using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
// A 41% improvement on speed by specifiying a pixel region
var ContentArea = new Rectangle(x: 215, y: 1250, width: 1335, height: 280);
ocrInput.LoadImage("img/example.png", ContentArea);
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System
Dim ocrTesseract = New IronTesseract()
Using ocrInput = New OcrInput()
' A 41% improvement on speed by specifiying a pixel region
Dim ContentArea = New Rectangle(x:=215, y:=1250, width:=1335, height:=280)
ocrInput.LoadImage("img/example.png", ContentArea)
Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using
이 예제는 .NET 에서 OCR(광학 문자 인식)을 수행할 이미지의 특정 영역을 선택함으로써 속도가 41% 향상됨을 보여줍니다. 이는 ContentAreas 또는 CropAreas라고 불립니다.
IronTesseract 클래스를 인스턴스화합니다.CropRectangle 객체를 인스턴스화합니다.AddImage 메서드를 사용하여 자르기 세부 정보와 함께 이미지를 추가합니다.Read 메서드를 사용하십시오.Nuget Downloads 6,279,416|버전:2026.10방금 출시
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