信心閾值 - 機器學習
從2023年12月開始,IronBarcode已經整合了機器學習來增強條碼檢測能力。設置BarcodeReaderOptions的ConfidenceThreshold屬性,以確定ML模型檢測被認為有效的最低置信度級別。置信度閾值介於0.0和1.0之間,默認設置為0.7。
對於不使用機器學習的條碼檢測,考慮使用 條碼.Slim 套件。
using IronBarCode; BarcodeReaderOptions readerOptions = new BarcodeReaderOptions() { ExpectMultipleBarcodes = true, // Set minimum confidence level ConfidenceThreshold = 0.3, }; // And, apply: var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", readerOptions);
Imports IronBarCode Private readerOptions As New BarcodeReaderOptions() With { .ExpectMultipleBarcodes = True, .ConfidenceThreshold = 0.3 } ' And, apply: Private results = BarcodeReader.Read("barcode.png", readerOptions)
Install-Package BarCode
從2023年12月開始,IronBarcode已經整合了機器學習來增強條碼檢測能力。設置BarcodeReaderOptions的ConfidenceThreshold屬性,以確定ML模型檢測被認為有效的最低置信度級別。置信度閾值介於0.0和1.0之間,默認設置為0.7。
對於不使用機器學習的條碼檢測,考慮使用 條碼.Slim 套件。