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OUTILS OCR

OCR basé sur le cloud (Comparaison des fonctionnalités OCR)

Les entreprises sont confrontées à un déluge de données non structurées à l'ère numérique qui sont intégrées dans des papiers, des photos et d'autres médias. Obtenir des informations pratiques à partir de ces données est essentiel pour prendre des décisions éclairées et optimiser les opérations. Un composant clé dans la conversion des données non structurées en informations structurées, recherchables et analysables est la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR).

L'introduction des services OCR en ligne a complètement changé le marché en offrant des capacités OCR évolutives, abordables et facilement disponibles, contrairement aux solutions OCR traditionnelles qui nécessitent une grande quantité d'infrastructures telles que des centres de données et l'expérience pour mettre en œuvre et maintenir. Cet article approfondit le domaine de la reconnaissance optique de caractères (OCR) basée sur le cloud, en examinant ses avantages, ses utilisations et ses méthodes optimales.

Comment utiliser l'OCR basé sur le cloud

  1. Inscrivez-vous au service OCR basé sur le cloud.
  2. Installez le package requis depuis NuGet.
  3. Importez le package dans le code.
  4. Appliquez la clé API si nécessaire.
  5. Effectuez l'OCR pour les fichiers image requis.
  6. Jetez l'objet.

API Google Cloud Vision

L'API Vision de Google Cloud Platform est un outil de pointe qui offre aux entreprises et aux développeurs des capacités d'analyse d'images sophistiquées. Les puissants algorithmes d'apprentissage automatique de l'API Vision lui permettent d'identifier des visages, des objets, du texte et des repères dans les photos, ouvrant ainsi un large éventail d'utilisations pour divers secteurs.

Pour extraire des informations utiles à partir de photos, les développeurs peuvent utiliser l'API Google Cloud Vision dans leurs applications. L'API fournit des fonctions telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), qui extrait du texte des images avec une grande précision, et l'étiquetage d'image, qui reconnaît les objets et les situations dans les photographies.

La capacité de l'API Google Cloud Vision à comprendre le contenu des images dans leur contexte est l'un de ses principaux avantages. Elle peut être utilisée pour des activités telles que la recherche visuelle, la modération de contenu et l'organisation d'images, car elle peut identifier et catégoriser des milliers d'objets, d'animaux et de plantes.

De plus, l'API Vision peut identifier des visages sur des photos et fournir des détails sur des repères, des émotions et des expressions faciales. Les applications intégrant l'analyse de sentiments, le profilage démographique et l'authentification basée sur l'image peuvent bénéficier de ces capacités.

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS) propose une solution d'apprentissage automatique entièrement gérée appelée Amazon Textract qui permet aux développeurs de traiter des documents, puis d'extraire du texte et des données à partir de PDF, de photos et de documents numérisés. Textract peut reconnaître et extraire de manière fiable du texte, des tableaux, des formulaires et d'autres données structurées à partir d'une variété de formats et de dispositions de documents en combinant une technologie OCR de pointe avec des algorithmes d'apprentissage automatique.

Les développeurs peuvent accélérer les flux de travail de traitement des documents et éliminer le besoin de saisie manuelle des données en automatisant les processus d'analyse des documents et d'extraction de données à l'aide d'Amazon Textract. Avec son analyse intelligente de la structure et du style de chaque document, Textract préserve la mise en forme et la disposition originales tout en extrayant des informations importantes.

En raison de son interface conviviale et de son intégration transparente avec d'autres services AWS, Amazon Textract permet aux développeurs d'ajouter facilement des capacités de traitement de documents à leurs flux de travail et à leurs applications. Textract aide les entreprises à prendre de meilleures décisions plus rapidement, à accroître l'efficacité opérationnelle et à réaliser la valeur de leurs données non structurées en utilisant les technologies d'apprentissage automatique et de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Vision est un service basé sur le cloud qui utilise des méthodes d'apprentissage automatique pour offrir des capacités avancées de traitement d'image. Il aide les développeurs à extraire des informations utiles à partir de photos, comme la détection et l'identification d'objets, la reconnaissance de mots, l'analyse faciale et la compréhension du contenu visuel.

Les développeurs peuvent automatiser des activités telles que la détection d'objets, la modération d'images et la catégorisation d'images numérisées en utilisant dans leurs applications les fonctionnalités robustes d'analyse d'images d'Azure Computer Vision. Une variété de modèles pré-entraînés sont disponibles auprès du service, qui peuvent être rapidement déployés et adaptés pour répondre à certains cas d'utilisation et secteurs.

Azure Computer Vision analyse les images et extrait des données précieuses en utilisant des techniques d'apprentissage profond de pointe. Les développeurs peuvent tirer parti de ses API sophistiquées pour extraire des informations à partir de photos téléversées sur le cloud et d'une large gamme de formats d'image pris en charge.

Tout bien considéré, Microsoft Azure Computer Vision permet aux programmeurs de créer des applications intelligentes capables de comprendre et d'analyser des entrées visuelles, ouvrant un large éventail de cas d'utilisation dans des secteurs tels que les médias, la fabrication, le commerce de détail et la santé.

ABBYY FineReader Online

Le service basé sur le cloud de reconnaissance optique de caractères (OCR) ABBYY FineReader Online permet aux utilisateurs de convertir des images numérisées, des documents et des fichiers PDF en formats éditables et recherchables. FineReader Online extrait de manière fiable du texte, des tableaux et des photos d'un large éventail de formats de documents, tels que des contrats, des factures, des reçus, des textes imprimés et des documents académiques, en utilisant une technologie OCR de pointe.

