使用 IRONXL

C# 使用 IronXL.Excel 匯出物件清單至 Excel

更新:2026年1月5日

將物件集合匯出到 Excel 檔案是商業應用的基本需求。無論是產生報表、匯出資料以分享洞察力，或是建立 Excel 工作表以進行備份，開發人員都需要一個可靠的方式來將 List 物件轉換為專業的試算表。 IronXL提供了一個簡化的解決方案，消除了在 .NET、.NET Core 或 .NET Framework 中建立 Excel 檔案的傳統複雜性。

為什麼將清單匯出到 Excel 檔案會遇到挑戰？

將資料匯出到 Excel 的傳統方法通常涉及 Microsoft Office Interop，這需要在伺服器上安裝 MS Excel，並會帶來部署上的麻煩。手動逐個細胞進行反射計數既費時又容易出錯。 IronXL 強大的資料匯入功能透過在資料來源和 Excel 列標題之間進行智慧屬性對應來解決這些問題，而無需 MS Office 或複雜的反射程式碼。

此庫可自動處理類型轉換，支援嵌套對象，並能跨不同格式（如 CSV 檔案和 XLSX 檔案）保持資料完整性。對於不使用 Interop 的 C# Excel 操作開發人員來說，IronXL 是現代 .NET 專案的理想選擇，這些專案需要強大的 Excel 生成和資料導入/匯出功能。

如何將簡單清單資料匯出到 Excel？

IronXL 的入門設定非常簡單。首先，透過 NuGet 套件管理器控制台安裝庫：

Install-Package IronXL.Excel

在以下程式碼範例中，我們將探討如何使用 Employee 模型匯出資料：

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;

public class Employee
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Department { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
    public DateTime HireDate { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create sample data for Excel export
        var employees = new List<Employee>
        {
            new Employee { Id = 1, Name = "Alice Johnson", Department = "Engineering",
                           Salary = 95000, HireDate = new DateTime(2020, 3, 15) },
            new Employee { Id = 2, Name = "Bob Smith", Department = "Marketing",
                           Salary = 75000, HireDate = new DateTime(2021, 7, 1) },
            new Employee { Id = 3, Name = "Carol Williams", Department = "Engineering",
                           Salary = 105000, HireDate = new DateTime(2019, 11, 20) }
        };
        // Convert the list of employees to a DataTable
        DataTable dataTable = new DataTable();
        dataTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
        dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Department", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Salary", typeof(decimal));
        dataTable.Columns.Add("HireDate", typeof(DateTime));
        foreach (var employee in employees)
        {
            dataTable.Rows.Add(employee.Id, employee.Name, employee.Department, employee.Salary, employee.HireDate);
        }
        // Export DataTable to Excel spreadsheet
        var workbook = new WorkBook();
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees");
        // Populate the worksheet
        for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
        {
            worksheet.SetCellValue(0, i, dataTable.Columns[i].ColumnName); // Add column headers
        }
        for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++)
        {
            for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++)
            {
                worksheet.SetCellValue(i + 1, j, dataTable.Rows[i][j]); // Add data rows
            }
        }
        // Save as XLSX file
        workbook.SaveAs("EmployeeReport.xlsx");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;

public class Employee
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Department { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
    public DateTime HireDate { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create sample data for Excel export
        var employees = new List<Employee>
        {
            new Employee { Id = 1, Name = "Alice Johnson", Department = "Engineering",
                           Salary = 95000, HireDate = new DateTime(2020, 3, 15) },
            new Employee { Id = 2, Name = "Bob Smith", Department = "Marketing",
                           Salary = 75000, HireDate = new DateTime(2021, 7, 1) },
            new Employee { Id = 3, Name = "Carol Williams", Department = "Engineering",
                           Salary = 105000, HireDate = new DateTime(2019, 11, 20) }
        };
        // Convert the list of employees to a DataTable
        DataTable dataTable = new DataTable();
        dataTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
        dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Department", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Salary", typeof(decimal));
        dataTable.Columns.Add("HireDate", typeof(DateTime));
        foreach (var employee in employees)
        {
            dataTable.Rows.Add(employee.Id, employee.Name, employee.Department, employee.Salary, employee.HireDate);
        }
        // Export DataTable to Excel spreadsheet
        var workbook = new WorkBook();
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees");
        // Populate the worksheet
        for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
        {
            worksheet.SetCellValue(0, i, dataTable.Columns[i].ColumnName); // Add column headers
        }
        for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++)
        {
            for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++)
            {
                worksheet.SetCellValue(i + 1, j, dataTable.Rows[i][j]); // Add data rows
            }
        }
        // Save as XLSX file
        workbook.SaveAs("EmployeeReport.xlsx");
    }
}

