如何使用 IronXL 的 .NET Core CSV 讀取器

為什麼選擇 IronXL 作為您的 Dotnet Core CSV 讀取器？

在為您的應用程序選擇 .NET Core CSV 讀取器時，IronXL 相較於傳統的 CSV 解析庫提供了幾個誘人的優勢。 IronXL 提供了與 .NET Core 現代架構的無縫整合，同時保持與 .NET Framework 專案的向後兼容性。 這個 .NET Core CSV 讀取器解決方案消除了開發人員在工作中面臨的常見痛點，包括：

• 國際字符集的自動編碼檢測
• 無需手動配置即可實現智能分隔符識別
• 對從千位到吉位的文件進行內存高效處理
• 內置的數據類型推斷和轉換
• 平台上的回車和換行處理
• 即使在處理 CSV 數據時也支持 Excel 公式
• 在 Windows、Linux 和 macOS 上的跨平台可靠性

與需要大量配置和手動解析邏輯的基本 CSV 讀取器不同，IronXL 自動處理邊緣情況，例如包含分隔符的引用欄位、多行單元格值和特殊字符。 該庫作為一個 .NET Core CSV 讀取器的架構通過懶加載和流功能確保最佳性能，適合小型配置文件和大規模數據處理任務。 請注意，IronXL 在需要時可以跳過標頭行並高效分割複雜的數據結構。

對於從遺留系統過渡的開發人員來說，IronXL 提供了熟悉的 API，減少了學習曲線，同時提供了現代的 async/await 模式以提高應用程序的響應性。 這使其成為現代化處理其數據基礎設施的團隊的理想 .NET Core CSV 讀取器選擇。

如何快速入門使用 IronXL 進行 CSV 文件讀取？

在 .NET Core 項目中安裝 IronXL 只需幾秒鐘，無論您是在構建控制台應用程序、ASP.NET Core 網絡應用程序或 Windows Forms 應用程序。 要在 .NET Core 中高效解析 CSV 文件並開始讀取 CSV 數據，請打開 Visual Studio 中的套件管理員控制台，然後運行：

Install-Package IronXL.Excel

或者，使用 NuGet 程式包管理器 UI 選擇“IronXL.Excel”並點擊安裝。 此 CSV 文件讀取器在遷移到 .NET Core 時與現有的 .NET Framework 項目無縫集成。 您也可以通過 .NET CLI 使用命令行參數安裝或直接從 GitHub 引用它。

安裝後，將命名空間添加到您的代碼中：

using IronXL;

using IronXL;

Imports IronXL

這個簡單的 CSV 庫設置使您可以訪問強大的 CSV 讀取功能，無需微軟 Office 或 Interop 依賴項，使其成為雲部署和 Docker 容器的理想選擇。 欲了解詳細的安裝說明和配置設置，請查看 IronXL 安裝指南 文檔。

如何使用 IronXL 的 LoadCSV 方法閱讀 CSV 文件？

IronXL 利用其 LoadCSV 方法使 CSV 文件處理變得簡單，該方法有效地處理 CSV 標頭、CSV 列和 CSV 行，如下示例所示：

// Load CSV file into a WorkBook object for .NET Core CSV reading
var reader = WorkBook.LoadCSV("Budget.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");
// Access the default worksheet containing parsed CSV data
WorkSheet worksheet = reader.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values with type-safe methods
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
// Iterate through a range for bulk CSV data processing
foreach (var cell in worksheet["A1:C10"])
{
    Console.WriteLine($"Cell {cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

// Load CSV file into a WorkBook object for .NET Core CSV reading
var reader = WorkBook.LoadCSV("Budget.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");
// Access the default worksheet containing parsed CSV data
WorkSheet worksheet = reader.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values with type-safe methods
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
// Iterate through a range for bulk CSV data processing
foreach (var cell in worksheet["A1:C10"])
{
    Console.WriteLine($"Cell {cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

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LoadCSV 方法創建一個 WorkBook 對象，用於使用優化的內存流處理在內存中表示您的 CSV 數據結構。 fileFormat 參數指定處理的內部格式，而 listDelimiter 定義了您的 CSV 文件中使用的 CSV 分隔符字符，支持製表符分隔文件和管道分隔格式。

public class Customer
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public string City { get; set; } // Example of using public string city
    // Add validation attributes for data integrity
    public bool IsValid()
    {
        return !string.IsNullOrEmpty(Name) && Age > 0;
    }
}
// Create new list for storing records
public List<Customer> customers = new List<Customer>();
// Parse CSV rows into objects
for (int row = 2; row <= worksheet.RowCount; row++)
{
    var customer = new Customer
    {
        Name = worksheet[$"A{row}"].StringValue,
        Age = worksheet[$"B{row}"].IntValue,
        City = worksheet[$"C{row}"].StringValue
    };
    if (customer.IsValid())
        customers.Add(customer);
}
// Output the records
foreach (var record in customers)
{
    Console.WriteLine($"Customer: {record.Name}");
}

public class Customer
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public string City { get; set; } // Example of using public string city
    // Add validation attributes for data integrity
    public bool IsValid()
    {
        return !string.IsNullOrEmpty(Name) && Age > 0;
    }
}
// Create new list for storing records
public List<Customer> customers = new List<Customer>();
// Parse CSV rows into objects
for (int row = 2; row <= worksheet.RowCount; row++)
{
    var customer = new Customer
    {
        Name = worksheet[$"A{row}"].StringValue,
        Age = worksheet[$"B{row}"].IntValue,
        City = worksheet[$"C{row}"].StringValue
    };
    if (customer.IsValid())
        customers.Add(customer);
}
// Output the records
foreach (var record in customers)
{
    Console.WriteLine($"Customer: {record.Name}");
}

