Google OCR과 IronOCR 비교

IronOCR for .NET는 이미지를 스캔, 검색, 읽는 C# 라이브러리입니다. 이미지 또는 PDF 파일을 입력으로 받아 최신 Tesseract 5 커스텀 빌드 .NET OCR 엔진을 사용하여 텍스트, 구조화된 데이터, 혹은 검색 가능한 PDF 문서를 출력합니다. Tesseract는 125개 이상의 언어로 사용할 수 있으며, .NET Core 및 .NET Standard에서 크로스 플랫폼 지원을 제공합니다, 2.0부터 7까지.

IronOCR는 C# 개발자가 IronTesseract 클래스와 API 키를 사용하여 이미지를 자동으로 텍스트로 변환할 수 있게 하는 사용자 친화적인 API입니다. 속도, 정확성 및 사용 편의성을 우선시합니다. 또한 훈련된 모델 세트를 통해 Computer Vision API가 텍스트를 찾도록 지원합니다.

IronOCR의 또 다른 강력한 기능은 모든 이미지 파일에서 바코드 및 QR 코드를 스캔하고 그 텍스트를 읽을 수 있다는 것입니다. IronOCR의 다른 중요한 기능들은 아래와 같습니다.

기능

• 국제 언어: 125개 이상의 언어 및 커스텀 언어 지원, 높은 품질과 빠른 성능
• 텍스트 및 바코드 읽기: 여러 언어에서 텍스트 및 숫자를 동시에 읽기
• 특수 문서: 영수증, 수표, 청구서에서 텍스트를 구체적으로 읽기
• 다양한 형식에서 읽기: 이미지 (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing Objects, 스트림, PDF 문서 (최적화된 대상 DPI)
• 필터: 필터 마법사, 이미지 수정, 이미지 방향 수정, 이미지 색상 수정
• 간단한 데이터 출력: .NET 텍스트 문자열, 바코드 및 QR 데이터, 이미지

이제 Google Cloud Vision API를 살펴봅시다.

Google Cloud Vision API는 C# 언어를 지원하는 Google Cloud OCR 클라이언트 라이브러리입니다. C# 개발자들이 소프트웨어 애플리케이션에 컴퓨터 비전 감지 기능을 쉽게 통합할 수 있게 합니다. OCR을 수행하고 이미지 파일에서 텍스트를 감지하며, 이미지 레이블, 얼굴 감지 및 랜드마크 감지를 수행합니다.

Google Cloud Vision API는 강력한 사전 훈련된 ML(머신 러닝) 모델을 제공하기 위해 REST 및 RPC API를 사용합니다. Cloud Vision API를 사용하면 수백만 개의 미리 정의된 카테고리로 이미지를 빠르게 분류할 수 있습니다. 또한 객체를 감지하고 인쇄된 문서와 손으로 쓴 텍스트에서 텍스트를 읽을 수 있습니다.

기능

• 이미지 텍스트 감지: OCR을 통해 텍스트 인식을 위해 이미지를 감지하고 기계 언어 코드로 변환
• 문서 텍스트 감지: 파일(PDF/TIFF), 조밀한 텍스트를 OCR
• 랜드마크 감지: 감지된 객체의 좌표 반환
• 로고 감지: 텍스트 설명 반환
• 레이블 감지: 이미지에 대한 일반화된 레이블 반환

기사의 나머지 부분은 다음과 같습니다.

1. Visual Studio 프로젝트 생성
2. IronOCR 설치하기
3. Google OCR 설치
4. 이미지에서 텍스트로
5. 바코드 및 QR 코드에서 텍스트로
6. PDF에서 텍스트로
7. 라이선싱
8. 결론

2.1. Visual Studio NuGet 패키지 관리자 사용

NuGet는 프로젝트에 종속성을 다운로드하고 설치하는 패키지 관리자입니다. 이 패키지에는 컴파일된 코드(DLL)와 매니페스트 파일이 포함되어 있습니다. 다음 방법으로 액세스하세요:

• 도구 탭을 클릭하세요
• NuGet 패키지 관리자 옵션을 확장하세요

• 솔루션을 위한 NuGet 패키지 관리 클릭

  

• 또는, 솔루션 탐색기에서 오른쪽 클릭

• NuGet 패키지 관리 클릭

  

이제, NuGet 패키지 관리자 창이 열립니다. IronOCR를 검색하고 설치를 클릭하세요.

