Online-OCR-Konverter — Kostenlose Online-Tools

Kostenlose Online-OCR-Tools

Dieser Abschnitt handelt von kostenlosen Online-OCR-Tools. Online-OCR-Tools existieren, um uns bei der Umwandlung papierbasierter Dokumente in digitale Texte zu unterstützen. Es gibt viele OCR-Tools auf dem Markt. Diese Tools bieten eine genaue Umwandlung gescannter Bilder in bearbeitbaren Text. Einige dieser Dienste ermöglichen es Ihnen, die gescannten Dateien gegen Gebühr hochzuladen, bevor der gewünschte Text zurückgegeben wird, während andere kostenlose Online-OCR-Tools sind, die ohne jegliche Kosten verwendet werden können. Werfen wir einen Blick auf drei kostenlose Online-OCR-Tools.

OnlineOCR

OnlineOCR ist ein Online-Scan-Dienstanbieter, der schnelle und präzise Umwandlungen von Papierdokumenten in digitale Formate ermöglicht. Es bietet eine schnelle Möglichkeit, Papierdokumente in digitale Dateien zu verwandeln. OnlineOCR bietet Dokumentenkonvertierungsdienste für Organisationen weltweit und nutzt fortschrittliche Technologie, um jedes Papierdokument in Sekunden zu digitalisieren. Alle Scans werden von menschlichen Mitarbeitern durchgeführt, die auf höchstem Niveau geschult sind, um eine qualitativ hochwertige Umwandlung zu bieten. Schauen wir uns an, wie wir OCR mit diesem Online-Tool durchführen können:

• Öffnen Sie die OnlineOCR-Website.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datei auswählen" und wählen Sie eine Datei zum Hochladen aus. Sie können jede Bilddatei oder jedes gedruckte Dokument auswählen.
• In Schritt 2 können Sie die OCR-Sprache und den Ausgabetyp auswählen. Sie können .docx, .xsls und Textformat für das Ausgabeergebnis auswählen.
• Klicken Sie danach auf die Schaltfläche Konvertieren. Es wird mit der OCR der angegebenen Datei beginnen. Sie können die Bilddatei oder ein gescanntes Dokument auswählen.
• Das Ausgaberesultat wird in einem Textfeld angezeigt. Sie können die Ausgabedatei auch im Microsoft Word-Dokumentformat herunterladen.

Eingangsbild:

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Ausgabe:

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OCR.Space

OCR.Space ist eine kostenlose Web-App für jedermann, um Papierdokumente hochzuladen und in bearbeitbaren Text umzuwandeln. Es ist nützlich für Studenten, Übersetzer, Forscher und Journalisten. Dieses Online-OCR-Werkzeug wurde entwickelt, um kleinen und mittelständischen Unternehmen eine einfache Lösung zur Digitalisierung von Papierdateien zu bieten, um Platz auf ihren Servern zu sparen. Schauen wir uns an, wie wir OCR mit dieser Website durchführen können.

• Öffnen Sie die OCR.Space-Website in Ihrem Browser.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datei wählen" und wählen Sie die Datei aus. Es kann sich um eine PDF-Datei oder eine beliebige Bilddatei handeln, die Sie in Text umwandeln möchten. Sie können auch die URL eines Bildes oder PDF-Dokuments verwenden, um OCR online durchzuführen.
• Sie müssen eine Sprache für die OCR-Aufgabe auswählen. Sie können diese aus dem Dropdown-Menü auswählen.
• OCR.Space bietet die Auto-Rotate-Image-Option, wenn die Bilddatei nicht in der richtigen Position ist.
• Wenn es in hochgeladenen PDF-Dokumenten eine Rechnung oder Tabelle gibt, müssen Sie die Option "Tabellen-Erkennung" auswählen.
• Wählen Sie eine Option aus "Erstelle durchsuchbares PDF". Danach wählen Sie eine beliebige OCR-Engine aus, um OCR online durchzuführen.
• Klicken Sie danach auf die Schaltfläche "OCR starten". Dies wird den Prozess der Texterkennung aus hochgeladenen Dateien beginnen und den Ausgabetext im Ausgabetextfeld anzeigen.

