Mejor API de OCR (Comparación de lista actualizada)

1.2. Licencias y precios

OCR.Space ofrece una variedad de opciones de precios para adaptarse a diferentes necesidades empresariales, incluido un plan gratuito que permite hasta 25,000 solicitudes de OCR por mes, y planes de pago que ofrecen funciones adicionales como tiempos de procesamiento más rápidos, mayor precisión y soporte dedicado. La API también es fácil de integrar con diferentes lenguajes de programación y plataformas, incluidos Python, Java y .NET.

2.1. Características

La API de Rossum.AI está diseñada para automatizar y agilizar el procesamiento de documentos, lo que la hace ideal para empresas y organizaciones que manejan grandes volúmenes de documentos a diario. La API proporciona capacidades de OCR altamente precisas que pueden leer texto de una amplia gama de documentos, incluidas facturas, recibos, órdenes de compra y otros documentos estructurados y no estructurados.

Una de las características clave de Rossum.AI es su capacidad para manejar diseños de documentos complejos y diferentes fuentes con facilidad. Sus algoritmos avanzados pueden detectar tablas, columnas y otros elementos estructurales en un documento, facilitando la extracción precisa de datos. Además, el motor de OCR de Rossum.AI puede leer texto manuscrito, lo cual es una ventaja significativa sobre otras API de OCR que no ofrecen esta característica.

2.2. Resumen

Rossum.AI es una API de OCR avanzada que proporciona capacidades de procesamiento de documentos y extracción de datos altamente precisas. Su capacidad para manejar diseños de documentos complejos y aprender de la retroalimentación del usuario la convierte en una excelente opción para empresas y organizaciones que requieren un procesamiento de documentos automatizado y confiable.

3.1. Características

Una de las principales ventajas de Amazon Textract es su soporte para varios tipos de documentos, incluidos documentos escaneados, PDFs e imágenes. Puede extraer información de formularios y tablas, e incluso identificar pares clave-valor de documentos estructurados. Además, Textract está diseñado para escalar horizontalmente, lo que significa que puede manejar grandes volúmenes de documentos con facilidad.

3.2. Licencias y precios

En términos de licencias y precios, Amazon Textract está disponible en un modelo de pago por uso. AWS ofrece un nivel gratuito que incluye 1,000 páginas de extracción de texto por mes. Más allá de eso, el precio se basa en el número de páginas procesadas por mes. El precio es escalonado, lo que significa que cuantas más páginas proceses, menor será el costo por página. También hay cargos adicionales por otros servicios como almacenamiento de datos, transferencia de datos y solicitudes API.

4.1. Características

IronOCR ofrece una gama de características avanzadas, incluida la compatibilidad con la lectura de códigos de barras, el preprocesamiento de imágenes, la entrada de datos, la digitalización de datos impresos, la entrada de datos manual, el procesamiento de datos y el cambio de tamaño de imágenes. También incluye características para manejar diferentes estilos de fuente, diseños y problemas de calidad de imagen, lo que lo hace una solución de OCR versátil y confiable. Además, IronOCR facilita el procesamiento automatizado de datos, eliminando la necesidad de un procesamiento manual de datos.

4.2. Licencias y precios

IronOCR está disponible bajo una licencia comercial, que requiere un pago único. El precio de la licencia comercial varía según el número de desarrolladores que usarán la API y el tipo de implementación (nube o local). IronOCR también ofrece una versión de prueba gratuita que permite a los desarrolladores probar las características y funcionalidades de la API antes de realizar una compra.

4.3. Ejemplo de código

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

Imports IronOCR

' Initialize IronTesseract for OCR processing
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")

' Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text)

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog