フッターコンテンツにスキップ
OCRツール

クラウドベースのOCR(OCR機能の比較)

ビジネスは、デジタル時代において紙、写真、その他のメディアに埋め込まれた非構造化データの洪水に直面しています。 このデータから実用的な洞察を得ることは、十分な情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化するために不可欠です。 非構造化データを構造化された検索可能な分析可能な情報に変換する重要な要素は、光学文字認識(OCR)技術です。

従来のOCRソリューションがデータセンターなどの大量のインフラストラクチャと経験を必要とするのに対し、オンラインOCRサービスの導入により、スケーラブルで手頃な価格で簡単に利用可能なOCR機能が提供され、市場が完全に変わりました。 この記事では、クラウドベースの光学文字認識(OCR)の領域を掘り下げ、その利点、用途、最適な方法について検討します。

クラウドベースのOCRの使用方法

  1. クラウドベースのOCRサービスに登録します。
  2. NuGetから必要なパッケージをインストールします。
  3. パッケージをコードにインポートします。
  4. 必要に応じてAPIキーを適用します。
  5. 必要な画像ファイルに対してOCRを実行します。
  6. オブジェクトを破棄します。

Google Cloud Vision API

Google Cloud Platform Vision APIは、企業や開発者に高度な画像分析機能を提供する最先端ツールです。 Vision APIの強力な機械学習アルゴリズムにより、顔、オブジェクト、テキスト、ランドマークを写真の中で識別でき、多様な分野での用途の可能性が広がります。

写真から有用な情報を抽出するために、開発者はGoogle Cloud Vision APIをアプリケーションに使用できます。このAPIは、画像から高精度でテキストを抽出する光学文字認識(OCR)や、写真内のオブジェクトや状況を認識する画像ラベルなどの機能を提供します。

Google Cloud Vision APIの主な利点の1つは、画像コンテンツを文脈に沿って理解する能力です。 これは、視覚検索やコンテンツモデレーション、画像の整理など、物体、動物、植物を識別し分類するための活動に使用できます。

さらに、Vision APIは写真内の顔を識別し、ランドマーク、感情、顔の表情に関する詳細を提供できます。 センチメント分析、人口統計プロファイリング、画像ベースの認証を組み込んだアプリケーションは、これらの機能を活用できます。

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS) は、Amazon Textractという完全管理の機械学習ソリューションを提供しており、開発者が文書を処理し、PDF、画像、スキャンした文書からテキストやデータを抽出することができます。 Textractは、最先端のOCR技術と機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、さまざまな文書形式やレイアウトからテキスト、表、フォーム、その他の構造化データを確実に認識し抽出できます。

開発者はAmazon Textractを使用して文書分析とデータ抽出プロセスを自動化することで、文書処理ワークフローを迅速化し、手動でのデータ入力の必要性を排除することができます。 Textractは、各文書の構造とスタイルをインテリジェントに分析し、重要な情報を抽出しながらも、元の書式とレイアウトを保持します。

その使いやすいインターフェースと、他のAWSサービスとのシームレスな統合により、Amazon Textractは開発者がワークフローやアプリケーションに文書処理機能を簡単に追加できるようにします。 Textractは、機械学習と光学文字認識(OCR)技術を利用することで、企業が意思決定の迅速化、運用効率の向上、非構造化データの価値の実現を支援します。

Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Visionは、機械学習手法を活用して高度な画像処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。 それは、物体検出と識別、単語認識、顔分析、視覚コンテンツの理解など、写真から有用な情報を導き出すために開発者を支援します。

開発者はAzure Computer Visionの強力な画像分析機能をアプリケーションに組み込むことで、物体検出、画像モデレーション、スキャン画像の分類といったタスクを自動化できます。このサービスは豊富な事前トレーニング済みモデルを提供しており、特定のユースケースや業種に合わせて迅速に導入しカスタマイズできます。

Azure Computer Visionは、最先端のディープラーニング技術を用いて画像を分析し、貴重なデータを抽出します。 開発者はその高度なAPIを利用してクラウドにアップロードされた写真やさまざまなサポートされる画像フォーマットから洞察を抽出することができます。

総じて、Microsoft Azure Computer Visionは、メディア、製造、リテール、ヘルスケアなどの業種のさまざまなユースケースを開く、視覚的な入力を理解し分析する能力を備えたインテリジェントなアプリケーションをプログラマーが作成できるよう支援します。

ABBYY FineReader Online

光学文字認識(OCR)クラウドベースのサービスであるABBYY FineReader Onlineは、ユーザーがスキャンした画像や文書、PDFファイルを編集可能で検索可能なフォーマットに変換することを可能にします。 FineReader Onlineは、最先端のOCR技術を利用して、契約書、請求書、領収書、印刷されたテキスト、学術論文といった多様な文書フォーマットからテキスト、表、画像を確実に抽出します。

ユーザーはFineReader Onlineを使用して、文書を編集可能でアクセス可能なデジタルフォーマットに簡単にスキャンすることができます。サービスは多言語をサポートし、高いテキスト認識精度を持っているため、世界中のユーザーや多言語の文書に適しています。

