クラウドベースのOCR（OCR機能比較）

イントロダクション

企業はデジタル時代において、書類や写真、その他のメディアに埋め込まれた非構造化データの洪水に直面しています。 このデータから実践的な洞察を得ることは、十分な情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化するために不可欠です。 非構造化データを構造化された検索可能で分析可能な情報に変換する際の重要な要素は、光学文字認識 (OCR) テクノロジーです。

オンラインOCRサービスの導入によって、市場が一変しました。これは、スケーラブルで手ごろな価格で容易に利用できるOCR機能を提供するものであり、データセンターなどの大量のインフラや実装・維持のための経験を必要とする従来のOCRソリューションとは対照的です。 この記事では、クラウドベースの光学式文字認識（OCR）の領域を掘り下げ、その利点、用途、最適な方法を検討します。

クラウドベースのOCRの使い方

1. クラウドベースのOCRサービスに登録する。

2. 必要なパッケージをNuGetからインストールします。

3. パッケージをコードにインポートします。

4. 必要に応じてAPIキーを適用してください。

5. 必要な画像ファイルのOCRを実行します。

6. オブジェクトを破棄します。

Google Cloud Vision API

Google Cloud Platform Vision APIは、企業や開発者に高度な画像解析機能を提供する最先端のツールです。 Vision APIの強力な機械学習アルゴリズムは、写真内の顔、物体、テキスト、ランドマークを識別することが可能であり、さまざまな業界での多用途な利用を可能にします。

写真から有用な情報を抽出するために、開発者はアプリでGoogle Cloud Vision APIを使用できます。APIは高度な精度で画像からテキストを抽出する光学文字認識（OCR）や、写真内の物体や状況を認識する画像ラベリングなどの機能を提供します。

Google Cloud Vision APIの主な利点の一つは、コンテキストで画像コンテンツを理解する能力です。 それは、何千もの物体、動物、植物を識別して分類できるため、ビジュアル検索、コンテンツモデレーション、画像整理などの活動に使用できます。

さらに、Vision APIは写真の中の顔を識別し、ランドマーク、感情、表情に関する詳細を提供することができます。 センチメント分析、人口統計プロファイリング、画像ベースの認証を組み込んだアプリケーションは、これらの機能から恩恵を受けることができます。

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS) は、Amazon Textract という完全に管理された機械学習ソリューションを提供しており、開発者はドキュメントを処理し、PDF、画像、スキャンされたドキュメントからテキストとデータを抽出できます。 Textractは、最先端のOCRエンジン（光学文字認識）技術と機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、さまざまなドキュメント形式やレイアウトからテキスト、表、フォーム、その他の構造化データを確実に認識および抽出できます。

開発者は、Amazon Textractを使用して文書解析とデータ抽出プロセスを自動化することで、文書処理のワークフローを迅速化し、手動のデータ入力の必要性を排除することができます。 ドキュメントの構造とスタイルをインテリジェントに分析することで、Textractは重要な情報を抽出しながら元の書式とレイアウトを保持します。

そのユーザーフレンドリーなインターフェースと他のAWSサービスとのシームレスな統合のおかげで、Amazon Textractは開発者がワークフローやアプリケーションにドキュメント処理機能を追加することを簡単にします。 Textractは、機械学習と光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、企業がより迅速に優れた意思決定を行い、運用効率を向上させ、非構造化データの価値を実現するのに役立ちます。

Microsoft Azure コンピュータビジョン

Microsoft Azure Computer Vision は、機械学習の手法を利用して高度な画像処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。 それは、開発者が写真から有用な情報を抽出するのに役立ちます。例えば、物体検出と識別、文字認識、顔分析、視覚コンテンツの理解などです。

開発者は、Azure Computer Visionの強力な画像分析機能をアプリケーションに使用することにより、オブジェクト検出、画像のモデレーション、スキャンされた画像の分類などのアクティビティを自動化できます。サービスから利用可能なさまざまな事前学習済みモデルは、特定のユースケースや業界に適合するように迅速に展開およびカスタマイズすることができます。

Azure Computer Visionは、最先端のディープラーニング技術を用いて写真を分析し、貴重なデータを抽出します。 開発者は、その高度なAPIを活用して、クラウドにアップロードされた写真および幅広い対応画像形式から洞察を抽出できます。

総合的に見て、Microsoft Azure Computer Visionはプログラマーに視覚情報を理解し分析する機能を備えたインテリジェントなアプリケーションを作成できるようにし、メディア、製造業、小売業、ヘルスケアなどの分野で様々なユースケースを実現します。

ABBYY FineReader Online

光学式文字認識（OCR）クラウドベースサービスであるABBYY FineReader Onlineは、ユーザーがスキャンした画像、ドキュメント、およびPDFファイルを編集可能で検索可能な形式に変換できるようにします。 FineReader Onlineは、最先端のOCR技術を活用して、契約書、請求書、領収書、印刷されたテキスト、学術論文など、幅広いドキュメント形式からテキスト、表、および写真を確実に抽出します。

ユーザーは、FineReader Onlineを使用して、文書を簡単にデジタルフォーマットにスキャンし、編集およびアクセスすることができます。このサービスは多くの言語をサポートしており、高いテキスト認識精度率を誇っているため、世界中のユーザーや多言語文書に最適です。

