Lire un fichier CSV en C

Pourquoi utiliser NuGet Package Manager?

• Dans Visual Studio, sélectionnez le menu Projet
• Gérer les packages NuGet
• Recherchez IronXL.Excel
• Installer

class="image-description-text_strong">Figure 1 class="image-description-text_regular">- class="image-description-text_italic">Package NuGet IronXL.Excel

Quelles sont les autres méthodes d'installation ? Or download from the Iron Software website: https://ironsoftware.com/csharp/excel/packages/IronXL.zip For .NET developers working with Docker containers, IronXL can be configured in your Docker environment. The library also supports deployment on Azure Functions and AWS Lambda for cloud-based CSV processing.

---

Didacticiel de prise en main

Quelles sont les options avancées de lecture CSV disponibles ? IronXL propose des fonctionnalités permettant de traiter des fichiers CSV avec diverses configurations. Vous pouvez spécifier différents délimiteurs (points-virgules, tabulations, pipes) et gérer des fichiers avec différents encodages : ```csharp // Example: Reading CSV with custom delimiter and encoding WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ";", // Using semicolon as delimiter encoding: Encoding.UTF8); // Access specific cells after loading var cellValue = workbook.DefaultWorkSheet["A1"].Value; // Iterate through rows foreach (var row in workbook.DefaultWorkSheet.Rows) { // Process each row foreach (var cell in row) { Console.WriteLine(cell.Value); } } ``` ### À quoi ressemble le fichier CSV avant son traitement?

class="image-description-text_strong">Figure 2 class="image-description-text_regular">- class="image-description-text_italic">Un fichier CSV ouvert dans le Bloc-notes

### Comment fonctionne la méthode LoadCSV? Un objet `Workbook` est créé. La méthode `LoadCSV` de l'objet `Workbook` spécifie le fichier CSV à lire, le format dans lequel le lire et le délimiteur. Dans ce cas, une virgule est utilisée comme séparateur. Un objet `Worksheet` est créé, dans lequel le contenu CSV est placé. Le fichier est ensuite enregistré sous un nouveau nom et un nouveau format. This process is useful when you need to convert between different spreadsheet formats.

class="image-description-text_strong">Figure 3 class="image-description-text_regular">- class="image-description-text_italic">Le fichier CSV ouvert dans Excel

Puis-je traiter efficacement des fichiers CSV volumineux ? IronXL est optimisé pour les performances et gère efficacement les fichiers CSV volumineux. For developers working with substantial datasets, the library offers significant performance improvements in recent versions. Lorsque vous traitez des fichiers volumineux, tenez compte des meilleures pratiques suivantes : ```csharp // Reading large CSV files with memory optimization WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("large_dataset.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); // Process data in chunks var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet; int rowCount = worksheet.RowCount; int batchSize = 1000; for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize) { // Process rows in batches var endIndex = Math.Min(i + batchSize, rowCount); for (int j = i; j < endIndex; j++) { var row = worksheet.GetRow(j); // Process individual row } } ```

Comment exporter des données CSV vers d'autres formats ? Après avoir lu des fichiers CSV, vous devrez peut-être exporter les données dans différents formats. IronXL supports multiple export options including XLSX to CSV conversion, JSON, XML, and HTML. Voici comment exporter vers différents formats : ```csharp // Load CSV and export to multiple formats WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv", ExcelFileFormat.XLSX, ","); // Export to different formats workbook.SaveAs("output.xlsx"); // Excel format workbook.SaveAsJson("output.json"); // JSON format workbook.SaveAsXml("output.xml"); // XML format // Export specific worksheet to CSV with custom delimiter workbook.DefaultWorkSheet.SaveAs("output_custom.csv", ";"); ```

Qu'en est-il de l'utilisation de données CSV dans les applications Web ? For ASP.NET developers, IronXL provides seamless integration for reading CSV files in web applications. Vous pouvez télécharger et traiter des fichiers CSV dans vos projets MVC ou Web API : ```csharp // Example: Processing uploaded CSV file in ASP.NET public ActionResult UploadCSV(HttpPostedFileBase file) { if (file != null && file.ContentLength > 0) { // Save uploaded file temporarily var fileName = Path.GetFileName(file.FileName); var path = Path.Combine(Server.MapPath("~/App_Data/"), fileName); file.SaveAs(path); // Load and process CSV WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV(path, ExcelFileFormat.XLSX, ","); // Convert to DataTable for easy display var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(); // Clean up temporary file System.IO.File.Delete(path); return View(dataTable); } return RedirectToAction("Index"); } ```

Comment traiter les fichiers CSV contenant des données complexes ? Lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV contenant des formules, des caractères spéciaux ou des types de données mixtes, IronXL offre de solides capacités de traitement. You can work with formulas and format cell data appropriately: ```csharp // Handle CSV with special requirements WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("complex_data.csv", ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ","); var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet; // Apply formatting to cells worksheet["A1:A10"].Style.Font.Bold = true; worksheet["B1:B10"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format // Add formulas after loading CSV data worksheet["D1"].Formula = "=SUM(B1:B10)"; ```

---

Accès rapide à la bibliothèque

Documentation de référence de l'API IronXL

Apprenez-en davantage et partagez vos connaissances sur la fusion, la dissociation et la manipulation de cellules dans les feuilles de calcul Excel grâce à la documentation de référence pratique de l'API IronXL.

Documentation de référence de l'API IronXL