Imports IronXL
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Data

Public Class Employee
    Public Property Id As Integer
    Public Property Name As String
    Public Property Department As String
    Public Property Salary As Decimal
    Public Property HireDate As DateTime
End Class

Class Program
    Shared Sub Main(ByVal args As String())
        ' Create sample data for Excel export
        Dim employees = New List(Of Employee) From {
            New Employee With {.Id = 1, .Name = "Alice Johnson", .Department = "Engineering", .Salary = 95000, .HireDate = New DateTime(2020, 3, 15)},
            New Employee With {.Id = 2, .Name = "Bob Smith", .Department = "Marketing", .Salary = 75000, .HireDate = New DateTime(2021, 7, 1)},
            New Employee With {.Id = 3, .Name = "Carol Williams", .Department = "Engineering", .Salary = 105000, .HireDate = New DateTime(2019, 11, 20)}
        }
        ' Convert the list of employees to a DataTable
        Dim dataTable As New DataTable()
        dataTable.Columns.Add("Id", GetType(Integer))
        dataTable.Columns.Add("Name", GetType(String))
        dataTable.Columns.Add("Department", GetType(String))
        dataTable.Columns.Add("Salary", GetType(Decimal))
        dataTable.Columns.Add("HireDate", GetType(DateTime))
        For Each employee In employees
            dataTable.Rows.Add(employee.Id, employee.Name, employee.Department, employee.Salary, employee.HireDate)
        Next
        ' Export DataTable to Excel spreadsheet
        Dim workbook As New WorkBook()
        Dim worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees")
        ' Populate the worksheet
        For i As Integer = 0 To dataTable.Columns.Count - 1
            worksheet.SetCellValue(0, i, dataTable.Columns(i).ColumnName) ' Add column headers
        Next
        For i As Integer = 0 To dataTable.Rows.Count - 1
            For j As Integer = 0 To dataTable.Columns.Count - 1
                worksheet.SetCellValue(i + 1, j, dataTable.Rows(i)(j)) ' Add data rows
            Next
        Next
        ' Save as XLSX file
        workbook.SaveAs("EmployeeReport.xlsx")
    End Sub
End Class

$vbLabelText $csharpLabel

此範例程式碼示範如何將List<Employee>中的資料匯出到 Excel。 List<Employee>使用 IronXL。它首先將員工清單轉換為資料表，然後手動將列標題和行寫入工作表。 IronXL 可自動處理int 、 string和DateTime等資料類型，並確保產生的電子表格格式清晰。最後，Excel 保存功能會產生一個 XLSX 文件，可以將其儲存為EmployeeReport.xlsx ，從而提供了一種簡單且高效的方法，將結構化的 C# 資料轉換為專業的Excel 報告。

使用 IronXL 將 C# 物件清單匯出至 Excel：圖 1 - 與"使用 IronXL 將 C# 物件清單匯出至 Excel"相關的 3 張圖片中的第 1 張

如何匯出複雜的業務對象？

實際的 .NET 應用程式通常涉及更複雜的資料結構。以下是如何使用 C# 將包含巢狀屬性的產品庫存匯出為 Excel 物件清單的方法：

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;

public class Product
{
    public string SKU { get; set; }
    public string ProductName { get; set; }
    public string Category { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int StockLevel { get; set; }
    public bool IsActive { get; set; }
    public DateTime LastRestocked { get; set; }
    public decimal CalculatedValue => Price * StockLevel;
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Generate product inventory list for Excel export
        var products = new List<Product>
        {
            new Product
            {
                SKU = "TECH-001",
                ProductName = "Wireless Mouse",
                Category = "Electronics",
                Price = 29.99m,
                StockLevel = 150,
                IsActive = true,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-5)
            },
            new Product
            {
                SKU = "TECH-002",
                ProductName = "Mechanical Keyboard",
                Category = "Electronics",
                Price = 89.99m,
                StockLevel = 75,
                IsActive = true,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-12)
            },
            new Product
            {
                SKU = "OFF-001",
                ProductName = "Desk Organizer",
                Category = "Office Supplies",
                Price = 15.99m,
                StockLevel = 0,
                IsActive = false,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddMonths(-1)
            }
        };

