使用 IRONXL

如何從 CSV 文件讀取資料並將其存儲到資料庫 C# 中

更新:2026年1月18日

在當今的數位世界中，高效處理資料是一項重要的任務。軟體開發中一個常見的需求是從 CSV 檔案中讀取資料並將其儲存在資料庫中。本教學介紹如何使用 C# 從 CSV 檔案讀取資料並將其儲存在 SQL Server 資料庫中，特別是使用IronXL 庫。本指南專為初學者設計，將以簡單易懂、引人入勝的方式進行講解。

瞭解基礎知識

什麼是CSV檔案？

CSV（逗號分隔值）文件是一種純文字文件，其中包含以逗號分隔的資料。由於其簡單易用且與各種應用程式（如 Excel）相容，因此是一種流行的資料傳輸格式。

SQL Server 與資料庫的作用

SQL Server是微軟公司的資料庫管理系統。它用於以結構化的方式儲存和管理資料。在本例中，我們將把 CSV 資料儲存在 SQL Server 表中。

IronXL 簡介

IronXL 是一個專為 .NET 應用程式定制的 Excel 庫，旨在幫助開發人員無需 Microsoft Office Interop 即可讀取、生成和編輯 Excel 文件。此函式庫的突出特點在於其與各種 .NET 版本和平台（包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework）的兼容性，以及對 Windows、Linux 和 macOS 等不同作業系統的支援。這是一個功能強大的資料導入庫，尤其適用於處理 CSV 檔案。

How to Read and Store Data From CSV Files in C#

在 Visual Studio 中建立一個 C# 控制台程式。
使用 NuGet 套件管理器安裝 CSV 庫。
使用庫將 CSV 檔案載入到程式中。
建立與資料庫的連線。
使用庫讀取 CSV 檔案中的內容。
使用 SqlBulkCopy 方法將該內容複製到資料庫中。

以下是一個範例程式碼片段：

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead
using System.Globalization;
using System.IO;
using CsvHelper;

namespace CsvReader
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string csvPath = @"path\to\your\csv\file.csv";

            using (var reader = new StreamReader(csvPath))
            using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
            {
                // Mapping the CSV data to the corresponding model
                var records = csv.GetRecords<YourModel>();

                using (var sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy("your_connection_string"))
                {
                    sqlBulkCopy.DestinationTableName = "YourTableName";
                    sqlBulkCopy.WriteToServer(records.AsDataReader());
                }

                Console.WriteLine("Data imported successfully!");
            }
        }
    }

    // Define your model that maps to the CSV columns
    public class YourModel
    {
        // Define properties here representing the CSV columns
    }
}

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead
using System.Globalization;
using System.IO;
using CsvHelper;

namespace CsvReader
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string csvPath = @"path\to\your\csv\file.csv";

            using (var reader = new StreamReader(csvPath))
            using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
            {
                // Mapping the CSV data to the corresponding model
                var records = csv.GetRecords<YourModel>();

                using (var sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy("your_connection_string"))
                {
                    sqlBulkCopy.DestinationTableName = "YourTableName";
                    sqlBulkCopy.WriteToServer(records.AsDataReader());
                }

                Console.WriteLine("Data imported successfully!");
            }
        }
    }

    // Define your model that maps to the CSV columns
    public class YourModel
    {
        // Define properties here representing the CSV columns
    }
}

Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient ' For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead
Imports System.Globalization
Imports System.IO
Imports CsvHelper

Namespace CsvReader
    Class Program
        Shared Sub Main(args As String())
            Dim csvPath As String = "path\to\your\csv\file.csv"

            Using reader As New StreamReader(csvPath)
                Using csv As New CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)
                    ' Mapping the CSV data to the corresponding model
                    Dim records = csv.GetRecords(Of YourModel)()

                    Using sqlBulkCopy As New SqlBulkCopy("your_connection_string")
                        sqlBulkCopy.DestinationTableName = "YourTableName"
                        sqlBulkCopy.WriteToServer(records.AsDataReader())
                    End Using

                    Console.WriteLine("Data imported successfully!")
                End Using
            End Using
        End Sub
    End Class

    ' Define your model that maps to the CSV columns
    Public Class YourModel
        ' Define properties here representing the CSV columns
    End Class
End Namespace

$vbLabelText $csharpLabel

請確保將 "path\to\your\csv\file.csv" 替換為您的 CSV 檔案的實際路徑，將 YourModel 替換為表示您的 CSV 資料的模型，將 "your_connection_string" 替換為您的資料庫連接資料的模型，將 "your_connection_string" 替換為您的資料庫連接檔案的模型，將 "your_connection_string" 替換為您的資料庫連接字串，並將資料表的字串表-1001-100@CO10@ 100@CO10@ 1001101010 的字串。

設定環境

先決條件

Visual Studio：確保您已安裝 Visual Studio。
SQL Server：您應該已安裝並可存取 SQL Server。
IronXL 安裝：執行以下 NuGet 指令安裝 IronXL：

dotnet add package IronXL.Excel

請確保在要安裝 IronXL 的專案目錄中執行這些命令。

建立 SQL Server 表

在匯入資料之前，請在 SQL Server 資料庫中建立目標表。此表將儲存 CSV 資料。

CREATE TABLE YourTableName (
    Column1 DataType,
    Column2 DataType,
    ...
);

請將 YourTableName、Column1、Column2 和 DataType 替換為您的具體資訊。

逐步指南：如何匯入 CSV 資料

首先，請確保您有一個包含要匯入的資料的 CSV 檔案。
在 Visual Studio 中建立一個新的 C# 控制台應用程式專案。
安裝 CsvHelper NuGet 套件以讀取 CSV 檔案。您可以透過在 Visual Studio 中開啟 NuGet 套件管理器控制台並執行以下命令來完成此操作：
```
Install-Package CsvHelper
```
```
Install-Package CsvHelper
```
SHELL

在 C# 程式碼檔案的頂部加入必要的 using 語句：

using System;
using System.IO;
using System.Globalization;
using CsvHelper;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

using System;
using System.IO;
using System.Globalization;
using CsvHelper;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

Imports System
Imports System.IO
Imports System.Globalization
Imports CsvHelper
Imports System.Data.SqlClient ' For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

$vbLabelText $csharpLabel

在程式碼中，指定 CSV 檔案的路徑。例如：

string csvFilePath = @"C:\path\to\your\csv\file.csv";

string csvFilePath = @"C:\path\to\your\csv\file.csv";

Dim csvFilePath As String = "C:\path\to\your\csv\file.csv"

$vbLabelText $csharpLabel

請務必將 C:\path\to\your\csv\file.csv 替換為您的 CSV 檔案的實際路徑。

建立 StreamReader 類別的新實例來讀取 CSV 檔案：

using (var reader = new StreamReader(csvFilePath))
{
    // code goes here
}

using (var reader = new StreamReader(csvFilePath))
{
    // code goes here
}

Using reader = New StreamReader(csvFilePath)
	' code goes here
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

建立 CsvReader 類別的新實例，並將 StreamReader 物件傳入：

using (var reader = new StreamReader(csvFilePath))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
    // code goes here
}

using (var reader = new StreamReader(csvFilePath))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
    // code goes here
}

Using reader = New StreamReader(csvFilePath)
Using csv = New CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)
	' code goes here
End Using
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

（可選）透過將 CsvConfiguration 物件傳遞給其建構函數，來配置 CsvReader 的任何必要設定。舉例來說

var config = new CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture)
{
    HasHeaderRecord = true,
};
using var csv = new CsvReader(reader, config);

var config = new CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture)
{
    HasHeaderRecord = true,
};
using var csv = new CsvReader(reader, config);

Imports System.Globalization
Imports CsvHelper

Dim config As New CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture) With {
    .HasHeaderRecord = True
}

Using csv As New CsvReader(reader, config)
    ' Use csv here
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

使用 GetRecords<t>() 物件的 CsvReader 方法將 CSV 資料讀取到物件集合中。將 <t> 替換為代表 CSV 檔案中每筆記錄的物件類型。例如：
```
var records = csv.GetRecords<YourModel>();
```
```
var records = csv.GetRecords<YourModel>();
```
```
Dim records = csv.GetRecords(Of YourModel)()
```
$vbLabelText $csharpLabel
請務必將 YourModel 替換為您的模型類別的實際名稱。

