使用 IRONXL C# 使用 IronXL 讀取 CSV 資料中的逗號 Curtis Chau 更新:2026年1月5日 下載 IronXL NuGet 下載 DLL 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 CSV 檔案看起來很簡單,但當你的資料中包含逗號時,問題就出現了。 突然間,"史密斯,約翰"變成了兩個獨立的字段,地址以逗號分隔,你精心構建的數據變成了混亂。 雖然基本的 String.Split(',') 方法在處理真實世界的 CSV 資料時會完全失敗,但 IronXL 提供了一個強大的解決方案,可以自動處理這些複雜性。 !{--01001100010010010100001001010010010000010101001001011001010111110100011101000101010101 01000101111101010011010101000100000101010010010101000100010101000100010111110101011101001000110 1010101000100100001011111010100000101001001001111010001000101010101010000110101010100101010101011 10101010001010010010010010010000010100110001011111010000100100110001001111101000011010010111111010000110100101110-- 為什麼逗號會導致 CSV 檔案解析失敗? CSV(逗號分隔值)檔案使用逗號作為列值之間的字元分隔符,當資料本身包含逗號時,就會產生固有的衝突。 RFC 4180 標準透過要求將包含逗號的欄位用雙引號括起來來解決這個問題。 如果處理不當,像"紐約主街 123 號 400 室"這樣的簡單地址會被分成三個單獨的字段,而不是保持為一個字段。 傳統的 CSV 檔案解析方法之所以失敗,是因為它們無法辨識帶有引號的儲存格或字串值中的逗號上下文。 對字串行套用基本分割方法無法辨識引號,導致表格資料損壞和資料結構無效。 這個問題會影響無數的商業場景:客戶地址、產品描述和 Excel 匯入。 即使是微軟的官方文件也承認,解析包含特殊字元的 CSV 檔案非常複雜。 IronXL 如何處理包含嵌入式逗號的 CSV 檔案? IronXL 允許在載入分隔符檔案時指定檔案編碼和分隔符,從而處理 CSV 資料中的特殊字符,確保資料的完整性和準確性。 該函式庫能夠根據 RFC 4180 標準自動偵測並正確解析帶引號的字串值,從而無需自訂 while 迴圈邏輯或手動解析程式碼。 透過 NuGet 套件管理器安裝 IronXL 只需幾秒鐘: Install-Package IronXL.Excel 安裝完成後,讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案只需要幾行程式碼: using IronXL; // Load CSV with automatic comma handling WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); // Access the parsed data WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet; // Save as Excel if needed workbook.SaveAs("output.xlsx"); using IronXL; // Load CSV with automatic comma handling WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); // Access the parsed data WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet; // Save as Excel if needed workbook.SaveAs("output.xlsx"); Imports IronXL ' Load CSV with automatic comma handling Dim workbook As WorkBook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", fileFormat:=ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter:=",") ' Access the parsed data Dim worksheet As WorkSheet = workbook.DefaultWorkSheet ' Save as Excel if needed workbook.SaveAs("output.xlsx") $vbLabelText $csharpLabel LoadCSV方法能夠智慧地處理引號和 CSV 字串,確保每一列的值都保持不變,無論其中是否包含逗號。 有關使用 CSV 文件的更多詳細信息,請參閱 IronXL 官方 CSV 解析文件。 輸出 如您所見,這是我們的 CSV 格式與輸出 Excel 檔案的比較。 使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 資料:圖 1 - 原始 CSV 檔案(左)與輸出的 Excel 檔案(右) 使用 IronXL 解析 CSV 文件 讓我們來看一個完整的範例,該範例示範了 IronXL 在讀取包含逗號的 CSV 資料時如何處理逗號分隔值: using IronXL; using System; class CsvParser { static void Main() { // Create sample CSV content with embedded commas string csvContent = @"Name,Address,Description,Price ""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56"" ""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00"""; // Save sample to file System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent); // Load CSV with IronXL WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet; // Read and display parsed data foreach (var row in ws.Rows) { if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header string name = row.Columns[0].StringValue; string address = row.Columns[1].StringValue; string description = row.Columns[2].StringValue; decimal price = row.Columns[3].DecimalValue; Console.WriteLine($"Customer: {name}"); Console.WriteLine($"Address: {address}"); Console.WriteLine($"Product: {description}"); Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n"); } // Export to Excel format workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx"); } } using IronXL; using System; class CsvParser { static void Main() { // Create sample CSV content with embedded commas string csvContent = @"Name,Address,Description,Price ""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56"" ""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00"""; // Save sample to file System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent); // Load CSV with IronXL WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet; // Read and display parsed data foreach (var row in ws.Rows) { if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header string name = row.Columns[0].StringValue; string address = row.Columns[1].StringValue; string description = row.Columns[2].StringValue; decimal price = row.Columns[3].DecimalValue; Console.WriteLine($"Customer: {name}"); Console.WriteLine($"Address: {address}"); Console.WriteLine($"Product: {description}"); Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n"); } // Export to Excel format workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx"); } } Imports IronXL Imports System Class CsvParser Shared Sub Main() ' Create sample CSV content with embedded commas Dim csvContent As String = "Name,Address,Description,Price" & vbCrLf & """Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56""" & vbCrLf & """Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00""" ' Save sample to file System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent) ' Load CSV with IronXL Dim workbook As WorkBook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv", fileFormat:=ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter:=",") Dim ws As WorkSheet = workbook.DefaultWorkSheet ' Read and display parsed data For Each row In ws.Rows If row.RowNumber = 0 Then Continue For ' Skip header Dim name As String = row.Columns(0).StringValue Dim address As String = row.Columns(1).StringValue Dim description As String = row.Columns(2).StringValue Dim price As Decimal = row.Columns(3).DecimalValue Console.WriteLine($"Customer: {name}") Console.WriteLine($"Address: {address}") Console.WriteLine($"Product: {description}") Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}" & vbCrLf) Next ' Export to Excel format workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx") End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 以上程式碼示範了幾個關鍵功能,並解釋了 CSV(逗號分隔值)的含義: *自動引用處理:*即使 CSV 資料中包含逗號,"Johnson, Mark"等欄位也能保持其完整性。 嵌套引號:** IronXL 使用來源字串的拆分和解析邏輯,正確地解釋 CSV 行中的雙引號。 *類型轉換: StringValue 和 DecimalValue 等類型化存取器簡化了對資料結構中各個值的存取。 Excel匯出:無縫將CSV轉換為Excel格式,以增強功能 立即下載 IronXL ,徹底改變您在 C# 中處理帶有嵌入式逗號的 CSV 檔案的方式。 使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 資料:圖 2 - 範例 CSV 檔案(左)與解析後的 Excel 輸出(右)對比 IronXL 支援哪些進階 CSV 功能? 除了對 CSV 檔案中的基本逗號進行處理外,IronXL 還提供全面的 CSV 處理功能。 當您需要使用不同的配置讀取包含逗號的 CSV 資料時,該程式庫提供了靈活的選項,如下面的程式碼範例所示: // Custom delimiter support for CSV parsing in C# WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ";"); // Semicolon-delimited // Handle different encodings when reading CSV files var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ",", encoding: System.Text.Encoding.UTF8); // Error handling for CSV with comma in data try { var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv"); // Process data } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}"); // Implement appropriate error recovery } // Custom delimiter support for CSV