        // Create Excel workbook and import collection data
        var workbook = WorkBook.Create();
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory");

        // Export generic list to Excel with headers
        var dataTable = new DataTable();
        dataTable.Columns.Add("SKU", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Category", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
        dataTable.Columns.Add("StockLevel", typeof(int));
        dataTable.Columns.Add("IsActive", typeof(bool));
        dataTable.Columns.Add("LastRestocked", typeof(DateTime));
        dataTable.Columns.Add("CalculatedValue", typeof(decimal));

        foreach (var product in products)
        {
            dataTable.Rows.Add(
                product.SKU,
                product.ProductName,
                product.Category,
                product.Price,
                product.StockLevel,
                product.IsActive,
                product.LastRestocked,
                product.CalculatedValue
            );
        }

        // Set header values
        worksheet["A1"].Value = "SKU";
        worksheet["B1"].Value = "ProductName";
        worksheet["C1"].Value = "Category";
        worksheet["D1"].Value = "Price";
        worksheet["E1"].Value = "StockLevel";
        worksheet["F1"].Value = "IsActive";
        worksheet["G1"].Value = "LastRestocked";
        worksheet["H1"].Value = "CalculatedValue";

        int row = 2;
        foreach (DataRow dataRow in dataTable.Rows)
        {
            worksheet[$"A{row}"].Value = dataRow["SKU"];
            worksheet[$"B{row}"].Value = dataRow["ProductName"];
            worksheet[$"C{row}"].Value = dataRow["Category"];
            worksheet[$"D{row}"].Value = dataRow["Price"];
            worksheet[$"E{row}"].Value = dataRow["StockLevel"];
            worksheet[$"F{row}"].Value = dataRow["IsActive"];
            worksheet[$"G{row}"].Value = dataRow["LastRestocked"];
            worksheet[$"H{row}"].Value = dataRow["CalculatedValue"];
            row++;
        }

        // Auto-fit columns for optimal display
        for (int col = 0; col < 8; col++)
        {
            worksheet.AutoSizeColumn(col);
        }

        // Save as Excel XLSX format
        workbook.SaveAs("ProductInventory.xlsx");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;

public class Product
{
    public string SKU { get; set; }
    public string ProductName { get; set; }
    public string Category { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int StockLevel { get; set; }
    public bool IsActive { get; set; }
    public DateTime LastRestocked { get; set; }
    public decimal CalculatedValue => Price * StockLevel;
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Generate product inventory list for Excel export
        var products = new List<Product>
        {
            new Product
            {
                SKU = "TECH-001",
                ProductName = "Wireless Mouse",
                Category = "Electronics",
                Price = 29.99m,
                StockLevel = 150,
                IsActive = true,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-5)
            },
            new Product
            {
                SKU = "TECH-002",
                ProductName = "Mechanical Keyboard",
                Category = "Electronics",
                Price = 89.99m,
                StockLevel = 75,
                IsActive = true,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-12)
            },
            new Product
            {
                SKU = "OFF-001",
                ProductName = "Desk Organizer",
                Category = "Office Supplies",
                Price = 15.99m,
                StockLevel = 0,
                IsActive = false,
                LastRestocked = DateTime.Now.AddMonths(-1)
            }
        };

        // Create Excel workbook and import collection data
        var workbook = WorkBook.Create();
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory");

