使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 數據

為什麼逗號會導致 CSV 檔案解析失敗？

CSV（逗號分隔值）檔案使用逗號作為列值之間的字元分隔符，當資料本身包含逗號時，就會產生固有的衝突。 RFC 4180 標準透過要求將包含逗號的欄位用雙引號括起來來解決這個問題。 如果處理不當，像"紐約大街 123 號 400 室"這樣的簡單地址會被分成三個單獨的字段，而不是保持為一個字段。

傳統的 CSV 檔案解析方法之所以失敗，是因為它們無法辨識帶有引號的儲存格或字串值中的逗號上下文。 對字串行套用基本分割方法無法辨識引號，導致表格資料損壞和資料結構無效。 這個問題會影響無數的商業場景：客戶地址、產品描述和 Excel 匯入。 即使是微軟的官方文件也承認，解析包含特殊字元的 CSV 檔案非常複雜。

IronXL 如何處理包含嵌入式逗號的 CSV 檔案？

IronXL 允許在載入分隔符檔案時指定檔案編碼和分隔符，從而處理 CSV 資料中的特殊字符，確保資料的完整性和準確性。 該函式庫能夠根據 RFC 4180 標準自動偵測並正確解析帶引號的字串值，從而無需自訂 while 迴圈邏輯或手動解析程式碼。

透過 NuGet 套件管理器安裝 IronXL 只需幾秒鐘：

Install-Package IronXL.Excel

安裝完成後，讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案只需要幾行程式碼：

using IronXL;
// Load CSV with automatic comma handling
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",");
// Access the parsed data
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Save as Excel if needed
workbook.SaveAs("output.xlsx");

using IronXL;
// Load CSV with automatic comma handling
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",");
// Access the parsed data
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Save as Excel if needed
workbook.SaveAs("output.xlsx");

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

LoadCSV方法能夠智慧地處理引號和 CSV 字串，確保每一列的值都保持不變，無論其中是否包含逗號。 有關使用 CSV 文件的更多詳細信息，請參閱 IronXL 官方 CSV 解析文件。

使用 IronXL 解析 CSV 文件

讓我們來看一個完整的範例，該範例示範了 IronXL 在讀取包含逗號的 CSV 資料時如何處理逗號分隔值：

using IronXL;
using System;
class CsvParser
{
    static void Main()
    {
        // Create sample CSV content with embedded commas
        string csvContent = @"Name,Address,Description,Price
""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56""
""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00""";
        // Save sample to file
        System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent);
        // Load CSV with IronXL
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv",
            fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
            listDelimiter: ",");
        WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Read and display parsed data
        foreach (var row in ws.Rows)
        {
            if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header
            string name = row.Columns[0].StringValue;
            string address = row.Columns[1].StringValue;
            string description = row.Columns[2].StringValue;
            decimal price = row.Columns[3].DecimalValue;
            Console.WriteLine($"Customer: {name}");
            Console.WriteLine($"Address: {address}");
            Console.WriteLine($"Product: {description}");
            Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n");
        }
        // Export to Excel format
        workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx");
    }
}

using IronXL;
using System;
class CsvParser
{
    static void Main()
    {
        // Create sample CSV content with embedded commas
        string csvContent = @"Name,Address,Description,Price
""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56""
""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00""";
        // Save sample to file
        System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent);
        // Load CSV with IronXL
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv",
            fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
            listDelimiter: ",");
        WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Read and display parsed data
        foreach (var row in ws.Rows)
        {
            if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header
            string name = row.Columns[0].StringValue;
            string address = row.Columns[1].StringValue;
            string description = row.Columns[2].StringValue;
            decimal price = row.Columns[3].DecimalValue;
            Console.WriteLine($"Customer: {name}");
            Console.WriteLine($"Address: {address}");
            Console.WriteLine($"Product: {description}");
            Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n");
        }
        // Export to Excel format
        workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx");
    }
}

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以上程式碼示範了幾個關鍵功能，並解釋了 CSV（逗號分隔值）的含義：

*自動引用處理：*即使 CSV 資料中包含逗號，"Johnson, Mark"等欄位也能保持其完整性。 嵌套引號：** IronXL 使用來源字串的拆分和解析邏輯，正確地解釋 CSV 行中的雙引號。 *類型轉換： StringValue 和 DecimalValue 等類型化存取器簡化了對資料結構中各個值的存取。

• Excel匯出：無縫將CSV轉換為Excel格式，以增強功能

立即下載 IronXL ，徹底改變您在 C# 中處理帶有嵌入式逗號的 CSV 檔案的方式。

使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 資料：圖 2 - 範例 CSV 檔案（左）與解析後的 Excel 輸出（右）對比

IronXL 支援哪些進階 CSV 功能？

除了對 CSV 檔案中的基本逗號處理之外，IronXL 還提供全面的 CSV 處理功能。 當您需要使用不同的配置讀取包含逗號的 CSV 資料時，該程式庫提供了靈活的選項，如下面的程式碼範例所示：

// Custom delimiter support for CSV parsing in C#
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ";");  // Semicolon-delimited
// Handle different encodings when reading CSV files
var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",",
    encoding: System.Text.Encoding.UTF8);
// Error handling for CSV with comma in data
try
{
    var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv");
    // Process data
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}");
    // Implement appropriate error recovery
}

// Custom delimiter support for CSV parsing in C#
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ";");  // Semicolon-delimited
// Handle different encodings when reading CSV files
var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",",
    encoding: System.Text.Encoding.UTF8);
// Error handling for CSV with comma in data
try
{
    var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv");
    // Process data
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}");
    // Implement appropriate error recovery
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

IronXL 提供企業級功能，例如密碼保護的檔案處理、儲存格樣式保留和公式計算。 本函式庫支援各種分隔符號（豎線、製表符、分號），可處理多種字元編碼，並能有效率地處理任意大小的文件，而無需一次將所有內容載入到記憶體中。 對於複雜的資料場景，請探索資料操作功能。

為什麼選擇 IronXL 進行 CSV 處理？

IronXL 可獨立運行，無需依賴 Microsoft Office，因此非常適合伺服器部署和雲端應用程式。 與需要 Office Interop 的解決方案不同，IronXL 可在 Windows、Linux 和 macOS 上執行，支援.NET Framework 4.6.2+ 和 .NET Core/5/6/7/8+ 。

該函式庫透過智慧處理一些會導致簡單解析器崩潰的極端情況，消除了常見的 CSV 解析陷阱。 無論是處理具有貨幣格式的財務報告、帶有國際字元的客戶數據，還是帶有特殊字元的系統日誌，當您閱讀帶有逗號的 CSV 資料時，IronXL 都能在整個解析過程中保持資料完整性。

對於生產環境，IronXL 提供企業應用程式所需的可靠性和支援結構，並有專業支援和持續更新作為後盾。 根據Stack Overflow 上的討論，處理 CSV 欄位中的逗號是一個常見的挑戰，而 IronXL 可以優雅地解決這個問題。

結論

在 C# 中讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案並不複雜。 IronXL 將這種複雜的 csv 格式挑戰轉化為簡潔可靠的程式碼。 透過自動處理雙引號、逗號和帶引號的單元格，它可以讓開發人員專注於邏輯而不是 CSV 解析細節。

總而言之，這篇文章展示了讀取、解析和處理逗號分隔值是多麼容易，同時也能保持各個值不變。 答案很明確：IronXL 簡化了 CSV 解析，同時支援所有常見的分隔符號、資料和格式變體。

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