C# Guide: Using IronOCR Image Filters for Better OCR

Liste der OCR-Bildfilter

Die folgenden Bildfilter können die Leistung wirklich verbessern:

• Filters to change the Image Orientation
  • Rotate - Dreht Bilder um eine bestimmte Gradzahl im Uhrzeigersinn. Für eine Drehung gegen den Uhrzeigersinn verwenden Sie negative Zahlen.
  • Deskew - Dreht ein Bild so, dass es richtig herum und orthogonal ist. Dies ist sehr nützlich für OCR, da Tesseracts Toleranz für schräggestellte Scans bis 5 Grad recht niedrig ist.
  • Scale - Skaliert OCR-Eingabeseiten proportional.
• Filters to manipulate Image Colors
  • Binarize - Dieser Bildfilter färbt jedes Pixel entweder schwarz oder weiß, ohne Zwischenstufen. Dies kann die OCR-Leistung bei sehr geringem Text-Hintergrund-Kontrast verbessern.
  • ToGrayScale - Dieser Bildfilter wandelt jedes Pixel in Graustufen um. Wahrscheinlich keine Verbesserung der OCR-Genauigkeit, aber möglicherweise schnellere Geschwindigkeit.
  • Invert - Kehrt alle Farben um. Z.B. Weiß wird schwarz und umgekehrt.
  • ReplaceColor - Ersetzt eine Farbe in einem Bild durch eine andere Farbe, innerhalb eines bestimmten Schwellenwerts.
• Filters to improve Contrast in an Image
  • Contrast - Erhöht den Kontrast automatisch. Dieser Filter verbessert oft die OCR-Geschwindigkeit und -Genauigkeit bei niedrigen Kontrast-Scans.
  • Dilate - Erweiterte Morphologie. Dilatation fügt Pixel zu den Rändern von Objekten in einem Bild hinzu. Gegenteil von Erosion.
  • Erode - Erweiterte Morphologie. Erosion entfernt Pixel von Objektgrenzen. Gegenteil von Dilatation.
• Filters to reduce Image Noise
  • Sharpen - Schärft unscharfe OCR-Dokumente und reduziert die Alphakanäle auf Weiß.
  • DeNoise - Entfernt digitales Rauschen. Dieser Filter sollte nur in Szenarien verwendet werden, in denen Rauschen zu erwarten ist.
  • EnhanceResolution - Verbessert die Auflösung von Bildern mit niedriger Qualität. Dieser Filter ist nicht oft nötig, da OcrInput.MinimumDPI und OcrInput.TargetDPI Eingaben mit niedriger Auflösung automatisch erkennen und verarbeiten.

Filter-Beispiel und -Anwendung

Im folgenden Beispiel zeigen wir, wie Sie Filter in Ihrem Code anwenden können.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-1.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("my_image.png");
input.Deskew();

var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-2.cs

using IronOcr;
using System;

var file = "skewed_image.tiff";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
var pageindices = new int[] { 1, 2 };
input.LoadImageFrames(file, pageindices);
// Here we apply the filter: Deskew
input.Deskew();

// Save the input with filter(s) applied
input.SaveAsImages("my_deskewed");

// We read, then print the text to the console
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Filter-Einsatzmöglichkeiten

Drehen

API-Referenz

Filter-Erklärung

Drehen ist ein Filter, der verwendet wird, um eine bekannte Drehung manuell zu einem Bild hinzuzufügen, um es am besten gerade auszurichten. IronOCR verfügt über die Funktionalität, Deskew() auszuführen. Allerdings ist die Toleranz hierfür recht gering, und es eignet sich am besten für Bilder, die nahezu perfekt gerade sind (innerhalb von etwa 15 Grad). Für Eingabebilder, die um 90 Grad gedreht oder auf dem Kopf stehen, sollten wir Rotate() aufrufen.

Use-Case-Codebeispiel

Dies ist ein Beispiel für den Aufruf von Rotate(), um ein auf dem Kopf stehendes Bild zu korrigieren:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-3.cs

using IronOcr;
using System;

var image = "screenshot.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Rotate 180 degrees because image is upside-down
input.Rotate(180);

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

``	``

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-4.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"paragraph_skewed.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply deskew with 15 degree snap
bool didDeskew = input.Deskew(15);
if (didDeskew)
{
    // Read image into variable: result
    var result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}
else
{
    Console.WriteLine("Deskew not applied because Image Orientation could not be determined.");
}

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-5.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"small_barcode.png";
var ocr = new IronTesseract();

// Optional: This example uses a barcode
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply scale
input.Scale(400); // 400% is 4 times larger

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

Binärisierung

API-Referenz

Filter-Erklärung

Der Binärisierungsfilter klassifiziert alle Pixel in einem Bild als entweder schwarz oder weiß, basierend auf einem adaptiven Algorithmus. Dies entfernt alle Farben und trennt den Hintergrund in ein flaches Weiß, wobei alles, was als Text erkannt wird, in ein vollständiges Schwarz eingefärbt wird, um das Lesen zu erleichtern.

Use-Case-Codebeispiel

Dies ist ein Beispiel für den Aufruf von Binarize(), um farbigen Text auszurichten und Hintergrundfarben und Rauschen zu entfernen:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-6.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"no-binarize.jpg";
var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply Binarize
input.Binarize();

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

``	``

Invertieren

API-Referenz

Filter-Erklärung

IronOCR liest am besten, wenn das Bild die Form black text on a white background hat. Der Invert Filter wird verwendet, um dies durch Invertierung aller Farben in einem Bild zu erreichen.

Use-Case-Codebeispiel

Dies ist ein Beispiel für den Aufruf von Invert(), um Weiß auf Schwarz in Schwarz auf Weiß umzuwandeln:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-7.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"before-invert.png";
var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply Invert
input.Invert(true);

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

Before	After