using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // Podemos profundizar en los resultados del OCR como un modelo de objeto de // Páginas, códigos de barras, párrafos, líneas, palabras y caracteres // Esto nos permite explorar, exportar y dibujar contenidos OCR utilizando otras API/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Página objeto int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null si no establecemos Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); int PageWidth = page.Width; int PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // corrección angular en grados de OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Páginas -> Párrafos int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Páginas -> Párrafos -> Líneas int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Páginas -> Párrafos -> Líneas -> Palabras int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Páginas -> Párrafos -> Líneas -> Palabras -> Caracteres int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Salida de opciones de símbolos alternativos y su probabilidad. // Muy útil para la corrección ortográfica OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

COMPARACIóN CON OTROS COMPONENTES

Mejor motor OCR (herramientas gratuitas y de pago)

Actualizado 6 de marzo, 2024

Introducción

Software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) se ha convertido en una herramienta esencial en el campo de la digitalización de documentos, en constante evolución, que permite a las organizaciones convertir documentos escaneados y texto manuscrito o impreso en formatos editables y datos legibles por máquina. Con la creciente demanda de soluciones de software de OCR basadas en IA, las organizaciones que buscan funciones avanzadas como una precisión inigualable, entrada de datos automatizada, adaptabilidad y eficiencia deben identificar a los mejores intérpretes de software de OCR para extraer texto. Este artículo examina los atributos y funcionalidades de las 5 mejores soluciones de software de reconocimiento óptico de caracteres, centrándose en IronOCR, un programa de OCR que se ha hecho un nombre como líder en reconocimiento de texto y automatización de procesos empresariales. En este artículo, vamos a aprender más sobre el mejor motor de OCR.

Tesseract OCR

Tesseract OCR es un motor de OCR de código abierto creado por Google y conocido por sus potentes funciones. Tesseract OCR, que se remonta a la década de 1980 y fue resucitado por Google en 2006, es muy conocido por su precisión, la introducción manual automatizada de datos y la compatibilidad con varios idiomas.

Características principales

Código abierto: La arquitectura de código abierto de Tesseract OCR ha atraído a una próspera comunidad de desarrolladores, lo que ha contribuido al desarrollo continuo del software.
Soporte multilingüe: Tesseract OCR es una opción flexible para flujos de trabajo internacionales, ya que es muy eficaz a la hora de identificar y procesar texto en una amplia gama de idiomas.
Versatilidad: Tesseract OCR demuestra versatilidad en el manejo de algunos tipos de reconocimiento de escritura a mano, mientras que se construye principalmente para el texto escrito.
Integración y experiencia del usuario: Tesseract OCR garantiza la accesibilidad para un amplio espectro de desarrolladores al admitir la integración con lenguajes de programación conocidos, como Python, Java y C++. La interfaz de línea de comandos puede resultar difícil de usar para los no técnicos, pero existen muchas herramientas de terceros que facilitan su uso.

ABBYY FineReader

Es uno de los motores de OCR más populares, ABBYY FineReader es elogiado por su precisión, adaptabilidad y sofisticadas funciones. Los documentos complejos que contienen tablas, ilustraciones y una variedad de tipos de letra no son rival para ella.

Características principales

Procesamiento avanzado de documentos: Las aplicaciones que necesitan una extracción precisa de una gran variedad de diseños eligen ABBYY FineReader por su capacidad para manejar documentos complicados.
Reconocimiento multilingüe: FineReader puede reconocer varios idiomas, lo que facilita su integración en procesos cada vez más internacionales.
Reconocimiento inteligente de caracteres (ICR): Con sus potentes funciones ICR, FineReader es capaz de identificar y manejar mejor el texto manuscrito.
Integración y experiencia de usuario: Los usuarios con diferentes niveles de experiencia tecnológica pueden utilizar fácilmente FineReader gracias a sus interfaces fáciles de usar tanto para las ediciones de escritorio como para las basadas en la nube.

Adobe Acrobat OCR

Adobe Acrobat, el programa que la mayoría de la gente asocia con los PDF, aumenta su funcionalidad al incluir OCR. La capacidad de Adobe Acrobat OCR para convertir documentos escaneados en texto editable y con capacidad de búsqueda es bien reconocido, al igual que su interacción fluida con el ecosistema más amplio de Adobe Acrobat Pro DC.

Características principales

OCR integrado en Adobe Acrobat: Las funciones de OCR de Acrobat se incorporan sin problemas al popular programa Acrobat, lo que ayuda a agilizar las operaciones con documentos y extraer datos.
Manejo de PDF: Adobe Acrobat OCR es la opción preferida para los flujos de trabajo que implican PDFs debido a su excepcional capacidad para identificar y manejar el texto contenido en documentos PDF.
Experiencia de usuario e interacción: La experiencia de usuario está diseñada para personas que ya están familiarizadas con el ecosistema de Adobe debido a su interacción con Adobe Acrobat. Su cohesión con otras tecnologías de Adobe es una ventaja digna de mención, aunque no sea tan independiente como otros motores de OCR.

