Gurmukhi Alphabet OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 29 de junio de 2026

126 idiomas más

IronOCR es un componente de software en C# que permite a los codificadores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluido el alfabeto Gurmukhi.

Es una versión avanzada de Tesseract, construida exclusivamente para desarrolladores de .NET y que supera regularmente a otros motores Tesseract tanto en velocidad como en precisión.

Contenido de IronOcr.Languages.Gurmukhi

Este paquete contiene 73 idiomas OCR for .NET:

  • Alfabeto gurmukhi
  • Alfabeto gurmukhiBest
  • AlfabetoGurmukhiFast

Descargar

Paquete de idioma del alfabeto Gurmukhi [Gurmukhī]

Instalación

Lo primero que tenemos que hacer es instalar nuestro paquete OCR Alfabeto Gurmukhi en tu proyecto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Gurmukhi

Ejemplo de código

Este ejemplo de código C# lee texto en el alfabeto Gurmukhi de una imagen o documento PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the OCR language to Gurmukhi
        Ocr.Language = OcrLanguage.Gurmukhi;

        // Define the input source for OCR using an image file path
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Gurmukhi.png"))
        {
            // Perform OCR on the input
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Retrieve the recognized text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • Asegúrate de que las bibliotecas necesarias de IronOCR estén instaladas en tu proyecto para usar el paquete de idioma Gurmukhi.
  • Modifica la ruta "images\Gurmukhi.png" para que apunte al archivo de imagen real que deseas procesar.
  • Este programa lee texto de la imagen especificada y lo muestra en la consola.

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.

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