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HERRAMIENTAS OCR

OCR basado en la nube (Comparación de características de OCR)

Las empresas enfrentan una avalancha de datos no estructurados en la era digital que están incrustados en documentos, fotos y otros medios. Obtener ideas prácticas de estos datos es esencial para tomar decisiones bien informadas y optimizar las operaciones. Un componente clave para convertir datos no estructurados en información estructurada, buscable y analizable es la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

La introducción de servicios de OCR en línea ha cambiado completamente el mercado al proporcionar capacidades de OCR escalables, asequibles y fácilmente disponibles, en contraste con las soluciones tradicionales de OCR que requieren una gran cantidad de infraestructura como centros de datos y experiencia para implementar y mantener. Este artículo profundiza en el ámbito del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basado en la nube, examinando sus ventajas, usos y métodos óptimos.

Cómo utilizar el OCR basado en la nube

  1. Regístrese para el servicio de OCR basado en la nube.
  2. Instale el paquete requerido desde NuGet.
  3. Importe el paquete al código.
  4. Aplique la clave de la API si es necesario.
  5. Realice OCR para los archivos de imagen requeridos.
  6. Deseche el objeto.

API de Google Cloud Vision

Google Cloud Platform Vision API es una herramienta de última generación que ofrece a las empresas y desarrolladores sofisticadas capacidades de análisis de imágenes. Los potentes algoritmos de aprendizaje automático de Vision API le permiten identificar rostros, objetos, textos y puntos de referencia en fotos, abriendo un sinfín de usos para una variedad de sectores.

Para extraer información útil de las fotos, los desarrolladores pueden utilizar Google Cloud Vision API en sus aplicaciones. La API proporciona funciones como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que extrae texto de imágenes con alta precisión, y el etiquetado de imágenes, que reconoce objetos y situaciones en fotografías.

La capacidad de Google Cloud Vision API para comprender el contenido de las imágenes en contexto es una de sus principales ventajas. Puede utilizarse para actividades como búsqueda visual, moderación de contenido y organización de imágenes, ya que puede identificar y clasificar miles de objetos, animales y plantas.

Además, Vision API puede identificar rostros en fotos y proporcionar detalles sobre puntos de referencia, emociones y expresiones faciales. Las aplicaciones que incorporan análisis de sentimientos, elaboración de perfiles demográficos y autenticación basada en imágenes pueden beneficiarse de estas capacidades.

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS) ofrece una solución de aprendizaje automático completamente gestionada llamada Amazon Textract que permite a los desarrolladores procesar documentos, y luego extraer texto y datos de PDFs, imágenes y documentos escaneados. Textract puede reconocer y extraer text, tablas, formularios y otros datos estructurados de una variedad de formatos y diseños de documentos de manera fiable al combinar tecnología de OCR de última generación con algoritmos de aprendizaje automático.

Los desarrolladores pueden agilizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos y eliminar la necesidad de entrada manual de datos al automatizar los procesos de análisis de documentos y extracción de datos utilizando Amazon Textract. Con su análisis inteligente de la estructura y el estilo de cada documento, Textract conserva el formato y el diseño original mientras extrae información importante.

Debido a su interfaz fácil de usar y su integración perfecta con otros servicios de AWS, Amazon Textract facilita a los desarrolladores agregar capacidades de procesamiento de documentos a sus flujos de trabajo y aplicaciones. Textract ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones más rápido, aumentar la eficiencia operativa y realizar el valor de sus datos no estructurados al utilizar tecnologías de aprendizaje automático y reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Visión artificial de Microsoft Azure

Microsoft Azure Computer Vision es un servicio basado en la nube que utiliza métodos de aprendizaje automático para proporcionar capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes. Ayuda a los desarrolladores a derivar información útil de las fotos, como la detección e identificación de objetos, el reconocimiento de palabras, el análisis facial y la comprensión del contenido visual.

Los desarrolladores pueden automatizar actividades como la detección de objetos, la moderación de imágenes y la categorización de imágenes escaneadas al usar las robustas funciones de análisis de imágenes de Azure Computer Vision en sus aplicaciones. Hay disponibles una variedad de modelos pre-entrenados del servicio, que pueden ser desplegados y personalizados rápidamente para adaptarse a ciertos casos de uso y sectores.

Azure Computer Vision analiza fotos y extrae datos valiosos utilizando técnicas de aprendizaje profundo de vanguardia. Los desarrolladores pueden aprovechar sus sofisticadas APIs para extraer ideas de fotos subidas a la nube y de una amplia gama de formatos de imagen compatibles.

Considerándolo todo, Microsoft Azure Computer Vision permite a los programadores crear aplicaciones inteligentes con la habilidad de comprender y analizar la entrada visual, abriendo una variedad de casos de uso en sectores como medios, manufactura, venta minorista y atención sanitaria.

ABBYY FineReader en línea

El servicio basado en la nube de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ABBYY FineReader Online permite a los usuarios convertir imágenes escaneadas, documentos y archivos PDF en formatos editables y buscables. FineReader Online extrae de forma fiable textos, tablas y fotos de una amplia gama de formatos de documentos, como contratos, facturas, recibos, textos impresos y trabajos académicos, utilizando tecnología de OCR de última generación.

Los usuarios pueden escanear fácilmente documentos en formatos digitales que pueden editarse y accederse con FineReader Online. El servicio es adecuado para usuarios de todo el mundo y documentos multilingües porque admite muchos idiomas y tiene una alta tasa de precisión en el reconocimiento de texto.

