IronOCR 과 Tesseract .NET 비교

IronOCR 설치

IronOCR는 다양한 방법을 통한 설치를 지원합니다. 어떤 접근 방식을 선택해도 좋습니다. 모든 방법은 안전합니다.

• Visual Studio NuGet 패키지 관리자를 사용하여
• NuGet 패키지 관리자 명령 라인 사용.
• Direct download from the NuGet website.
• Direct download from the IronOcr website.

Visual Studio NuGet 패키지 관리자 사용하기

Visual Studio에서 NuGet 패키지 관리자 GUI를 사용하여 IronOCR 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 도구 > NuGet 패키지 관리자 > 솔루션용 NuGet 패키지 관리를 클릭하여 접근할 수 있습니다.

탐색 탭으로 이동하여 IronOCR를 검색합니다. 검색 결과에서 IronOCR를 선택하고 프로젝트에 설치합니다.

이제 프로젝트에 IronOCR 라이브러리를 설치했습니다. 우리의 .NET 프로젝트에서 사용할 준비가 되었습니다.

NuGet 패키지 관리자 명령줄 사용하기

NuGet 패키지 관리자 콘솔을 사용하여 IronOCR 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 코드 파일 아래에 위치하는 명령줄로 이동한 다음 명령줄에 다음 줄을 작성하고 Enter를 누릅니다.

Install-Package IronOcr

IronOCR 라이브러리를 설치하기 시작합니다. 설치 후 프로젝트에서 사용할 준비가 됩니다.

Tesseract.NET SDK 설치하기

NuGet 패키지 관리자를 사용하여 Tesseract.NET SDK를 설치할 수 있습니다. Tesseract.NET SDK를 설치하려면 도구 > NuGet 패키지 관리자 > 솔루션용 NuGet 패키지 관리로 이동하십시오. 탐색 탭으로 이동하여 Tesseract.NET SDK를 검색합니다. 검색 결과에서 Tesseract.NET SDK를 선택하고 설치합니다. 설치 후 프로그램에서 Tesseract.NET SDK를 사용할 수 있습니다.

설치 후 솔루션 탐색기에서 이 세 개의 폴더를 볼 수 있습니다.

이 폴더에는 Tesseract가 OCR을 수행하는 데 필요한 필수 데이터가 들어 있습니다. 이제 프로젝트에 OCR 기능을 내장할 준비가 되었습니다.

테스트 이미지

이것은 우리가 테스트에 사용할 이미지입니다.

Tesseract.NET SDK 사용하기

먼저 테스트 이미지를 위한 Tesseract.NET SDK의 출력 결과를 살펴보겠습니다. 코드를 살펴봅시다:

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

우선, Tesseract.NET SDK를 사용하기 위해 Patagames.OCR 라이브러리를 가져옵니다. 그 후에, 우리는 OcrApi을(를) Create 함수로 생성할 것입니다. 그런 다음, Init 함수를 사용하여 기본 언어를 영어로 설정할 것입니다. 다음으로, 우리는 GetTextFromImage 메서드를 사용하여 이미지에서 일반 텍스트를 추출하고, 매개변수로 이미지 파일의 경로를 제공합니다. 추출한 텍스트를 콘솔에 씁니다.

다음으로, Tesseract.NET SDK에서 생성된 출력을 살펴보십시오:

따라서 우리는 Tesseract.NET SDK에서 이 출력을 얻습니다. 처음에는 해상도에 기반한 오류가 발생하여 고해상도 이미지에만 잘 작동하는 것을 보여줍니다. 오류 이후에 이미지에서 추출한 텍스트를 볼 수 있습니다. 이 텍스트를 이미지와 비교하면 전혀 다르다는 것을 알 수 있습니다. 추출된 텍스트에는 의미 없는 관련 없는 텍스트가 많습니다. 전반적으로 Tesseract.NET SDK는 이 테스트에서 실패합니다.