遍歷記錄並執行任何必要的處理或驗證：

foreach (var record in records)
{
    // Process each record as needed
}

foreach (var record in records)
{
    // Process each record as needed
}

For Each record In records
	' Process each record as needed
Next record

$vbLabelText $csharpLabel

（選用）使用 ADO.NET 或 ORM 工具（如 Entity Framework）建立與 SQL Server 資料庫的連線。
使用您選擇的資料庫存取機制將每筆記錄插入資料庫。例如，如果您使用 ADO.NET，則可以利用 SqlBulkCopy 類別來有效地大量插入資料。
處理匯入過程中可能出現的任何異常情況，並提供適當的錯誤訊息或日誌記錄。
執行應用程式並驗證 CSV 資料是否已成功匯入資料庫，以此測試應用程式。

就是這樣！您已成功使用 C# 將 CSV 資料匯入 SQL Server 資料庫。

步驟 1：讀取 CSV 文件

開始從 CSV 檔案匯入資料時，第一個關鍵步驟是準確讀取其中的資料。 CSV 檔案中的每一行通常代表一筆資料記錄，每筆記錄由一個或多個欄位組成，欄位之間以逗號分隔。

然後我們使用 IronXL 庫來處理 CSV 檔案。若要使用 IronXL 讀取 CSV 文件，您將使用其 WorkBook 和 WorkSheet 類別。 WorkBook 類別代表一個完整的電子表格，它可以是 Excel 文件，也可以是本範例中的 CSV 文件。當您將 CSV 檔案路徑載入到 WorkBook 物件中時，IronXL 會將 CSV 檔案視為電子表格/資料表。

using IronXL;
using System.Data;

public class CSVReader
{
    // Reads a CSV file and converts it to a DataTable
    public DataTable ReadCSV(string filePath)
    {
        WorkBook workbook = WorkBook.Load(filePath);
        WorkSheet sheet = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Convert to DataTable for easier processing
        DataTable dataTable = sheet.ToDataTable(true); // Set to 'true' if your CSV has a header row
        return dataTable;
    }
}

using IronXL;
using System.Data;

public class CSVReader
{
    // Reads a CSV file and converts it to a DataTable
    public DataTable ReadCSV(string filePath)
    {
        WorkBook workbook = WorkBook.Load(filePath);
        WorkSheet sheet = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Convert to DataTable for easier processing
        DataTable dataTable = sheet.ToDataTable(true); // Set to 'true' if your CSV has a header row
        return dataTable;
    }
}

Imports IronXL
Imports System.Data

Public Class CSVReader
	' Reads a CSV file and converts it to a DataTable
	Public Function ReadCSV(ByVal filePath As String) As DataTable
		Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load(filePath)
		Dim sheet As WorkSheet = workbook.DefaultWorkSheet
		' Convert to DataTable for easier processing
		Dim dataTable As DataTable = sheet.ToDataTable(True) ' Set to 'true' if your CSV has a header row
		Return dataTable
	End Function
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

步驟 2：建立資料庫連接

建立與 SQL Server 資料庫的連線是儲存 CSV 資料過程中的基本步驟。此步驟涉及在您的應用程式和資料庫伺服器之間建立通訊鏈路。連接成功至關重要，因為如果沒有連接，就無法將資料傳輸到資料庫。

本步驟重點介紹如何使用 C# 中的連接字串建立和開啟連線。連接字串是至關重要的組成部分，因為它包含了建立連接所需的資訊。它就像一把鑰匙，可以打開資料庫的大門。

using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

public class DatabaseConnector
{
    // Connection string to connect to the database
    private string connectionString = "your_connection_string_here";

    public SqlConnection ConnectToDatabase()
    {
        SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
        connection.Open();
        return connection;
    }
}

using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

public class DatabaseConnector
{
    // Connection string to connect to the database
    private string connectionString = "your_connection_string_here";

    public SqlConnection ConnectToDatabase()
    {
        SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
        connection.Open();
        return connection;
    }
}

