使用 IRONXL

使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 數據

更新:1月 5, 2026

CSV 檔案看起來很簡單，但當你的資料中包含逗號時，問題就出現了。突然間，"史密斯，約翰"變成了兩個獨立的字段，地址以逗號分隔，你精心構建的數據變成了混亂。雖然基本的 String.Split(',') 方法在處理真實世界的 CSV 資料時會完全失敗，但 IronXL 提供了一個強大的解決方案，可以自動處理這些複雜性。

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為什麼逗號會導致 CSV 檔案解析失敗？

CSV（逗號分隔值）檔案使用逗號作為列值之間的字元分隔符，當資料本身包含逗號時，就會產生固有的衝突。 RFC 4180 標準透過要求將包含逗號的欄位用雙引號括起來來解決這個問題。如果處理不當，像"紐約大街 123 號 400 室"這樣的簡單地址會被分成三個單獨的字段，而不是保持為一個字段。

傳統的 CSV 檔案解析方法之所以失敗，是因為它們無法辨識帶有引號的儲存格或字串值中的逗號上下文。對字串行套用基本分割方法無法辨識引號，導致表格資料損壞和資料結構無效。這個問題會影響無數的商業場景：客戶地址、產品描述和 Excel 匯入。即使是微軟的官方文件也承認，解析包含特殊字元的 CSV 檔案非常複雜。

IronXL 如何處理包含嵌入式逗號的 CSV 檔案？

IronXL 可處理 CSV 資料中的特殊字符，允許在載入分隔檔案時指定檔案編碼和分隔符，確保資料的完整性和準確性。該函式庫能夠根據 RFC 4180 標準自動偵測並正確解析帶引號的字串值，從而無需自訂 while 迴圈邏輯或手動解析程式碼。

透過 NuGet 套件管理器安裝 IronXL 只需幾秒鐘：

Install-Package IronXL.Excel

安裝完成後，讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案只需要幾行程式碼：

using IronXL;
// Load CSV with automatic comma handling
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",");
// Access the parsed data
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Save as Excel if needed
workbook.SaveAs("output.xlsx");

using IronXL;
// Load CSV with automatic comma handling
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",");
// Access the parsed data
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Save as Excel if needed
workbook.SaveAs("output.xlsx");

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LoadCSV方法可智能地處理引號和 CSV 字串，無論是否內嵌逗號，都能確保每個列值保持完整。有關處理 CSV 檔案的詳細資訊，請參閱官方的 IronXL CSV 解析說明文件。

輸出

如您所見，這是我們的 CSV 格式與輸出 Excel 檔案的比較。

使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 資料：圖 1 - 原始 CSV 檔案（左）與輸出的 Excel 檔案（右）

使用 IronXL 解析 CSV 文件

讓我們來看一個完整的範例，該範例示範了 IronXL 在讀取包含逗號的 CSV 資料時如何處理逗號分隔值：

using IronXL;
using System;
class CsvParser
{
    static void Main()
    {
        // Create sample CSV content with embedded commas
        string csvContent = @"Name,Address,Description,Price
""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56""
""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00""";
        // Save sample to file
        System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent);
        // Load CSV with IronXL
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv",
            fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
            listDelimiter: ",");
        WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Read and display parsed data
        foreach (var row in ws.Rows)
        {
            if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header
            string name = row.Columns[0].StringValue;
            string address = row.Columns[1].StringValue;
            string description = row.Columns[2].StringValue;
            decimal price = row.Columns[3].DecimalValue;
            Console.WriteLine($"Customer: {name}");
            Console.WriteLine($"Address: {address}");
            Console.WriteLine($"Product: {description}");
            Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n");
        }
        // Export to Excel format
        workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx");
    }
}

using IronXL;
using System;
class CsvParser
{
    static void Main()
    {
        // Create sample CSV content with embedded commas
        string csvContent = @"Name,Address,Description,Price
""Johnson, Mark"",""123 Main St, Apt 4B"",""High-quality, durable product"",""1,234.56""
""Smith Ltd."",""789 Corporate Blvd, Suite 200"",""Professional, reliable service"",""2,999.00""";
        // Save sample to file
        System.IO.File.WriteAllText("sample.csv", csvContent);
        // Load CSV with IronXL
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv",
            fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
            listDelimiter: ",");
        WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;
        // Read and display parsed data
        foreach (var row in ws.Rows)
        {
            if (row.RowNumber == 0) continue; // Skip header
            string name = row.Columns[0].StringValue;
            string address = row.Columns[1].StringValue;
            string description = row.Columns[2].StringValue;
            decimal price = row.Columns[3].DecimalValue;
            Console.WriteLine($"Customer: {name}");
            Console.WriteLine($"Address: {address}");
            Console.WriteLine($"Product: {description}");
            Console.WriteLine($"Price: ${price:N2}\n");
        }
        // Export to Excel format
        workbook.SaveAs("parsed_data.xlsx");
    }
}

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以上程式碼示範了幾個關鍵功能，並解釋了 CSV（逗號分隔值）的含義：

*自動引用處理：*即使 CSV 資料中包含逗號，"Johnson, Mark"等欄位也能保持其完整性。 嵌套引號：** IronXL 使用來源字串的拆分和解析邏輯，正確地解釋 CSV 行中的雙引號。 *類型轉換： StringValue 和 DecimalValue 等類型化存取器簡化了對資料結構中各個值的存取。

