C#でIronOCRを使ってスクリーンショットを読む方法</#35;

どのようなスクリーンショットが最適ですか?

以下はコード例の入力です。 異なるフォントやサイズのテキストを混在させることで、この方法の汎用性を実証しています。 ReadScreenshotメソッドは、認識を得意としています：

• システムUIフォント（Windows、macOS、Linux）
• 最新アプリケーションのアンチエイリアステキスト
• フォントサイズとスタイルの混在
• 複雑な背景に重ねられたテキスト
• コンソール出力とターミナルのスクリーンショット
• さまざまなウェブフォントを使用したブラウザコンテンツ

最適な結果を得るためには、圧縮せずにネイティブ解像度でスクリーンショットをキャプチャしてください。 このメソッドでは、さまざまな画像形式を扱いますが、PNG形式は可逆圧縮のため、テキストの鮮明さを最もよく保ちます。

C#OCRライブラリのホームページは、プラットフォームの互換性とテキスト認識のための主要な機能を示しています。

どのように ReadScreenshot メソッドを実装しますか?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-screenshot-read-screenshot.cs

using IronOcr;
using System;
using System.Linq;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

using var inputScreenshot = new OcrInput();
inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png");

// Perform OCR
OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot);

// Output screenshot information
Console.WriteLine(result.Text);
Console.WriteLine(result.TextRegions.First().Region.X);
Console.WriteLine(result.TextRegions.Last().Region.Width);
Console.WriteLine(result.Confidence);

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Linq

' Instantiate OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

Private inputScreenshot = New OcrInput()
inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png")

' Perform OCR
Dim result As OcrPhotoResult = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot)

' Output screenshot information
Console.WriteLine(result.Text)
Console.WriteLine(result.TextRegions.First().Region.X)
Console.WriteLine(result.TextRegions.Last().Region.Width)
Console.WriteLine(result.Confidence)

複雑なシナリオの場合は、前処理を追加してスクリーンショットの読み取り処理を強化します：

using IronOcr;
using System;

// Configure OCR engine with specific settings for screenshots
var ocr = new IronTesseract()
{
    // Set language for better accuracy with non-English content
    Language = OcrLanguage.English,
    // Configure for screen-resolution images
    Configuration = new TesseractConfiguration()
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
        // Enable whitelist for specific characters if needed
        WhiteListCharacters = null
    }
};

using var inputScreenshot = new OcrInput();
// Load screenshot with specific DPI setting for consistency
inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png", 96); // Standard screen DPI

// Apply preprocessing for better accuracy
inputScreenshot.DeNoise(); // Remove screenshot artifacts
inputScreenshot.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with error handling
try
{
    OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot);

    // Process results with confidence threshold
    if (result.Confidence > 0.8)
    {
        Console.WriteLine($"High confidence text extraction: {result.Text}");
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Low confidence - consider image preprocessing");
    }
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}");
}

using IronOcr;
using System;

// Configure OCR engine with specific settings for screenshots
var ocr = new IronTesseract()
{
    // Set language for better accuracy with non-English content
    Language = OcrLanguage.English,
    // Configure for screen-resolution images
    Configuration = new TesseractConfiguration()
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
        // Enable whitelist for specific characters if needed
        WhiteListCharacters = null
    }
};

using var inputScreenshot = new OcrInput();
// Load screenshot with specific DPI setting for consistency
inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png", 96); // Standard screen DPI

// Apply preprocessing for better accuracy
inputScreenshot.DeNoise(); // Remove screenshot artifacts
inputScreenshot.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with error handling
try
{
    OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot);

    // Process results with confidence threshold
    if (result.Confidence > 0.8)
    {
        Console.WriteLine($"High confidence text extraction: {result.Text}");
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Low confidence - consider image preprocessing");
    }
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}");
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

OcrPhotoResultはどのようなプロパティを返しますか?