2.2. NuGet 웹사이트에서 다운로드

NuGet 공식 웹사이트에서 직접 다운로드할 수 있습니다. 다음 단계를 따라주세요:

1. NuGet 웹사이트 링크를 클릭하세요.
2. 페이지 오른쪽에 있는 패키지 다운로드 옵션을 클릭하세요.
3. 다운로드한 패키지를 열면 설치가 시작됩니다.
4. 마지막으로 솔루션을 다시 로드하면 완료됩니다.

2.3. IronOCR 웹페이지에서 다운로드

Iron Software 웹사이트에 방문하여 IronOCR for .NET 웹페이지로 이동하세요. 하단으로 스크롤하여 DLL 다운로드 또는 Windows 설치 프로그램 다운로드를 클릭하세요.

Zip 파일이 다운로드됩니다. 압축을 풀고 프로젝트 파일에 추가하거나 Windows 설치 프로그램을 실행하세요. 프로젝트에 추가하려면 아래 단계를 따르세요.

1. 솔루션 탐색기에서 Visual Studio 프로젝트의 종속성에 오른쪽 클릭하세요.
2. 그런 다음, 프로젝트 참조 추가 옵션을 선택하세요.
3. 다운로드한 DLL 파일 위치로 이동하세요.
4. 마지막으로 확인 클릭하여 프로젝트 참조 추가하세요.

2.4. Visual Studio의 명령 프롬프트 사용

1. Visual Studio의 도구 탭으로 이동하세요.
2. NuGet 패키지 관리자 옵션을 확장하세요.
3. 패키지 관리자 콘솔 선택 후 다음 명령어를 입력하세요:

Install-Package IronOcr

이렇게 하면 자동으로 IronOCR가 프로젝트에 다운로드 및 설치됩니다.

이제 프로젝트에서 IronOCR를 사용할 준비가 되었습니다.

2.5. 필요한 IronOCR 네임스페이스 추가

저는 필요한 네임스페이스가 하나 있으며, 이를 함수에 액세스해야 하는 소스 코드 파일의 상단에 추가되어야 합니다.

using IronOcr;

using IronOcr;

이제, Google Vision OCR을 설치해봅시다.

3.1. NuGet 패키지 관리자 사용

다음 방법을 사용하여 접근하세요:

• 도구 탭을 클릭하세요
• NuGet 패키지 관리자 옵션을 확장하세요

• 솔루션을 위한 NuGet 패키지 관리 클릭

  

• 또는, 솔루션 탐색기에서 오른쪽 클릭

• NuGet 패키지 관리 클릭

  

이제, NuGet 패키지 관리자 창이 열립니다. Google Cloud Vision OCR를 찾아 설치를 클릭하세요.

3.2. Google Vision API 네임스페이스 추가

Google OCR Vision API를 사용하기 위해 다음 네임스페이스를 포함하세요:

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

또한 JSON 파일 형식으로 다운로드한 키 자격 증명으로 환경 변수를 설정하세요.

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

이제 모든 설정이 완료되어 사용할 준비가 되었습니다.

4.1. IronOCR 사용

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

4.2. Google OCR 사용

Google Cloud Vision OCR도 여러 글꼴로 이미지를 텍스트로 변환합니다. 먼저, 자격 증명 파일을 사용하여 클라이언트를 생성해야 합니다. 그런 다음 이 클라이언트 객체를 사용하여 응답을 주석 형식으로 얻기 위해 DetectText 메서드를 호출할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다:

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

비교를 위해 동일한 이미지를 입력으로 제공했습니다.

위의 출력에서 알 수 있듯이 IronOCR는 이미지 출력 형식을 보존합니다. Google OCR는 정확한 출력 텍스트를 제공했지만 테이블 형식이 보존되지 않았습니다. IronOCR는 제공된 이미지와 정확히 동일한 테이블 형식을 보존했습니다.

5.1. IronOCR 사용

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

5.2. Google OCR 사용

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

6.1. IronOCR 사용하기

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

6.2. Google OCR 사용하기

Google OCR도 PDF/TIFF 문서에서 텍스트를 추출할 수 있는 기능을 제공합니다. 하지만 Google Cloud Storage에 파일이 있을 때만 텍스트를 감지합니다. 이를 위해 Google Storage 버킷을 만들어야 합니다. C#에 대한 코드는 간단하지 않으며 여기에 구현하기에는 상당히 길습니다. 파일의 텍스트를 감지하는 C# 샘플은 없습니다. Java 코드를 참조하여 시도해 볼 수 있습니다.