using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OCR工具

在线 OCR 转换器 — 免费在线工具

发布 2022年六月16日

OCR 是光学字符识别的缩写。它是计算机将包含文本的图像转换为机器可读文本的过程。这一过程是通过将扫描图像转换成可在文字处理器上编辑的文本来完成的。过去，OCR 只用于将纸质文件和图像转换成数字格式，但现在它已广泛应用于许多交互环境。谷歌等公司广泛使用 OCR 软件将书籍和报纸数字化，使其可被搜索并编制索引，以便在世界各地的图书馆中展示。在过去十年中，随着数据和分析技术的结合，OCR 的使用范围不断扩大。各组织越来越多地使用它来整合不同来源的数据、为数据打上时间戳并创建元数据。这有助于企业根据准确的指标做出决策。OCR 正越来越多地应用于各行各业。它可以让自动扫描、数据提取和转录服务等任务以更快的速度完成。要使用 OCR，必须使用字符识别软件勾勒出一个单词，然后将图像转换成文本。著名的谷歌翻译软件就是基于 OCR 技术。

在本文中，我们将介绍三种免费的在线 OCR 工具，然后介绍 IronOCR .NET 库。

免费在线 OCR 工具

本节介绍免费在线 OCR 工具。在线 OCR 工具的存在是为了帮助我们将纸质文档转换为数字文本。市场上有许多 OCR 工具。这些工具可将扫描图像准确转换为可编辑文本。其中一些服务允许你上传扫描文件并付费，然后再返回所需的文本，而另一些则是免费的在线 OCR 工具，使用时无需支付任何费用。让我们来看看三种免费的在线 OCR 工具。

在线OCR

在线 OCR 是一家在线扫描服务提供商，可快速、准确地将纸质文档转换为数字格式。它提供了一种将纸质文档转化为数字文件的快速方法。在线 OCR 利用先进技术在几秒钟内将任何纸质文档数字化，为全球组织提供文档转换服务。所有扫描均由经过最高级别培训的员工完成，以提供高质量的转换。让我们看看如何使用该在线工具进行 OCR：

打开在线OCR 网站。
点击 "选择文件 "按钮，选择要上传的文件。您可以选择任何图像文件或打印文件。
第 2 步，选择 OCR 语言和输出类型。您可以为输出结果选择 .docx、.xsls 和纯文本格式。
然后，点击转换按钮。它将开始对给定文件进行 OCR 识别。你可以选择图像文件或任何扫描文件。
输出结果将显示在文本框中。你还可以下载 Microsoft Word 文档格式的输出文件。

输入图像：

输出：

OCR.Space

OCR.Space 是一款免费网络应用程序，任何人都可以上传纸质文档并将其转换为可编辑文本。它对学生、翻译、研究人员和记者都很有用。设计这款在线 OCR 工具的目的是为中小型企业提供一个简单的解决方案，将纸质文件数字化，以节省服务器空间。让我们看看如何使用该网站进行 OCR 操作。

打开 OCR.Space 浏览器中的网站。
点击 "选择文件 "按钮并选择文件。它可以是 PDF 文件，也可以是任何要转换成文本的图像文件。你也可以使用任何图像或 PDF 文档的 URL 来执行在线 OCR。
您必须为 OCR 任务选择一种语言。您可以从下拉菜单中选择。
如果图像文件的位置不正确，OCR.Space 会提供自动旋转图像选项。
如果上传的 PDF 文档中有发票或表格，则必须选择 "表格识别 "选项。
从 "创建可搜索 PDF "中选择一个选项。然后，选择任何 OCR 引擎来在线执行 OCR。
然后，点击 "开始 OCR "按钮。这将开始对上传文件进行文本识别，并在 "输出文本框 "中显示输出文本。

OCR2Edit

OCR2Edit 是一款在线 OCR 工具，可将扫描的 PDF、图像和屏幕截图转换为可编辑的文本文件。与传统的 OCR 工具不同，它无需安装。你只需上传要转换的文档，然后指定要转换的语言即可。OCR2Edit 是一款出色的在线工具，可帮助你轻松地将扫描文档转换为可编辑文档。您可以上传任何文档，并将其转换为您选择的语言，而无需在设备上安装任何软件，也无需将任何软件下载到电脑上。OCR2Edit 提供六种类型的 OCR 工具。

您可以将图像文件转换为文本、转换为 Word、将 PDF 转换为文本，以及执行许多其他任务。在本文中，我们将探讨 "图像到文本 "工具。让我们来看看如何操作：

转到图像到文本 OCR2Edit 网站上的工具。
点击 "选择文件 "按钮，上传文件进行 OCR。

然后，点击 "开始 "按钮。它将提取文本，并在下一页以文本文档的形式输出。输出文档将自动下载。

IronOCR：C# OCR 库

IronOCR 库是一个高性能、易用、易安装的 OCR 库，它为开发人员提供了一套用于执行光学字符识别的强大工具。 (光学字符识别) 任务。该库本质上是一套用 C# 语言创建的 OCR 算法，其 API 可供开发人员轻松集成到他们的项目中。它为开发人员提供了在纸质文档或扫描图像等各种环境中执行精确 OCR 的能力。开发人员可以使用该库创建光学字符识别软件。它的 API 使其与大多数语言和许多流行框架兼容。它还有一个广泛的测试套件，可提供详细的测试覆盖范围。该库支持以下文件格式GIF、JPEG、PNG、TIFF、BMP 和 PDF。

IronOCR 库支持多语言字符集和单一语言 (英语).该库支持黑白或灰度文档、灰度图像、带或不带拜尔图案的彩色图像、带或不带 CMYK 的彩色图像以及带或不带灰度信息的灰度图像的识别。IronOCR 库是文档识别、文本处理和图像处理的理想选择。让我们看看在 C# 项目中使用 IronOCR 库的代码示例：

using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
    Input.AddImage("images/sample.jpeg")
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
    Input.AddImage("images/sample.jpeg")
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("images/sample.jpeg") var Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#