QR Code scannen mit verschiedenen Scan-Modi in C

Verständnis der QR-Code-Scan-Modi

IronQR bietet drei leistungsstarke Scanmodi über die QrScanMode Enumeration:

• Automatikmodus (QrScanMode.Auto): Kombiniert maschinelles Lernen zur Erkennung und grundlegende Scan-Algorithmen für maximale Genauigkeit und Zuverlässigkeit
• Nur Basis-Scanmodus (QrScanMode.OnlyBasicScan): Nutzt herkömmliche Bildverarbeitungstechniken für schnelles und zuverlässiges Scannen, wenn QR-Codes deutlich sichtbar sind
• Erkennungsmodellmodus (QrScanMode.OnlyDetectionModel): Nutzt maschinelles Lernen zur Erkennung von QR-Code-Positionen, ideal zur Extraktion von Koordinatendaten

Schauen wir uns die einzelnen Scan-Methoden im Detail an.

Nur Basis-Scan-Modus

Nur der Basic Scan-Modus verwendet traditionelle Bildverarbeitungsalgorithmen ohne maschinelles Lernen. Diese Methode ist schnell und effizient, wenn die QR-Codes gut sichtbar und gut positioniert sind; sie funktioniert jedoch auch bei beschädigten QRs, wenn die drei Eckquadrate lesbar sind.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-basic.cs

using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;

// Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("damaged-qr.png");

// Create scan input using Only Basic Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyBasicScan);

// Get the result
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Save the output to a text file
File.WriteAllText("basic-scan-output.txt", result.Value);

Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.IO
Imports System.Linq

' Load the image
Dim bmp = AnyBitmap.FromFile("damaged-qr.png")

' Create scan input using Only Basic Scan mode
Dim input = New QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyBasicScan)

' Get the result
Dim result = (New QrReader()).Read(input).FirstOrDefault()

' Save the output to a text file
File.WriteAllText("basic-scan-output.txt", result.Value)

Eingabe scannen

Gespeicherte Textdatei

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Auto-Scan-Modus

Der Auto-Scan-Modus ist die Standardeinstellung (für QrScanMode) und die vielseitigste verfügbare Option. Es kombiniert automatisch maschinelle Erkennung mit traditionellen Scan-Algorithmen, um die bestmöglichen Ergebnisse für eine Reihe von Bildbedingungen zu liefern.

Das Beispiel zeigt, wie ein Bild geladen und der Auto-Modus aktiviert wird. Das Programm scannt das Bild und speichert alle gefundenen QR-Codes in einer Liste. Anschließend durchläuft es die Liste results und gibt den Text jedes darin enthaltenen Werts in der Konsole aus (in diesem Fall nur die URL).

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-auto.cs

using System;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;

// Load the image file
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Auto Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.Auto);

// Scan and read all QR codes
var results = new QrReader().Read(input);

// Initialize a counter to track the number of QR codes
int count = 1;

// Loop through each discovered QR code
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine($"QR {count}: {result.Value}");
    count++;
}

Imports System
Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing

' Load the image file
Dim bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png")

' Create scan input using Auto Scan mode
Dim input = New QrImageInput(bmp, QrScanMode.Auto)

' Scan and read all QR codes
Dim results = New QrReader().Read(input)

' Initialize a counter to track the number of QR codes
Dim count As Integer = 1

' Loop through each discovered QR code
For Each result In results
    Console.WriteLine($"QR {count}: {result.Value}")
    count += 1
Next

Eingabe scannen

Konsolenanzeige

Die URL der Website des Cafés wird nach dem Scannen des Fotos über IronQR protokolliert.

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Erkennungsmodell-Modus

Der Modus "Erkennungsmodell" nutzt maschinelles Lernen speziell für die Erkennung von QR-Code-Positionen in Bildern. Diese Qualität macht sie unschätzbar wertvoll für räumliche Analysen und Computer-Vision-Anwendungen. Das verwendete Koordinatensystem hat seinen Ursprung bei (0, 0).

Im Allgemeinen verwenden QR-Scanner Standard-Dekodierungsalgorithmen, die auf drei Suchmustern beruhen; dieses Modell erfasst alle vier Eckpunkte der ID. Das Objekt result enthält eine Sammlung Points, die Sie durchlaufen, um die Positionsdaten abzurufen.

Der Code verwendet das Tassenfoto aus dem vorherigen Beispiel, um die Erkennung von Positionswerten innerhalb des Bildes zu demonstrieren.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-detection-model.cs

using System;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Linq;

// Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Detection Model mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);

// Read QR code
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Print position data
if (result != null)
{
    if (result.Points != null)
    {
        foreach (var point in result.Points)
        {
            Console.WriteLine($"Point: X={point.X}, Y={point.Y}");
        }
    }
}

Imports System
Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.Linq

' Load the image
Dim bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png")

' Create scan input using Detection Model mode
Dim input = New QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel)

' Read QR code
Dim result = (New QrReader()).Read(input).FirstOrDefault()

' Print position data
If result IsNot Nothing Then
    If result.Points IsNot Nothing Then
        For Each point In result.Points
            Console.WriteLine($"Point: X={point.X}, Y={point.Y}")
        Next
    End If
End If

Beschriftete Tassenabbildung

Beschriftete Konsole

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Vergleich von Scanning-Methoden

Abschluss

Die drei Scan-Modi von IronQR bieten Flexibilität für jedes QR-Code-Leseszenario:

• Auto Scan: Maximale Genauigkeit und Zuverlässigkeit für den allgemeinen Gebrauch
• Basic Scan: Geschwindigkeit und Effizienz für hochwertige Bilder
• Erkennungsmodell: Positionsbewusstsein für räumliche Anwendungen

Wenn Sie die Stärken der einzelnen Methoden verstehen, können Sie Ihre QR-Code-Leseimplementierung für Ihre spezifischen Anforderungen optimieren. Ganz gleich, ob Sie eine umfassende Datenextraktion, eine blitzschnelle Verarbeitung oder eine präzise Positionsbestimmung benötigen, IronQR hat die richtige Lösung für Sie.

Weitere Beispiele und detaillierte API-Informationen finden Sie in der IronQR-Dokumentation oder in den Codebeispielen auf GitHub.