parsing in C# WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ";"); // Semicolon-delimited // Handle different encodings when reading CSV files var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ",", encoding: System.Text.Encoding.UTF8); // Error handling for CSV with comma in data try { var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv"); // Process data } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}"); // Implement appropriate error recovery } Imports System Imports System.Text ' Custom delimiter support for CSV parsing in VB.NET Dim workbook As WorkBook = WorkBook.LoadCSV("data.txt", fileFormat:=ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter:=";") ' Semicolon-delimited ' Handle different encodings when reading CSV files Dim csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv", fileFormat:=ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter:=",", encoding:=Encoding.UTF8) ' Error handling for CSV with comma in data Try Dim data = WorkBook.LoadCSV("file.csv") ' Process data Catch ex As Exception Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}") ' Implement appropriate error recovery End Try $vbLabelText $csharpLabel IronXL 提供企業級功能,例如密碼保護的檔案處理、儲存格樣式保留和公式計算。 本函式庫支援各種分隔符號(豎線、製表符、分號),可處理多種字元編碼,並能有效率地處理任意大小的文件,而無需一次將所有內容載入到記憶體中。 對於複雜的資料場景,請探索資料操作功能。 為什麼選擇 IronXL 進行 CSV 處理? IronXL 可獨立運行,無需依賴 Microsoft Office,因此非常適合伺服器部署和雲端應用程式。 與需要 Office Interop 的解決方案不同,IronXL 可在 Windows、Linux 和 macOS 上執行,支援.NET Framework 4.6.2+ 和 .NET Core/5/6/7/8+ 。 該函式庫透過智慧處理一些會導致簡單解析器崩潰的極端情況,消除了常見的 CSV 解析陷阱。 無論是處理具有貨幣格式的財務報告、帶有國際字元的客戶數據,還是帶有特殊字元的系統日誌,當您閱讀帶有逗號的 CSV 資料時,IronXL 都能在整個解析過程中保持資料完整性。 對於生產環境,IronXL 提供企業應用程式所需的可靠性和支援結構,並有專業支援和持續更新作為後盾。 根據Stack Overflow 上的討論,處理 CSV 欄位中的逗號是一個常見的挑戰,而 IronXL 可以優雅地解決這個問題。 結論 在 C# 中讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案並不一定很複雜。 IronXL 將這種複雜的 csv 格式挑戰轉化為簡潔可靠的程式碼。 透過自動處理雙引號、逗號和帶引號的單元格,它可以讓開發人員專注於邏輯而不是 CSV 解析細節。 總而言之,這篇文章展示了讀取、解析和處理逗號分隔值是多麼容易,同時也能保持各個值不變。 答案很明確:IronXL 簡化了 CSV 解析,同時支援所有常見的分隔符號、資料和格式變體。 準備好告別 CSV 解析的煩惱了嗎? 您可以先使用免費試用版在您的環境中測試 IronXL,或購買授權進行生產部署。 加入數千名使用 IronXL 簡化 CSV 處理的開發者行列。 常見問題解答 在 C# 中讀取 CSV 檔案時,如何處理資料中的逗號? IronXL 為讀取內含逗號的 CSV 檔案提供了強大的解決方案。它會自動管理引號欄位和特殊字符,確保您的資料保持完整,不會在逗號處分裂。 為什麼 String.Split(',') 在處理包含逗號的 CSV 檔案時會失敗? String.Split(',') 方法將每個逗號視為分隔符,當資料欄位本身包含逗號時就會產生問題。IronXL 透過智慧型解析 CSV 檔案、辨識引號欄位並維護資料完整性,克服了這個問題。 在 C# 中使用 IronXL 進行 CSV 解析有何優勢? IronXL 可自動處理內嵌逗號和引號欄位等複雜情況,從而簡化解析 CSV 檔案的流程,節省開發人員的時間並減少資料處理中可能發生的錯誤。 IronXL 可以處理 CSV 檔案中的其他特殊字符嗎? 是的,IronXL 旨在管理特殊字符和引號欄位,確保即使是最複雜的 CSV 檔案也能準確解析。 IronXL 是否適合大型 CSV 檔案? IronXL 可以有效率地處理大型 CSV 檔案,由於其最佳化的解析能力,可以快速且精確地處理這些檔案。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術撰稿人 Curtis Chau 擁有電腦科學學士學位(卡爾頓大學),專長於前端開發,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 對製作直覺且美觀的使用者介面充滿熱情,他喜歡使用現代化的架構,並製作結構良好且視覺上吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 也有濃厚的興趣,他喜歡探索整合硬體與軟體的創新方式。在空閒時間,他喜歡玩遊戲和建立 Discord bots,將他對技術的熱愛與創意結合。 相關文章 發表日期 2026年2月15日 如何使用 OleDb vs IronXL.Excel 將 DataTable 匯出至 Excel C# 學習如何使用 OleDb vs IronXL.Excel 將 DataTable 匯出至 Excel C#。 閱讀更多 發表日期 2026年2月15日 如何在未安裝 Office 的情況下使用 IronXL 開啟 VB.NET 中的現有 Excel 檔案 了解如何使用 IronXL for .NET 在未安裝 Office 的情況下在 VB.NET 中開啟現有的 Excel 檔案。 閱讀更多 發表日期 2026年2月15日 C# CSV to XLSX:完整開發人員指南 使用 IronXL 在 C# 中將 CSV 轉換為 XLSX。載入 CSV 檔案、保留資料類型、新增圖表,以及匯出為 Excel 格式,而無需 Microsoft Office 的相依性。 閱讀更多 如何使用 IronXL.Excel 在 C# 中將 Excel 資料匯出至現有的 Excel 檔案範本Blazor Export to Excel:在 C# 中...
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