請求書処理に最適なOCRソフトウェア

請求書処理は、ビジネス運営において依然として重要な側面です。 しかし、請求書の手作業による処理は、時間がかかり、エラーが発生しやすく、リソース集約型であることがわかっています。そのため、今日の基準では、より多くの会計部門がIronOCRやIronPDFなどの請求書処理ソフトウェアの統合に依存しています。光学文字認識(OCR (光学式文字認識))彼らの会計ソフトウェアと共に、構造化データおよび非構造化データからのデータ抽出を可能にし、請求書からのデータ抽出を効率的に合理化し、プロセスを迅速化します。これにより、データ入力エラーを減らし、手動データ入力にかかる時間を節約します。

この記事では、請求書処理に最適なOCRソフトウェアについて探ります。 私たちは、いくつかの最も人気のあるOCRソフトウェアを紹介し、それぞれの特徴、利点、およびさまざまなビジネスニーズに対する適性を強調していきます。 以下の技術を用いた請求書スキャンソフトウェアのコード例についても議論し、説明します。IronOCR.

ABBYY FlexiCapture

[ABBYY FlexiCapture

(Note: Branded terms typically do not change when translating into other languages to maintain brand recognition and consistency.)](https://www.abbyy.com/flexicapture/)は、請求書を処理する能力において、その精度とスケーラビリティで定評のある先進的なOCRソフトウェアです。 優れたデータ抽出機能を提供し、請求書番号、日付、項目、合計などの関連情報を高精度で抽出できるようにします。

FlexiCaptureのインテリジェント分類技術は、定義されたルールに基づいて請求書を自動的に分類し、処理ワークフローを効率化します。 さらに、既存のERPおよび会計システムとシームレスに統合され、データ転送と自動化を円滑に行うことができます。

2. Kofax キャプチャ

Kofax キャプチャは、効率的な請求書処理のために設計されたもう一つの一流のOCRソフトウェアソリューションです。 強力なデータキャプチャ機能を備えており、企業が紙ベースの文書、電子メール、PDFなど、さまざまな形式の請求書からデータを抽出することができます。

Kofaxの機械学習アルゴリズムは、データ抽出の精度を継続的に向上させ、時間の経過とともに手動介入を減らします。さらに、Kofax Captureは強力な検証および確認ツールを提供し、データの正確性とビジネスルールおよび規制とのコンプライアンスを確保します。

３. ロッサム エリス

ロスム・エリスは、請求書データ抽出専用の革新的なOCRソフトウェアです。 人工知能と機械学習によって強化されたRossum Elisは、テンプレートや事前定義されたルールを使用せずに請求書からデータを正確にキャプチャすることができ、さまざまな請求書の形式やレイアウトに非常に適応できます。

その自己学習能力により、データ抽出の精度が継続的に向上し、手動修正の必要性が最小限に抑えられます。 さらに、Rossum Elisは、ERPシステムおよびワークフロー自動化プラットフォームとのシームレスな統合を提供し、請求書処理ワークフローの全体的な効率を向上させます。

Xtracta (エクストラクタ)

エクストラクタは、請求書データの抽出と処理を専門とする多用途のOCRソフトウェアソリューションです。 カスタマイズ可能なデータキャプチャテンプレートを提供し、企業が特定の請求書形式と要件に基づいて抽出ルールを定義できるようにします。

Xtractaのインテリジェントアルゴリズムは、仕入先の詳細、品目、支払条件など、請求書から関連するデータフィールドを自動的に高精度で抽出します。 さらに、Xtractaのクラウドベースのプラットフォームはリアルタイムの処理とコラボレーションを可能にし、請求書の承認と支払いサイクルを迅速化します。

5. Hypatos

5．Hypatos

ハイパトス高度なOCRソフトウェアソリューションであり、請求書処理の自動化のためにディープラーニング技術を活用しています。 請求書データに特化してトレーニングされた事前トレーニングモデルを提供し、請求書番号、日付、および金額などの主要なフィールドの正確な抽出を実現します。

Hypatosの自己学習アルゴリズムは、新しい請求書のフォーマットや変動に時間をかけて適応し、データ抽出の精度を継続的に向上させます。 さらに、HypatosはERPおよび会計システムとのシームレスな統合を提供し、請求書処理ワークフローのエンドツーエンドの自動化を実現します。

6. IronOCRの紹介

IronOCR多目的なOCRです(光学文字認識)スキャンされた文書、画像、およびPDFファイルからテキストやデータを抽出することを簡素化するよう設計されたソフトウェアライブラリ。 請求書、領収書、フォーム、その他のドキュメントの種類に関わらず、IronOCRは抽出プロセスを自動化し、データの精度を向上させる強力なツールを提供します。

100以上の言語をサポートし、高度な画像処理機能を備えたIronOCRは、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションを使用してドキュメント処理のワークフローを合理化しようとしている企業や開発者にとっての頼りになるソリューションです。

6.1. IronOCRのインストール

IronOCRのインストールは簡単で、.NET開発用のパッケージマネージャーであるNuGetを使用して行うことができます。 以下の簡単な手順に従って、プロジェクトにIronOCRをインストールしてください:

1. Visual Studio プロジェクトを開きます。

   2. ツール > NuGet パッケージ マネージャー > パッケージ マネージャー コンソールに移動します。

   

   3. パッケージ マネージャー コンソールで、次のコマンドを入力して Enter キーを押します:

Install-Package IronOcr

4. パッケージがインストールされるのを待ちます。 完了したら、プロジェクトでIronOCRを使用する準備が整います。

   

6.2. IronOCR を使用した請求書処理のコード例

IronOCRをインストールしたので、次は請求書処理に使用する方法を示すコード例に進みましょう。 この例では、サンプルの請求書画像から請求書番号、日付、総額などの重要な情報を抽出します。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var linePattern = @"INV\/\d{4}\/\d{5}";
    var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
    if (lineMatch.Success)
    {
        var lineValue = lineMatch.Value;
        Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
    }
}

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var linePattern = @"INV\/\d{4}\/\d{5}";
    var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
    if (lineMatch.Success)
    {
        var lineValue = lineMatch.Value;
        Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions
Private orc = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = orc.Read(input)
	Dim linePattern = "INV\/\d{4}\/\d{5}"
	Dim lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern)
	If lineMatch.Success Then
		Dim lineValue = lineMatch.Value
		Console.WriteLine("Customer Invoice number: " & lineValue)
	End If
End Using

このコードスニペットは、OCRライブラリであるIronOCRを使用して、画像ファイル「invoice.png」から顧客請求書番号を抽出します。 IronOCRを初期化して画像からテキストを読み取った後、定義された形式に基づいて正規表現パターンを使用して請求書番号を特定し、抽出します。 一致が見つかった場合、その値を取得し、「Customer Invoice number」としてコンソールに出力します。これは、ビジネスアプリケーションにおける自動データ抽出タスクのためのOCR技術の実用的な使用例を示しています。

出力

IronOCRを使用すると、請求書処理の自動化がより効率的かつ正確になり、企業はアカウント・ペイアブルワークフローのエラーを最小限に抑えながら、時間とリソースを節約することができます。

7. 結論

結論として、請求書処理は企業にとって基本的な作業であり、OCRソフトウェアの活用により、このプロセスの効率性と正確性が大幅に向上します。 ABBYY FlexiCaptureはその精度とスケーラビリティで際立っており、Kofax Captureは強力なデータキャプチャ機能と機械学習による継続的な改善を提供します。 Rossum Elisはテンプレートを必要としない革新的なAIによる抽出を導入し、Xtractaはカスタマイズ可能な抽出ルールのための多用途なデータキャプチャテンプレートを提供します。 Hypatosは、ERPシステムとの正確な抽出およびシームレスな統合のために、ディープラーニングを活用しています。

さらに、IronOCR開発者に多用途のソリューションを提供し、請求書を含むスキャンされた文書からのテキストおよびデータ抽出を簡素化します。 これらのOCRソフトウェアソリューションを通じて、企業は請求書処理のワークフローを合理化し、手動によるエラーを減少させ、会計支払いプロセスを最適化して効率と生産性を向上させることができます。

IronOCRは無料試用ライセンスの価格は$749からです。 詳細なIronOCRの動作については、公式ドキュメントをご覧ください。リンク.