Marathi OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23 de abril de 2026
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IronOCR es un componente de software C# que permite a los programadores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluido el maratí.

Es una bifurcación avanzada de Tesseract, creada exclusivamente para desarrolladores de .NET y supera regularmente a otros motores de Tesseract tanto en velocidad como en precisión.

Contenido de IronOcr.Languages.Marathi

Este paquete contiene 46 idiomas OCR for .NET:

  • Marathi
  • MarathiBest
  • MaratíFast

Descargar

Paquete de idioma maratí [मराठी]

Instalación

Lo primero que tenemos que hacer es instalar nuestro paquete OCR de Maratí en tu proyecto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Marathi

Ejemplo de código

Este ejemplo de código C# lee texto en maratí de una imagen o documento PDF.

// Include the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize the OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language as Marathi
        Ocr.Language = OcrLanguage.Marathi;

        // Load the image or PDF document to be processed
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Marathi.png"))
        {
            // Perform OCR on the input document
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the recognized text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the recognized text to console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Explicación:

  • Este código utiliza la clase IronTesseract de la biblioteca IronOCR para realizar el OCR.
  • La propiedad Ocr.Language está configurada para utilizar el paquete de idioma marathi.
  • Se crea un OcrInput utilizando la ruta a la imagen o al PDF que contiene el texto en marathi.
  • El método Ocr.Read() procesa la entrada y extrae el texto.
  • El texto reconocido se almacena en la variable AllText y se imprime en la consola.

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.

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