IronOCR 사용하기

다음으로 IronOCR에서의 결과를 볼 것입니다. 결과로 넘어가기 전에 IronOCR의 코드를 먼저 살펴보겠습니다:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

위의 코드에서, 우리는 IronOCR 라이브러리를 프로그램에 가져오고, 프로세스를 시작하는 데 도움이 되는 IronTesseract의 객체를 생성합니다. 그 후, 과정을 영어로 설정합니다. 이제 실제 작업을 시작할 수 있습니다. 우리는 OcrInput의 객체를 만듭니다. 이미지 경로를 Input 변수에 AddImage 함수를 사용하여 할당합니다. 우리는 Deskew 함수를 사용하여 이미지를 실제 위치로 회전시키고, 그 다음 DeNoise 함수를 사용하여 이미지에서 노이즈를 제거합니다. 이 작업은 더 나은 결과를 제공합니다. 그 후에, 우리는 Read 함수를 사용하여 테스트 이미지에서 텍스트를 인식하고 추출합니다. 다음으로 결과를 콘솔에 표시합니다. 출력 결과를 프로젝트 파일에 PDF 파일로 저장할 수도 있습니다.

IronOCR가 생성한 출력 결과입니다:

출력 결과를 비교해보면 이미지에 있는 동일한 텍스트입니다. IronOCR은 오류 없이 텍스트를 완벽하게 추출합니다. IronOCR은 왜곡되거나 회전된 이미지에서도 텍스트를 추출할 수 있습니다. 해상도가 낮은 이미지에서도 작동합니다.

IronOCR은 다중 프레임 이미지를 추가하는 것도 지원합니다. "AddMultiFrameTiff" 메서드를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. IronOCR은 사진의 프레임을 모두 읽고, 각 프레임을 별도의 페이지로 처리합니다. 이 메서드는 Tiff 이미지만 지원합니다.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

검색 가능한 PDF를 만드는 코드를 살펴보겠습니다:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

SaveAsSearchablePdf 함수는 파일을 검색 가능하게 저장하는 데 도움이 됩니다.

IronOCR 기능

IronOCR은 125개 언어를 지원합니다. IronOCR은 QR 코드와 20종 이상의 바코드 리딩을 지원합니다. IronOCR은 더 나은 결과를 위해 이미지를 그레이스케일로 변환할 수 있습니다. IronOCR은 이미지 해상도를 수동 및 자동으로 향상시킬 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 자동 대비 기능도 지원합니다. IronOCR은 여러 언어와 형식으로 문서를 내보낼 수 있으며, 검색 가능한 PDF, HTML 내보내기, 및 페이지의 이미지를 포함할 수 있습니다. IronOCR은 다음과 같은 여러 입력 형식을 지원합니다:

• 이미지 (JPG, PNG, GIF, Tiff, BMP)
• 다중 페이지 Gif 및 Tiff
• System.Drawing 객체
• 스트림
• PDF

IronOCR

IronOCR 개발에 무료로 사용할 수 있습니다. 개발용 무료 체험판도 제공합니다. IronOCR은 프로덕션을 위한 다양한 가격 계획을 가지고 있습니다. 필요에 가장 적합한 계획을 구매할 수 있습니다. 개별, 개발자 팀, 조직 수준의 가격 계획이 있습니다. 가격은 한 개발자와 한 프로젝트를 위한 Lite 계획에 대해 $799부터 시작합니다. 모든 계획은 일회성 결제입니다. 사용자는 1년 동안 무료 업데이트를 받을 수 있습니다. SaaS 및 OEM 커버리지도 지원합니다. 전문가용 계획은 $999에 제공되며, 무제한 계획은 $2,999에 가격이 책정되어 있습니다. 무제한 계획에는 무제한의 개발자, 프로젝트, 및 장소가 포함됩니다.

You can learn more about the pricing plans by following this link. 또한 현재 Iron Software는 5개의 소프트웨어 패키지를 2개의 가격으로 구매할 수 있는 특별 제안을 하고 있습니다. 이 5개의 소프트웨어 패키지 모두 훌륭합니다: IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode 및 IronWebscraper.

The Tesseract.NET SDK

Tesseract.NET SDK에도 가격 계획이 있습니다. Tesseract.NET SDK 계획은 한 명의 개발자 및 하나의 프로젝트를 위한 $220부터 시작합니다. 여기서 중요한 것은 가격 계획에 갱신 계획이 포함되어 있다는 것입니다. 따라서 프로젝트에서 Tesseract.NET SDK가 작동하도록 매년 또는 매월 결제해야 합니다. You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.