バージョン2024.9、精度スコア0.937のIronOCRライブラリの詳細を表示するVisual Studioデバッガ。

コンソール出力は、スクリーンショットからのすべてのテキストインスタンスの抽出を示しています。 OcrPhotoResultのプロパティと、それらを効果的に活用する方法を探ってみましょう：

• Text : OCR 入力から抽出されたテキスト。 このプロパティには、認識されたすべてのテキストが1つの文字列として含まれ、改行とスペーシングを含む元のレイアウトが保持されます。
• 信頼度：0から1までのスケールで統計的精度の信頼度を示す二重プロパティで、1は最高の信頼度を表します。 アプリケーションの品質管理を実施するために使用してください。
• TextRegion：TextRegionオブジェクトの配列で、スクリーンショット上でテキストが見つかった領域を返すプロパティを保持します。 デフォルトでは、すべてのTextRegionはIronOCRモデルから派生したRectangleクラスです。 x 座標と y 座標に加え、矩形の高さと幅を含みます。

TextRegionsを使用すると、次のことが可能になります：

• 特定のスクリーンショット領域からテキストを抽出
• UI要素の位置の特定
• テキスト位置に基づいてクリック可能なオーバーレイを作成
• 地域固有の OCR 処理を実装します。

以下は、個々のテキスト領域を処理する例です：

using IronOcr;
using System;
using System.Linq;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("screenshot.png");

OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input);

// Process each text region individually
foreach (var region in result.TextRegions)
{
    Console.WriteLine($"Text: {region.Text}");
    Console.WriteLine($"Location: X={region.Region.X}, Y={region.Region.Y}");
    Console.WriteLine($"Size: {region.Region.Width}x{region.Region.Height}");
    Console.WriteLine($"Confidence: {region.Confidence:P2}");
    Console.WriteLine("---");
}

// Find specific UI elements by text content
var buttonRegion = result.TextRegions
    .FirstOrDefault(r => r.Text.Contains("Submit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase));

if (buttonRegion != null)
{
    Console.WriteLine($"Found button at: {buttonRegion.Region.X}, {buttonRegion.Region.Y}");
}

using IronOcr;
using System;
using System.Linq;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("screenshot.png");

OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input);

// Process each text region individually
foreach (var region in result.TextRegions)
{
    Console.WriteLine($"Text: {region.Text}");
    Console.WriteLine($"Location: X={region.Region.X}, Y={region.Region.Y}");
    Console.WriteLine($"Size: {region.Region.Width}x{region.Region.Height}");
    Console.WriteLine($"Confidence: {region.Confidence:P2}");
    Console.WriteLine("---");
}

// Find specific UI elements by text content
var buttonRegion = result.TextRegions
    .FirstOrDefault(r => r.Text.Contains("Submit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase));

if (buttonRegion != null)
{
    Console.WriteLine($"Found button at: {buttonRegion.Region.X}, {buttonRegion.Region.Y}");
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

多言語のスクリーンショットを扱う

複数の言語を含むスクリーンショットを扱う場合、IronOCRは堅牢な多言語サポートを提供します。 これは、国際的なアプリケーションや多言語ユーザーインターフェイスのスクリーンショットに役立ちます：

using IronOcr;

// Configure for multiple languages
var ocr = new IronTesseract();
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.ChineseSimplified);
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.Japanese);

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("multilingual-screenshot.png");

// Process with language detection
OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input);
Console.WriteLine($"Extracted multilingual text: {result.Text}");

using IronOcr;

// Configure for multiple languages
var ocr = new IronTesseract();
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.ChineseSimplified);
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.Japanese);

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("multilingual-screenshot.png");

// Process with language detection
OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input);
Console.WriteLine($"Extracted multilingual text: {result.Text}");

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

バッチ処理のパフォーマンス最適化

複数のスクリーンショットを処理する場合は、以下の最適化戦略を実行してください：

using IronOcr;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessScreenshotBatchAsync(List<string> screenshotPaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Process screenshots in parallel for better performance
    var tasks = screenshotPaths.Select(async path =>
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        // Apply consistent preprocessing
        input.DeNoise();

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadScreenShot(input));
        return new { Path = path, Result = result };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var item in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {item.Path}");
        Console.WriteLine($"Text: {item.Result.Text}");
        Console.WriteLine($"Confidence: {item.Result.Confidence:P2}");
    }
}

using IronOcr;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessScreenshotBatchAsync(List<string> screenshotPaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Process screenshots in parallel for better performance
    var tasks = screenshotPaths.Select(async path =>
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        // Apply consistent preprocessing
        input.DeNoise();

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadScreenShot(input));
        return new { Path = path, Result = result };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var item in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {item.Path}");
        Console.WriteLine($"Text: {item.Result.Text}");
        Console.WriteLine($"Confidence: {item.Result.Confidence:P2}");
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com