Welsh OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 9 de mayo de 2026
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IronOCR es un componente de software en C# que permite a los programadores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluyendo galés. Es una versión avanzada de Tesseract, construida exclusivamente para desarrolladores de .NET y que supera regularmente a otros motores Tesseract tanto en velocidad como en precisión.

Contenido de IronOcr.Languages.Welsh

Este paquete contiene tres versiones del idioma OCR galés para .NET:

  • Galés
  • GalésBest
  • GalésFast

Descargar

Paquete de idioma galés [Cymraeg]

Instalación

El primer paso es instalar el paquete OCR galés en su proyecto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Welsh

Ejemplo de código

Este ejemplo de código en C# demuestra cómo leer texto en galés desde una imagen o documento PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the language to Welsh
        Ocr.Language = OcrLanguage.Welsh;

        // Read text from the given image
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Welsh.png"))
        {
            // Perform OCR and get the result
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Extract all recognized text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

En este código:

  • Comenzamos utilizando el espacio de nombres IronOcr para acceder a las funcionalidades de OCR.
  • Creamos una instancia de IronTesseract, que es la clase principal proporcionada por IronOCR para realizar operaciones de OCR.
  • El idioma de OCR se establece en galés utilizando Ocr.Language = OcrLanguage.Welsh.
  • Abrimos un archivo de imagen llamado Welsh.png ubicado en el directorio images para el procesamiento de OCR.
  • Finalmente, el método Ocr.Read(Input) lee el texto de la imagen, y el texto extraído se almacena en AllText.
  • El texto galés reconocido se imprime luego en la consola.

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.

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