HERRAMIENTAS OCR

OCR de Power Automate (Tutorial para Desarrolladores)

Actualizado:junio 22, 2025

El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) es la tecnología que escanea texto de imágenes, documentos escaneados y PDFs para transformarlo en texto legible por máquina. OCR permite a las computadoras identificar varios formatos: libros, recibos, formularios y fotografías que pueden ser digitalizados y automatizados para la extracción de datos de PDF. Analiza los caracteres en una imagen y sus patrones, luego los corresponde a texto. Esta tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres se emplea en aplicaciones de digitalización de documentos, extracción automática de datos de PDF y entrada, procesamiento de facturas, y para hacer que los PDFs escaneados sean buscables.

Los OCR han mejorado drásticamente y pueden reconocer y leer diferentes idiomas, que hoy en día son complejos en la comprensión de diseños, como las tablas y columnas. El software de capacidades avanzadas de OCR también utiliza técnicas de preprocesamiento para imágenes. Estas incluyen la eliminación de ruido y el ajuste de contraste, mejorando la precisión del software OCR al leer imágenes de baja calidad. Tres de las herramientas OCR más populares son el motor Tesseract OCR, Power Automate y IronOCR, con alta precisión y flexibilidad. Los OCR se han convertido en herramientas indispensables para empresas, investigadores y desarrolladores para externalizar la gestión de la documentación y el reconocimiento de texto.

¿Qué es Microsoft Power Automate OCR?

Reconocimiento Óptico de Caracteres por Microsoft Power Automate: Usando esta función, las empresas pueden automatizar la extracción de texto de imágenes, documentos escaneados y PDFs en formatos fácilmente editables y legibles por máquina. Siendo parte de la plataforma Microsoft Power, Power Automate desktop y online proporciona al usuario la capacidad de crear flujos sin necesidad de habilidades de codificación. Pueden automatizar la tediosa entrada de datos, procesar facturas, y digitalizar documentos con la integración de OCR en los flujos de trabajo.