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OCRツール

請求書処理用の最高のOCRソフトウェア

請求書処理はビジネスオペレーションの重要な側面として残っています; しかし、請求書の手動処理は時間がかかり、エラーが発生しやすく、リソース集約型であることが証明されています。そのため、今日の基準では、より多くの会計部門が< a href="光学式文字認識" target="_blank">https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition">光学式文字認識(OCR)を会計ソフトウェアと統合し、構造化および非構造化データからの効率的なデータ抽出を可能にし、請求書からのデータ抽出を効率的に合理化し、プロセスをさらに迅速化し、データ入力エラーを減らし、手動データ入力を節約しています。

この記事では、請求書処理に最適なOCRソフトウェアを検討します。 人気のあるOCRソフトウェアのいくつかを紹介し、それぞれの特徴、利点、およびさまざまなビジネスニーズへの適合性を強調します。 IronOCRを使用した請求書スキャンソフトウェアのコード例についても話し合っていきます。

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCaptureは、請求書処理における正確性とスケーラビリティで知られる主要なOCRソフトウェアです。 高度なデータ抽出機能を提供し、企業が請求書番号、日付、ラインアイテム、合計額などの関連情報を高精度で抽出できるようにします。

FlexiCaptureのインテリジェントな分類技術は、事前定義されたルールに基づいて請求書を自動的に分類し、処理ワークフローを合理化します。 さらに、既存のERPおよび会計システムとシームレスに統合し、データ転送と自動化を容易にします。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 1 - ABBYY FlexiCapture homepage

2. Kofax Capture

Kofax Captureは、効率的な請求書処理のために設計されたもう一つのトップクラスのOCRソフトウェアソリューションです。 強力なデータキャプチャ機能を備えており、企業が紙ベースの書類、電子メール、PDFを含む多様な請求書フォーマットからデータを抽出することを可能にします。

Kofaxの機械学習アルゴリズムはデータ抽出の精度を継続的に改善し、時間の経過とともに手動の介入を減らします。さらに、Kofax Captureは強力な検証および確認ツールを提供し、データの正確性とビジネスルールおよび規則への準拠を保証します。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 2 - Kofax Capture homepage

3. Rossum Elis

Rossum Elisは、請求書データ抽出に特化した革新的なOCRソフトウェアです。 人工知能と機械学習を利用して、Rossum Elisはテンプレートや事前定義されたルールなしに請求書からデータを正確にキャプチャすることができ、多様な請求書フォーマットやレイアウトに高度に適応します。

その自己学習機能により、データ抽出の精度が継続的に向上し、手動での修正の必要性を最小限に抑えます。 さらに、Rossum ElisはERPシステムやワークフロー自動化プラットフォームとシームレスに統合し、請求書処理ワークフローの全体的な効率を向上させます。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 3 - Rossum Elis homepage

4. Xtracta

Xtractaは、請求書データの抽出および処理に特化した多目的OCRソフトウェアソリューションです。 カスタマイズ可能なデータキャプチャテンプレートを提供しており、企業が特定の請求書フォーマットと要件に基づいて抽出ルールを定義することを可能にします。

Xtractaのインテリジェントアルゴリズムは、サプライヤーの詳細、ラインアイテム、支払い条件など、請求書からの関連データフィールドを高精度で自動的に抽出します。 さらに、Xtractaのクラウドベースプラットフォームはリアルタイム処理とコラボレーションを可能にし、より迅速な請求書承認と支払いサイクルを促進します。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 4 - Xtracta homepage

5. Hypatos

Hypatosは、請求書処理の自動化のためにディープラーニング技術を活用する高度なOCRソフトウェアソリューションです。 請求書データに特化してトレーニングされた事前トレーニング済みモデルを提供し、請求書番号、日付、金額などの重要なフィールドを正確に抽出することができます。

Hypatosの自己学習アルゴリズムは、時間とともに新しい請求書フォーマットやバリエーションに適応し、データ抽出の精度を継続的に向上させます。 さらに、HypatosはERPおよび会計システムとシームレスに統合し、請求書処理ワークフローのエンドツーエンドの自動化を可能にします。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 5 - Hypatos homepage

6. IronOCRの紹介

IronOCRは、スキャンしたドキュメント、画像、PDFファイルからテキストやデータを抽出する作業を簡素化するために設計された多用途のOCR(光学式文字認識)ソフトウェアライブラリです。 請求書、領収書、フォーム、またはその他のドキュメントタイプを処理する際に、IronOCRは抽出処理を自動化し、データの精度を向上させる強力なツールを提供します。

100以上の言語をサポートし、高度な画像処理機能を備えたIronOCRは、ドキュメント処理ワークフローをインテリジェントなドキュメント処理ソリューションで合理化しようとする企業や開発者に最適なソリューションです。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 6 - IronOCR homepage

