C#でコンピュータ ビジョンを使用してテキストを検索する方法

IronOCRはOpenCVコンピュータ・ビジョンを使って、OCR処理の前に画像中のテキスト領域を自動的に検出します。 これは、Tesseractの認識を識別されたテキスト領域のみに集中させることで、ノイズの多いテキスト、複数の領域、ゆがんだテキストに対する精度を向上させ、画像全体を処理する場合と比較して抽出結果を大幅に向上させます。

クイックスタート: 主要なテキスト領域の検出とOCR

この例では、画像を読み込み、IronOCRのコンピュータ・ビジョンを使ってFindTextRegion()で主要なテキスト領域を自動検出し、.Read(...)を実行して1行でテキストを抽出します。

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NuGetパッケージを使ってIronOCR.ComputerVisionをインストールするには？ IronOCR でコンピューター ビジョンを実行する OpenCV メソッドは、通常の IronOCR NuGet パッケージで表示されます。 詳細なインストールガイドについては、[NuGetインストールガイド](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/advanced-installation-nuget/)を参照してください。

なぜIronOCRは別のコンピュータ・ビジョン・パッケージを必要とするのですか？ これらの方法を使用するには、ソリューションに`IronOcr.ComputerVision`をNuGetインストールする必要があります。 インストールされていない場合はダウンロードするように求められます。 コンピュータ ビジョン機能は、[ナンバープレート認識](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/)や[パスポート スキャン](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)機能で使用されている技術と同様に、テキスト検出精度を大幅に向上させる OpenCV アルゴリズムを活用しています。 ### どのプラットフォーム固有のパッケージをインストールすべきですか? - Windows：`IronOcr.ComputerVision.Windows` - [Windowsセットアップガイド](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/windows/)をご覧ください。 - Linux：`IronOcr.ComputerVision.Linux` - [Linuxインストールチュートリアル](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/linux/)をご覧ください。 - macOS：`IronOcr.ComputerVision.MacOS` - [macOSセットアップ手順](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/mac/)をご覧ください。 - macOS ARM: `IronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM` ### パッケージマネージャーコンソールを使ってインストールするには? NuGet パッケージ マネージャーを使用してインストールするか、パッケージ マネージャー コンソールに次の内容を貼り付けます。 ```shell :InstallCmd Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows ``` これはIronOCR Computer Visionを我々のモデルファイルと共に使用するために必要なアセンブリを提供します。 ## IronOCRではどのようなコンピュータビジョンメソッドが利用できますか? コード例は、このチュートリアルのさらに下に含まれています。 以下は、現在利用可能な方法の一般的な概要です：

方法	説明
テキスト領域の検索	テキスト要素を含む領域を検出し、テキストが検出された領域内のテキストのみを検索するように Tesseract に指示します。
複数のテキスト領域を検索	テキスト要素を含む領域を検出し、テキスト領域に基づいてページを個別の画像に分割します。
テキスト領域を取得	Scans the image and returns a list of text regions as `List`.

## テキスト領域を検出するために FindTextRegion を使用するにはどうすればよいですか? `FindTextRegion`は、コンピュータビジョンを使用して、`OcrInput`オブジェクトの各ページでテキスト要素を含む領域を検出します。 この方法は、テキストが散在している画像を処理する場合や、テキストを含む領域のみに焦点を当てることでパフォーマンスを向上させる必要がある場合に特に有効です。 ### 基本的な FindTextRegion の使用方法は何ですか? ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-1.cs ``` このメソッドのオーバーロードは`IronOcr 2025.6.x`では現在非推奨となっており、カスタムパラメータを取りません。 ### どのように FindTextRegion パラメータをカスタマイズできますか? テキスト検出を微調整するために、カスタムパラメータを使用してこのメソッドを呼び出します。 これらのパラメータは、[画像フィルタの設定](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)と同様に機能します： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-2.cs ``` ### 実際の FindTextRegion はどのようなものですか? この例では、テキストを含む領域を切り抜く必要があるメソッドに次の画像を使用していますが、入力画像はテキストの位置が異なる場合があります。 私は`FindTextRegion`を使って、Computer Visionがテキストを検出した領域にスキャンを絞り込んでいます。 このアプローチは、[content areas and crop regions tutorial](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/crop-regions-rectangles/) で使用したテクニックに似ています。 これはサンプル画像です:

