using IronBarCode; using System.Drawing; // Reading a barcode is easy with IronBarcode! var resultFromFile = BarcodeReader.Read(@"file/barcode.png"); // From a file var resultFromBitMap = BarcodeReader.Read(new Bitmap("barcode.bmp")); // From a bitmap var resultFromImage = BarcodeReader.Read(Image.FromFile("barcode.jpg")); // From an image file var resultFromPdf = BarcodeReader.ReadPdf(@"file/mydocument.pdf"); // From PDF use ReadPdf // To configure and fine-tune barcode reading, utilize the BarcodeReaderOptions class var myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions { // Choose a reading speed from: Faster, Balanced, Detailed, ExtremeDetail // There is a tradeoff in performance as more detail is set Speed = ReadingSpeed.Balanced, // Reader will stop scanning once a single barcode is found (if set to true) ExpectMultipleBarcodes = true, // By default, all barcode formats are scanned for // Specifying a subset of barcode types to search for would improve performance ExpectBarcodeTypes = BarcodeEncoding.AllOneDimensional, // Utilize multiple threads to read barcodes from multiple images in parallel Multithreaded = true, // Maximum threads for parallelized barcode reading // Default is 4 MaxParallelThreads = 2, // The area of each image frame in which to scan for barcodes // Specifying a crop area will significantly improve performance and avoid noisy parts of the image CropArea = new Rectangle(), // Special setting for Code39 barcodes // If a Code39 barcode is detected, try to read with both the base and extended ASCII character sets UseCode39ExtendedMode = true }; // Read with the options applied var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample); // Create a barcode with one line of code var myBarcode = BarcodeWriter.CreateBarcode("12345", BarcodeWriterEncoding.EAN8); // After creating a barcode, we may choose to resize myBarcode.ResizeTo(400, 100); // Save our newly-created barcode as an image myBarcode.SaveAsImage("EAN8.jpeg"); // Get the barcode as an image for further processing var myBarcodeImage = myBarcode.Image;

條碼工具

QR碼機器學習：開發人員教程

Curtis Chau

已更新:2026年6月28日

QR碼已成為現代社會不可或缺的一部分，革新了資訊共享和存取的方式。這些二維條碼由黑白方陣組成，可以使用智慧型手機相機掃描來快速檢索儲存的資訊，例如URL、聯絡資訊、網站URL、產品資訊等。然而，隨著技術發展，QR碼的功能也在進化。機器學習（ML）作為一個功能強大的工具，提升了QR碼生成、識別和解碼的過程，改善了使用者體驗並增加了功能性。

QR碼和條形碼的廣泛使用改變了資訊和資料交換的世界。這些二維碼提供了快速存取數位內容的渠道，並在各行各業中服務於不同的目的。然而，在處理各種程式碼時，區分QR碼和條形碼可能具有挑戰性。通過使用機器學習（ML）和.NET/C#框架的力量，開發者可以建立一個精確分類QR碼和條形碼的智能系統，簡化資料處理並提升使用者體驗。結合IronBarcode的解碼功能，進一步提升了解決方案，從識別的程式碼中準確提取內容。

在本文中，我們將訓練模型，將給定的輸入分類為條形碼或QR碼，之後，我們將使用IronBarcode對輸入程式碼進行解碼。