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OCR-WERKZEUGE

Cloud-basierte OCR (OCR-Funktionen Vergleich)

Im digitalen Zeitalter sehen sich Unternehmen mit einer Flut an unstrukturierten Daten konfrontiert, die in Dokumenten, Fotos und anderen Medien eingebettet sind. Um fundierte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu optimieren, ist es unerlässlich, praktische Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen. Ein Schlüsselelement bei der Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturierte, durchsuchbare und analysierbare Informationen ist die Technologie der optischen Zeichenerkennung (OCR).

Im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Lösungen, die eine große Menge an Infrastruktur wie Rechenzentren und Erfahrung für Implementierung und Wartung erfordern, haben die Einführung von Online-OCR-Diensten den Markt komplett verändert, indem sie skalierbare, kostengünstige und leicht zugängliche OCR-Fähigkeiten bieten. Dieser Artikel taucht in das Reich der cloudbasierten optischen Zeichenerkennung (OCR) ein und untersucht deren Vorteile, Anwendungen und optimale Methoden.

Wie man Cloud-basierte OCR verwendet

  1. Registrieren Sie sich für den cloudbasierten OCR-Dienst.
  2. Installieren Sie das erforderliche Paket von NuGet.
  3. Importieren Sie das Paket in den Code.
  4. Wenden Sie den API-Schlüssel an, falls erforderlich.
  5. Führen Sie OCR für die erforderlichen Bilddateien durch.
  6. Entsorgen Sie das Objekt.

Google Cloud Vision API

Google Cloud Platform Vision API ist ein hochmodernes Tool, das Unternehmen und Entwicklern fortgeschrittene Bildanalysefähigkeiten bietet. Die leistungsstarken Machine-Learning-Algorithmen der Vision API ermöglichen es, Gesichter, Objekte, Texte und Orientierungspunkte in Fotos zu identifizieren, was eine Fülle von Einsatzzwecken für eine Vielzahl von Branchen eröffnet.

Entwickler können mithilfe der Google Cloud Vision API in ihren Apps nützliche Informationen aus Fotos extrahieren. Die API bietet Funktionen wie optische Zeichenerkennung (OCR), das hochgenaue Texte aus Bildern extrahiert, und Bildbeschriftung, die Objekte und Situationen in Fotografien erkennt.

Die Fähigkeit der Google Cloud Vision API, Bildinhalte im Kontext zu verstehen, ist ein wesentlicher Vorteil. Es kann für Aktivitäten wie visuelle Suche, Inhaltsmoderation und Bildorganisation verwendet werden, da es Tausende von Objekten, Tieren und Pflanzen identifizieren und kategorisieren kann.

Darüber hinaus kann die Vision API Gesichter in Fotos erkennen und Details zu Orientierungspunkten, Emotionen und Gesichtsausdrücken liefern. Anwendungen, die Sentimentanalyse, demografische Profilierung und bildbasierte Authentifizierung enthalten, können von diesen Fähigkeiten profitieren.

Amazon Textract

Amazon Web Services (AWS) bietet eine vollständig verwaltete Machine-Learning-Lösung namens Amazon Textract, mit der Entwickler Dokumente verarbeiten und dann Text und Daten aus PDFs, Bildern und gescannten Dokumenten extrahieren können. Textract kann zuverlässig Text, Tabellen, Formulare und andere strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Dokumentformaten und Layouts erkennen und extrahieren, indem es modernste OCR-Technologie mit maschinellen Lernalgorithmen kombiniert.

Entwickler können durch die Automatisierung von Dokumentanaly- und Datenextraktionsprozessen mithilfe von Amazon Textract den Workflow der Dokumentbearbeitung beschleunigen und die Notwendigkeit manueller Dateneingaben beseitigen. Mit seiner intelligenten Analyse der Struktur und des Stils jedes Dokuments bewahrt Textract das ursprüngliche Format und Layout, während es wichtige Informationen extrahiert.

Dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und der nahtlosen Integration mit anderen AWS-Diensten erleichtert Amazon Textract Entwicklern die Integration von Dokumentenerfassungsfunktionen in ihre Workflows und Anwendungen. Textract hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen, die Betriebseffizienz zu steigern und den Wert ihrer unstrukturierten Daten durch den Einsatz von maschinell-lernenden- und optischen Zeichenerkennungstechnologien (OCR) zu realisieren.

Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Vision ist ein cloudbasierter Dienst, der maschinelles Lernen nutzt, um fortgeschrittene Bildverarbeitungsfähigkeiten bereitzustellen. Es ermöglicht Entwicklern, nützliche Informationen aus Fotos abzuleiten, wie Objekterkennung und -identifikation, Texterkennung, Gesichtsanalysen und Verständnis visueller Inhalte.

Entwickler können mithilfe der robusten Bildanalysefunktionen von Azure Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung, Bildmoderation und Kategorisierung gescannter Bilder automatisieren. Der Dienst bietet eine Vielzahl vortrainierter Modelle, die schnell bereitgestellt und angepasst werden können, um bestimmten Anwendungsfällen und Branchen gerecht zu werden.

Azure Computer Vision analysiert Fotos und extrahiert wertvolle Daten mit modernsten Deep-Learning-Techniken. Entwickler können seine fortgeschrittenen APIs verwenden, um Erkenntnisse aus cloudbasierten Fotos und einer Vielzahl unterstützter Bildformate zu extrahieren.

Insgesamt ermöglicht Microsoft Azure Computer Vision Programmierern, intelligente Apps zu erstellen, die visuelle Eingaben verstehen und analysieren können, was eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Branchen wie Medien, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheit eröffnet.

ABBYY FineReader Online

Der cloudbasierte Dienst ABBYY FineReader Online ermöglicht es Benutzern, gescannte Bilder, Dokumente und PDF-Dateien in bearbeitbare und durchsuchbare Formate umzuwandeln. FineReader Online extrahiert zuverlässig Text, Tabellen und Fotos aus einer Vielzahl von Dokumentformaten, wie Verträgen, Rechnungen, Quittungen, gedruckten Texten und wissenschaftlichen Arbeiten, indem er fortgeschrittene OCR-Technologie nutzt.

Mit FineReader Online können Benutzer Dokumente problemlos in digitale Formate scannen, die bearbeitet und aufgerufen werden können. Der Dienst ist für Benutzer weltweit und mehrsprachige Dokumente geeignet, da er viele Sprachen unterstützt und eine hohe Texterkennungsgenauigkeit aufweist.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von ABBYY FineReader Online ist einer seiner Hauptvorteile; es ermöglicht es Benutzern, Dokumente einfach hochzuladen, zu verarbeiten und abzurufen, ohne komplizierte Softwareinstallationen oder Konfigurationen zu benötigen. Darüber hinaus ist FineReader Online erschwinglich und für Benutzer mit unterschiedlichen Mitteln zugänglich, da es verschiedene Preisoptionen bietet, darunter Bezahlung pro Seite und Abonnementmöglichkeiten.

Insgesamt ist ABBYY FineReader Online ein flexibles und benutzerfreundliches OCR-Tool, das sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen dabei hilft, Dokumente bei der Digitalisierung zu verarbeiten, die Produktivität zu steigern und das Potenzial ihrer unstrukturierten Daten zu realisieren.

IronOCR

Mit seinen On-Premise-OCR-Fähigkeiten innerhalb von C#- und .NET-Umgebungen bietet IronOCR eine starke Alternative zu cloudbasierten OCR-Diensten. Im Gegensatz zu cloudbasierten OCR-Lösungen, die auf externe Dienste und Internetverbindung angewiesen sind, funktioniert IronOCR lokal, schützt private Daten und beseitigt die Notwendigkeit externer Server.

Der gesamte OCR-Prozess, einschließlich Bildvorverarbeitung, Textextraktion und Datenmanipulation, ist für Entwickler mit IronOCR vollständig kontrollierbar. Im Vergleich zu cloudbasierten Optionen ermöglicht IronOCR schnellere Bearbeitungszeiten, geringere Latenzzeiten und verbesserte Sicherheit.

Aufgrund seines einmaligen Lizenzmodells, das auch Kostenvorteile gegenüber abonnementbasierten Cloud-OCR-Diensten bietet, ist IronOCR eine kostengünstige Option für langfristige Projekte und Anwendungen mit hoher OCR-Nutzung.

