如何在 C# 中將巨大數據從 DataTable 導出到 Excel

IronXL

IronXL是一個先進的C#庫，提供了一個簡單、直觀的界面來編程讀取、寫入和編輯Excel文件。 它是一個工具，可以釋放Excel電子表格的全部潛力，讓開發人員和用戶輕鬆操作數據。 它被設計來處理在Excel中更具重複性和耗時的任務。 無論您是在處理財務模型、銷售報告還是數據可視化項目，IronXL都可以幫助您快速有效地完成工作。

使用IronXL，您可以簡化工作流程，減少錯誤，將Excel自動化提升到更高水平。 IronXL允許您直接與Excel數據進行交互，無需接口MS文件或庫。 Developers can manage elements like cells, ranges, and multiple sheets through the IronXL API. IronXL還提供了詳細的WorkSheet API文檔。

通過使用IronXL，開發人員可以輕鬆地將大量數據從DataTable導出到Excel電子表格，從而保持應用程序的性能並最大限度地減少錯誤的可能性。 了解如何在C#中將數據從DataTable導出到Excel，可以幫助開發人員有效地管理應用程序中的數據，並提升用戶體驗。

本文將討論如何將大量數據從DataTable導出到Excel文件。它提供了一個從在Visual Studio中創建.NET項目到安裝IronXL庫和代碼示例的分步指南。 一定要準備好釋放創造力，並充分發揮數據的潛力，使用IronXL。

1. 先決條件

為了使用IronXL庫從數據庫中寫入Excel文件，必須滿足幾個先決條件。 這些包括：

• 必須在計算機上安裝Visual Studio來創建C#項目。
• 必須在系統上安裝ASP.NET才能創建C#項目。
• 必須在系統上安裝IronXL庫。 您可以通過從Visual Studio中的NuGet包管理器下載IronXL NuGet包來獲取它。
• 必須在Visual Studio中安裝SQL。 理想情況下，數據庫中還應有一個表格以導出數據。 可以使用SQL命令CREATE TABLE創建這樣一個表並定義其結構。

2. 在Visual Studio上創建新項目

在使用IronXL庫執行與Excel相關的操作之前，您需要首先在Visual Studio中創建一個.NET項目。 儘管任何版本的Visual Studio都兼容，但建議使用最新版本。

您可以根據需求從各種項目模板中選擇，例如Windows Forms和ASP.NET。

本教程採用了控制台應用程序項目模板，來展示如何使用IronXL進行工作。

創建新項目窗口

選擇項目類型後，您需要為項目命名並選擇其位置。 您還可以為項目指定首選框架，例如.NET Core 6。

項目配置

生成解決方案後，您可以訪問program.cs文件，這裡可以輸入代碼並創建/執行應用程序。

打開代碼的項目

3. 安裝IronXL

可以使用不同的方法下載並安裝IronXL庫：

• 使用 Visual Studio 的 NuGet 套件
• 使用 Visual Studio 命令行。

Install-Package IronXL.Excel

4. 將數據從DataTable導出到Excel文件

要使用IronXL將DataTable中的數據導出到Excel，您需要在C#項目中集成數據庫表。

以下代碼示例顯示如何將所有DataTable列中的數據導出到Excel工作表。

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

Imports IronXL
Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Friend Class LargeDataToExcel
	Shared Sub Main()
		' SQL query to select all data from the specified table
		Dim sql As String = "SELECT * FROM [dbo].[Table]"

		' SQL Server connection string
		Dim connectionString As String = "Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True"

		' Establishing a SQL connection using SqlConnection
		Using connection As New SqlConnection(connectionString)
			' Open the connection to the database
			connection.Open()

			' Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
			Dim adapter As New SqlDataAdapter(sql, connection)

			' Create a new DataSet to hold the data from the database
			Dim ds As New DataSet()

			' Fill the DataSet with data from the database
			adapter.Fill(ds)

			' Create a new Excel workbook from the DataSet
			Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(ds)

			' Save the workbook as an Excel file
			workBook.SaveAs("sample.xlsx")
		End Using
	End Sub
End Class

在Excel文件中提取的數據

在上面的代碼中，從SQL Server數據庫檢索大量數據表並將其導出到Excel文件。通過連接字符串在項目和SQL服務器之間建立連接。

使用SqlDataAdapter對象，我們檢索SQL查詢指定的數據。 DataSet對象可以存儲DataTables集合、它們的關係和約束。 SqlDataAdapter用查詢結果中的數據表數據填充DataSet。

然後，從IronXL庫創建WorkBook類的新實例，並將DataSet加載到其中。 最後，WorkBook保存為Excel文件的擴展名XLSX。

有了這段代碼，就不需要創建每個標題行或手動添加列。 在短短幾秒鐘內，該表中的所有數據都被導出到使用IronXL Excel庫的新Excel文件中。 使用此技術，開發人員可以輕鬆地將不同數據類型、尺寸和來源的數據導出到Excel工作表中。

5. 結論

數據可以使用不同的庫和技術從DataTable導出到C#中的Excel電子表格中。 處理大量數據時，利用有效處理數據的技術而不影響應用程序的性能是至關重要的。

IronXL庫是一個極好的解決方案，提供了一個簡單、直觀的界面來編程讀取、寫入和編輯Excel文件。 為了使用IronXL庫從Excel文件中寫入到數據庫，需要滿足若干先決條件，如安裝Visual Studio和ASP.NET。一旦滿足了先決條件，就可以使用不同的方法下載和安裝IronXL庫，例如使用Visual Studio NuGet packages和Visual Studio命令行。安裝完成後，下一步就是編寫代碼以從DataTable創建一個新的工作簿，並將數據導出到Excel工作表中。

理解如何在C#中將數據從DataTable導出到Excel工作表，開發人員可以有效地管理其應用程序中的數據並提高用戶體驗。 請訪問以下教程以獲取有關從DataTable導出數據到Excel的更詳細信息。 請訪問其他教程以了解有關如何從Excel文件導出數據的更多信息。 IronXL還提供免費試用版，用戶可以試用其所有功能。

Users can also benefit from Iron Suite, a collection of software development tools including IronPDF, IronOCR, IronXL, IronBarcode, and IronWebscraper.