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OCR2Edit

OCR2Edit ist ein Online-OCR-Tool, mit dem Sie gescannte PDFs, Bilder und Screenshots in bearbeitbare Textdateien umwandeln können. Es erfordert keine Installation, im Gegensatz zu traditionellen OCR-Tools. Sie können einfach das Dokument hochladen, das Sie umwandeln möchten, und dann die Sprache angeben, in die es umgewandelt wird. OCR2Edit ist ein großartiges Online-Tool, das Ihnen hilft, gescannte Dokumente mühelos in bearbeitbare Dokumente zu verwandeln. Sie können jedes Dokument hochladen und in die gewünschte Sprache umwandeln, ohne Software auf Ihrem Gerät zu installieren oder Software auf Ihren Computer herunterzuladen. OCR2Edit bietet sechs Arten von OCR-Tools.

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Sie können Bilddateien in Text umwandeln, in Word umwandeln, PDF in Text umwandeln und viele andere Aufgaben. In diesem Artikel werden wir das Tool "Bild zu Text" erkunden. Schauen wir uns an, wie man es macht:

• Gehen Sie zum Bild zu Text-Tool auf der OCR2Edit-Website.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche Datei wählen und laden Sie Dateien für OCR hoch.

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• Klicken Sie danach auf die Schaltfläche "Start". Es wird Text extrahieren und Ihnen auf der nächsten Seite in einer Textdatei ausgeben. Das Ausgabedokument wird automatisch heruntergeladen.

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IronOCR: C# OCR-Bibliothek

Die IronOCR-Bibliothek ist eine leistungsstarke, einfach zu bedienende und einfache Installation OCR-Bibliothek, die Entwicklern ein robustes Set von Werkzeugen für die Durchführung von optischen Zeichenerkennungsaufgaben bereitstellt. Die Bibliothek ist im Wesentlichen eine Sammlung von OCR-Algorithmen, die in C# erstellt wurden, mit einer API, die Entwicklern eine einfache Integration in ihre Projekte ermöglicht. Sie bietet Entwicklern die Möglichkeit, genaue OCR in einer Vielzahl von Umgebungen durchzuführen, wie Papierdokumente oder gescannte Bilder. Entwickler können mithilfe dieser Bibliothek optische Zeichenerkennungssoftware erstellen. Ihre API macht sie mit den meisten Sprachen und vielen beliebten Frameworks kompatibel. Sie verfügt auch über eine umfassende Testsuite, die umfangreiche Testabdeckung bietet. Die Bibliothek unterstützt die folgenden Dateiformate: GIF, JPEG, PNG, TIFF, BMP und PDF.

Die IronOCR-Bibliothek unterstützt mehrsprachige Zeichensätze sowie Einzelsprache (Englisch). Die Bibliothek umfasst Unterstützung für die Erkennung von bitonal oder Graustufendokumenten, Graustufenbildern, Farbbildern mit oder ohne Bayer-Muster, Farbbildern mit oder ohne CMYK und Graustufenbildern mit oder ohne Graustufeninformationen. Die IronOCR-Bibliothek ist ideal für Dokumenterkennung, Textverarbeitung und Bildverarbeitung. Schauen wir uns das Codebeispiel für die Nutzung der IronOCR-Bibliothek in einem C#-Projekt an:

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class.
var Ocr = new IronTesseract();

// Using a `using` statement to handle disposable resources.
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a sample image to the OcrInput instance.
    Input.AddImage("images/sample.jpeg");

    // Perform OCR on the added images and store the result.
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the recognized text to the console.
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class.
var Ocr = new IronTesseract();

// Using a `using` statement to handle disposable resources.
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a sample image to the OcrInput instance.
    Input.AddImage("images/sample.jpeg");

    // Perform OCR on the added images and store the result.
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the recognized text to the console.
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Create an instance of the IronTesseract class.
Private Ocr = New IronTesseract()

' Using a `using` statement to handle disposable resources.
Using Input = New OcrInput()
	' Add a sample image to the OcrInput instance.
	Input.AddImage("images/sample.jpeg")

	' Perform OCR on the added images and store the result.
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the recognized text to the console.
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Zusammenfassung

IronOCR ist der führende Anbieter, wenn es darum geht, diese spezifischen Aufgaben auszuführen. Es leistet großartige Arbeit mit allen unterstützten Sprachen. Sie benötigen kein Internet oder externe Software, um es zu nutzen. Mit nur wenigen Codezeilen ist Ihre eigene OCR-Software einsatzbereit.

IronOCR ist für die Entwicklung kostenlos, aber Sie müssen zahlen, um es in der Produktion zu verwenden. Sie können jedoch die IronOCR-Bibliothek mit der kostenlosen Testversion in der Produktion ausprobieren. Derzeit können Sie auch alle fünf Iron Software-Produkte zum Preis von nur zwei erwerben. Für weitere Details, besuchen Sie diesen Link.