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OCRツール

請求書処理用の最高のOCRソフトウェア

請求書処理は、ビジネス運営の重要な側面であり続けます; しかしながら、請求書の手動処理は時間がかかり、エラーが発生しやすく、リソースを多く消費します。そのため、今日の基準では、より多くの会計部門が請求書処理ソフトウェアに依存しています。これは、光学文字認識(OCR)と会計ソフトウェアを統合し、構造化および非構造化データからのデータ抽出を可能にし、請求書からのデータ抽出を効率的に合理化し、プロセスを促進し、データ入力エラーを減らし、手動データ入力よりも時間を節約します。

この記事では、請求書処理に最適なOCRソフトウェアを探ります。 いくつかの最も人気のあるOCRソフトウェアを取り上げ、各ソフトウェアの特徴、利点、およびさまざまなビジネスニーズに対する適合性を強調します。 IronOCRを使用した請求書スキャンソフトウェアのコード例も説明し、進めていきます。

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCaptureは、請求書を処理する能力において、その精度と拡張性で有名な主要なOCRソフトウェアです。 高度なデータ抽出機能を提供し、請求書番号、日付、行項目、合計などの関連情報を高精度で抽出することができます。

FlexiCaptureのインテリジェントな分類技術は、事前定義されたルールに基づいて請求書を自動的に分類し、処理ワークフローを合理化します。 さらに、既存のERPおよび会計システムとシームレスに統合され、シームレスなデータ転送と自動化を促進します。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図1 - ABBYY FlexiCaptureホームページ

2. Kofax Capture

Kofax Captureは、効率的な請求書処理向けに設計されたもう一つのトップクラスのOCRソフトウェアソリューションです。 強力なデータキャプチャ機能を備えており、紙ベースのドキュメント、メール、PDFなど多様な請求書形式からデータを抽出できます。

Kofaxの機械学習アルゴリズムは、データ抽出の精度を継続的に向上させ、時間共に手動介入を減らします。さらに、Kofax Captureは堅牢な検証および確認ツールを提供し、データの正確性を確保し、ビジネスルールおよび規制に準拠します。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図2 - Kofax Captureホームページ

3. Rossum Elis

Rossum Elisは、特に請求書のデータ抽出用に特化した革新的なOCRソフトウェアです。 人工知能と機械学習を駆使したRossum Elisは、テンプレートや事前定義されたルールなしで請求書からデータを正確にキャプチャでき、多様な請求書形式やレイアウトに非常に適応性があります。

その自己学習機能により、データ抽出の精度が継続的に向上し、手動の修正が最小限に抑えられます。 さらに、Rossum ElisはERPシステムやワークフロー自動化プラットフォームとのシームレスな統合を提供し、請求書処理ワークフローの全体的な効率を向上させます。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図3 - Rossum Elisホームページ

4. Xtracta

Xtractaは、請求書データの抽出および処理に特化した多用途なOCRソフトウェアソリューションです。 カスタマイズ可能なデータキャプチャテンプレートを提供し、企業が自社の請求書形式と要件に基づいて抽出ルールを定義できます。

Xtractaのインテリジェントなアルゴリズムは、請求書からサプライヤー情報、行項目、支払い条件などの関連データフィールドを自動的に抽出し、高精度で処理します。 さらに、Xtractaのクラウドベースのプラットフォームはリアルタイムの処理とコラボレーションを可能にし、請求書承認と支払いサイクルを迅速化します。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図4 - Xtractaホームページ

5. Hypatos

Hypatosは、請求書処理の自動化のために深層学習技術を活用した先進的なOCRソフトウェアソリューションです。 請求書データに特化してトレーニングされた前訓練済みモデルを提供し、請求書番号、日付、金額などの主要フィールドを正確に抽出します。

Hypatosの自己学習アルゴリズムは、時間と共に新しい請求書形式やバリエーションに適応し、データ抽出の精度を継続的に向上させます。 さらに、HypatosはERPおよび会計システムとのシームレスな統合を提供し、請求書処理ワークフローのエンドツーエンドの自動化を可能にします。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図5 - Hypatosホームページ

6. IronOCRの紹介

IronOCRは、スキャンした文書、画像、PDFファイルからのテキストやデータの抽出を簡素化するために設計された多用途なOCR(光学文字認識)ソフトウェアライブラリです。 請求書、レシート、フォーム、その他の文書タイプを処理する際、IronOCRは抽出プロセスを自動化し、データの正確性を向上させる強力なツールを提供します。

100以上の言語に対応し、先進的な画像処理機能を備えたIronOCRは、企業や開発者がインテリジェントな文書処理ソリューションで文書処理ワークフローを合理化するための頼りになる解決策です。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図6 - IronOCRホームページ