        // Export generic list to Excel with headers
        var dataTable = new DataTable();
        dataTable.Columns.Add("SKU", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Category", typeof(string));
        dataTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
        dataTable.Columns.Add("StockLevel", typeof(int));
        dataTable.Columns.Add("IsActive", typeof(bool));
        dataTable.Columns.Add("LastRestocked", typeof(DateTime));
        dataTable.Columns.Add("CalculatedValue", typeof(decimal));

        foreach (var product in products)
        {
            dataTable.Rows.Add(
                product.SKU,
                product.ProductName,
                product.Category,
                product.Price,
                product.StockLevel,
                product.IsActive,
                product.LastRestocked,
                product.CalculatedValue
            );
        }

        // Set header values
        worksheet["A1"].Value = "SKU";
        worksheet["B1"].Value = "ProductName";
        worksheet["C1"].Value = "Category";
        worksheet["D1"].Value = "Price";
        worksheet["E1"].Value = "StockLevel";
        worksheet["F1"].Value = "IsActive";
        worksheet["G1"].Value = "LastRestocked";
        worksheet["H1"].Value = "CalculatedValue";

        int row = 2;
        foreach (DataRow dataRow in dataTable.Rows)
        {
            worksheet[$"A{row}"].Value = dataRow["SKU"];
            worksheet[$"B{row}"].Value = dataRow["ProductName"];
            worksheet[$"C{row}"].Value = dataRow["Category"];
            worksheet[$"D{row}"].Value = dataRow["Price"];
            worksheet[$"E{row}"].Value = dataRow["StockLevel"];
            worksheet[$"F{row}"].Value = dataRow["IsActive"];
            worksheet[$"G{row}"].Value = dataRow["LastRestocked"];
            worksheet[$"H{row}"].Value = dataRow["CalculatedValue"];
            row++;
        }

        // Auto-fit columns for optimal display
        for (int col = 0; col < 8; col++)
        {
            worksheet.AutoSizeColumn(col);
        }

        // Save as Excel XLSX format
        workbook.SaveAs("ProductInventory.xlsx");
    }
}

Imports IronXL
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Data

Public Class Product
    Public Property SKU As String
    Public Property ProductName As String
    Public Property Category As String
    Public Property Price As Decimal
    Public Property StockLevel As Integer
    Public Property IsActive As Boolean
    Public Property LastRestocked As DateTime
    Public ReadOnly Property CalculatedValue As Decimal
        Get
            Return Price * StockLevel
        End Get
    End Property
End Class

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Generate product inventory list for Excel export
        Dim products As New List(Of Product) From {
            New Product With {
                .SKU = "TECH-001",
                .ProductName = "Wireless Mouse",
                .Category = "Electronics",
                .Price = 29.99D,
                .StockLevel = 150,
                .IsActive = True,
                .LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-5)
            },
            New Product With {
                .SKU = "TECH-002",
                .ProductName = "Mechanical Keyboard",
                .Category = "Electronics",
                .Price = 89.99D,
                .StockLevel = 75,
                .IsActive = True,
                .LastRestocked = DateTime.Now.AddDays(-12)
            },
            New Product With {
                .SKU = "OFF-001",
                .ProductName = "Desk Organizer",
                .Category = "Office Supplies",
                .Price = 15.99D,
                .StockLevel = 0,
                .IsActive = False,
                .LastRestocked = DateTime.Now.AddMonths(-1)
            }
        }

        ' Create Excel workbook and import collection data
        Dim workbook = WorkBook.Create()
        Dim worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory")

        ' Export generic list to Excel with headers
        Dim dataTable As New DataTable()
        dataTable.Columns.Add("SKU", GetType(String))
        dataTable.Columns.Add("ProductName", GetType(String))
        dataTable.Columns.Add("Category", GetType(String))
        dataTable.Columns.Add("Price", GetType(Decimal))
        dataTable.Columns.Add("StockLevel", GetType(Integer))
        dataTable.Columns.Add("IsActive", GetType(Boolean))
        dataTable.Columns.Add("LastRestocked", GetType(DateTime))
        dataTable.Columns.Add("CalculatedValue", GetType(Decimal))

        For Each product In products
            dataTable.Rows.Add(
                product.SKU,
                product.ProductName,
                product.Category,
                product.Price,
                product.StockLevel,
                product.IsActive,
                product.LastRestocked,
                product.CalculatedValue
            )
        Next