ABBYY FineReader Onlineの使いやすいインターフェースはその主な利点の1つです; 複雑なソフトウェアのインストールや設定を必要とせずに、ユーザーが文書をアップロード、処理、取得することを簡単にします。 さらに、FineReader Onlineはページごとの支払いやサブスクリプションオプションなど、さまざまな価格オプションを提供しているため、異なる手段のユーザーにとって手頃でアクセスしやすいものになっています。

総じて、ABBYY FineReader Onlineは、ドキュメントのデジタル化、効率性の向上、非構造化データの可能性を実現するために、個人及び企業双方に役立つ柔軟で使いやすいOCRツールです。

IronOCR

C#および.NET環境内でのオンプレミスOCR機能を提供するIronOCRは、クラウドベースのOCRサービスに対する強力な代替手段を提供します。 外部サービスやインターネット接続に依存するクラウドベースのOCRソリューションとは異なり、IronOCRはローカルで機能し、プライベートデータを保護し、外部サーバーの必要性を排除します。

IronOCRを使用することで、開発者は画像前処理、テキスト抽出、およびデータ操作を含むOCRプロセスを完全に制御できます。 クラウドベースのオプションと比較して、IronOCRはより迅速な処理時間、低遅延、および改善されたセキュリティを実現します。

IronOCRは、一度限りのライセンスモデルを提供しており、長期間のプロジェクトや高いOCR使用量のあるアプリケーションに対する費用対効果の高いオプションであり、サブスクリプションベースのクラウドOCRサービスに対してコスト上の利点も提供します。

IronOCRはC#および.NETアプリとスムーズに連携する強力なOCRライブラリを提供することで、開発者に信頼性が高く、効果的でプライベートなOCRソリューションを独自の要件に合わせて作成する能力を与えます。

IronOCRの利点

  • オンプレミスOCR: IronOCRはC#および.NET環境にローカルで導入され、外部サービスとインターネットアクセスの必要性を排除します。 これは、データのセキュリティとプライバシーを保証することで、機密性の高いアプリケーションでも使用可能です。
  • 完全な制御: IronOCRを使用することで、開発者はデータ操作、テキスト抽出、画像前処理を含むOCRプロセスのすべての側面を完全に制御できます。 これにより、特定のアプリケーションニーズに合わせた最適化とカスタマイズが可能になります。
  • 迅速な処理: クラウドベースのOCRシステムと比較して、IronOCRはローカルで作動するため迅速な処理時間と低遅延を提供します。 特にリアルタイムまたはほぼリアルタイムのOCRが必要なアプリケーションにとって、パフォーマンスと応答性を向上させます。
  • スムーズな統合: IronOCRは既存のワークフローへの容易な統合を可能にする単純なAPIを提供し、C#および.NETアプリとシームレスに連携します。これにより、設計と実装が容易になり、大量の設定や構成を必要とせずに OCR機能を活用することができます。

以下は画像からデータを抽出するためのサンプルコードです。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use the preferred Tesseract version

Using Input = New OcrInput() ' Create an input object for OCR
	Input.AddImage("Demo.png") ' Add the image file for processing
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the extracted text to the console
	Console.ReadKey() ' Wait for a key press to keep console open
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

与えられたコードでは、IronOCRを使用して画像からデータを高精度で抽出しています。 最初に、IronTesseractのインスタンスを作成します。 続いて、最適な結果を得るためにTesseractのバージョンと言語を設定します。 OcrInputの別のオブジェクトを作成し、これにより画像を追加しテキストを抽出します。 さらに、スキャンした文書を検索可能なPDFに変換するオプションもあります。 IronOCRを使用して、さまざまなOCR出力形式で結果を保存することができます。 IronOCRの使用に関する詳細はこちらで確認してください。

入力画像:

Cloud Based OCR (OCR Features Comparison): Figure 1 - Input Image

Aspose.BarCodeは、線の高さおよび幅を指定するためにParameters.Barcode.XDimension.Millimetersプロパティを使用してバーの高さおよび幅をカスタマイズすることもサポートしています。

Cloud Based OCR (OCR Features Comparison): Figure 2 - Console Output

結論

徹底的な分析と比較に基づいて、IronOCRはクラウドベースのOCRソフトウェアの中で最適なオプションです。 優れた精度、広範な言語互換性、強力なパフォーマンスなど、競争相手と差別化するための最先端の特徴をいくつか備えています。 信頼性のあるクラウドのOCR技術を求める開発者や企業は、その使いやすいUIとシームレスな統合機能のためにIronOCRを選びます。

また、技術革新と開発の継続に専念しているため、顧客は最新のツールと一流のサポートを受けられることが保証されます。 したがって、IronOCRは卓越したパフォーマンス、適応性、および顧客満足度の評価により、クラウドのOCR処理ソフトウェアオプションの中で最良の選択肢です。

IronOCRパッケージを購入すると、生涯ライセンスが付与され、IronOCRの手頃な開発版の無料トライアルが提供されます。 IronOCRバンドルは$799から始まります。 For more details about the charge, please visit the IronOCR website. Alternatively, go here to learn more about Iron Software's products.

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。