施確保了即使在高峰負載期間也能保持順暢運營。 集成和API可用性 Azure OCR緊密集成其他Azure服務,比如Azure Blob儲存和Azure Functions,使得建立端到端工作流程變得簡單。 該服務可通過REST API訪問,這裡有一個C#範例: // Import necessary Azure Cognitive Services packages using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System.IO; using System.Threading.Tasks; public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey) { // Create a Computer Vision client var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) { Endpoint = endpoint }; // Call the API with the image stream and read printed text var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream); // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them foreach (var region in ocrResult.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.WriteLine(word.Text); } } } } // Import necessary Azure Cognitive Services packages using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System.IO; using System.Threading.Tasks; public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey) { // Create a Computer Vision client var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) { Endpoint = endpoint }; // Call the API with the image stream and read printed text var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream); // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them foreach (var region in ocrResult.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.WriteLine(word.Text); } } } } ' Import necessary Azure Cognitive Services packages Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models Imports System.IO Imports System.Threading.Tasks Public Async Function RecognizeTextInImageAsync(ByVal imageStream As Stream, ByVal endpoint As String, ByVal apiKey As String) As Task ' Create a Computer Vision client Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) With {.Endpoint = endpoint} ' Call the API with the image stream and read printed text Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream) ' Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them For Each region In ocrResult.Regions For Each line In region.Lines For Each word In line.Words Console.WriteLine(word.Text) Next word Next line Next region End Function $vbLabelText $csharpLabel 定價 Azure OCR提供了分層的定價,基於交易數量。 它對於已經利用Azure基礎設施的企業來說通常被認為是具有成本效益的,但對於大型數據集來說,定價可能會顯著增加。 IronOCR IronOCR概覽 IronOCR是一個為.NET開發人員設計的強大第三方OCR工具庫。 它允許現場和雲端實施,為需要緊密控制其OCR工具的開發人員提供了比AWS或Azure更多的靈活性。 核心功能 文本提取質量: 使用此強大的工具輕鬆從圖像和PDF文件中提取數據。 IronOCR在印刷文本上的準確性很高,尤其擅長PDF文本提取。 圖像濾鏡: 使用IronOCR的圖像校正濾鏡編輯那些噪聲的掃描文檔和圖像,這些濾鏡可以去噪圖像、銳化圖像、增強圖像等等! File type and language support: IronOCR supports multiple image formats (JPG, GIF, TIFF, BMP) and PDFs, with extensive support for over 100 languages. 專業能力: 它提供了如PDF OCR和條碼閱讀這樣的高級功能,這些在一些雲提供商的產品中是沒有的。 性能和速度 IronOCR優化用於快速文本提取,特別是在專用硬件上運行時。 對於需要在本地或混合雲場景中處理數據的開發人員來說,IronOCR是一個極佳的選擇,即使在資源受限的環境中也能提供高性能。 集成和API可用性 IronOCR非常通用且易於與C#一起使用。 這是一個簡單的例子: // Import IronOcr namespace using IronOcr; public class OCRDemo { public void PerformOCR(string imagePath) { // Create a new instance of IronTesseract var ocr = new IronTesseract(); // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath using var input = new OcrInput(imagePath); // Setting the OCR language (for example, English) ocr.Language = OcrLanguage.English; // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text OcrResult result = ocr.Read(input); // Writing all of the text to a new text file and saving it File.WriteAllText("result.txt", result.Text); } } // Import IronOcr namespace using IronOcr; public class OCRDemo { public void PerformOCR(string imagePath) { // Create a new instance of IronTesseract var ocr = new