        ' Set header values
        worksheet("A1").Value = "SKU"
        worksheet("B1").Value = "ProductName"
        worksheet("C1").Value = "Category"
        worksheet("D1").Value = "Price"
        worksheet("E1").Value = "StockLevel"
        worksheet("F1").Value = "IsActive"
        worksheet("G1").Value = "LastRestocked"
        worksheet("H1").Value = "CalculatedValue"

        Dim row As Integer = 2
        For Each dataRow As DataRow In dataTable.Rows
            worksheet($"A{row}").Value = dataRow("SKU")
            worksheet($"B{row}").Value = dataRow("ProductName")
            worksheet($"C{row}").Value = dataRow("Category")
            worksheet($"D{row}").Value = dataRow("Price")
            worksheet($"E{row}").Value = dataRow("StockLevel")
            worksheet($"F{row}").Value = dataRow("IsActive")
            worksheet($"G{row}").Value = dataRow("LastRestocked")
            worksheet($"H{row}").Value = dataRow("CalculatedValue")
            row += 1
        Next

        ' Auto-fit columns for optimal display
        For col As Integer = 0 To 7
            worksheet.AutoSizeColumn(col)
        Next

        ' Save as Excel XLSX format
        workbook.SaveAs("ProductInventory.xlsx")
    End Sub
End Module

$vbLabelText $csharpLabel

此程式碼示範如何使用 IronXL 在 Excel 中產生動態產品庫存報表。它建立一個包含 SKU、價格、庫存水準和補貨日期等詳細資訊的產品物件列表，然後為每個項目計算一個衍生的CalculatedValue 。資料被轉換為DataTable ，寫入帶有標題的 Excel 工作表，並使用自動調整列寬的方式進行格式化以提高可讀性。 IronXL 可以無縫處理小數、布林值和日期等資料類型，確保專業的電子表格輸出。產生的ProductInventory.xlsx文件提供了一個清晰、數據驅動的庫存匯出文件，非常適合用於業務報告或分析。

使用 IronXL 將 C# 物件清單匯出到 Excel：圖 2 - 複雜業務物件的範例輸出

如何新增專業格式？

利用IronXL 全面的樣式功能，將基本匯出檔案轉換為精美的報表：

// After importing data, apply professional formatting
var headerRange = worksheet["A1:H1"];
headerRange.Style.Font.Bold = true;
headerRange.Style.BackgroundColor = "#4472C4";
headerRange.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
// Format currency columns for Excel export
var priceColumn = worksheet["D2:D100"];
priceColumn.Style.NumberFormat = "$#,##0.00";
// Apply conditional formatting to highlight business metrics
for (int row = 2; row <= products.Count + 1; row++)
{
    var stockCell = worksheet[$"E{row}"];
    if (stockCell.IntValue < 10)
    {
        stockCell.Style.BackgroundColor = "#FF6B6B";
    }
}
// Export formatted list to Excel file
workbook.SaveAs("FormattedInventory.xlsx");

// After importing data, apply professional formatting
var headerRange = worksheet["A1:H1"];
headerRange.Style.Font.Bold = true;
headerRange.Style.BackgroundColor = "#4472C4";
headerRange.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
// Format currency columns for Excel export
var priceColumn = worksheet["D2:D100"];
priceColumn.Style.NumberFormat = "$#,##0.00";
// Apply conditional formatting to highlight business metrics
for (int row = 2; row <= products.Count + 1; row++)
{
    var stockCell = worksheet[$"E{row}"];
    if (stockCell.IntValue < 10)
    {
        stockCell.Style.BackgroundColor = "#FF6B6B";
    }
}
// Export formatted list to Excel file
workbook.SaveAs("FormattedInventory.xlsx");

$vbLabelText $csharpLabel

這些樣式選項可以將原始資料匯出轉換為可供高階主管閱讀的報表。將集合匯出到 Excel 時，使用帶有背景顏色的粗體標題可以建立視覺層次結構。數位格式化功能可確保貨幣數值以專業的方式顯示。條件格式突顯關鍵業務指標，例如低庫存水平，使匯出的 Excel 電子表格能夠立即用於庫存管理。了解更多進階儲存格格式設定和邊框樣式，以進一步增強您的匯出功能。

