C# 中將資料表匯出到 Excel（程式碼範例教學）

IronXL 功能

• IronXL 可在多種作業系統上運行，包括 Windows、 Linux和macOS 。
• IronXL 支援幾乎所有 .NET Framework，包括控制台、Windows 窗體應用程式和Web 應用程式。
• IronXL 讓讀取 Excel 檔案變得簡單輕鬆。
• 使用 IronXL，我們可以載入、編輯、匯出資料表，匯出資料集，並讀取 Excel 檔案格式，例如 XLSX 檔案、XLS、CSV、TSV、XLST、XLSM 檔案等。
• IronXL 允許我們保存和匯出各種副檔名的文件，包括 XLS、CSV、TSV、JSON、XLSX 等。
• IronXL 可以建立Excel 公式。 IronXL 支援文字、數字、公式、日期、貨幣、百分比和其他Excel 儲存格資料格式。 它還提供了多種排序選項，例如按範圍、列和行排序等。
• IronXL 中的儲存格樣式包括字體、大小、背景圖案、邊框和對齊方式等。
• 我們可以使用 IronXL 讀取和匯出 Excel 檔案中的資料。
• IronXL 不需要在您的伺服器上安裝 Excel 或 Interop。 IronXL API 比 Microsoft Office、Interop 和 Excel 更快、更容易使用。

1. 在 Visual Studio 中建立新項目

要使用 IronXL 函式庫，我們必須在 Visual Studio 中建立一個 .NET 專案。 您可以使用任何版本的 Visual Studio，但建議使用最新版本。 您可以根據自身需求建立類似 Windows Forms 的應用程式或不同的專案範本。 為了簡單起見，本教學將使用控制台應用程式。

如何使用 C# 將資料表中的大量資料匯出到 Excel？圖 1：在 Visual Studio 中建立一個新的專案 UI 在 Visual Studio 中建立一個新的專案 UI

接下來，輸入項目名稱和項目地點。

如何在 C# 中將資料表中的大量資料匯出到 Excel，圖 2：建立新專案的設定步驟 建立新專案的設定步驟

接下來，請選擇以下框架。 在這個專案中，我們將使用.NET Core 6。

如何使用 C# 將資料表中大量的資料匯出到 Excel，圖 3：.Net Framework 選擇介面 .NET Framework 選擇介面

應用程式建立解決方案後，將開啟 program.cs 文件，您可以在其中輸入程式碼並建置/執行應用程式。

如何在 C# 中將資料表中的大量資料匯出到 Excel，圖 4：新專案中的空 program.cs 文件 新項目中的 program.cs 檔案為空

接下來，我們可以加入測試程式碼的函式庫。

2. 安裝 IronXL 庫

IronXL 庫可以透過四種方式下載和安裝。

這些工具包括

• 使用 Visual Studio
• 使用 Visual Studio 命令列。
• 直接從 NuGet 網站下載。
• 直接從 IronXL 網站下載。

Install-Package IronXL.Excel

3. 使用 IronXL 將資料表匯出到 Excel 文件

IronXL 讓我們透過有限的步驟輕鬆地將資料表匯出到 Excel 檔案。

首先，我們需要像下面的程式碼截圖中一樣，包含 IronXL 的命名空間。 新增完成後，我們就可以在程式碼中使用 IronXL 類別和方法了。

如何在 C# 中將資料表中的大量資料匯出到 Excel，圖 8：在使用 IronXL 庫之前，請包含 IronXL 命名空間 使用 IronXL 庫之前，請包含其namespace 。

IronXL 允許我們建立 Excel 檔案並將其轉換為工作簿物件。 將它們轉換為物件後，我們可以執行各種類型的操作。 在下面的範例程式碼中，我們將把 DataTable 轉換為 Excel 工作表，然後我們可以建立一個 Excel 檔案。

using System;
using System.Data;
using IronXL;

public class ExcelExporter
{
    /// <summary>
    /// Exports a DataTable to an Excel file using IronXL.
    /// </summary>
    /// <param name="filePath">The file path where the Excel file will be saved.</param>
    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Creating a DataTable with a single column
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Animal", typeof(string));

        // Adding some rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Lion");
        table.Rows.Add("Tiger");
        table.Rows.Add("Cat");
        table.Rows.Add("Goat");
        table.Rows.Add("Panther");
        table.Rows.Add("Fox");
        table.Rows.Add("Cheetah");

        // Creating a new Excel Workbook
        WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);

        // Accessing the default worksheet
        WorkSheet ws = wb.DefaultWorkSheet;

        // Iterating through the DataTable rows
        int rowCount = 1;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            // Adding each DataRow's first column value to the corresponding cell in the worksheet
            ws["A" + rowCount].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Saving the workbook to a CSV file at specified file path with ";" as delimiter
        wb.SaveAsCsv(filePath, ";");
    }
}

using System;
using System.Data;
using IronXL;

public class ExcelExporter
{
    /// <summary>
    /// Exports a DataTable to an Excel file using IronXL.
    /// </summary>
    /// <param name="filePath">The file path where the Excel file will be saved.</param>
    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Creating a DataTable with a single column
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Animal", typeof(string));

        // Adding some rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Lion");
        table.Rows.Add("Tiger");
        table.Rows.Add("Cat");
        table.Rows.Add("Goat");
        table.Rows.Add("Panther");
        table.Rows.Add("Fox");
        table.Rows.Add("Cheetah");

        // Creating a new Excel Workbook
        WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);

        // Accessing the default worksheet
        WorkSheet ws = wb.DefaultWorkSheet;

        // Iterating through the DataTable rows
        int rowCount = 1;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            // Adding each DataRow's first column value to the corresponding cell in the worksheet
            ws["A" + rowCount].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Saving the workbook to a CSV file at specified file path with ";" as delimiter
        wb.SaveAsCsv(filePath, ";");
    }
}

上面的程式碼是將資料表匯出到 Excel 檔案。首先，我們建立一個DataTable ，然後建立列標題。 建立好列之後，我們再逐行加入。 新增完行之後，我們就建立WorkBook物件。 透過使用該對象，我們可以將資料新增至 Excel 表格中，然後將資料儲存到指定位置。 我們正在建立WorkSheet對象，該物件允許建立工作表，然後我們可以將其新增至WorkBook物件中。

我們使用foreach循環逐一讀取 DataTable 中的值，然後將這些值加入工作表中。 將所有值新增至工作表後，我們使用名為SaveAsCsv的方法將它們儲存到 CSV 檔案中——我們需要將分隔符號和檔案名稱以及位置作為參數傳遞。 分隔符號是一個可選參數，如果不需要，我們可以忽略它。

如何使用 C# 將資料表中的大量資料匯出到 Excel，圖 9：Visual Studio 中的完整程式碼 Visual Studio 中的完整程式碼

以上是我們在 .NET Core 6 上使用的程式碼的完整螢幕截圖。

Result:

如何使用 C# 將資料表中的大量資料匯出到 Excel，圖 10：在 Microsoft Excel 中開啟檔案後的結果 在 Microsoft Excel 中開啟檔案後的結果

以上是執行程式碼範例的結果。 在截圖中，資料表中的所有資料都已逐一新增至新建立的 Excel 表格中。

4 結論

IronXL 是最常使用的 Excel 庫之一。 它不依賴任何其他第三方程式庫。 它是獨立的，無需安裝微軟Excel。 它可在多個平台上運作。 IronXL 的入門價格為$799起。 此外，還提供一年的產品支援和更新服務選項。 IronXL 提供免版稅再分送保障，但需額外付費。如需了解更多價格詳情，請造訪我們的授權頁面。