Lire un fichier CSV en C#

Pourquoi utiliser NuGet Package Manager?

• Dans Visual Studio, sélectionnez le menu Projet
• Gérer les packages NuGet
• Recherchez IronXL.Excel
• Installer

Figure 1 - Package NuGet IronXL.Excel

Quelles sont les autres méthodes d'installation ?

Or download from the Iron Software website: https://ironsoftware.com/csharp/excel/packages/IronXL.zip

For .NET developers working with Docker containers, IronXL can be configured in your Docker environment. The library also supports deployment on Azure Functions and AWS Lambda for cloud-based CSV processing.

Didacticiel de prise en main

Quel espace de noms dois-je importer?

Ajoutez l'espace de noms IronXL :

// This namespace is required to access the IronXL functionalities
using IronXL;

// This namespace is required to access the IronXL functionalities
using IronXL;

Comment charger et convertir des fichiers CSV?

Ajoutez du code pour lire un fichier CSV de manière programmatique avec IronXL et C# :

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/csharp-read-csv-read.cs

// Load the CSV file into a WorkBook object, specifying the file path, format, and delimiter
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("Read_CSV_Ex.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ",");

// Access the default worksheet within the loaded workbook
WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;

// Save the workbook as an Excel file with a specified name
workbook.SaveAs("Csv_To_Excel.xlsx");

Quelles sont les options avancées de lecture CSV disponibles ?

IronXL propose des fonctionnalités permettant de traiter des fichiers CSV avec diverses configurations. Vous pouvez spécifier différents délimiteurs (points-virgules, tabulations, pipes) et gérer des fichiers avec différents encodages :

// Example: Reading CSV with custom delimiter and encoding
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";",  // Using semicolon as delimiter
    encoding: Encoding.UTF8);

// Access specific cells after loading
var cellValue = workbook.DefaultWorkSheet["A1"].Value;

// Iterate through rows
foreach (var row in workbook.DefaultWorkSheet.Rows)
{
    // Process each row
    foreach (var cell in row)
    {
        Console.WriteLine(cell.Value);
    }
}

// Example: Reading CSV with custom delimiter and encoding
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";",  // Using semicolon as delimiter
    encoding: Encoding.UTF8);

// Access specific cells after loading
var cellValue = workbook.DefaultWorkSheet["A1"].Value;

// Iterate through rows
foreach (var row in workbook.DefaultWorkSheet.Rows)
{
    // Process each row
    foreach (var cell in row)
    {
        Console.WriteLine(cell.Value);
    }
}

À quoi ressemble le fichier CSV avant son traitement?

Figure 2 - Un fichier CSV ouvert dans le Bloc-notes

Comment fonctionne la méthode LoadCSV?

Un objet Workbook est créé. La méthode LoadCSV de l'objet Workbook spécifie le fichier CSV à lire, le format dans lequel le lire et le délimiteur. Dans ce cas, une virgule est utilisée comme séparateur.

Un objet Worksheet est créé, dans lequel le contenu CSV est placé. Le fichier est ensuite enregistré sous un nouveau nom et un nouveau format. This process is useful when you need to convert between different spreadsheet formats.

Figure 3 - Le fichier CSV ouvert dans Excel

Puis-je traiter efficacement des fichiers CSV volumineux ?

IronXL est optimisé pour les performances et gère efficacement les fichiers CSV volumineux. For developers working with substantial datasets, the library offers significant performance improvements in recent versions. Lorsque vous traitez des fichiers volumineux, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

// Reading large CSV files with memory optimization
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("large_dataset.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

// Process data in chunks
var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
int rowCount = worksheet.RowCount;
int batchSize = 1000;

for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize)
{
    // Process rows in batches
    var endIndex = Math.Min(i + batchSize, rowCount);
    for (int j = i; j < endIndex; j++)
    {
        var row = worksheet.GetRow(j);
        // Process individual row
    }
}

// Reading large CSV files with memory optimization
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("large_dataset.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

// Process data in chunks
var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
int rowCount = worksheet.RowCount;
int batchSize = 1000;

for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize)
{
    // Process rows in batches
    var endIndex = Math.Min(i + batchSize, rowCount);
    for (int j = i; j < endIndex; j++)
    {
        var row = worksheet.GetRow(j);
        // Process individual row
    }
}

Comment exporter des données CSV vers d'autres formats ?

Après avoir lu des fichiers CSV, vous devrez peut-être exporter les données dans différents formats. IronXL supports multiple export options including XLSX to CSV conversion, JSON, XML, and HTML. Voici comment exporter vers différents formats :

// Load CSV and export to multiple formats
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv", ExcelFileFormat.XLSX, ",");

// Export to different formats
workbook.SaveAs("output.xlsx"); // Excel format
workbook.SaveAsJson("output.json"); // JSON format
workbook.SaveAsXml("output.xml"); // XML format

// Export specific worksheet to CSV with custom delimiter
workbook.DefaultWorkSheet.SaveAs("output_custom.csv", ";");

// Load CSV and export to multiple formats
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv", ExcelFileFormat.XLSX, ",");

// Export to different formats
workbook.SaveAs("output.xlsx"); // Excel format
workbook.SaveAsJson("output.json"); // JSON format
workbook.SaveAsXml("output.xml"); // XML format

// Export specific worksheet to CSV with custom delimiter
workbook.DefaultWorkSheet.SaveAs("output_custom.csv", ";");

Qu'en est-il de l'utilisation de données CSV dans les applications Web ?

For ASP.NET developers, IronXL provides seamless integration for reading CSV files in web applications. Vous pouvez télécharger et traiter des fichiers CSV dans vos projets MVC ou Web API :

// Example: Processing uploaded CSV file in ASP.NET
public ActionResult UploadCSV(HttpPostedFileBase file)
{
    if (file != null && file.ContentLength > 0)
    {
        // Save uploaded file temporarily
        var fileName = Path.GetFileName(file.FileName);
        var path = Path.Combine(Server.MapPath("~/App_Data/"), fileName);
        file.SaveAs(path);

        // Load and process CSV
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV(path, ExcelFileFormat.XLSX, ",");

        // Convert to DataTable for easy display
        var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable();

        // Clean up temporary file
        System.IO.File.Delete(path);

        return View(dataTable);
    }
    return RedirectToAction("Index");
}

// Example: Processing uploaded CSV file in ASP.NET
public ActionResult UploadCSV(HttpPostedFileBase file)
{
    if (file != null && file.ContentLength > 0)
    {
        // Save uploaded file temporarily
        var fileName = Path.GetFileName(file.FileName);
        var path = Path.Combine(Server.MapPath("~/App_Data/"), fileName);
        file.SaveAs(path);

        // Load and process CSV
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV(path, ExcelFileFormat.XLSX, ",");

        // Convert to DataTable for easy display
        var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable();

        // Clean up temporary file
        System.IO.File.Delete(path);

        return View(dataTable);
    }
    return RedirectToAction("Index");
}

Comment traiter les fichiers CSV contenant des données complexes ?

Lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV contenant des formules, des caractères spéciaux ou des types de données mixtes, IronXL offre de solides capacités de traitement. You can work with formulas and format cell data appropriately:

// Handle CSV with special requirements
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("complex_data.csv", 
    ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

// Apply formatting to cells
worksheet["A1:A10"].Style.Font.Bold = true;
worksheet["B1:B10"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format

// Add formulas after loading CSV data
worksheet["D1"].Formula = "=SUM(B1:B10)";

// Handle CSV with special requirements
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("complex_data.csv", 
    ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

// Apply formatting to cells
worksheet["A1:A10"].Style.Font.Bold = true;
worksheet["B1:B10"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format

// Add formulas after loading CSV data
worksheet["D1"].Formula = "=SUM(B1:B10)";

Accès rapide à la bibliothèque

Documentation de référence de l'API IronXL

Apprenez-en davantage et partagez vos connaissances sur la fusion, la dissociation et la manipulation de cellules dans les feuilles de calcul Excel grâce à la documentation de référence pratique de l'API IronXL.

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