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誤報

如何去除誤報？

在條碼讀取中，當複雜的背景圖案看起來像條碼，或者當噪音和雜質創造出本不打算的標記，導致讀取器錯誤地將其視為有效條碼時，就會發生假陽性。 以下步驟可用於從IronBarcode的讀取輸出中去除偽陽性：

1. 讓 IronBarcode 僅讀取您期望的條碼格式。 以下顯示了完整的選項列表：條碼編碼.

2. 啟用 RemoveFalsePositive 屬性。 在掃描條碼時，IronBarcode 將在圖片中搜索看起來最可能是條碼的「候選」區域，然後嘗試解碼該區域。 將此設置為 true，IronBarcode 將僅嘗試解碼在其編碼中沒有錯誤的區域。 預設情況下，RemoveFalsePositive 已設定為 true。

using IronBarCode;

BarcodeReaderOptions myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions()
{
    // Expect and return barcode results for only the Code 39 type.
    ExpectBarcodeTypes = IronBarCode.BarcodeEncoding.Code39,

    // Remove false positives.
    RemoveFalsePositive = true
};

var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample);

using IronBarCode;

BarcodeReaderOptions myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions()
{
    // Expect and return barcode results for only the Code 39 type.
    ExpectBarcodeTypes = IronBarCode.BarcodeEncoding.Code39,

    // Remove false positives.
    RemoveFalsePositive = true
};

var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample);

Imports IronBarCode

Private myOptionsExample As New BarcodeReaderOptions() With {
	.ExpectBarcodeTypes = IronBarCode.BarcodeEncoding.Code39,
	.RemoveFalsePositive = True
}

Private results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample)