Maschinelles Lernen bei der OCR von Rechnungen (Schritt-für-Schritt-Anleitung)

In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute ist die Automatisierung von Aufgaben und unstrukturierten Daten zu einer Schlüsselstrategie geworden, um die Effizienz zu steigern und manuelle Fehler zu reduzieren. Eine solche Aufgabe ist die Extraktion von Informationen aus Rechnungen oder Bestellungen, ein Prozess, der traditionell viel manuellen Aufwand erforderte. Dank der Fortschritte beim maschinellen Lernen, den Deep-Learning-Modellen und der optischen Zeichenerkennung (OCR) softwaretechnologie können Unternehmen nun diesen Prozess der Extraktion von Rechnungsinformationen mit Tools wie IronOCR rationalisieren. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie maschinelles Lernen und IronOCR genutzt werden können, um die Rechnungsbearbeitung zu revolutionieren.

Das OCR-Tool für Rechnungen verstehen

Die OCR-Technologie gibt es schon seit einiger Zeit, aber ihre Anwendung für die Rechnungsverarbeitung und Datenextraktion hat mit dem Aufkommen des maschinellen Lernens einen deutlichen Aufschwung erfahren. OCR, die Abkürzung für Optical Character Recognition, ist eine Technologie, die verschiedene Arten von Dokumenten, wie z. B. gescannte Papierdokumente mit Rechnungsinformationen, PDF-Dateien, Finanzdokumente oder mit einer Digitalkamera aufgenommene Bilder, in bearbeitbare und durchsuchbare Daten umwandelt. Es übersetzt im Wesentlichen Text aus Bildern in maschinenlesbaren Text, indem es eine Bildvorverarbeitung vornimmt.

IronOCR ist eine leistungsstarke OCR-Bibliothek, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens aufbaut und in verschiedene Anwendungen und Programmiersprachen integriert werden kann, was sie zu einem vielseitigen Werkzeug für die Rechnungsbearbeitung macht. Durch den Einsatz von IronOCR können Unternehmen die Extraktion von Rechnungsdaten wie Rechnungsnummer, Datum, Kreditorendetails und Positionen mit bemerkenswerter Genauigkeit automatisieren.

Die Vorteile der Verwendung von IronOCR für die OCR von Rechnungen

Verwendung von IronOCR für die Rechnungsbearbeitung bietet zahlreiche Vorteile, die die Effizienz und Genauigkeit der Finanzvorgänge Ihres Unternehmens, z. B. der Kreditorenbuchhaltung, erheblich verbessern können. Gehen wir näher auf diese Vorteile ein:

1. Genauigkeit und Fehlerreduzierung

IronOCR nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um Text aus Rechnungen genau zu erkennen und zu extrahieren. Dadurch wird das Risiko menschlicher Fehler bei der Dateneingabe minimiert und sichergestellt, dass wichtige Finanzinformationen korrekt erfasst werden.

2. Zeit- und Kosteneinsparungen

Die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung mit IronOCR reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die manuelle Dateneingabe erheblich. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen, da die Arbeitszeit der Mitarbeiter optimiert und der Bedarf an manueller Arbeit verringert wird.

3. Verbesserte Effizienz

IronOCR kann eine große Anzahl von Rechnungen schnell und effizient verarbeiten. Die Mitarbeiter müssen die Daten jeder Rechnung nicht mehr manuell eingeben, sondern können sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren.

4. Skalierbarkeit

IronOCR ist skalierbar und kann ein wachsendes Volumen an Rechnungen verarbeiten, wenn Ihr Unternehmen expandiert. Sie brauchen sich keine Sorgen zu machen, dass Ihr System zur Verarbeitung von Rechnungsdokumenten durch erhöhte Arbeitslasten und Bounding Boxes überlastet wird.

5. Globale Reichweite

IronOCR unterstützt mehr als 125 Sprachen und ermöglicht es Unternehmen, Rechnungen von Lieferanten und Kunden aus der ganzen Welt zu bearbeiten. Unabhängig von der Sprache, in der eine Rechnung verfasst ist, kann IronOCR die Daten präzise extrahieren.