Imports System.Data.SqlClient ' For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

Public Class DatabaseConnector
    ' Connection string to connect to the database
    Private connectionString As String = "your_connection_string_here"

    Public Function ConnectToDatabase() As SqlConnection
        Dim connection As New SqlConnection(connectionString)
        connection.Open()
        Return connection
    End Function
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

connectionString 變數包含連接到 SQL Server 所需的所有詳細資訊。它通常包括伺服器名稱、資料庫名稱、使用者 ID 和密碼。一個連接字串範例如下所示：Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;。務必將這些佔位符替換為您的實際伺服器詳細資訊。

步驟三：將資料儲存到資料庫中

與 SQL Server 資料庫建立連線後，下一個關鍵步驟是將 CSV 資料儲存到資料庫中。此步驟涉及將您讀取和處理的資料傳輸到 SQL Server 表中。這是資料處理過程中至關重要的一部分，因為它涉及將資料從本機檔案實際遷移到資料庫伺服器。

在這一步驟中，我們將重點介紹如何將現在儲存在 DataTable 中的 CSV 資料傳輸到 SQL Server 資料庫。我們結合使用 C# 和 SQL Server 的功能來有效率地完成這項任務。

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

public class DataImporter
{
    public void ImportData(DataTable dataTable)
    {
        using (SqlConnection connection = new DatabaseConnector().ConnectToDatabase())
        {
            // Check if the table exists and create it if it does not.
            string tableName = "CSVData"; // Use a valid SQL table name format
            string checkTable = $"IF NOT EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = '{tableName}') BEGIN ";
            string createTable = "CREATE TABLE " + tableName + " (";
            for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
            {
                createTable += $"[{dataTable.Columns[i].ColumnName}] NVARCHAR(MAX)";
                if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                    createTable += ", ";
            }
            createTable += ") END";
            SqlCommand createTableCommand = new SqlCommand(checkTable + createTable, connection);
            createTableCommand.ExecuteNonQuery();

            // Now we use SqlBulkCopy to import the data
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
                try
                {
                    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
                    Console.WriteLine("Data imported successfully!");
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Console.WriteLine(ex.Message);
                }
            }
        }
    }
}

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient; // For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

public class DataImporter
{
    public void ImportData(DataTable dataTable)
    {
        using (SqlConnection connection = new DatabaseConnector().ConnectToDatabase())
        {
            // Check if the table exists and create it if it does not.
            string tableName = "CSVData"; // Use a valid SQL table name format
            string checkTable = $"IF NOT EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = '{tableName}') BEGIN ";
            string createTable = "CREATE TABLE " + tableName + " (";
            for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
            {
                createTable += $"[{dataTable.Columns[i].ColumnName}] NVARCHAR(MAX)";
                if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                    createTable += ", ";
            }
            createTable += ") END";
            SqlCommand createTableCommand = new SqlCommand(checkTable + createTable, connection);
            createTableCommand.ExecuteNonQuery();

            // Now we use SqlBulkCopy to import the data
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
                try
                {
                    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
                    Console.WriteLine("Data imported successfully!");
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Console.WriteLine(ex.Message);
                }
            }
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient ' For .NET Core/.NET 5+, use Microsoft.Data.SqlClient instead

Public Class DataImporter
    Public Sub ImportData(dataTable As DataTable)
        Using connection As SqlConnection = New DatabaseConnector().ConnectToDatabase()
            ' Check if the table exists and create it if it does not.
            Dim tableName As String = "CSVData" ' Use a valid SQL table name format
            Dim checkTable As String = $"IF NOT EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = '{tableName}') BEGIN "
            Dim createTable As String = "CREATE TABLE " & tableName & " ("
            For i As Integer = 0 To dataTable.Columns.Count - 1
                createTable &= $"[{dataTable.Columns(i).ColumnName}] NVARCHAR(MAX)"
                If i < dataTable.Columns.Count - 1 Then
                    createTable &= ", "
                End If
            Next
            createTable &= ") END"
            Dim createTableCommand As New SqlCommand(checkTable & createTable, connection)
            createTableCommand.ExecuteNonQuery()

