using IronBarCode; using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" }; // Barcode reading options BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions() { // Set Max threads to 4 Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4, }; // Read barcode with multithreaded enabled BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);

最大並列スレッドの設定

大量の文書や画像を連続して処理するのは時間がかかり、大量のアプリケーションでボトルネックになることがあります。並列スレッドを使用することで、アプリケーションは複数の画像を同時に処理でき、全体の実行時間を大幅に短縮できます。このコード例では、バーコードのバッチ読み取りを高速化するためにIronBarcodeをマルチスレッドに設定する方法を説明します。

並列スレッドを使用して BarCode を読み取るための 5 つのステップガイド

using IronBarcode;
System.Threading.Tasks.Tasks を使用しています；
List imagePaths = new List() { "sample_a.png", "sample_b.png" }；
BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 }；
BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options)；

コードの説明

まず、 IronBarcodeライブラリと threading 名前空間をインポートし、処理する画像のファイルパスを含む List<string> を定義します。上記の例では、"sample_a.png"と"sample_b.png"がスキャン用に用意されています。

次に、スキャン動作を構成するために、BarcodeReaderOptions オブジェクトがインスタンス化されます。さらに、並列処理を有効にするために、Multithreaded プロパティが true に設定されています。 MaxParallelThreads プロパティも 4 に設定されており、パフォーマンスとシステムリソースの使用量のバランスを取りながら、最大 4 つの同時スレッドを使用するようにリーダーに指示します。

最後に、Read が呼び出され、イメージパスのリストと構成されたオプションの両方が渡されて、BarcodeResults が取得されます。

IronBarcodeで最大並列スレッドを設定する方法を学ぶ</a