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如何處理不同的分隔符並轉換為 DataTable？

現實世界的 CSV 文件格式通常使用逗號以外的各种分隔符，需要靈活的 CSV 分隔符處理能力。 IronXL 能夠通過自動分隔符檢測來優雅地處理這一情況：

// Load CSV with semicolon delimiter
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("products.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable for database operations
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Process the DataTable
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    Console.WriteLine($"Product: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}

// Load CSV with semicolon delimiter
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("products.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable for database operations
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Process the DataTable
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    Console.WriteLine($"Product: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}

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ToDataTable 方法將工作表數據轉換為 .NET DataTable，其中布爾參數指示是否使用第一行作為列標頭。 對於數據庫操作、在 ASP.NET Core 應用程式中的數據綁定、GridView 填充或當您需要利用現有的 DataTable 處理邏輯進行 SQL Server 集成時，此轉換尤為有用。 生成的 DataTable 保持數據類型和架構信息，可以直接用于 SqlBulkCopy 以提高批量插入操作的效率。 Learn more about importing CSV to DataTable and database integration in our detailed guides.

如何在 CSV 和 Excel 格式之間轉換？

IronXL 的一大特色就是無縫的 CSV 到 Excel 轉換和 Excel 到 CSV 轉換功能，這對於數據遷移項目至關重要。 以下示例演示了這一功能：

// Load CSV and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("report.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");
// Save as Excel file
csvWorkbook.SaveAs("report.xlsx");
// Or load Excel and export to CSV
WorkBook excelWorkbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
excelWorkbook.SaveAsCsv("exported_data.csv", delimiter: ",");

// Load CSV and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("report.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");
// Save as Excel file
csvWorkbook.SaveAs("report.xlsx");
// Or load Excel and export to CSV
WorkBook excelWorkbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
excelWorkbook.SaveAsCsv("exported_data.csv", delimiter: ",");

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這種雙向轉換在允許各種文件轉換場景的同時保證數據完整性。 SaveAs 方法根據文件擴展名自動檢測所需的格式，支持 XLSX、XLS 和其他 Excel 格式以及工作表管理。 保存為 CSV 使用 SaveAsCsv 時，您可以指定自定義的分隔符和文本編碼以匹配您的需求。 此功能在需要特定文件格式以進行數據交換的系統集成中無價之寶。 For developers migrating from other libraries or evaluating manual parsing alternatives, see how IronXL compares to popular alternatives discussed on Stack Overflow and performance considerations in the .NET community.

IronXL 在企業 CSV 處理中提供什麼先進功能？

IronXL 提供了高企業級功能，使其與其它基本 CSV 解析器不同，包括全面的單元測試支持和調試工具。 該庫提供跨平台兼容性，無縫運行於 Windows、Linux、macOS 和 Docker 容器上，這對於現代 .NET Core 部署和微服務架構至關重要。 根據 微軟文檔，跨平台支持對於雲原生應用程序和 Azure 部署來說是至關重要的。

除此之外，IronXL 包含專業支持和所有許可日常更新，確保與最新 .NET 版本的兼容性和安全補丁。 這使商業支持確保對於在生產環境中的關鍵應用程序的可靠性，其他開源庫可能會陷入困境。 該庫通過優化內存管理有效地處理大型數據集，支持公式計算、高級場景中的單元格格式存儲轉換、多工作簿操作和數據匯總任務。

對於需要可擴展性和負載均衡的生產部署，IronXL 的許可模號提供了切合的選擇，適用於單一專案、團隊和企業範圍的使用，所有許可均包括源代碼訪問和免版稅重新分發權利。 部署後，您將發現此庫持續提供可靠的性能。 購買許可證以解鎖格式上的完整功能而無水印。

結論

IronXL 簡化了 .NET Core 應用程序中的 CSV 讀取和 CSV 寫入操作，同時提供了處理包括數據分析、報告和自動化任務在內的複雜場景的靈活性。 其直觀的 API，結合 Excel 格式支持和企業功能，使其成為需要可靠 CSV 處理功能開發人員的理想選擇，且具有線程安全性和並發訪問支持。 該庫能夠無縫地在格式之間轉換、處理各種分隔符、執行數據清理、並與現有 .NET 數據結構集成，顯著降低開發時間，同時確保代碼的可維護性。

我們希望這個全面的指南能為您提供清晰的答案所需於您的 CSV 文件處理需求。 準備好簡化您的 CSV 文件處理和數據處理管道了嗎？立即開始您的免費試用，體驗 IronXL 如何使用專業級的 CSV 解析能力通過 var 讀取器初始化和 public string 聲明轉變您的數據處理工作流。 對於生產用途，請探索包括專業支持、文檔和持續更新的 .NET Core 項目許可選擇。 請務必檢查路徑配置，並查看我們的類實施示例以獲得最佳結果。