            ' Now we use SqlBulkCopy to import the data
            Using bulkCopy As New SqlBulkCopy(connection)
                bulkCopy.DestinationTableName = tableName
                Try
                    bulkCopy.WriteToServer(dataTable)
                    Console.WriteLine("Data imported successfully!")
                Catch ex As Exception
                    Console.WriteLine(ex.Message)
                End Try
            End Using
        End Using
    End Sub
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

它首先使用 DatabaseConnector 類別開啟與 SQL Server 資料庫的連接，從而確保資料事務的路徑。此方法檢查資料庫中是否存在名為"CSVData"的表。

如果找不到該表，則會建立該表。該表的架構是基於傳遞給該方法的 DataTable 架構構建的，所有列都設置為 NVARCHAR(MAX) 以容納任何文字資料。這是一種通用方法，可能需要進行改進以更精確地匹配特定資料類型。

之後，編寫並執行 SQL 命令，以驗證表是否存在或建立該表。這樣可以確保後續的批次複製操作有一個可用於資料插入的目標表。表格準備就緒後，使用 SqlBulkCopy 類別將資料從 DataTable 直接傳輸到 SQL Server 表中。此操作專為高效能大量資料傳輸而設計，因此非常適合高效處理大量資料。

第四步：整合所有內容

在認真完成讀取 CSV 資料、建立資料庫連線和準備傳輸資料等前幾個步驟之後，我們來到了最後也是至關重要的階段：將這些單獨的元件整合到一個連貫的流程中。

此整合是在 C# 應用程式的 Main 方法中完成的，所有功能都整合在一起，從而能夠將資料從 CSV 檔案匯入到 SQL Server 資料庫。

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string filePath = "path_to_your_csv_file.csv";
        CSVReader reader = new CSVReader();
        DataTable dataTable = reader.ReadCSV(filePath);
        DataImporter importer = new DataImporter();
        importer.ImportData(dataTable);
        Console.WriteLine("Data imported successfully!");
    }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string filePath = "path_to_your_csv_file.csv";
        CSVReader reader = new CSVReader();
        DataTable dataTable = reader.ReadCSV(filePath);
        DataImporter importer = new DataImporter();
        importer.ImportData(dataTable);
        Console.WriteLine("Data imported successfully!");
    }
}

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim filePath As String = "path_to_your_csv_file.csv"
		Dim reader As New CSVReader()
		Dim dataTable As DataTable = reader.ReadCSV(filePath)
		Dim importer As New DataImporter()
		importer.ImportData(dataTable)
		Console.WriteLine("Data imported successfully!")
	End Sub
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

將 path_to_your_csv_file.csv 替換為您的 CSV 檔案路徑。

專案運行

項目運行後，您將看到以下輸出。成功訊息表示所有操作均已成功執行，資料已複製到資料庫。

Data imported successfully!

現在，您可以開啟 SQL Server Management Studio (SSMS) 並檢查資料庫下的表。您將在表格中看到以下資料。

如何使用 C# 從 CSV 檔案讀取資料並將其儲存到資料庫中：圖 1 - 輸出資料庫

結論

本教學課程指導您如何使用 C# 從 CSV 檔案讀取資料並將其儲存在 SQL Server 資料庫中。透過遵循這些步驟並利用 IronXL 庫，您可以有效地在 C# 應用程式中管理 CSV 資料。

IronXL 提供免費試用，用戶可以在購買前體驗其各項功能。這個功能齊全的試用版允許潛在用戶在真實環境中測試和評估產品，而不會在生產環境中添加任何浮水印。試用期結束後，如果您決定繼續在您的專案中使用 IronXL，則產品的許可從 $799 開始。

常見問題解答

如何在 C# 中從 CSV 文件讀取資料？

您可以使用 IronXL 庫在 C# 中從 CSV 文件讀取資料。IronXL 提供 `WorkBook` 和 `WorkSheet` 類，允許您將 CSV 文件加載並操作，就像處理 Excel 試算表一樣。

將 CSV 資料存儲到 SQL Server 資料庫中的步驟是什麼？

要在 C# 中將 CSV 資料存儲到 SQL Server 資料庫中，首先使用 IronXL 讀取 CSV，然後將資料加載到 `DataTable` 並使用 `SqlBulkCopy` 高效地插入到 SQL Server 表中。

如何將 IronXL 安裝到我的 C# 項目中使用？

您可以在您的 C# 項目中使用 Visual Studio 的 NuGet 套件管理器來安裝 IronXL。在 NuGet 套件管理器中搜索 'IronXL' 並添加到您的項目中。

在 C# 中使用 IronXL 處理 CSV 文件的主要優勢是什麼？

在 C# 中使用 IronXL 處理 CSV 文件的主要優勢是它能夠在 .NET 應用程式中無縫管理和操作 CSV 和 Excel 文件，提供跨多個 .NET 版本和操作系統的兼容性。

我可以使用 IronXL 處理 Excel 文件以及 CSV 文件嗎？

是的，IronXL 設計用於處理 Excel 和 CSV 文件，使其在 .NET 應用程式中管理試算表資料成為一個多功能工具。

如果我在使用 IronXL 讀取 CSV 文件時遇到錯誤，我應該怎麼辦？

如果您在使用 IronXL 讀取 CSV 文件時遇到錯誤，確保 CSV 文件格式正確，且 IronXL 已正確安裝在您的項目中。您可以參考 IronXL 的文檔尋求故障排除建議。

如何在購買前測試 IronXL 的功能？

IronXL 提供一個完全功能齊全的免費試用版，允許您在生產環境中無任何限制地測試和評估該產品。

使用 IronXL 將 CSV 資料存儲到資料庫的先決條件是什麼？

先決條件包括已安裝 Visual Studio、有 SQL Server 訪問權限，以及通過 NuGet 安裝的 IronXL。您還需要設置一個 SQL Server 表來存儲 CSV 資料。

Jordi Bardia

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軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担產品测测试，產品開發和研究的责任時，Jordi 為持续的產品改進增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。

發表日期 2026年3月28日

使用 Microsoft Office Interop Excel C# 讀取 Excel 檔案：以及一種無需 Office 即可更快建立 Excel 檔案的方法

使用 Microsoft Office Interop Excel 在 C# 中讀取 Excel 文件，然後切換到 IronXL 以建立伺服器安全、跨平台的 Excel 文件，而無需依賴 Office。

更新2026年3月1日

在 ASP.NET C# 中下載 Excel 檔案：將資料匯出為 XLSX、CSV 等格式

使用 C# 和 IronXL 在 ASP.NET Core 中下載 Excel 檔案。從 MVC 控制器匯出資料到 XLSX、CSV 和 XML 格式，並傳回 MemoryStream 和 File() 函數。包含程式碼範例。

更新2026年3月1日

如何在不使用互通的情況下，使用 C# 在 Excel 中建立資料透視表

學習如何使用 C# 在 Excel 中建立資料透視表，無需依賴 Office 套件。本指南涵蓋 Excel Interop 和 IronXL，並提供完整的程式碼範例。

如何在 C# 中將 Datagridview 導出到 Excel

如何在 C# 中將 Excel 文件轉...

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如何從 CSV 文件讀取資料並將其存儲到資料庫 C# 中

瞭解基礎知識

什麼是CSV檔案？

SQL Server 與資料庫的作用

IronXL 簡介

How to Read and Store Data From CSV Files in C#

設定環境

先決條件

建立 SQL Server 表

逐步指南：如何匯入 CSV 資料

步驟 1：讀取 CSV 文件

步驟 2：建立資料庫連接

步驟三：將資料儲存到資料庫中

第四步：整合所有內容

專案運行

結論

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如何在 C# 中從 CSV 文件讀取資料？

將 CSV 資料存儲到 SQL Server 資料庫中的步驟是什麼？

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我可以使用 IronXL 處理 Excel 文件以及 CSV 文件嗎？

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逐步指南：如何匯入 CSV 資料

步驟 1：讀取 CSV 文件

步驟 2：建立資料庫連接

步驟三：將資料儲存到資料庫中

第四步：整合所有內容

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