La interfaz fácil de usar de ABBYY FineReader Online es uno de sus principales beneficios; facilita a los usuarios subir, procesar y recuperar documentos sin requerir instalaciones o configuraciones complicadas de software. Además, FineReader Online es asequible y accesible para usuarios de diferentes medios debido a sus variadas opciones de precios, que incluyen alternativas de pago por página y suscripción.

Considerándolo todo, ABBYY FineReader Online es una herramienta de OCR flexible y fácil de usar que ayuda tanto a individuos como a empresas a procesar documentos en digitalización, mejorando la productividad y realizando el potencial de sus datos no estructurados.

IronOCR

Con sus capacidades de OCR en las instalaciones dentro de ambientes C# y .NET, IronOCR proporciona una fuerte alternativa a los servicios de OCR basados en la nube. En contraste con las soluciones de OCR basadas en la nube, que dependen de servicios externos y conectividad a Internet, IronOCR funciona localmente, protegiendo datos privados y eliminando la necesidad de servidores externos.

El proceso OCR, incluyendo preprocesamiento de imágenes, extracción de texto y manipulación de datos, es totalmente controlable por los desarrolladores que utilizan IronOCR. Comparado con las opciones basadas en la nube, IronOCR permite tiempos de procesamiento más rápidos, menor latencia y mayor seguridad.

IronOCR es una opción rentable para proyectos y aplicaciones a largo plazo con un alto uso de OCR debido a su modelo de licencia única, que también ofrece ventajas en costo sobre los servicios de OCR en la nube basados en suscripciones.

IronOCR da a los desarrolladores la habilidad de crear soluciones OCR fiables, efectivas y privadas que son personalizadas para satisfacer sus requerimientos únicos al proporcionar una biblioteca de OCR robusta que funciona sin problemas con aplicaciones C# y .NET.

Ventajas de IronOCR

  • OCR en las instalaciones: IronOCR trabaja localmente en entornos C# y .NET, eliminando la necesidad de servicios externos y acceso a Internet. Como garantiza la seguridad y privacidad de los datos, puede utilizarse con aplicaciones sensibles.
  • Control Total: Con IronOCR, los desarrolladores tienen control total sobre todos los aspectos del proceso de OCR, incluidas la manipulación de datos, la extracción de texto y el preprocesamiento de imágenes. Esto posibilita la optimización y personalización para ciertas necesidades de aplicaciones.
  • Procesamiento más rápido: Comparado con los sistemas de OCR basados en la nube, IronOCR proporciona tiempos de procesamiento más rápidos y menor latencia porque opera localmente. El rendimiento y la capacidad de respuesta se mejoran como resultado, particularmente para aplicaciones que necesitan OCR en tiempo real o casi en tiempo real.
  • Integración Suave: IronOCR ofrece APIs simples para la integración fácil en flujos de trabajo actuales e interactúa sin esfuerzo con aplicaciones C# y .NET. Esto facilita el diseño y la implementación, permitiendo que los desarrolladores aprovechen las funciones de OCR sin requerir mucha configuración o ajuste.

A continuación se muestra el código de ejemplo para extraer datos de una imagen.

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use the preferred Tesseract version

Using Input = New OcrInput() ' Create an input object for OCR
	Input.AddImage("Demo.png") ' Add the image file for processing
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the extracted text to the console
	Console.ReadKey() ' Wait for a key press to keep console open
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

En el código dado, utilizamos IronOCR para extraer datos de una imagen con alta precisión. Primero, creamos una instancia para IronTesseract. La versión de Tesseract y el idioma se configuran luego para obtener resultados óptimos. Creamos otro objeto para OcrInput, que nos permite agregar la imagen y extraer el texto. Además, tenemos la opción de convertir el documento escaneado en un PDF buscable. Los resultados pueden guardarse en varios formatos de salida de OCR utilizando IronOCR. Consulte aquí para obtener más detalles sobre el uso de IronOCR.

Imagen de entrada:

Comparación de OCR Basado en la Nube (Comparación de Características de OCR): Figura 1 - Imagen de Entrada

Resultado:

Comparación de OCR Basado en la Nube (Comparación de Características de OCR): Figura 2 - Salida de Consola

Conclusión

IronOCR es la mejor opción disponible para software OCR basado en la nube, basado en un análisis y comparación exhaustivos. Excelentes precisión, amplia compatibilidad de idiomas y alto rendimiento son solo algunas de las características de vanguardia que lo distinguen de la competencia. Los desarrolladores y empresas que buscan tecnología de OCR fiable en la nube eligen IronOCR debido a su interfaz fácil de usar y características de integración perfecta.

Además, su dedicación a la innovación y el desarrollo continuo garantiza que los clientes reciban herramientas de última generación y soporte de primera clase. Por lo tanto, entre las opciones de software de procesamiento OCR en la nube, IronOCR es la mejor opción debido a su rendimiento excepcional, adaptabilidad y calificaciones de satisfacción del cliente.

Se otorga una licencia de por vida al comprar el paquete IronOCR y se ofrece una prueba gratuita de la edición de desarrollo asequible de IronOCR. El paquete IronOCR tiene un precio de inicio de $799. Para obtener más detalles sobre el cargo, visite el sitio web de IronOCR. Alternativamente, vaya aquí para obtener más información sobre los productos de Iron Software.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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