6. Unterstützung mehrerer Formate

IronOCR kann Rechnungen in verschiedenen Formaten verarbeiten, darunter gescannte Bilder, bildbasierte PDFs und textbasierte PDFs. Diese Vielseitigkeit stellt sicher, dass Sie Rechnungen aus verschiedenen Quellen und Formaten problemlos verarbeiten können.

7. Anpassung und Datenextraktion

Sie können IronOCR so anpassen, dass bestimmte Datenfelder aus Rechnungen extrahiert werden, z. B. Rechnungsnummern, Daten, Kreditorendetails und Einzelposteninformationen. Dieser Grad der Anpassung ermöglicht es Ihnen, die Lösung auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zuzuschneiden.

8. Compliance und Prüfpfad

Die automatisierte Rechnungsverarbeitung mit IronOCR hilft, genaue Aufzeichnungen zu führen und einen Prüfpfad zu erstellen. Dies ist entscheidend für die Einhaltung der Finanzvorschriften und für die Vereinfachung des Prüfungsverfahrens.

9. Verkürzter Zyklus der Rechnungsbearbeitung

Der rationalisierte und automatisierte Charakter von IronOCR reduziert die Zeit, die für die Bearbeitung von Rechnungen benötigt wird, was wiederum den Zyklus der Rechnungsbearbeitung verkürzt. Dies kann zu schnelleren Zahlungen an Lieferanten und besseren Beziehungen führen.

10. Verbesserte Datenanalyse

Da die Rechnungsdaten in einem strukturierten digitalen Format vorliegen, können Sie eine gründlichere Datenanalyse durchführen. Dies kann helfen, Trends zu erkennen, Ausgaben zu optimieren und fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.

Implementierung von IronOCR für die Rechnungsverarbeitung

Um IronOCR für die Rechnungsverarbeitung zu implementieren, führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus:

Schritt 1: Erstellen Sie eine neue C#

Beginnen Sie mit der Erstellung eines neuen C#-Projekts oder öffnen Sie ein bestehendes Projekt in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung (z. B. Visual Studio oder Visual Studio Code). Ich verwende Visual Studio 2022 IDE und Konsolenanwendung für diese Demonstration. Sie können die gleiche Implementierung in jedem Projekttyp wie ASP.NET Web APIs, ASP.NET MVC, ASP.NET Web Forms oder einem beliebigen .NET-Framework verwenden.

Schritt 2: Installieren Sie IronOCR über den NuGet Package Manager

Um IronOCR in Ihrem Projekt zu verwenden, müssen Sie das IronOCR NuGet-Paket installieren. Und so geht's:

1. Öffnen Sie die NuGet-Paketmanager-Konsole. In Visual Studio finden Sie diese unter "Tools" > "NuGet Package Manager" > "Package Manager Console"

   

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das IronOCR-Paket zu installieren:

    :PackageInstall

3. Warten Sie, bis das Paket installiert ist. Sobald dies abgeschlossen ist, können Sie IronOCR in Ihrem Projekt verwenden.

Schritt 3: Implementieren Sie OCR in Ihrem C#

Lassen Sie uns nun den C#-Code schreiben, um OCR auf einer Rechnung mit IronOCR durchzuführen. Für dieses Beispiel wird die folgende Musterrechnung verwendet.

Der folgende Beispielcode nimmt das Rechnungsbild als Eingabe und extrahiert Daten aus der Rechnung wie Rechnungsnummer, Bestellungen usw.

string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images
    input.AddImage(invoicePath);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images
    input.AddImage(invoicePath);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim invoicePath As String = "D:\Invoices\SampleInvoice.png"
Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
	' Add multiple images
	input.AddImage(invoicePath)
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Der obige Code ist ein kurzes C#-Beispiel, das IronOCR für die OCR eines einzelnen Rechnungsbildes verwendet (MusterRechnung.png) und gibt dann die extrahierten Rechnungsdaten auf der Konsole aus. Stellen Sie sicher, dass Sie die Variable invoicePath durch den Pfad zu Ihrer spezifischen Rechnungsbilddatei ersetzen.

Lassen Sie uns mehrere Rechnungen auf einmal eingeben und ihre Daten extrahieren. Nachfolgend finden Sie das Verzeichnis Invoices, das wir als Eingabe verwenden.

