using IronBarCode; using System.Drawing; // Reading a barcode is easy with IronBarcode! var resultFromFile = BarcodeReader.Read(@"file/barcode.png"); // From a file var resultFromBitMap = BarcodeReader.Read(new Bitmap("barcode.bmp")); // From a bitmap var resultFromImage = BarcodeReader.Read(Image.FromFile("barcode.jpg")); // From an image var resultFromPdf = BarcodeReader.ReadPdf(@"file/mydocument.pdf"); // From PDF use ReadPdf // To configure and fine-tune barcode reading, utilize the BarcodeReaderOptions class var myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions { // Choose a reading speed from: Faster, Balanced, Detailed, ExtremeDetail // There is a tradeoff in performance as more detail is set Speed = ReadingSpeed.Balanced, // Reader will stop scanning once a single barcode is found (if set to true) ExpectMultipleBarcodes = true, // By default, all barcode formats are scanned for // Specifying a subset of barcode types to search for would improve performance ExpectBarcodeTypes = BarcodeEncoding.AllOneDimensional, // Utilize multiple threads to read barcodes from multiple images in parallel Multithreaded = true, // Maximum threads for parallelized barcode reading // Default is 4 MaxParallelThreads = 2, // The area of each image frame in which to scan for barcodes // Specifying a crop area will significantly improve performance and avoid noisy parts of the image CropArea = new Rectangle(), // Special setting for Code39 barcodes // If a Code39 barcode is detected, try to read with both the base and extended ASCII character sets UseCode39ExtendedMode = true }; // Read with the options applied var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample); // Create a barcode with one line of code var myBarcode = BarcodeWriter.CreateBarcode("12345", BarcodeWriterEncoding.EAN8); // After creating a barcode, we may choose to resize myBarcode.ResizeTo(400, 100); // Save our newly-created barcode as an image myBarcode.SaveAsImage("EAN8.jpeg"); Image myBarcodeImage = myBarcode.Image; // Can be used as Image Bitmap myBarcodeBitmap = myBarcode.ToBitmap(); // Can be used as Bitmap

條碼工具

QR碼機器學習：開發人員教程

Name: IronBarcode
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

Jordi Bardia

更新日期:6月 22, 2025

快速反應（QR）碼已成為現代社會中不可或缺的一部分，革新了資訊共享和訪問的方式。這些二維條碼由黑白方塊矩陣組成，可以通過智能手機相機掃描快速檢索存儲的信息，例如網址、聯繫方式、網站網址、產品詳情等。然而，隨著科技的發展，QR碼的功能也在不斷演進。機器學習（ML）已成為增強 QR 碼生成、識別和解碼過程中一個強有力的工具，帶來了更好的使用者體驗和更強大的功能。

資訊和數據交流的世界因 QR 碼和條碼的廣泛使用而發生了變革。這些二維碼提供了快速訪問數字內容，並在各行業中發揮著各種用途。然而，區分 QR 碼和條碼是具有挑戰性的，尤其是在處理多樣化的代碼範圍時。通過利用機器學習 (ML) 和 .NET/C# 框架的力量，開發者可以創建一個智能系統，準確分類 QR 碼和條碼，簡化數據處理並提升用戶體驗。整合 IronBarcode 的解碼能力進一步增強了解決方案，實現從識別代碼中準確提取內容。

在本文中，我們將訓練模型分類給定輸入為條碼或 QR 碼，然後我們將使用 IronBarcode 解碼輸入代碼。

使用 ML.NET 模型生成器進行 QR 碼分類

Model Builder 是 Visual Studio 中的一個集成工具，通過提供直觀的界面簡化了機器學習模型的構建過程。我們將使用 Model Builder 創建一個分類模型，以區分 QR 碼和條碼。一旦分類完成，我們將整合 IronBarcode 解碼識別的代碼。

步驟 1：資料收集

訓練任何類型的模型的第一步都是收集資料。我們需要資料來訓練模型。我已經從 Kaggle 下載了資料。您可以根據自己的喜好從任何來源下載它。下載資料集後，創建主目錄並將兩個數據集放在該主目錄中。資料被組織成兩個子目錄：

條碼
QR 碼

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 1

下一步是打開 Visual Studio，創建一個新的機器學習模型。

步驟 2：在 Visual Studio 中創建專案並新增一個新的機器學習模型

在 Visual Studio 中創建您的專案。該專案可以是任何類型的，例如 ASP.NET Web API、ASP.NET MVC、WEB 表單或主控台應用程式。在這個例子中，我使用的是主控台應用程式。在方案總管中右鍵單擊專案。選擇新增 > 機器學習模型，如下所示。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 2

命名您的機器學習模型，然後點擊新增按鈕。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 3

步驟 3：選擇場景

新增機器學習模型檔案後將出現新的窗口。向下滾動然後選擇圖像分類。圖像分類是我們在本教程中將使用的計算機視覺技術之一。我們選擇圖像分類而不是圖像識別，因為我們只需要區分快速反應碼（QR 碼）和條碼，而不需要從給定圖像中識別它們。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 4

步驟 4：選擇環境

選擇場景後的下一步是選擇環境。我們可以選擇本機系統來訓練模型或選擇 Azure 雲端。使用 Azure 作為環境需要有 Active 訂閱。

步驟 5：選擇資料

在這一步中，我們需要傳遞之前在步驟 #1 中收集的資料。我們在步驟 #1 中已經按照 Model Builder 的要求將資料組織成子類別。

在選擇資料夾選項中提供資料集主目錄的路徑。我們可以預覽如下所示的資料。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 5

我們還可以通過點擊數據預覽中的 QR 碼選項卡來查看 QR 碼文件夾。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 6

選擇資料後，點擊下一步按鈕，將帶您進入訓練屏幕。

步驟 6：訓練模型

點擊開始訓練模型，它將開始訓練，如下所示。請確保 Visual Studio 沒有以系統管理員模式開啟，否則會產生錯誤。

QR 碼機器學習 (開發者教程)：圖 7

它會開始訓練並需要時間，訓練時間將根據系統能力而有所不同。模型生成器使用 AutoML。它將自動使用適合的機器學習技術、錯誤校正級別、識別模式、降噪、對比度調整、學習過程和其他設置。

步驟 7：模型評估

訓練完成後，通過測試數據來評估模型的性能，以確保準確的分類。

步驟 8：使用模型

一旦完成模型的訓練和評估，我們可以將其匯出並使用。在我們的使用案例中，我們必須將 QR 碼與條碼分類，然後讀取其編碼的資料。我們需要一個第三方庫來解碼資料，因為機器學習模型不能解碼 QR 碼或條碼，它只會對其進行分類。

IronBarcode 是一個理想的庫，用於解碼 QR 碼和條碼。我們可以使用單一庫以簡單的方式解碼這兩種類型的碼。在進一步進行之前，我們先來簡要介紹一下 IronBarcode。

Jordi Bardia

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軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担产品测测试，产品开发和研究的责任时，Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。