using IronBarCode; using System.Drawing; // Reading a barcode is easy with IronBarcode! var resultFromFile = BarcodeReader.Read(@"file/barcode.png"); // From a file var resultFromBitMap = BarcodeReader.Read(new Bitmap("barcode.bmp")); // From a bitmap var resultFromImage = BarcodeReader.Read(Image.FromFile("barcode.jpg")); // From an image var resultFromPdf = BarcodeReader.ReadPdf(@"file/mydocument.pdf"); // From PDF use ReadPdf // To configure and fine-tune barcode reading, utilize the BarcodeReaderOptions class var myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions { // Choose a reading speed from: Faster, Balanced, Detailed, ExtremeDetail // There is a tradeoff in performance as more detail is set Speed = ReadingSpeed.Balanced, // Reader will stop scanning once a single barcode is found (if set to false) ExpectMultipleBarcodes = true, // By default, all barcode formats are scanned for // Specifying a subset of barcode types to search for would improve performance ExpectBarcodeTypes = BarcodeEncoding.AllOneDimensional, // Utilize multiple threads to read barcodes from multiple images in parallel Multithreaded = true, // Maximum threads for parallelized barcode reading // Default is 4 MaxParallelThreads = 2, // The area of each image frame in which to scan for barcodes // Specifying a crop area will significantly improve performance and avoid noisy parts of the image CropArea = new Rectangle(), // Special setting for Code39 barcodes // If a Code39 barcode is detected, try to read with both the base and extended ASCII character sets UseCode39ExtendedMode = true }; // Read with the options applied var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample); // Create a barcode with one line of code var myBarcode = BarcodeWriter.CreateBarcode("12345", BarcodeWriterEncoding.EAN8); // After creating a barcode, we may choose to resize myBarcode.ResizeTo(400, 100); // Save our newly-created barcode as an image myBarcode.SaveAsImage("EAN8.jpeg"); Image myBarcodeImage = myBarcode.Image; // Can be used as Image Bitmap myBarcodeBitmap = myBarcode.ToBitmap(); // Can be used as Bitmap

條碼工具

QR碼機器學習：開發人員教程

Name: IronBarcode
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

Jordi Bardia

更新:2025年6月22日

快速響應（QR）碼已成為現代社會的重要組成部分，徹底改變了信息分享和獲取的方式。這些二維條碼由黑白方格矩陣組成，可以使用智慧型手機相機掃描，以快速檢索儲存的資訊，例如網址、聯絡方式、網站網址、產品詳細資訊等。但是，隨著技術的發展，QR碼的功能也在不斷提高。機器學習（ML）成為增強QR碼生成、識別和解碼過程的強大工具，從而改善了用戶體驗並提高了功能。

QR碼和條碼的廣泛使用已經改變了信息和數據交換的世界。這些二維代碼提供快速訪問數位內容的方式，並在各行業中發揮了多種用途。然而，區分QR碼和條碼可能具有挑戰性，尤其是在處理各種代碼時。通過使用機器學習（ML）和.NET/C#框架的力量，開發人員可以創建出一個智能系統，準確分類QR碼和條碼，簡化數據處理並改善用戶體驗。整合IronBarcode的解碼能力進一步提升了解決方案，使其能夠從識別出的代碼中準確提取內容。

在本文中，我們將訓練模型，將給定的輸入分類為條碼或QR碼，然後使用IronBarcode解碼輸入代碼。

使用ML.NET Model Builder進行QR碼分類

Model Builder是Visual Studio中的一個集成工具，通過提供直觀的界面來簡化構建機器學習模型的過程。我們將使用Model Builder創建一個分類模型，以區分QR碼和條碼。分類完成後，我們將整合IronBarcode來解碼識別出的代碼。

步驟1：數據收集

訓練任何模型的第一步都是數據收集。我們需要數據來訓練模型。我已從Kaggle下載了數據。您可以根據自己的偏好從任何來源下載。下載數據集後，創建一個主目錄，並將兩個數據集放入該主目錄中。數據被組織成兩個子目錄：

條碼
QR碼

QR碼機器學習（開發者教程）：圖1

下一步是打開Visual Studio並創建一個新的機器學習模型。

步驟2：在Visual Studio中創建項目並添加一個新的機器學習模型

在Visual Studio中創建您的項目。項目可以是任何類型，例如ASP.NET Web API、ASP.NET MVC、WEB Forms或控制台應用程式。在這個例子中，我使用控制台應用程式。右鍵單擊方案資源管理器中的項目。選擇添加 > 機器學習模型，如下所示。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖2

為您的機器學習模型命名並點擊添加按鈕。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖3

步驟3：選擇場景

在添加機器學習模型文件後會出現一個新窗口。向下滾動並選擇圖片分類。圖片分類是我們在本教程中將要使用的計算機視覺技術之一。我們選擇圖片分類而非圖片識別，因為我們只需要區分快速響應碼（QR碼）和條碼，而不需要從給定圖片中識別它們。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖4

步驟4：選擇環境

選擇場景後，下一步是選擇環境。我們可以選擇本地系統訓練模型或Azure雲端。我們必須擁有Azure的有效訂閱才能使用Azure作為我們的環境。

步驟5：選擇數據

在這一步驟中，我們需要傳遞先前在步驟#1中收集的數據。我們已經按照Model Builder的要求在步驟#1中將數據組織成子目錄。

在選擇文件夾選項中提供數據集主目錄的路徑。我們可以預覽我們的數據，如下所示。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖5

我們還可以在數據預覽中點擊QR碼選項卡查看QR碼文件夾。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖6

選擇數據後，點擊下一步按鈕，它將帶您進入訓練畫面。

步驟6：訓練模型

點擊開始訓練模型，它會開始訓練，如下所示。請確保Visual Studio沒有以管理員模式打開，否則會出現錯誤。

QR碼機器學習（開發者教程）：圖7

它會開始訓練並需要時間。訓練的時間長短取決於系統的性能。 Model Builder使用AutoML。它會自動使用合適的機器學習技術、錯誤修正級別、識別模式、噪音減少、對比度調整、學習過程以及其他設定。

步驟7：模型評估

訓練完成後，通過測試數據來評估模型的性能，以確保準確的分類。

步驟8：使用模型

一旦模型訓練完成並評估，我們可以導出和使用它。在我們的使用案例中，我們必須將QR碼從條碼中分類出來，然後讀取其編碼數據。我們需要第三方庫來解碼數據，因為機器學習模型無法解碼QR碼或條碼，它只會分類它。

IronBarcode是解碼QR碼和條碼的理想庫。我們可以使用單一庫以簡單的方式解碼兩種類型的代碼。在進一步進行之前，我們來簡單介紹一下IronBarcode。

Jordi Bardia

立即與工程團隊聊天

軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担產品测测试，產品開發和研究的责任時，Jordi 為持续的產品改進增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。