Der folgende Beispielcode führt eine Textextraktion aus mehreren Rechnungen auf einmal durch.

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.png")
Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
	For Each file As String In fileArray
		input.AddImage(file)
	Next file
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Der obige Code holt alle PNG-Bilder aus dem Ordner, extrahiert Daten und gibt die extrahierten Daten aller Rechnungen im Ordner auf der Konsole aus.

Extrahierte Daten als durchsuchbare PDF-Rechnung speichern

Der folgende Code liest alle Bilder aus dem Ordner, führt eine Datenextraktion durch und speichert sie als eine einzige durchsuchbare PDF-Rechnung.

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}

Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.png")
Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
	For Each file As String In fileArray
		input.AddImage(file)
	Next file
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	result.SaveAsSearchablePdf("D:\Invoices\Searchable.pdf")
End Using

Der Code ist in allen Beispielen fast gleich, wir nehmen nur leichte Änderungen vor, um verschiedene Anwendungsfälle zu demonstrieren. Die PDF-Ausgabe ist unten abgebildet:

Auf diese Weise bietet IronPDF die einfachste Möglichkeit, die Rechnungs- und Dokumentenverarbeitung zu automatisieren.

Rechnungsdaten aus PDF-Rechnungen extrahieren

Um Daten aus PDF-Rechnungen mit IronOCR zu extrahieren, können Sie einen ähnlichen Ansatz wie im vorherigen Codebeispiel verfolgen. IronOCR ist in der Lage, sowohl bild- als auch textbasierte PDFs zu verarbeiten. Hier ein kurzes Beispiel, wie Sie Daten aus einer PDF-Rechnung extrahieren können:

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

string [] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");
IronTesseract ocr = new IronTesseract();
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.pdf")
Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
	For Each file As String In fileArray
		input.AddPdf(file)
	Next file
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Der obige Code verarbeitet mehrere PDF-Rechnungen, die sich in einem Verzeichnis befinden, effizient im Stapel (@"D:\Rechnungen\") mit IronOCR. Es ruft die Dateipfade ab, fügt jedes PDF zur OCR-Verarbeitung hinzu, kombiniert den extrahierten Text und gibt das Ergebnis auf der Konsole aus. Dieser Ansatz rationalisiert die Extraktion von Rechnungsdaten für Unternehmen, die mit einer großen Anzahl von Rechnungen zu tun haben, erhöht die Effizienz und reduziert den manuellen Aufwand.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verschmelzung von maschinellem Lernen und fortschrittlicher OCR-Technologie wie IronOCR die Art und Weise, wie Rechnungen bearbeitet werden, neu gestaltet. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess der Verwendung von IronOCR und zeigt seine bemerkenswerten Vorteile auf. Durch den Einsatz von IronOCR können Unternehmen eine höhere Genauigkeit erreichen, Zeit und Geld sparen und Rechnungen in verschiedenen Formaten und Sprachen mühelos bearbeiten. Der Wegfall der manuellen Dateneingabe steigert nicht nur die Effizienz, sondern verringert auch die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Fehler bei Finanztransaktionen. IronOCR vereinfacht und verbessert die Arbeitsabläufe bei der Rechnungsverarbeitung und ist damit eine gute Wahl für Unternehmen, die ihre finanziellen Abläufe im heutigen Wettbewerbsumfeld verbessern wollen. Darüber hinaus bietet IronOCR eine Reihe leistungsstarker Funktionen, darunter Unterstützung für mehr als 125 Sprachen, anpassbare Datenextraktion und Kompatibilität mit bild- und textbasierten PDFs.

Der Funktionsumfang von IronOCR ist zwar beeindruckend, aber es ist auch erwähnenswert, dass IronOCRs Preismodell ist für eine breite Palette von Geschäftsanforderungen ausgelegt und bietet flexible Optionen mit einen kostenlosen Test sowohl für kleine Unternehmen als auch für größere Konzerne. Ganz gleich, ob Sie nur einige wenige Rechnungen bearbeiten oder ein großes Volumen an Finanzdokumenten verwalten, IronOCR ist eine zuverlässige und kostengünstige Lösung.