Les utilisateurs peuvent facilement numériser des documents en formats numériques qui peuvent être édités et consultés avec FineReader Online. Le service est approprié pour les utilisateurs du monde entier et des documents multilingues car il prend en charge de nombreuses langues et a un taux élevé de précision de reconnaissance de texte.

L'interface conviviale d'ABBYY FineReader Online est l'un de ses principaux avantages ; elle permet aux utilisateurs de télécharger, traiter et récupérer des documents sans nécessiter d'installations ou de configurations logicielles compliquées. De plus, FineReader Online est abordable et accessible à des utilisateurs de différents moyens en raison de ses options de prix variées, qui incluent des alternatives au paiement à la page et à l'abonnement.

Tout bien considéré, ABBYY FineReader Online est un outil OCR flexible et facile à utiliser qui aide à la fois les individus et les entreprises à traiter des documents dans la numérisation, à améliorer la productivité et à réaliser le potentiel de leurs données non structurées.

IronOCR

Avec ses capacités OCR sur site dans les environnements C# et .NET, IronOCR fournit une solide alternative aux services OCR basés sur le cloud. Contrairement aux solutions OCR basées sur le cloud, qui dépendent de services externes et de la connectivité Internet, IronOCR fonctionne localement, protégeant les données privées et éliminant le besoin de serveurs externes.

Le processus OCR, y compris le prétraitement des images, l'extraction de texte et la manipulation des données, est entièrement contrôlable par les développeurs utilisant IronOCR. Comparé aux options basées sur le cloud, IronOCR permet des temps de traitement plus rapides, une latence plus faible et une sécurité améliorée.

IronOCR est une option rentable pour les projets et applications à long terme avec une utilisation élevée de l'OCR grâce à son modèle de licence unique, qui offre également des avantages de coût par rapport aux services OCR par abonnement dans le cloud.

IronOCR donne aux développeurs la possibilité de créer des solutions OCR fiables, efficaces et privées adaptées pour répondre à leurs besoins uniques en fournissant une bibliothèque OCR robuste qui fonctionne parfaitement avec les applications C# et .NET.

Avantages de IronOCR

  • OCR sur site : IronOCR fonctionne localement dans les environnements C# et .NET, éliminant le besoin de services externes et d'accès à Internet. Car il garantit la sécurité et la confidentialité des données, il peut être utilisé avec des applications sensibles.
  • Contrôle total : Avec IronOCR, les développeurs ont un contrôle total sur tous les aspects du processus OCR, y compris la manipulation des données, l'extraction du texte et le prétraitement des images. Cela permet d'optimiser et de personnaliser pour certains besoins applicatifs.
  • Traitement plus rapide : Comparé aux systèmes OCR basés sur le cloud, IronOCR offre des temps de traitement plus rapides et une latence plus faible car il fonctionne localement. Les performances et la réactivité sont améliorées en conséquence, en particulier pour les applications qui nécessitent une OCR en temps réel ou presque en temps réel.
  • Intégration harmonieuse : IronOCR offre des API simples pour une intégration facile dans les flux de travail actuels et interagit sans effort avec les applications C# et .NET. Cela facilite la conception et la mise en œuvre, permettant aux développeurs de tirer parti des fonctionnalités OCR sans nécessiter beaucoup de configuration ou de setup.

Ci-dessous le code d'exemple pour extraire des données d'une image.

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use the preferred Tesseract version

Using Input = New OcrInput() ' Create an input object for OCR
	Input.AddImage("Demo.png") ' Add the image file for processing
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the extracted text to the console
	Console.ReadKey() ' Wait for a key press to keep console open
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Dans le code donné, nous utilisons IronOCR pour extraire des données d'une image avec une grande précision. Tout d'abord, nous créons une instance pour IronTesseract. La version de Tesseract et la langue sont ensuite configurées pour des résultats optimaux. Nous créons un autre objet pour OcrInput, qui nous permet d'ajouter l'image et d'extraire le texte. En outre, nous avons la possibilité de convertir le document numérisé en un PDF consultable. Les résultats peuvent être enregistrés dans divers formats de sortie OCR en utilisant IronOCR. Consultez ici pour plus de détails sur l'utilisation de IronOCR.

Image d'entrée :

OCR basé sur le cloud (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 1 - Image d'entrée

Résultat :

OCR basé sur le cloud (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 2 - Sortie console

Conclusion

IronOCR est la meilleure option disponible pour les logiciels OCR basés sur le cloud, sur la base d'une analyse et d'une comparaison approfondies. Une excellente précision, une large compatibilité linguistique et de solides performances ne sont que quelques-unes des caractéristiques de pointe qui le distinguent de la concurrence. Les développeurs et entreprises recherchant une technologie OCR fiable dans le cloud choisissent IronOCR grâce à son interface facile à utiliser et ses fonctionnalités d'intégration transparentes.

De plus, son engagement envers l'innovation et le développement continu garantit que les clients reçoivent des outils à la pointe de la technologie et un support de premier ordre. Ainsi, parmi les options logicielles de traitement OCR dans le cloud, IronOCR est le meilleur choix en raison de ses performances exceptionnelles, de son adaptabilité et de ses cotes de satisfaction client.

Une licence à vie est accordée à l'achat du package IronOCR, et un essai gratuit de l'édition de développement abordable de IronOCR est proposé. Le package IronOCR a un prix de départ de $799. Pour plus de détails sur la charge, veuillez visiter le site Web d'IronOCR. Alternativement, cliquez ici pour en savoir plus sur les produits Iron Software.

Kannaopat Udonpant
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
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