Icelandic OCR in C# and .NET

Updated: 23 de abril de 2026

Otras versiones de este documento:

IronOCR es un componente de software en C# que permite a los programadores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluido el islandés. Es una bifurcación avanzada de Tesseract, desarrollada exclusivamente para desarrolladores .NET, y supera regularmente a otros motores Tesseract tanto en velocidad como en precisión.

Contenido de IronOcr.Languages.Icelandic

Este paquete contiene 52 idiomas de OCR for .NET:

Islandés
IslandésBest
IslandésFast

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Paquete de Idioma Islandés [Íslenska]

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Instalación

Lo primero que debemos hacer es instalar nuestro paquete OCR Islandés en tu proyecto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Icelandic

Install-Package IronOcr.Languages.Icelandic

Ejemplo de código

Este ejemplo de código en C# lee texto islandés de una imagen o documento PDF.

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of the IronTesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the language to Icelandic
        Ocr.Language = OcrLanguage.Icelandic;

        // Load the image or PDF file to be processed
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Icelandic.png"))
        {
            // Perform OCR on the input file
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;

            // Print the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of the IronTesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the language to Icelandic
        Ocr.Language = OcrLanguage.Icelandic;

        // Load the image or PDF file to be processed
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Icelandic.png"))
        {
            // Perform OCR on the input file
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;

            // Print the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of the IronTesseract OCR engine
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Set the language to Icelandic
		Ocr.Language = OcrLanguage.Icelandic

		' Load the image or PDF file to be processed
		Using Input = New OcrInput("images\Icelandic.png")
			' Perform OCR on the input file
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Extract all recognized text from the result
			Dim AllText = Result.Text

			' Print the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of the IronTesseract OCR engine
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Set the language to Icelandic
		Ocr.Language = OcrLanguage.Icelandic

		' Load the image or PDF file to be processed
		Using Input = New OcrInput("images\Icelandic.png")
			' Perform OCR on the input file
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Extract all recognized text from the result
			Dim AllText = Result.Text

			' Print the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

Explicación

La clase IronTesseract forma parte de la biblioteca IronOCR, diseñada para realizar operaciones de OCR.
Ocr.Language = OcrLanguage.Icelandic; establece el idioma del OCR en islandés.
OcrInput toma la ruta del archivo de entrada (una imagen o un PDF) y lo prepara para su procesamiento.
Ocr.Read(Input) procesa el archivo de entrada y devuelve el resultado del OCR.
Result.Text recupera todo el texto reconocido de la entrada procesada.

Asegúrate de tener la biblioteca IronOCR y su paquete de idioma islandés instalado en tu proyecto .NET para ejecutar este ejemplo con éxito.

Curtis Chau

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Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.

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