Automatisation de l'OCR avec Power Automate (Tutoriel pour développeurs)

Avantages de la mise en œuvre de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans Power Automate

L'implémentation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans Power Automate présente les avantages suivants :

Gain de temps et de main-d'œuvre : L'automatisation de l'extraction de texte des documents permet d'économiser un temps et des efforts considérables qui seraient autrement consacrés à la saisie manuelle des données.

Rentable : convivial et accessible, éliminant ainsi le besoin de solutions logicielles personnalisées coûteuses.

Intégration : Microsoft Power Automate offre une intégration transparente avec d'autres services Microsoft 365 tels que SharePoint, OneDrive et même Excel.

Évolutivité : Il peut traiter des milliers de documents simultanément, ce qui le rend adapté aux grandes entreprises.

Réduction des erreurs : L'automatisation des processus de saisie de données minimise les risques d'erreur humaine.

1. Configurer Power Automate

Pour commencer, connectez-vous à votre compte Power Automate ou créez-en un si vous n'en avez pas. Power Automate fait partie de Microsoft 365, ce qui signifie que vous y avez déjà accès si vous utilisez Office 365 ou Dynamics 365.

2. Créer un nouveau flux

Ouvrez l'onglet Créer, puis cliquez sur Flux instantané pour créer un flux déclenché manuellement.

Nommez votre flux. Par exemple, nommez-le " Avant approbation " et sélectionnez le déclencheur suivant : Lorsqu'un fichier est créé dans un dossier (SharePoint ou OneDrive) ou Déclencher manuellement un flux.

Un nouveau flux d'automatisation de l'alimentation est créé, similaire à celui présenté ci-dessous.

Power Automate OCR (Tutoriel développeur) : Figure 5 - Nouveau flux d'automatisation

3. Téléversez un fichier sur OneDrive ou SharePoint

Ajoutez une action pour télécharger votre document (image ou PDF) sur OneDrive Entreprise ou SharePoint. Cette action déclenchera le processus OCR pour extraire les données. Pour cette démonstration, nous utilisons une bibliothèque de documents SharePoint.

Power Automate OCR (Tutoriel pour développeurs) : Figure 6 - Téléchargement de fichier

4. Utilisez la fonction OCR du générateur d'IA

Utilisez AI Builder pour développer l'action " Extraire le texte des images ". AI Builder est une fonctionnalité profondément intégrée de l'apprentissage automatique dans Power Automate et dispose de modèles OCR pré-entraînés qui permettent aux utilisateurs d'identifier facilement le texte à partir d'images ou de PDF.

Power Automate OCR (Tutoriel pour développeurs) : Figure 7 - Générateur d'IA

Sélectionnez le fichier image à partir duquel extraire le texte.

! Power Automate OCR (Tutoriel pour développeurs) : Figure 8 - Sélectionner une image

5. Traitement des données extraites

Une fois le texte extrait par OCR, il peut être traité ultérieurement. Par exemple :

Enregistrez le texte extrait au format Excel : utilisez l'action " Ajouter une ligne " pour insérer le texte extrait dans un fichier Excel.

Transmettre le texte par e-mail : Utilisez l'action " Envoyer un e-mail " pour transmettre le texte extrait aux destinataires spécifiés.

Stockage dans une base de données : utilisez des connecteurs pour transférer les données vers SQL Server, des listes SharePoint ou d'autres bases de données pour le stockage.

Caractéristiques d'IronOCR

• Précision d'extraction de texte exceptionnelle, même à partir d'images basse résolution et de documents numérisés bruités.
• Prend en charge plus de 125 langues, avec détection automatique de la langue pour une utilisation dans des environnements linguistiques variés.
• Offre des outils de prétraitement d'image, tels que la réduction du bruit, la correction de la distorsion, l'amélioration du contraste et l'accentuation, afin d'améliorer les performances sur les images imparfaites.
• Crée des PDF consultables en texte intégral, convertissant les documents ou images numérisés en PDF entièrement consultables avec la mise en page d'origine.
• Préserve la mise en page et le formatage, en conservant la structure, les polices et le formatage des documents sources, ce qui est essentiel pour les documents complexes comportant des tableaux et des colonnes.
• Traitement par lots : permet le traitement par lots de plusieurs images ou documents en une seule opération, prenant en charge la gestion de volumes importants de documents.
• Intégration facile avec .NET : Prend en charge une API simple pour une intégration facile avec les applications .NET, permettant aux développeurs de mettre en œuvre la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans effort significatif.

Exemple de code pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR)

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize Iron Tesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set language
        Ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Path to the image file
        var inputFile = @"path\to\your\image.png";

        // Read the image and perform OCR
        using (var Input = new OcrInput(inputFile))
        {
            // Perform OCR
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Display the extracted text in the console
            Console.WriteLine("Extracted Text:");
            Console.WriteLine(Result.Text);
        }
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize Iron Tesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set language
        Ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Path to the image file
        var inputFile = @"path\to\your\image.png";

        // Read the image and perform OCR
        using (var Input = new OcrInput(inputFile))
        {
            // Perform OCR
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Display the extracted text in the console
            Console.WriteLine("Extracted Text:");
            Console.WriteLine(Result.Text);
        }
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Initialize Iron Tesseract OCR engine
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Set language
		Ocr.Language = OcrLanguage.English

		' Path to the image file
		Dim inputFile = "path\to\your\image.png"

		' Read the image and perform OCR
		Using Input = New OcrInput(inputFile)
			' Perform OCR
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Display the extracted text in the console
			Console.WriteLine("Extracted Text:")
			Console.WriteLine(Result.Text)
		End Using
	End Sub
End Class

Conclusion

Bien qu'IronOCR et Power Automate OCR soient tous deux très performants pour la reconnaissance de texte, IronOCR est considérablement plus robuste et polyvalent dans sa solution pour tout développeur ou entreprise ayant besoin de capacités OCR sérieuses au-delà des cas simples pris en charge par Power Automate OCR. Le moteur OCR de Power Automate est conçu pour les flux de travail simples et peut nécessiter un abonnement supplémentaire.

À l'inverse, IronOCR se distingue par sa capacité à fournir des résultats de haute qualité, même avec des images d'entrée de faible qualité. Il prend en charge plus de 125 langues avec une mise en forme et une disposition bien préservées. Ses capacités de traitement de documents complexes et d'opérations par lots importantes sont parfaitement prises en charge par des options avancées de prétraitement d'images. Il est hautement personnalisable dans les applications .NET.

Power Automate OCR est suffisant pour une automatisation mineure ou des intégrations strictement au sein de l'écosystème Microsoft, tandis qu'IronOCR excelle avec une précision et un contrôle maximum, prenant en charge des fonctionnalités telles que la création de PDF consultables qui prennent en charge plusieurs formats.

Pour les organisations recherchant une solution OCR critique en puissance et personnalisable sans contraintes de plateforme, IronOCR est recommandé. Iron Software propose diverses options de bibliothèques pour les développeurs. Consultez la page de la suite de bibliothèques pour plus de détails.