6.1. IronOCRのインストール

IronOCRのインストールは簡単で、.NET開発のためのパッケージマネージャーNuGetを使用して行うことができます。 次の簡単なステップに従って、プロジェクトにIronOCRをインストールします:

  1. Visual Studioプロジェクトを開きます。
  2. ツール > NuGet パッケージマネージャー > パッケージマネージャー コンソールに移動します。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図7 - NuGetパッケージマネージャーをクリックしてパッケージマネージャーコンソールを選択

  1. パッケージマネージャーコンソールで、次のコマンドを入力し、Enterを押します:

    Install-Package IronOcr
  2. パッケージのインストールを待ちます。 完了したら、プロジェクトでIronOCRの使用を開始する準備が整います。

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図8 - IronOCRおよび関連する依存関係のインストール

6.2. IronOCRを使用した請求書処理のためのコード例

IronOCRをインストールしたので、請求書処理にどのように使用するかを示すコード例に入りましょう。 この例では、サンプル請求書画像から請求書番号、日付、合計金額の主要情報を抽出します。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class InvoiceProcessor
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of IronTesseract for OCR processing
        var orc = new IronTesseract();

        // Load the invoice image to be processed
        using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
        {
            // Perform OCR to extract text from the invoice image
            var result = orc.Read(input);

            // Define the pattern to match the invoice number format
            var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";

            // Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
            var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);

            // Check if a match was found for the invoice number
            if (lineMatch.Success)
            {
                // Extract the matched value (invoice number)
                var lineValue = lineMatch.Value;

                // Output the extracted invoice number to the console
                Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Invoice number not found.");
            }
        }
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class InvoiceProcessor
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of IronTesseract for OCR processing
        var orc = new IronTesseract();

        // Load the invoice image to be processed
        using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
        {
            // Perform OCR to extract text from the invoice image
            var result = orc.Read(input);

            // Define the pattern to match the invoice number format
            var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";

            // Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
            var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);

            // Check if a match was found for the invoice number
            if (lineMatch.Success)
            {
                // Extract the matched value (invoice number)
                var lineValue = lineMatch.Value;

                // Output the extracted invoice number to the console
                Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Invoice number not found.");
            }
        }
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions

Friend Class InvoiceProcessor
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
		Dim orc = New IronTesseract()

		' Load the invoice image to be processed
		Using input = New OcrInput("invoice.png")
			' Perform OCR to extract text from the invoice image
			Dim result = orc.Read(input)

			' Define the pattern to match the invoice number format
			Dim linePattern = "INV/\d{4}/\d{5}"

			' Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
			Dim lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern)

			' Check if a match was found for the invoice number
			If lineMatch.Success Then
				' Extract the matched value (invoice number)
				Dim lineValue = lineMatch.Value

				' Output the extracted invoice number to the console
				Console.WriteLine("Customer Invoice number: " & lineValue)
			Else
				Console.WriteLine("Invoice number not found.")
			End If
		End Using
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

このコードスニペットは、OCRライブラリのIronOCRを利用して、画像ファイル"invoice.png"から顧客請求書番号を抽出します。 IronOCRを初期化し、画像からテキストを読み取った後、特定のフォーマットに基づいて請求書番号を見つけて抽出するために正規表現パターンを使用します。 マッチが見つかると、その値を取得し、"顧客請求書番号"としてコンソールに出力し、ビジネスアプリケーションにおける自動データ抽出作業でのOCR技術の実用的な使用を示します。

出力

請求書処理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図9 - IronOCRを使用して抽出された請求書番号を表示するコンソール出力

IronOCRを使用すると、請求書処理の自動化がより効率的で正確になり、企業は時間とリソースを節約し、買掛金管理におけるエラーを最小限に抑えることができます。

7. 結論

結論として、請求書処理は企業にとって基本的なタスクであり、OCRソフトウェアを活用することで、このプロセスの効率と正確性が著しく向上します。 ABBYY FlexiCaptureは、その精度と拡張性で際立っていますが、Kofax Captureは強力なデータキャプチャ機能と機械学習による継続的な改善を提供します。 Rossum Elisはテンプレート不要の革新的なAI駆動の抽出を導入し、Xtractaはカスタマイズ可能な抽出ルールの多用途なデータキャプチャテンプレートを提供します。 Hypatosは、深層学習を利用して正確な抽出を行い、ERPシステムとのシームレスな統合を提供します。

また、IronOCRは、スキャンした文書、請求書を含むテキストやデータの抽出を簡素化する多用途なソリューションを開発者に提供します。 これらのOCRソフトウェアソリューションを通じて、企業は請求書処理ワークフローを合理化し、手動エラーを削減し、買掛金プロセスを最適化して効率と生産性を向上させることができます。

IronOCRは、$799からの無料試用ライセンスを提供しています。 IronOCRに関する詳細な作業については、このリンクで公式ドキュメントをご覧ください。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。