IronTesseract(); // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath using var input = new OcrInput(imagePath); // Setting the OCR language (for example, English) ocr.Language = OcrLanguage.English; // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text OcrResult result = ocr.Read(input); // Writing all of the text to a new text file and saving it File.WriteAllText("result.txt", result.Text); } } ' Import IronOcr namespace Imports IronOcr Public Class OCRDemo Public Sub PerformOCR(ByVal imagePath As String) ' Create a new instance of IronTesseract Dim ocr = New IronTesseract() ' Create a new IronOCR image input from the specified image filepath Dim input = New OcrInput(imagePath) ' Setting the OCR language (for example, English) ocr.Language = OcrLanguage.English ' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Writing all of the text to a new text file and saving it File.WriteAllText("result.txt", result.Text) End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 定價 IronOCR的許可模式比AWS或Azure更靈活。 您只需支付一次性費用即可獲得永久許可,這對於中小型項目來說可能更具成本效益。 另外,IronOCR提供免費試用,企業也有選項。 比較總結 這張比較表列出了AWS Textract、Azure OCR和IronOCR之間的核心區別,重點關注準確性、支持格式、專業能力、性能、集成和定價。 AWS Textract在處理結構化文檔,如表單和表格方面表現出色,令其成為需要從掃描文檔中詳細提取數據企業的理想選擇。 另一方面,Azure OCR以其卓越的多語支持而著稱,是需要從多種語言提取文本的全球應用的理想選擇。 IronOCR differentiates itself with its on-premise and local processing capabilities, offering advanced features such as specialized processing of passports and 條碼的專業處理這些不一定在基於雲的解決方案中提供的高級功能。 而且,基於一次性許可費的定價模式,為需要本地OCR處理而不想承擔持續雲端費用的小型項目或團隊提供了長期的成本節省。 每個解決方案都有其優勢,因此選擇合適的解決方案取決於您的項目規模、所需功能和部署環境。 結論 在整篇文章中,我們探討了一些受歡迎的、強大的OCR工具。 AWS Textract和Azure OCR都提供強大、可擴展的OCR能力,特別是對於已經投資於各自雲生態系統的企業來說。 AWS在結構化文檔處理方面表現出色,而Azure的多語支持是一大優勢。 然而,IronOCR對於需要靈活的本地解決方案或偏好永久許可模式的開發人員來說脫穎而出。 儘管純粹基於雲的OCR工具如我們今天看到的這些甚至其他如Google OCR工具對於那些尋找間歇性或基本OCR使用者來說可能受歡迎,但IronPDF努力為那些需要更頻繁OCR使用者提供一個強大的工具來處理幾乎所有OCR相關任務。 其高OCR準確性、與.NET項目的集成簡便性以及高級功能使其成為.NET開發人員尋求全能強大OCR工具的有力競爭者。 最終,在AWS、Azure和IronOCR之間的選擇將取決於您的項目規模、預算和特定OCR需求。 [{i:(AWS Textract和Azure OCR是其各自所有者的註冊商標。 該網站與AWS Textract或Azure OCR無關、未經其認可或資助。 所有產品名稱、徽標和品牌均為其各自所有者的財產。 比較僅供參考,反映撰寫時公開可用的信息。 常見問題解答 我怎麼能使用OCR將掃描的文件轉換為文本? 您可以使用IronOCR將掃描的圖像和PDF轉換為機器可讀的文本。其先進的OCR功能支持各種文件類型和語言,成為文件處理和自動化工作流程的有效工具。 AWS Textract和Azure OCR之間有什麼不同? AWS Textract優化用於從結構化文檔中提取文本,如表格和表單,並能無縫集成在AWS生態系統中。Azure OCR在多語言支持和實時處理方面表現突出,適合全球應用,並且與其他Azure服務集成良好。 IronOCR與基於雲的OCR解決方案相比如何? IronOCR提供本地和雲端功能,如PDF OCR和條碼識別。其永久授權可對小型項目具有成本效益,提供了AWS Textract和Azure OCR的按使用付費模型的替代方案。 哪種OCR工具最適合多語言文件處理? Azure OCR支持超過25種語言的文本識別,使其適用於多語言應用程序。IronOCR也提供強大的語言支持,成為需要本地化控制的開發人員的一個多功能選擇。 選擇OCR工具時應考慮哪些成本因素? AWS Textract和Azure OCR使用按使用付費或分級定價模式,這能對於按需使用而言是經濟的。IronOCR提供一次性永久授權,對於頻繁使用可能提供長期節省。 我可以使用IronOCR在PDF文件上執行OCR嗎? 是的,IronOCR支持PDF OCR,可以有效地從PDF文件中提取文本。它還支持其他文件類型並提供像條碼識別這樣的功能,使其成為一個全面的OCR解決方案。 AWS Textract的集成功能是什麼? AWS Textract可無縫集成到S3、Lambda和Rekognition等AWS服務中,為開發人員在AWS生態系統中提供了協同體驗。 為什麼開發人員應該考慮第三方OCR庫? 開發人員可能選擇IronOCR因為它在本地部署的靈活性,進階功能如條碼識別,以及其永久授權模型在持續使用時的成本效益。 Azure OCR的實時處理能力如何? Azure OCR專為實時處理而設計,其高效的架構支持快速文字提取,適合需要快速反應的環境。 我如何能將OCR功能集成到.NET應用程序中? 您可以使用IronOCR將OCR功能集成到.NET應用程序中,這提供對OCR任務的一個強大庫。它支持各種文件格式和語言,增強了您的應用程序的文件處理能力。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 更新日期 9月 25, 2025 如何在 C# 中選擇最佳 OCR 函式庫 確定專案的最佳光學字符識別(OCR)庫可能具有挑戰性。一些庫專注於企業級OCR功能和高OCR準確度 閱讀更多 更新日期 8月 24, 2025 為什麼 IronOCR 相對於短期記憶模組在光學字符識別中更好:.NET 開發者的實踐指南 光學字符識別(OCR)是從圖像和文檔中提取文本和信息的重要技術。雖然像 GPT-4 和 Gemini 的大型語言模型(LLMs)在自然語言處理方面帶來了革新。 閱讀更多 更新日期 7月 28, 2025 iOS OCR 庫(免費和付費工具比較) 在本文中,我將比較五個流行的 iOS OCR 庫:Tesseract OCR、Google Cloud Vision OCR、ABBYY FineReader SDK、SwiftOCR,特別關注 IronOCR.iOS。 閱讀更多 為什麼 IronOCR 相對於短期記憶模組在光學字符識別中更好:.NET 開發者的實踐指南iOS OCR 庫(免費和付費工具...
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