using IronBarCode; using System.Drawing; // Reading a barcode is easy with IronBarcode! var resultFromFile = BarcodeReader.Read(@"file/barcode.png"); // From a file var resultFromBitMap = BarcodeReader.Read(new Bitmap("barcode.bmp")); // From a bitmap var resultFromImage = BarcodeReader.Read(Image.FromFile("barcode.jpg")); // From an image var resultFromPdf = BarcodeReader.ReadPdf(@"file/mydocument.pdf"); // From PDF use ReadPdf // To configure and fine-tune barcode reading, utilize the BarcodeReaderOptions class var myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions { // Choose a reading speed from: Faster, Balanced, Detailed, ExtremeDetail // There is a tradeoff in performance as more detail is set Speed = ReadingSpeed.Balanced, // Reader will stop scanning once a single barcode is found (if set to false) ExpectMultipleBarcodes = true, // By default, all barcode formats are scanned for // Specifying a subset of barcode types to search for would improve performance ExpectBarcodeTypes = BarcodeEncoding.AllOneDimensional, // Utilize multiple threads to read barcodes from multiple images in parallel Multithreaded = true, // Maximum threads for parallelized barcode reading // Default is 4 MaxParallelThreads = 2, // The area of each image frame in which to scan for barcodes // Specifying a crop area will significantly improve performance and avoid noisy parts of the image CropArea = new Rectangle(), // Special setting for Code39 barcodes // If a Code39 barcode is detected, try to read with both the base and extended ASCII character sets UseCode39ExtendedMode = true }; // Read with the options applied var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample); // Create a barcode with one line of code var myBarcode = BarcodeWriter.CreateBarcode("12345", BarcodeWriterEncoding.EAN8); // After creating a barcode, we may choose to resize myBarcode.ResizeTo(400, 100); // Save our newly-created barcode as an image myBarcode.SaveAsImage("EAN8.jpeg"); Image myBarcodeImage = myBarcode.Image; // Can be used as Image Bitmap myBarcodeBitmap = myBarcode.ToBitmap(); // Can be used as Bitmap

條碼工具

QR碼機器學習：開發人員教程

Name: IronBarcode
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

Jordi Bardia

更新:6月 22, 2025

快速回應碼（QR碼）已成為現代社會不可或缺的一部分，徹底改變了資訊的共享和獲取方式。這些二維條碼由黑白方塊矩陣組成，可以使用智慧型手機相機掃描，快速檢索儲存的信息，例如網址、聯絡資訊、網站網址、產品詳情等。然而，隨著技術的發展，二維碼的功能也不斷發展。機器學習 (ML) 已成為增強二維碼生成、識別和解碼流程的強大工具，從而改善使用者體驗並提高功能。

二維碼和條碼的廣泛應用徹底改變了資訊和資料交換的世界。這些二維條碼可以快速存取數位內容，並在各行各業中發揮各種作用。然而，區分二維碼和條碼可能很困難，尤其是在處理各種各樣的程式碼時。借助機器學習 (ML) 和 .NET/C# 框架，開發人員可以創建一個智慧型系統，準確地對二維碼和條碼進行分類，從而簡化資料處理並增強使用者體驗。整合 IronBarcode 的解碼功能進一步增強了解決方案，能夠從識別出的條碼中準確提取內容。

在本文中，我們將訓練一個模型，該模型可以將給定的輸入分類為條碼或二維碼，之後，我們將使用 IronBarcode 對輸入代碼進行解碼。

使用 ML.NET 模型建構器進行二維碼分類

模型建構器是 Visual Studio 中的一個整合工具，它透過提供直覺的介面簡化了建構機器學習模型的過程。我們將使用模型建構器建立一個分類模型，用於區分二維碼和條碼。分類完成後，我們將整合 IronBarcode 來解碼識別出的條碼。

步驟一：資料收集

訓練任何模型的第一步都是資料收集。我們需要資料來訓練模型。我已經從Kaggle下載了資料。您可以根據自己的喜好從任何來源下載。下載資料集後，建立一個主目錄，並將兩個資料集都放在該主目錄中。資料分為兩個子目錄：

條碼
QR 碼

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 1

下一步是開啟 Visual Studio 並建立一個新的機器學習模型。

步驟 2：在 Visual Studio 中建立專案並新增新的機器學習模型

在 Visual Studio 中建立專案。專案可以是任何類型的，例如 ASP.NET Web API、ASP.NET MVC、WEB Forms 或控制台應用程式。在這個例子中，我使用的是控制台應用程式。在解決方案資源管理器中以滑鼠右鍵按一下專案。選擇"新增">"機器學習模型"，如下圖所示。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 2

為你的機器學習模型命名，然後點擊"新增"按鈕。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 3

步驟 3：選擇場景

新增機器學習模型檔案後，將出現一個新視窗。向下捲動並選擇"圖像分類" 。圖像分類是我們將在本教程中使用的電腦視覺技術之一。我們選擇圖像分類而不是圖像識別，因為我們只需要區分快速響應碼（QR碼）和條碼，而不需要從給定的圖像中識別它們。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 4

步驟 4：選擇環境

選擇場景之後，下一步就是選擇環境。我們可以選擇在本機系統或 Azure 雲端上訓練模式。我們必須擁有有效的 Azure 訂閱才能使用 Azure 作為我們的環境。

步驟 5：選擇數據

在這一步驟中，我們需要傳遞先前在步驟 1 中收集的資料。我們已經在步驟 1 中依照模型建構器的要求將資料整理成子類別。

在"選擇資料夾"選項中提供資料集主目錄的路徑。我們可以預覽如下所示的數據。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 5

我們也可以透過點擊資料預覽中的"二維碼"標籤來查看二維碼資料夾。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 6

選擇資料後，點選"下一步"按鈕，即可進入訓練介面。

步驟 6：訓練模型

點擊"開始訓練模型"，它將開始訓練，如下所示。請確保 Visual Studio 沒有以管理員模式開啟，否則會報錯。

！二維碼機器學習（開發者教學）：圖 7

系統將開始訓練，這需要一些時間。訓練時長將根據系統表現而有所不同。模型建構器使用AutoML 。它將自動使用合適的機器學習技術、糾錯等級、模式識別、降噪、對比度調整、學習過程和其他相應設定。

步驟 7：模型評估

訓練完成後，透過輸入測試資料來評估模型的效能，以確保分類準確。

步驟 8：消費模型

模型訓練和評估完成後，我們就可以匯出並使用它了。在我們的應用場景中，我們需要對條碼中的二維碼進行分類，然後讀取其編碼資料。我們需要第三方函式庫來解碼數據，因為機器學習模型無法解碼二維碼或條碼，它只能對其進行分類。

IronBarcode是一個理想的函式庫，可用於解碼二維碼和條碼。我們可以使用一個函式庫以簡單的方式解碼這兩種類型的程式碼。在繼續之前，讓我們先簡單介紹一下IronBarcode。

Jordi Bardia

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軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担产品测测试，产品开发和研究的责任时，Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。