Excel 匯出：無縫將 CSV 轉換為 Excel 格式以增強功能

立即下載 IronXL ，徹底改變您在 C# 中處理帶有嵌入式逗號的 CSV 檔案的方式。

使用 IronXL 讀取帶有逗號的 CSV 資料：圖 2 - 範例 CSV 檔案（左）與解析後的 Excel 輸出（右）對比

IronXL 支援哪些進階 CSV 功能？

除了對 CSV 檔案中的基本逗號處理之外，IronXL 還提供全面的 CSV 處理功能。當您需要使用不同的配置讀取包含逗號的 CSV 資料時，該程式庫提供了靈活的選項，如下面的程式碼範例所示：

// Custom delimiter support for CSV parsing in C#
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ";");  // Semicolon-delimited
// Handle different encodings when reading CSV files
var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",",
    encoding: System.Text.Encoding.UTF8);
// Error handling for CSV with comma in data
try
{
    var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv");
    // Process data
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}");
    // Implement appropriate error recovery
}

// Custom delimiter support for CSV parsing in C#
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.txt",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ";");  // Semicolon-delimited
// Handle different encodings when reading CSV files
var csvWithEncoding = WorkBook.LoadCSV("international.csv",
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX,
    listDelimiter: ",",
    encoding: System.Text.Encoding.UTF8);
// Error handling for CSV with comma in data
try
{
    var data = WorkBook.LoadCSV("file.csv");
    // Process data
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"CSV parsing error: {ex.Message}");
    // Implement appropriate error recovery
}

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IronXL 提供企業功能，例如密碼保護的檔案處理、單元格樣式保留，以及公式計算。本函式庫支援各種分隔符號（豎線、製表符、分號），可處理多種字元編碼，並能有效率地處理任意大小的文件，而無需一次將所有內容載入到記憶體中。對於複雜的資料場景，請探索資料操作功能。

為什麼選擇 IronXL 進行 CSV 處理？

IronXL 可獨立運行，無需依賴 Microsoft Office，因此非常適合伺服器部署和雲端應用程式。與需要 Office Interop 的解決方案不同，IronXL 可在 Windows、Linux 和 macOS 上執行，支援 .NET Framework 4.6.2+ 和 .NET Core/5/6/7/8+ 。

該函式庫透過智慧處理一些會導致簡單解析器崩潰的極端情況，消除了常見的 CSV 解析陷阱。無論是處理具有貨幣格式的財務報告、帶有國際字元的客戶數據，還是帶有特殊字元的系統日誌，當您閱讀帶有逗號的 CSV 資料時，IronXL 都能在整個解析過程中保持資料完整性。

對於生產環境，IronXL.Excel 提供企業應用程式所需的可靠性和支援架構，並有專業支援和持續更新作為後盾。根據Stack Overflow 上的討論，處理 CSV 欄位中的逗號是一個常見的挑戰，而 IronXL 可以優雅地解決這個問題。

結論

在 C# 中讀取具有嵌入式逗號的 CSV 檔案並不複雜。 IronXL 將這種複雜的 csv 格式挑戰轉化為簡潔可靠的程式碼。透過自動處理雙引號、逗號和帶引號的單元格，它可以讓開發人員專注於邏輯而不是 CSV 解析細節。

總而言之，這篇文章展示了讀取、解析和處理逗號分隔值是多麼容易，同時也能保持各個值不變。答案很明確：IronXL 簡化了 CSV 解析，同時支援所有常見的分隔符號、資料和格式變體。

準備好告別 CSV 解析的煩惱了嗎？從免費試用版開始，在您的環境中測試 IronXL，或購買授權進行生產部署。加入數千名使用 IronXL 簡化 CSV 處理的開發者行列。

常見問題解答

在 C# 中讀取 CSV 檔案時，如何處理資料中的逗號？

IronXL 提供了一個強大的解決方案，用於讀取包含逗號的 CSV 檔案。它可以自動處理帶有引號的字段和特殊字符，確保您的資料不會因逗號而被分割。

為什麼 String.Split(',') 在處理包含逗號的 CSV 檔案時會失敗？

`String.Split(',')` 方法會將每個逗號視為分隔符，這在資料欄位本身包含逗號時會造成問題。 IronXL 透過智慧解析 CSV 檔案、識別帶引號的欄位並維護資料完整性來解決這個問題。

在 C# 中使用 IronXL 進行 CSV 解析有什麼優點？

IronXL 透過自動處理嵌入逗號和帶引號的欄位等複雜情況，簡化了解析 CSV 檔案的過程，從而節省了開發人員的時間並減少了資料處理中可能出現的錯誤。

IronXL 能否處理 CSV 檔案中的其他特殊字元？

是的，IronXL 旨在管理特殊字元和帶引號的字段，確保即使是最複雜的 CSV 檔案也能準確解析。

IronXL 是否適用於大型 CSV 檔案？

IronXL 能夠高效處理大型 CSV 文件，憑藉其優化的解析功能，可以快速準確地處理這些文件。

Jordi Bardia

立即與工程團隊聊天

軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担产品测测试，产品开发和研究的责任时，Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。