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```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-3.cs ``` ### テキスト領域の検出をデバッグおよび検証するには? このコードには2つの出力があります。 1つ目は、`StampCropRectangleAndSaveAs`によって保存された`.png`ファイルで、デバッグに使用されます。 このテクニックは、[highlight texts for debugging guide](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/highlight-texts-for-debugging/) でも扱っています。 IronCV（Computer Vision）がテキストを検出した箇所がわかります：

テキストエリアを正確に検出します。 2つ目のアウトプットは、テキストそのものです： ```text IRONSOFTWARE 50,000+ Developers in our active community 10,777,061 19,313 NuGet downloads Support tickets resolved 50%+ 80%+ Engineering Team growth Support Team growth $25,000+ Raised with #TEAMSEAS to clean our beaches & waterways ``` ## 複数のテキスト領域に対して FindMultipleTextRegions を使用するにはどうすればよいですか? `FindMultipleTextRegions`は、`OcrInput`オブジェクトのすべてのページを取り込み、テキスト要素を含む領域を検出するためにコンピュータビジョンを使用して、テキスト領域に基づいて入力を別々の画像に分割します。 これは、[read table in document functionality](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)のように、複数の異なるテキスト領域を持つドキュメントを処理する際に特に役立ちます： ### 基本的な FindMultipleTextRegions の使用法は何ですか? ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-1.cs ```

注意 IronOcr v2025.6.x 以降、 `FindMultipleTextRegions`メソッドはカスタム パラメータをサポートしなくなりました。

### どのように FindMultipleTextRegions パラメータをカスタマイズできますか? リージョンがどのように検出され、区切られるかを制御するために、カスタムパラメータを使用してこのメソッドを呼び出します： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-2.cs ``` ### 個々のページを FindMultipleTextRegions で処理するにはどうすればよいですか? `FindMultipleTextRegions`のもうひとつのオーバーロードメソッドは、OCR Pageを受け取り、OCR Pageのリストを返します。 このアプローチは、[マルチページTIFF処理ガイド](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multipage-tiff/)で説明したテクニックと同様に、複雑なレイアウトを扱うときに役立ちます： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-3.cs ``` ## テキスト領域の座標を取得するために GetTextRegions を使用するにはどうすればよいですか? `GetTextRegions`は、ページ上でテキストが検出されたクロップ領域のリストを返します。 この方法は、さらなる処理のためにテキスト領域の座標が必要な場合や、カスタムOCRワークフローを実装する場合に特に便利です。 結果を扱う詳細については、[OcrResultクラスのドキュメント](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/results-objects/)を参照してください： ### どのような場合に FindTextRegion ではなく GetTextRegions を使用すべきですか? ```csharp /* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs */ using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; // Create a new IronTesseract object for OCR var ocr = new IronTesseract(); // Load an image into OcrInput using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("/path/file.png"); // Get the first page from the input var firstPage = input.GetPages().First(); // Get all text regions detected on this page ListtextRegions = firstPage.GetTextRegions(); // Display information about each detected region Console.WriteLine($"Found {textRegions.Count} text regions:"); foreach (var region in textRegions) { Console.WriteLine($"Region at X:{region.X}, Y:{region.Y}, Width:{region.Width}, Height:{region.Height}"); } // You can also process each region individually foreach (var region in textRegions) { var regionResult = ocr.Read(input, region); Console.WriteLine($"Text in region: {regionResult.Text}"); } ``` ### OCRにおけるコンピュータビジョンの一般的な使用例とは