使用 IronXL 將 C# 物件清單匯出到 Excel：圖 3 - 格式化工作表

立即開始將清單匯出到 Excel

IronXL 將複雜的 Excel 產生任務轉換為簡單、易於維護的程式碼。其智慧的ImportData方法無需依賴 Microsoft Office，即可提供滿足企業需求的專業結果。該庫的綜合功能集可以處理從基本清單匯出到具有樣式和格式的複雜資料轉換的一切操作。

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準備好簡化您的 C# Excel 匯出流程了嗎？立即下載 IronXL ，體驗在 .NET 應用程式中將清單物件轉換為 Excel 的便捷方式。若要進行生產部署，請參閱我們的彈性授權選項，可依您的需求調整。請造訪我們的完整文檔，以獲取更多教學和範例。

常見問題解答

如何將 C# 清單匯出至 Excel 檔案？

您可以使用 IronXL.Excel 的 ImportData 方法將 C# 清單匯出至 Excel 檔案，此方法可簡化流程，而不需要 Office Interop。

為什麼要使用 IronXL 將資料匯出至 Excel？

IronXL for .NET 消除了傳統的複雜性，並提供與 .NET、.NET Core 或 .NET Framework 的簡易整合，為匯出資料至 Excel 提供了簡化的解決方案。

使用 IronXL 需要安裝 Microsoft Office 嗎？

不，IronXL 不需要安裝 Microsoft Office。它可以獨立運作，讓您以程式化的方式建立和處理 Excel 檔案。

IronXL.Excel 在匯出至 Excel 時，能否處理列表中的複雜物件？

是的，IronXL.Excel 可處理一般清單和複雜物件，提供將各種類型資料匯出至 Excel 的彈性。

IronXL 是否與 .NET Core 相容？

是的，IronXL 與 .NET Core 以及 .NET 和 .NET Framework 相容，因此可適用於不同的開發環境。

使用 IronXL 的 ImportData 方法有何優點？

IronXL 中的 ImportData 方法簡化了從 C# 列表將資料傳輸至 Excel 的過程，降低了程式碼的複雜性並提昇了生產力。

我可以使用 IronXL 製作專業的試算表嗎？

絕對的，IronXL 讓開發人員可以輕鬆地將 List 物件轉換成專業的試算表，適用於報告、資料分享或備份。

是否有使用 IronXL 的程式碼範例？

是的，IronXL 文件和教學提供了簡單的程式碼範例，可將一般清單和複雜物件匯出至 Excel。

Curtis Chau

立即與工程團隊聊天

技術撰稿人

Curtis Chau 擁有電腦科學學士學位（卡爾頓大學），專長於前端開發，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 對製作直覺且美觀的使用者介面充滿熱情，他喜歡使用現代化的架構，並製作結構良好且視覺上吸引人的手冊。

除了開發之外，Curtis 對物聯網 (IoT) 也有濃厚的興趣，他喜歡探索整合硬體與軟體的創新方式。在空閒時間，他喜歡玩遊戲和建立 Discord bots，將他對技術的熱愛與創意結合。

發表日期 2026年2月15日

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了解如何使用 IronXL for .NET 在未安裝 Office 的情況下在 VB.NET 中開啟現有的 Excel 檔案。

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C# CSV to XLSX：完整開發人員指南

使用 IronXL 在 C# 中將 CSV 轉換為 XLSX。載入 CSV 檔案、保留資料類型、新增圖表，以及匯出為 Excel 格式，而無需 Microsoft Office 的相依性。

如何使用 .NET Core CSV 閱讀�...

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C# 使用 IronXL.Excel 匯出物件清單至 Excel

為什麼將清單匯出到 Excel 檔案會遇到挑戰？

如何將簡單清單資料匯出到 Excel？

如何匯出複雜的業務對象？

如何新增專業格式？

立即開始將清單匯出到 Excel

常見問題解答

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IronXL.Excel 在匯出至 Excel 時，能否處理列表中的複雜物件？

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使用 IronXL 需要安裝 Microsoft Office 嗎？

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