フッターコンテンツにスキップ
OCRツール

クラウドベースのOCR(OCR機能の比較)

デジタル時代において、企業は書類、写真、その他のメディアに組み込まれた非構造データの洪水に直面しています。 このデータから実用的な洞察を得ることは、情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化するために不可欠です。 非構造データを構造化された、検索可能で分析可能な情報に変換する重要な要素は、光学文字認識(OCR)技術です。

オンラインOCRサービスの導入により、スケーラブルで手頃な価格の、そして簡単に利用できるOCR機能を提供し、市場は完全に変わりました。従来のOCRソリューションはデータセンターなどの多くのインフラや、導入と維持のための経験を必要とします。 この記事では、クラウドベースの光学文字認識(OCR)の世界を掘り下げ、その利点、用途、最適な方法を検討します。

クラウドベースのOCRの使い方

  1. クラウドベースのOCRサービスに登録します。
  2. NuGetから必要なパッケージをインストールします。
  3. コードにパッケージをインポートします。
  4. 必要に応じてAPIキーを適用します。
  5. 必要な画像ファイルに対してOCRを実行します。
  6. オブジェクトを廃棄します。

Google Cloud Vision API

Google Cloud Platform Vision APIは、企業や開発者に高度な画像分析機能を提供する最先端のツールです。 Vision APIの強力な機械学習アルゴリズムにより、顔、物体、テキスト、ランドマークを写真から識別でき、多様なセクターに多くの用途を提供しています。

開発者はアプリにGoogle Cloud Vision APIを使用して写真から有用な情報を抽出できます。APIは高い精度で画像からテキストを抽出する光学文字認識(OCR)や、写真内の物体や状況を認識する画像ラベリングのような機能を提供します。

Google Cloud Vision APIの主な利点の1つは、画像コンテンツを文脈で理解できる能力です。 それが物体、動物、植物を何千も識別し分類できるため、ビジュアル検索、コンテンツモデレーション、画像整理などの活動に使用できます。

さらに、Vision APIは写真内の顔を識別し、ランドマーク、感情、顔の表情に関する詳細を提供できます。 これらの機能により、感情分析、人口統計プロファイリング、画像ベースの認証を組み込むアプリケーションが恩恵を受けられます。

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS)は、Amazon Textractという完全管理型の機械学習ソリューションを提供し、開発者が文書を処理し、PDF、写真、スキャンされた文書からテキストとデータを抽出できるようにします。 Textractは最先端のOCR技術と機械学習アルゴリズムを組み合わせ、さまざまな文書形式やレイアウトから確実にテキスト、表、フォーム、その他の構造化データを認識して抽出できます。

開発者はAmazon Textractを使用して文書処理ワークフローを迅速化し、文書分析とデータ抽出のプロセスを自動化することにより、手動データ入力の必要性を排除できます。 Textractは、各文書の構造とスタイルのインテリジェンス分析により、重要な情報を抽出しながら元のフォーマットとレイアウトを保持します。

ユーザーフレンドリーなインターフェースと、他のAWSサービスとのシームレスな統合により、Amazon Textractは開発者が文書処理機能をワークフローやアプリケーションに簡単に追加できるようにします。 Textractは機械学習と光学文字認識(OCR)技術を活用し、企業がより迅速により良い意思決定を行い、運用効率を向上させ、非構造化データの価値を実現するのを助けます。

Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Visionは、機械学習手法を利用して高度な画像処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。 開発者が画像から物体検出と識別、単語認識、顔分析、視覚コンテンツの理解など、役立つ情報を引き出せるように支援します。

Azure Computer Visionの強力な画像分析機能をアプリに組み込むことで、開発者は物体検出、画像モデレーション、スキャン画像の分類などのタスクを自動化できます。このサービスは多様な事前トレーニング済みモデルを提供し、特定のユースケースや業界に合わせて迅速に展開およびカスタマイズできます。

Azure Computer Visionは最先端のディープラーニング技術を使用して画像を分析し、有用なデータを抽出します。 開発者はその高度なAPIを利用して、クラウドにアップロードされた写真や幅広い対応画像形式から洞察を抽出できます。

総じて、Microsoft Azure Computer Visionは、メディア、製造、小売、ヘルスケアなどの業界で多様なユースケースを開く、視覚入力を理解し分析できるインテリジェントなアプリを開発者に提供します。

ABBYY FineReader Online

ABBY FineReader Onlineは、スキャンした画像、文書とPDFファイルを編集可能で検索可能なフォーマットに変換できる光学文字認識(OCR)クラウドベースのサービスです。 FineReader Onlineは、最先端のOCR技術を活用し、契約書、請求書、レシート、印刷されたテキスト、学術論文など、幅広い文書形式から確実にテキスト、テーブル、写真を抽出します。

ユーザーはFineReader Onlineを使って容易に文書を編集可能でアクセスしやすいデジタルフォーマットにスキャンできます。サービスは多くの言語をサポートし、テキスト認識精度が高いので、世界中のユーザーや多言語文書に適しています。

ABBY FineReader Onlineのユーザーフレンドリーなインターフェースは、その主な利点の1つです。 これにより、ユーザーは複雑なソフトウェアインストールや設定を必要とせずに文書をアップロード、処理、取得できます。 さらに、FineReader Onlineは、従量制とサブスクリプションの選択肢を含む多様な価格オプションにより、異なる手段を持つユーザーにも利用できるほど手頃な価格です。

総じて、ABBY FineReader Onlineは、文書処理、デジタル化における生産性の向上、および非構造化データの潜在性の実現を助ける個人と企業の両方に役立つ、柔軟で使いやすいOCRツールです。

IronOCR

オンプレミスのC#と.NET環境向けOCR機能を使用するIronOCRは、クラウドベースのOCRサービスに代わる強力な選択肢を提供します。 クラウドベースのOCRソリューションとは異なり、IronOCRはローカルで機能し、外部サービスやインターネット接続に依存せず、プライベートデータを保護し、外部サーバーの必要性を排除します。

IronOCRを使用することで、開発者は画像の前処理、テキストの抽出、データの操作を含むOCRプロセスを完全に制御できます。 クラウドベースのオプションに比べて、IronOCRはより迅速な処理時間、より低い待機時間、改善されたセキュリティを可能にします。

IronOCRはワンタイムライセンスモデルのため、サブスクリプションベースのクラウドOCRサービスと比較するとコスト面での利点も提供し、長期的なプロジェクトや高頻度のOCR利用を持つアプリケーションにとってコスト効率の良い選択肢です。

IronOCRは強力なOCRライブラリを提供し、C#と.NETアプリにスムーズに統合され、開発者が独自のニーズに合わせて信頼性が高く効果的でプライベートなOCRソリューションを構築する能力を与えます。

IronOCRの利点

  • オンプレミスOCR: IronOCRはC#と.NETの環境でローカルに動作し、外部サービスやインターネットアクセスの必要をなくします。 これは、データのセキュリティとプライバシーを保証するため、敏感なアプリケーションにも使用できます。
  • 完全制御: IronOCRを使用すると、開発者はOCRプロセスのデータ操作、テキストの抽出、画像の前処理を含むすべての側面を完全に制御できます。 これにより、特定のアプリケーションニーズに最適化およびカスタマイズが可能です。
  • 高速処理: IronOCRはクラウドベースのOCRシステムよりもローカルで動作するため、処理速度が速く、待機時間が短くなります。 その結果、特にリアルタイムまたはほぼリアルタイムのOCRを必要とするアプリケーションのパフォーマンスと応答性が向上します。
  • スムーズな統合: IronOCRは現在のワークフローへの簡単な統合のためにシンプルなAPIを提供し、C#と.NETアプリにスムーズに統合されます。これにより、設計と実装が容易になり、多くの設定や構成を必要とせずにOCR機能を活用することができます。

以下は画像からデータを抽出するためのサンプルコードです。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use the preferred Tesseract version

Using Input = New OcrInput() ' Create an input object for OCR
	Input.AddImage("Demo.png") ' Add the image file for processing
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the extracted text to the console
	Console.ReadKey() ' Wait for a key press to keep console open
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

指定されたコードでは、IronOCRを使用して高精度で画像からデータを抽出しています。 まず、IronTesseractのインスタンスを作成します。 その後、最良の結果を得るためにテッセラクトのバージョンと言語を構成します。 OcrInputのために別のオブジェクトを作成し、画像を追加してテキストを抽出できるようにします。 加えて、スキャンされた文書を検索可能なPDFに変換するオプションもあります。 結果はIronOCRを使用してさまざまなOCR出力形式で保存できます。 IronOCRの使用に関するさらなる詳細はこちらを確認してください。

入力画像:

クラウドベースのOCR (OCR機能の比較): 図1 - 入力画像

結果:

クラウドベースのOCR (OCR機能の比較): 図2 - コンソール出力

結論

徹底的な分析と比較に基づいて、IronOCRはクラウドベースのOCRソフトウェアの中で最適な選択肢です。 優れた精度、広範な言語互換性、そして強力なパフォーマンスは、それを競合他社と一線を画すいくつかの最先端の特徴です。 使いやすいUIとシームレスな統合機能のため、信頼性の高いOCR技術をクラウドで求める開発者や企業がIronOCRを選びます。

また、その革新への取り組みと継続的な開発は、顧客に最先端のツールと一流のサポートを保証します。 したがって、クラウドOCR処理ソフトウェアの選択肢の中で、優れたパフォーマンス、適応性、顧客満足度の評価により、IronOCRはベストチョイスです。

IronOCRパッケージを購入すると生涯ライセンスが付与され、手頃な開発版の無料トライアルが提供されます。 IronOCRバンドルの開始価格は$799です。 料金についての詳細はIronOCRのウェブサイトを訪問してください。あるいは、Iron Softwareの製品についてさらにこちらから学んでください。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。