IronOCR

Como uno de los mejores programas de OCR, IronOCR de Iron Software destaca por su precisión, adaptabilidad y sencillez de uso. IronOCR es una opción sólida para las empresas que buscan una solución de OCR por sus excepcionales capacidades de reconocimiento y extracción de texto de imágenes de documentos a partir de una amplia gama de tipos de documentos, así como de tipos de dispositivos, como los móviles. Para saber más sobre la solución IronOCR OCR, consulte aquí.

Características principales

Precisión inigualable: Gracias a sus sofisticados algoritmos, que producen resultados exactos incluso en situaciones difíciles, IronOCR se asocia con la precisión.
Compatibilidad con numerosos idiomas: IronOCR ofrece soporte para numerosos idiomas, satisfaciendo las necesidades lingüísticas de las empresas con operaciones internacionales.
Excelencia en el reconocimiento de escritura a mano: IronOCR cuenta con excepcionales habilidades de reconocimiento de escritura a mano, que van más allá de las capacidades estándar de OCR.
Versatilidad a través de formatos de documentos digitalizados: IronOCR está hecho para funcionar con una amplia gama de formatos de documentos, como la edición de archivos PDF, una imagen DOC escaneada y fotos, y se puede integrar fácilmente en diferentes flujos de trabajo.
Integración sencilla: IronOCR facilita a los desarrolladores la integración con lenguajes de programación conocidos como C#, VB.NET y F#.
IronOCR es un motor de OCR preciso que funciona con una gran variedad de fuentes, idiomas, documentos digitales y formatos, lo que lo hace adaptable a una amplia gama de usos del OCR.
IronOCR es apropiado para aplicaciones y documentos de todo el mundo con contenido lingüístico variado, ya que puede reconocer texto en varios idiomas y realizar la extracción de datos.
IronOCR incluye funciones para la lectura de códigos de barras a partir de fotografías o archivos de imagen. Cuando sea necesario extraer tanto datos de texto como de códigos de barras, esto puede ser útil.
Con IronOCR, es posible definir zonas de OCR, es decir, partes de una imagen que pueden ser objeto específico de extracción de texto. Esta función resulta muy útil cuando se trabaja con papeles o documentos PDF con diseños organizados.
Experiencia de usuario e integración: IronOCR es elogiado por su interfaz intuitiva, que hace posible que usuarios con diferentes niveles de conocimientos técnicos puedan hacer uso de la tecnología OCR sin necesidad de una formación intensiva. La interacción fluida con lenguajes de programación conocidos y la conversión de documentos mejoran la experiencia del usuario.
He aquí un ejemplo básico en C#:

var Ocr = new IronTesseract(); //  nada que configurar            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

var Ocr = new IronTesseract(); //  nada que configurar            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

Dim Ocr = New IronTesseract() '  nada que configurar
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("Demo.png")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey()
End Using

VB C#

El código anterior nos permite extraer datos de la imagen con la mejor precisión de OCR. IronOCR también nos ayuda a convertir el texto extraído de documentos manuscritos en formatos editables, como los de Word. También podemos convertir el documento escaneado en un PDF que permita realizar búsquedas. El resultado se puede guardar en diferentes formatos de salida OCR utilizando IronOCR. Para más información sobre el código aquí.

Fuente de la imagen:

Mejor motor de OCR (herramientas gratuitas y de pago): Figura 1 - Imagen de entrada

Resultado:

Mejor motor de OCR (herramientas gratuitas y de pago): Figura 2 - Salida de la consola

Conclusión

Dentro del siempre cambiante campo de las herramientas de OCR, Tesseract OCR, ABBYY FineReader, Adobe Acrobat OCR e IronOCR se distinguen como opciones superiores, ofreciendo cada una de ellas ventajas distintas. La selección de herramientas de OCR entre ellas depende de las demandas, preferencias y requisitos de integración particulares de las organizaciones a medida que negocian los entresijos de la digitalización de documentos. Las organizaciones pueden utilizar estos motores de OCR para aprovechar plenamente la promesa del reconocimiento de texto en la era digital, independientemente de sus preferencias por la flexibilidad del código abierto, el procesamiento sofisticado de documentos, la integración fluida en la nube o la precisión en el reconocimiento de escritura a mano.

Por último, IronOCR destaca como una herramienta de OCR excepcional que combina precisión, adaptabilidad e integración superior. IronOCR es la mejor opción disponible para OCR por su inigualable precisión, sus sofisticados algoritmos y su capacidad para reconocer una gran variedad de tipos de documentos, incluidos los manuscritos. IronOCR garantiza la accesibilidad de los desarrolladores al tiempo que mantiene una interfaz intuitiva, gracias a su capacidad de integración sin problemas en los lenguajes de programación más comunes y en múltiples documentos.

La rentable edición de desarrollo de IronOCR está disponible para una prueba gratuita, y la compra del paquete IronOCR concede una licencia de por vida. El paquete IronOCR, que comienza en $599, es una gran oferta porque ofrece un precio único para varios dispositivos. Consulte el IronOCR sitio web para más información sobre la tasa. Para saber más sobre los productos de Iron Software, consulte aquí.

< ANTERIOR
Prueba de software OCR (herramientas gratuitas y de pago)

SIGUIENTE >
Alternativas al OCR de Acrobat DC con IronOCR