HERRAMIENTAS OCR

Cómo utilizar el reconocimiento de texto OCR (Tutorial para principiantes)

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
29 de agosto, 2023
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En nuestro panorama digital moderno, comprender los entresijos del reconocimiento de texto OCR (reconocimiento óptico de caracteres) tiene una importancia significativa. Este artículo es una guía fácil de usar en la que se explican los entresijos de la tecnología OCR y sus aplicaciones prácticas, incluida su capacidad para reconocer texto a partir de un documento escaneado o un archivo PDF. Le guiará a través del proceso de selección de las herramientas de OCR adecuadas, la mejora de su rendimiento y la resolución de situaciones complejas como la diversidad de idiomas o los documentos menos que óptimos. Además, profundiza en el uso responsable del OCR y en consideraciones éticas. Tanto si es un recién llegado como si ya conoce el concepto, esta guía le proporciona los conocimientos necesarios para aprovechar eficazmente las funciones de OCR y simplificar las tareas en nuestra era cada vez más digital para extraer texto de documentos escaneados. Para este propósito, IronOCR es la mejor biblioteca OCR disponible.

Comprender el OCR (reconocimiento óptico de caracteres)

Imagina poder escanear un documento impreso y convertirlo instantáneamente en texto digital editable. Es la magia del OCR. El OCR es una tecnología que utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para reconocer y extraer texto de imágenes o documentos escaneados. Esto permite transformar el material impreso en formatos digitales que se pueden buscar, editar y compartir.

OCR.space

OCR.space es una plataforma en línea de última generación que pone el poder del OCR al alcance de tu mano. Con su interfaz de fácil manejo y sus potentes algoritmos, OCR.space permite a los usuarios convertir sin esfuerzo imágenes y documentos escaneados en texto, abriendo un mundo de posibilidades para la gestión eficaz de la información. Ya sea estudiante, profesional, investigador o cualquier persona que trabaje con contenido impreso, OCR.space simplifica el proceso de digitalización de texto, convirtiéndolo en una herramienta esencial en la era digital actual.

Utilización de OCR.space

Realizar OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) utilizando el sitio web OCR.space es un proceso sencillo que te permite convertir cualquier imagen escaneada o cualquier documento en papel escaneado en texto editable. Siga estos pasos para realizar el OCR utilizando el sitio web OCR.space:

  1. Accede al sitio web de OCR.space: Abre tu navegador web preferido y navega al sitio web de OCR.space en https://ocr.space/.

    Cómo Usar el Reconocimiento de Texto OCR (Tutorial para Principiantes): Figura 1

  2. Sube tu imagen: Haz clic en el botón "Elegir archivo" o arrastra y suelta tu imagen directamente en el área designada en el sitio web. La imagen puede estar en varios formatos, como JPG, PNG, GIF o PDF.

    Cómo usar el reconocimiento de texto OCR (Tutorial para principiantes): Figura 2

  3. Iniciar proceso de OCR: Después de cargar su imagen y configurar los ajustes opcionales, haga clic en el botón "¡Iniciar OCR!". El sitio web OCR.space procesará su imagen y extraerá el texto reconocido.

  4. Revisar y descargar resultados: Una vez que el proceso de OCR esté completo, se te presentará el texto extraído en el sitio web. Revisa el texto para asegurar su precisión y realiza los ajustes necesarios mediante la entrada de datos manual.

    Cómo usar el reconocimiento de texto OCR (Tutorial para principiantes): Figura 3

  5. Descargar Texto: Si estás satisfecho con los resultados, haz clic en el botón "Descargar" para guardar el texto extraído en tu computadora. Dependiendo del formato de salida seleccionado, recibirá un archivo de texto sin formato o un PDF con función de búsqueda.

    Cómo usar el reconocimiento de texto OCR (Tutorial para principiantes): Figura 4

  6. Guardar o Compartir Resultados: Ahora puede guardar el texto extraído en la ubicación de su preferencia en su computadora o compartirlo con otros según sea necesario.

    Así se utiliza OCR.space y un motor de OCR para extraer texto de un archivo de imagen.

Presentación de IronOCR

IronOCR se posiciona como una solución revolucionaria en el ámbito del Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) - un reconocimiento inteligente de caracteres, que ofrece una combinación de sofisticación y facilidad de uso. Gracias a sus sólidas funciones, IronOCR permite convertir imágenes y documentos escaneados en texto legible por máquina con notable precisión. Ya sea manejando facturas, extrayendo texto de documentos impresos, documentos de archivo o tareas de entrada de datos, la interfaz intuitiva y los poderosos algoritmos de IronOCR simplifican el proceso, atendiendo tanto a profesionales con conocimientos técnicos como a nuevos usuarios de la tecnología OCR. La capacidad de esta herramienta para tender puentes entre el contenido visual y el texto digital está transformando la forma de acceder a la información, manipularla y aprovecharla en todos los sectores.

Instalación de IronOCR

Puedes instalar fácilmente IronOCR utilizando la consola del Administrador de Paquetes NuGet, simplemente ejecutando el siguiente comando, o puedes descargarlo directamente desde el sitio web de NuGet.

Install-Package IronOcr

Extracción de texto con IronOCR

En esta sección, veremos cómo se puede extraer fácilmente texto de imágenes utilizando IronOCR. El siguiente código fuente muestra cómo extraer texto de la imagen.

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}
using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}
Imports IronOcr
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("r3.png")
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Salida

Esta es la captura de pantalla de salida del reconocimiento automático de texto o texto reconocido.

Cómo usar el reconocimiento de texto OCR (Tutorial para principiantes): Figura 5

Conclusión

En la era digital actual, un firme dominio del reconocimiento de texto mediante el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) es fundamental, y esta guía navega hábilmente por sus complejidades y aplicaciones. Desde la desmitificación de la funcionalidad del OCR hasta la selección práctica de herramientas, la mejora del rendimiento y las consideraciones éticas, la guía capacita a los usuarios para utilizar con destreza plataformas como OCR.space e IronOCR. Al explicar paso a paso el proceso de utilización de OCR.space para la extracción de texto y presentar las capacidades de transformación de IronOCR, la guía prepara tanto a principiantes como a expertos para integrar sin problemas las herramientas de OCR en sus flujos de trabajo. En última instancia, esta guía subraya el papel fundamental del OCR a la hora de simplificar la extracción de texto de documentos escaneados, introduciendo a los usuarios en una era de mayor competencia digital.

Como destacamos, IronOCR es un software de OCR líder en el mercado que integra perfectamente contenido visual y texto digital, revolucionando la forma en que se accede, manipula y utiliza la información en diversos sectores. Un tutorial más detallado sobre IronOCR se puede encontrar en el sitio web de IronOCR.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de software
Antes de convertirse en ingeniero de software, Kannapat realizó un doctorado en Recursos Medioambientales en la Universidad de Hokkaido (Japón). Mientras cursaba su licenciatura, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica Vehicular, que forma parte del Departamento de Ingeniería de Bioproducción. En 2022, aprovechó sus conocimientos de C# para unirse al equipo de ingeniería de Iron Software, donde se centra en IronPDF. Kannapat valora su trabajo porque aprende directamente del desarrollador que escribe la mayor parte del código utilizado en IronPDF. Además del aprendizaje entre iguales, Kannapat disfruta del aspecto social de trabajar en Iron Software. Cuando no está escribiendo código o documentación, Kannapat suele jugar con su PS5 o volver a ver The Last of Us.
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