Tesseract와 Microsoft OCR: 정면 비교

테서랙트 OCR의 주요 특징

• 오픈 소스: Tesseract는 Apache 라이선스 2.0 조건에 따라 누구나 인터넷에서 무료로 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 커뮤니티 기여 덕분에 광범위한 채택과 지속적인 향상에 크게 기여했습니다.
• 언어 지원: Tesseract는 언어뿐만 아니라 100개 이상의 다양한 스크립트와 문자 세트를 인식할 수 있습니다. 다양한 언어 및 지리적 영역에서 다양한 OCR 응용 프로그램에 적합합니다.
• 정확성: Tesseract는 특히 적절히 설정되고 관련 데이터로 훈련되었을 때 우수한 텍스트 인식 정확성으로 잘 알려져 있습니다. 왜곡된 각도, 낮은 품질 및 조명이 부족한 조건을 포함한 다양한 문제를 가진 사진에서 텍스트를 신뢰성 있게 추출할 수 있습니다.
• 옵션: Tesseract는 많은 설정 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 특정 사용 사례에 맞게 사용자가 OCR 성능을 최적화하기 위해 여러 매개변수를 조정할 수 있습니다. 또한 Tesseract는 Java, C++, Python, C# 등 다양한 플랫폼 및 컴퓨터 언어와 통합될 수 있으며, 개발자는 다양한 응용 프로그램에서 그 기능을 활용할 수 있습니다.
• Tesseract는 지속적인 개발과 유지 보수를 받으며, 정확성, 성능 및 언어 지원을 향상시키기 위해 새로운 기능이 정기적으로 추가됩니다. Tesseract의 오픈 소스 커뮤니티는 그 지속적인 개발을 지원하여 최첨단 OCR 도구임을 보장합니다.

.NET용 Tesseract OCR 설치

Tesseract OCR을 컴퓨터에 설치하는 것이 첫 번째 단계입니다. 공식 Tesseract GitHub 리포지토리에서 Tesseract 설치 프로그램을 받을 수 있습니다: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.

운영 체제(Windows, macOS 또는 Linux)에 맞는 설정 지침을 따라 Tesseract OCR을 컴퓨터에 설치하세요. Tesseract OCR이 설치된 후, Visual Studio의 NuGet 패키지 관리자에서 Tesseract.NET 래퍼를 C# 프로젝트에 추가하세요.

C# 프로젝트를 Visual Studio에서 열고 도구 -> NuGet 패키지 관리자 -> 솔루션용 NuGet 패키지 관리를 탐색하세요. NuGet 패키지 관리자에서 "Tesseract"를 검색하여 "Tesseract" 또는 "Tesseract.NET"이라는 패키지를 찾을 수 있어야 합니다. 프로젝트에 패키지를 포함하려면 선택한 후 설치를 클릭하세요.

테서랙트 OCR using C#

C# 프로젝트에서 Tesseract를 사용하려면 다음 단계를 따르세요:

using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}

이를 달성하기 위해 Tesseract 설치 디렉토리의 위치와 사용하고자 하는 언어나 언어들을 TesseractEngine 생성자 옵션에 제공합니다. "eng"를 사용하고자 하는 언어의 언어 코드(예: 영어의 경우 "eng")로 대체하고, "path_to_tesseract_folder"를 Tesseract 설치 디렉토리의 실제 경로로 대체하세요.

C# 프로젝트에서 Tesseract 설정이 완료되면 이제 사진에서 텍스트를 추출하기 위해 그 OCR 기능을 사용할 수 있습니다. TesseractEngine 인스턴스는 Pix 클래스를 사용하여 이미지를 로드한 후 텍스트를 추출하거나 이미지 파일에서 OCR을 실행하는 데 사용할 수 있으며, "image.png"를 이미지 파일의 경로로 대체하세요.

주요 특징

• Azure Cognitive Services와의 통합: Microsoft OCR은 AI 기반 Microsoft Azure API 및 서비스의 콜렉션인 Azure Cognitive Services와 함께 작동합니다. 이 연결을 통해 개발자는 REST API, SDK 및 클라이언트 라이브러리를 사용하여 응용 프로그램 및 워크플로에 Microsoft OCR 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 높은 정확도 및 성능: Microsoft OCR은 대규모 데이터 세트로 훈련된 정교한 머신 러닝 모델 덕분에 높은 정확도와 성능으로 텍스트 인식을 제공합니다. 복잡한 레이아웃과 다양한 글꼴을 가진 사진에서 정확하게 텍스트를 추출할 수 있으므로 넓은 범위의 OCR 응용 프로그램에 적합합니다.
• 확장성 및 신뢰성: Microsoft OCR은 Azure Cognitive Services의 구성 요소로, 다양한 처리 요구가 있는 애플리케이션에 적합하도록 확장성과 신뢰성을 제공합니다. 한 번에 대량의 문서와 여러 요청을 효과적으로 관리하여 가동 시간과 안정적인 성능을 보장할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 다른 OCR 프로그램과 마찬가지로 Microsoft OCR은 다국어 인식을 가능하게 하여 사용자가 다양한 언어와 문자 세트를 사용하는 사진에서 텍스트를 추출할 수 있게 합니다. 다국어 지원 덕분에 다양한 언어 요구를 갖춘 전 세계 애플리케이션에 적합합니다.

C# 프로젝트에서 사용하기 위해 Microsoft OCR을 Azure Cognitive Services, 특히 Computer Vision API와 결합해야 합니다. 다음은 시작하는 방법입니다:

Azure 계정 생성

이미 계정이 없다면 Azure 계정을 생성해야 합니다. 무료 Azure 계정을 생성하면 체험 기간 동안 여러 서비스에 액세스할 수 있습니다.

Azure Cognitive Services 구성

Azure 계정을 보유하고 있을 때 Azure Cognitive Services의 Computer Vision 서비스를 구성해야 합니다.

• Azure Portal을 엽니다.
• "리소스 생성"을 클릭하여 "Computer Vision"을 검색합니다.
• Computer Vision 서비스를 선택한 후 "생성"을 클릭합니다.
• 서비스 구성을 위해 구독과 가격 계층을 선택하여 지시에 따릅니다.
• 서비스가 구축된 후 리소스로 이동하여 구독 키와 엔드포인트 URL을 저장합니다; 쿼리의 진위를 확인하기 위해 필요합니다.

Azure Cognitive Services SDK 설치

Microsoft Azure를 사용할 수 있습니다. C# 프로젝트에서 CognitiveServices.Vision.ComputerVision NuGet 패키지를 사용하여 Computer Vision API와 통신합니다.

Visual Studio에서 C# 프로젝트를 열고 "도구" -> "NuGet 패키지 관리자"로 이동한 후 "솔루션용 NuGet 패키지 관리"를 선택합니다.

"Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision"을 검색하여 패키지를 설치합니다.

IronOCR 의 주요 기능

• 간편한 통합: NuGet 패키지를 사용하거나 직접 프로젝트에서 라이브러리에 액세스하여 IronOCR을 C# 또는 VB.NET 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 다기능 OCR: IronOCR은 스크린샷, 스캔 문서, PDF 파일, 사진과 같은 다양한 소스에서 텍스트를 인식할 수 있습니다. BMP, TIFF, PNG, JPEG 등의 여러 이미지 유형을 처리할 수 있습니다.
• 정확한 텍스트 인식: IronOCR은 고급 OCR 알고리즘을 활용하여 뛰어난 텍스트 인식 정확도를 구현합니다. 다양한 해상도, 글꼴, 배경을 가진 사진의 텍스트를 신뢰성 있게 추출할 수 있습니다.
• 다중 언어 지원: IronOCR은 여러 언어를 인식할 수 있어 다국어 애플리케이션에 적합합니다. 사용자 정의 언어 학습을 가능하게 하며 인기 있는 언어에 대한 내장 언어 팩을 제공합니다.
• PDF 텍스트 추출: 스캔 및 이미지 기반 PDF에서도 텍스트를 추출할 수 있습니다. PDF 문서에서 텍스트를 제거할 때 콘텐츠의 원래 형식과 레이아웃을 유지할 수 있습니다.
• 이미지 전처리: IronOCR은 OCR 처리 전에 입력 이미지의 품질을 향상시키기 위한 이미지 전처리 기능을 제공합니다. 데스크유잉, 대조 조정, 노이즈 감소와 같은 작업이 포함됩니다.

IronOCR Using C#

IronOCR을 사용하는 기본적인 C# 예제는 다음과 같습니다:

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}

위의 코드로 최고의 OCR 정확도로 이미지에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 뿐만 아니라 IronOCR은 문서에서 추출한 텍스트를 Word와 같은 편집 가능한 파일 형식으로 변환하는 것을 지원합니다. 스캔된 문서를 검색 가능한 PDF로 변환할 수도 있습니다. IronOCR을 사용하면 결과를 다양한 OCR 출력 형식으로 저장할 수 있습니다. 코드에 대해 더 알아보려면 여기를 참조하세요.

소스 이미지:

결과: