Cómo leer códigos QR con diferentes modos de escaneo

Comprensión de los modos de escaneo de códigos QR

IronQR ofrece tres potentes modos de escaneo a través de la enumeración QrScanMode :

• Modo automático ( QrScanMode.Auto ): combina la detección de aprendizaje automático y algoritmos de escaneo básicos para lograr máxima precisión y confiabilidad
• Solo modo de escaneo básico ( QrScanMode.OnlyBasicScan ): utiliza técnicas de procesamiento de imágenes convencionales para un escaneo rápido y confiable cuando los códigos QR son claramente visibles
• Modo de modelo de detección ( QrScanMode.OnlyDetectionModel ): aprovecha el aprendizaje automático para detectar posiciones de códigos QR, ideal para extraer datos de coordenadas

Exploremos cada método de escaneo en detalle.

Solo modo de escaneo básico

Solo el modo de escaneo básico utiliza algoritmos de procesamiento de imágenes tradicionales sin el uso de aprendizaje automático. Este método es rápido y eficiente cuando los códigos QR son claramente visibles y bien posicionados; Sin embargo, todavía funciona en códigos QR dañados si los tres cuadrados de las esquinas son legibles.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-basic.cs

using System.Linq;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.IO;

 // Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("damaged-qr.png");

// Create scan input using Only Basic Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyBasicScan);

// Get the result
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Save the output to a text file
File.WriteAllText("basic-scan-output.txt", result.Value);

Entrada de escaneo

Archivo de texto guardado

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Modo de escaneo automático

El modo de escaneo automático es el predeterminado (para QrScanMode ) y la opción más versátil disponible. Combina automáticamente la detección de aprendizaje automático con algoritmos de escaneo tradicionales para ofrecer los mejores resultados posibles en una variedad de condiciones de imagen.

El ejemplo muestra una imagen que se carga y se activa el modo Auto . Luego escanea la imagen y recopila todos los códigos QR que encuentra en una lista. Finalmente, revisa la colección results e imprime el texto de cada valor en la consola (en este caso, solo la URL).

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-auto.cs

using System;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;

// Load the image file
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Auto Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.Auto);

// Scan and read all QR codes
var results = new QrReader().Read(input);

// Initialize a counter to track the number of QR codes
int count = 1;

// Loop through each discovered QR code
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine($"QR {count}: {result.Value}");
    count++;
}

Entrada de escaneo

Pantalla de la consola

La URL del sitio web de la cafetería se registra después de escanear la foto a través de IronQR.

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Modo de modelo de detección

El modo de modelo de detección utiliza aprendizaje automático específicamente para detectar posiciones de códigos QR dentro de las imágenes. Esta cualidad lo hace invaluable para aplicaciones de análisis espacial y visión por computadora. El sistema de coordenadas que utiliza tiene el origen en (0, 0) .

Generalmente, los escáneres QR utilizan algoritmos de decodificación estándar que se basan en tres patrones de búsqueda; este modelo captura los cuatro vértices del ID. El objeto result contiene una colección Points que se itera para recuperar los datos de posición.

El código reutiliza la foto de la taza del ejemplo anterior para demostrar la detección de valores posicionales dentro de la imagen.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-detection-model.cs

using System;
using System.Linq;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;

// Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Detection Model mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);

// Read QR code
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Print position data
if (result != null)
{
    if (result.Points != null)
    {
        foreach (var point in result.Points)
        {
            Console.WriteLine($"Point: X={point.X}, Y={point.Y}");
        }
    }
}

Imagen de taza etiquetada

Consola etiquetada

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Comparación de métodos de escaneo

Conclusión

Los tres modos de escaneo de IronQR brindan flexibilidad para cualquier escenario de lectura de códigos QR:

• Escaneo automático : Máxima precisión y fiabilidad para uso general
• Escaneo básico : velocidad y eficiencia para imágenes de alta calidad
• Modelo de detección : conocimiento de la posición para aplicaciones espaciales

Al comprender las fortalezas de cada método, puede optimizar la implementación de lectura de códigos QR para sus requisitos específicos. Ya sea que necesite una extracción de datos integral, un procesamiento ultrarrápido o una detección de posición precisa, IronQR lo tiene cubierto.

Para obtener más ejemplos e información detallada sobre la API, visita la documentación de IronQR o explora los ejemplos de código en GitHub .