6.1. IronOCRのインストール

IronOCRのインストールは簡単で、.NET開発のためのパッケージマネージャーであるNuGetを使用して行うことができます。 次の簡単な手順に従って、プロジェクトにIronOCRをインストールしてください:

  1. NuGetパッケージマネージャーを選択。
  2. ツール > NuGetパッケージマネージャー > パッケージマネージャコンソールへ移動します。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 7 - Click on NuGet Package Manager and select Package Manager Console

  1. パッケージマネージャーコンソールで次のコマンドを入力し、Enterキーを押します:

    Install-Package IronOcr
  2. パッケージのインストールが完了するのを待ちます。 完了すると、プロジェクトでIronOCRを使用する準備が整います。

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 8 - Installing IronOCR and its related dependencies

6.2. IronOCRを使用した請求書処理のコード例

IronOCRをインストールした後、請求書処理に使用する方法を示すコード例に進みましょう。 この例では、サンプル請求書画像から請求書番号、日付、合計金額などの主要情報を抽出します。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class InvoiceProcessor
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of IronTesseract for OCR processing
        var orc = new IronTesseract();

        // Load the invoice image to be processed
        using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
        {
            // Perform OCR to extract text from the invoice image
            var result = orc.Read(input);

            // Define the pattern to match the invoice number format
            var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";

            // Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
            var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);

            // Check if a match was found for the invoice number
            if (lineMatch.Success)
            {
                // Extract the matched value (invoice number)
                var lineValue = lineMatch.Value;

                // Output the extracted invoice number to the console
                Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Invoice number not found.");
            }
        }
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class InvoiceProcessor
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of IronTesseract for OCR processing
        var orc = new IronTesseract();

        // Load the invoice image to be processed
        using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
        {
            // Perform OCR to extract text from the invoice image
            var result = orc.Read(input);

            // Define the pattern to match the invoice number format
            var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";

            // Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
            var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);

            // Check if a match was found for the invoice number
            if (lineMatch.Success)
            {
                // Extract the matched value (invoice number)
                var lineValue = lineMatch.Value;

                // Output the extracted invoice number to the console
                Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Invoice number not found.");
            }
        }
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions

Friend Class InvoiceProcessor
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
		Dim orc = New IronTesseract()

		' Load the invoice image to be processed
		Using input = New OcrInput("invoice.png")
			' Perform OCR to extract text from the invoice image
			Dim result = orc.Read(input)

			' Define the pattern to match the invoice number format
			Dim linePattern = "INV/\d{4}/\d{5}"

			' Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
			Dim lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern)

			' Check if a match was found for the invoice number
			If lineMatch.Success Then
				' Extract the matched value (invoice number)
				Dim lineValue = lineMatch.Value

				' Output the extracted invoice number to the console
				Console.WriteLine("Customer Invoice number: " & lineValue)
			Else
				Console.WriteLine("Invoice number not found.")
			End If
		End Using
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

このコードスニペットはIronOCRというOCRライブラリを使用して、画像ファイル「invoice.png」から顧客請求書番号を抽出します。 IronOCRを初期化して画像からテキストを読み取った後、特定のフォーマットに基づいて請求書番号を見つけて抽出するために正規表現パターンを使用します。 一致が見つかった場合、その値を取得してコンソールに「顧客請求書番号」として出力し、ビジネスアプリケーションでの自動データ抽出タスクに対するOCR技術の実用的な使用方法を示しています。

出力

Best OCR software for invoice processing (OCR Comparison): Figure 9 - Console output displaying the extracted Invoice number using IronOCR

IronOCRを使用すると、請求書処理の自動化がより効率的で正確になり、企業は時間とリソースを節約しながら、未払い情報のエラーを最小限に抑えることができます。

7. 結論

結論として、請求書処理は企業にとって基本的な作業であり、OCRソフトウェアを活用することで、このプロセスにおける効率と正確性が大幅に向上します。 ABBYY FlexiCaptureはその正確性とスケーラビリティで際立っていますが、Kofax Captureは強力なデータキャプチャ機能と機械学習を通じた継続的な改善を提供します。 Rossum Elisはテンプレートが不要な革新的なAI主導の抽出を導入し、Xtractaはカスタマイズ可能な抽出ルールのための多用途なデータキャプチャテンプレートを提供します。 Hypatosは正確な抽出とERPシステムとのシームレスな統合をディープラーニングを利用して行います。

さらに、IronOCRは、開発者向けに、請求書を含むスキャンされたドキュメントからのテキストおよびデータ抽出を簡素化する多目的ソリューションを提供します。 これらのOCRソフトウェアソリューションを通じて、企業は請求書処理ワークフローを合理化し、手動のエラーを削減し、支払い管理プロセスを最適化して効率と生産性を向上させることができます。

IronOCRは< a href="trial-license">無料のトライアルライセンスを提供しており、価格は$799以上からです。 IronOCRに関する詳しい操作は、このリンクから公式ドキュメントをご覧ください。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。