ABBYY FineReader Onlineの使いやすいインターフェースは、その主要な利点の一つです。 ユーザーが複雑なソフトウェアのインストールや設定を必要とせずに、ドキュメントをアップロード、処理、および取得することを簡単に行えるようにします。 さらに、FineReader Onlineは、従量課金制やサブスクリプションオプションなど多様な価格オプションがあるため、さまざまな利用者のニーズに応じて手頃で利用しやすいものとなっています。

総合的に見て、ABBYY FineReader Onlineは、デジタル化における文書処理を支援し、生産性を向上させ、構造化されていないデータの可能性を引き出すために、個人や企業の両方にとって柔軟で使いやすいOCRツールです。

IronOCR

オンプレミスのOCR機能をC#および.NET環境内で提供するIronOCRは、クラウドベースのOCRサービスの強力な代替手段を提供します。 クラウドベースのOCRソリューションとは対照的に、外部サービスやインターネット接続に依存することなく、IronOCRはローカルで動作し、プライベートデータを保護し、外部サーバーの必要性を排除します。

OCRプロセスは、画像の前処理、テキスト抽出、およびデータ操作を含み、IronOCRを使用する開発者によって完全に制御可能です。 これをクラウドベースのオプションと比較すると、処理時間が速く、レイテンシーが低く、セキュリティが向上します。

IronOCRは、一度きりのライセンスモデルにより、長期プロジェクトや高いOCR使用のアプリケーションにとってコスト効率の良い選択となります。これにより、サブスクリプションベースのクラウドOCRサービスに比べてコスト優位性も提供されます。

IronOCRは、C#や.NETアプリケーションとスムーズに連携する強力なOCRライブラリを提供することにより、開発者が信頼性が高く、効果的かつプライベートなOCRソリューションを、それぞれのニーズに合わせてカスタマイズして作成できるようにします。

IronOCRの利点

IronOCR provides several advantages for developers working with Optical Character Recognition (OCR) technology:

1. High Accuracy:

   • IronOCR is known for its high accuracy in recognizing text from images and scanned documents. It can accurately extract text even from low-quality images.

2. Language Support:

   • IronOCR supports multiple languages, including non-Latin scripts. This makes it a versatile tool for global applications.

3. Ease of Integration:

   • IronOCR seamlessly integrates with various .NET applications, making it easy to implement without extensive modifications to existing codebases.

4. Performance:

   • IronOCR is optimized for performance, providing fast text recognition without compromising accuracy.
5. Regular Updates:
   • IronOCR is continuously updated to ensure compatibility with the latest frameworks and to include new features and improvements.

These advantages make IronOCR a valuable tool for any developer looking to incorporate OCR technology into their applications.

• オンプレミスOCR：IronOCRは、C#および.NET環境でローカルに動作し、外部サービスやインターネットアクセスの必要をなくします。 データのセキュリティとプライバシーが保証されているため、機密性の高いアプリケーションで使用できます。
• 完全なコントロール: IronOCRを使用すると、開発者はデータ操作、テキスト抽出、画像前処理を含むOCRプロセスのあらゆる側面を完全にコントロールできます。 これにより、特定のアプリケーションニーズに合わせて最適化およびカスタマイズすることができます。
• 高速処理：クラウドベースのOCRシステムと比べて、IronOCRはローカルで動作するため、処理速度が速く、待機時間が短いです。 パフォーマンスと応答性が向上し、特にリアルタイムまたはほぼリアルタイムでのOCRを必要とするアプリケーションにおいて効果的です。

• スムーズな統合: IronOCRは、現在のワークフローへの簡単な統合のためにシンプルなAPIを提供し、C#や.NETアプリと簡単に連携します。これにより、設計および実装が容易になり、開発者は多くの設定や構成を必要とせずにOCR機能を活用することができます。

  以下は、画像からデータを抽出するためのサンプルコードです。

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("Demo.png")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey()
End Using

以前のコードを使用して、最高のOCR精度で画像からデータを抽出することができます。 まず、IronTesseractのオブジェクトを作成します。 次に、作成されたオブジェクトにtesseractのバージョンを割り当てます。 再び、OCRInputのオブジェクトを作成しています。これにより、画像を追加し、画像内に含まれるテキストを読み取ることができます。 スキャンした文書を検索可能なPDFに変換することもできます。 結果は、IronOCRを使用して多くのOCR出力形式に保存できます。 こちらをチェックして、IronOCRコードについての詳細をご確認ください。

入力画像:

結果:

結論

IronOCR は、徹底的な分析と比較に基づいて、クラウドベースのOCRソフトウェアの中で最高のオプションです。 優れた精度、幅広い言語対応、そして高いパフォーマンスは、競合他社と一線を画す最先端の特徴のほんの一部です。 開発者や企業は、使いやすいUIとシームレスな統合機能のため、クラウドで信頼性のあるOCR技術を求めてIronOCRを選択しています。

また、革新と継続的な開発への取り組みにより、顧客は最新の機器と一流のサポートを受けることが保証されています。 したがって、クラウドOCR処理ソフトウェアの選択肢の中で、その卓越した性能、適応性、および顧客満足度の評価により、IronOCRは最良の選択です。

IronOCRパッケージを購入すると、ライフタイムライセンスが付与されます。また、手頃な価格のIronOCR開発版の無料試用版が提供されます。 IronOCRバンドルの開始価格は$749です。 料金の詳細については、IronOCRのウェブサイトをご覧ください。また、Iron Softwareの製品について詳しく知るにはこちらをご覧ください。