IronOCR gibt Entwicklern die Möglichkeit, zuverlässige, effektive und private OCR-Lösungen zu erstellen, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, indem es eine robuste OCR-Bibliothek bietet, die nahtlos mit C#- und .NET-Apps funktioniert.

Vorteile von IronOCR

  • On-Premise-OCR: IronOCR funktioniert lokal in C#- und .NET-Umgebungen und beseitigt die Notwendigkeit für externe Dienste und Internetzugriff. Da es die Sicherheit und den Datenschutz der Daten gewährleistet, kann es mit sensiblen Anwendungen verwendet werden.
  • Totale Kontrolle: Mit IronOCR haben Entwickler die volle Kontrolle über alle Aspekte des OCR-Prozesses, einschließlich Datenmanipulation, Textextraktion und Bildvorverarbeitung. Dies ermöglicht es, für bestimmte Anwendungsanforderungen zu optimieren und anzupassen.
  • Schnellere Verarbeitung: Im Vergleich zu cloudbasierten OCR-Systemen bietet IronOCR schnellere Verarbeitungszeiten und geringere Latenz, da es lokal arbeitet. Leistung und Reaktionsfähigkeit werden dadurch verbessert, insbesondere für Anwendungen, die Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-OCR erfordern.
  • Nahtlose Integration: IronOCR bietet einfache APIs für eine einfache Integration in bestehende Workflows und interagiert nahtlos mit C#- und .NET-Apps. Dies erleichtert das Design und die Implementierung, sodass Entwickler von OCR-Funktionen profitieren können, ohne großen Aufwand für Einrichtung oder Konfiguration zu haben.

Nachfolgend finden Sie das Beispielcode, um Daten aus einem Bild zu extrahieren.

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use the preferred Tesseract version

using (var Input = new OcrInput()) // Create an input object for OCR
{
    Input.AddImage(@"Demo.png"); // Add the image file for processing
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the extracted text to the console
    Console.ReadKey(); // Wait for a key press to keep console open
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize the OCR engine
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the language to English
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use the preferred Tesseract version

Using Input = New OcrInput() ' Create an input object for OCR
	Input.AddImage("Demo.png") ' Add the image file for processing
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the extracted text to the console
	Console.ReadKey() ' Wait for a key press to keep console open
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Im gegebenen Code verwenden wir IronOCR, um mit hoher Genauigkeit Daten aus einem Bild zu extrahieren. Zuerst erstellen wir eine Instanz für IronTesseract. Die Version und Sprache von Tesseract werden dann für optimale Ergebnisse konfiguriert. Wir erstellen ein weiteres Objekt für OcrInput, das es uns ermöglicht, das Bild hinzuzufügen und den Text zu extrahieren. Zusätzlich haben wir die Möglichkeit, das gescannte Dokument in ein durchsuchbares PDF zu konvertieren. Die Ergebnisse können in verschiedenen OCR-Ausgabeformaten mithilfe von IronOCR gespeichert werden. Weitere Einzelheiten zur Verwendung von IronOCR finden Sie hier.

Eingabebild:

Cloud-basierte OCR (Vergleich der OCR-Funktionen): Abbildung 1 - Eingabebild

Ergebnis:

Cloud-basierte OCR (Vergleich der OCR-Funktionen): Abbildung 2 - Konsolenausgabe

Abschluss

IronOCR ist basierend auf gründlicher Analyse und Vergleich die beste verfügbare Option für cloudbasierte OCR-Software. Ausgezeichnete Genauigkeit, breite Sprachkompatibilität und starke Leistung sind nur einige der fortschrittlichen Merkmale, die es von der Konkurrenz abheben. Entwickler und Unternehmen, die eine zuverlässige OCR-Technologie in der Cloud suchen, entscheiden sich wegen seiner benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und den nahtlosen Integrationsfunktionen für IronOCR.

Auch das Engagement für Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung gewährleistet, dass Kunden erstklassige Werkzeuge und Unterstützung erhalten. Daher ist IronOCR aufgrund seiner außergewöhnlichen Leistung, Anpassungsfähigkeit und Kundenzufriedenheitsraten die beste Wahl unter den Softwareoptionen für die Cloud-OCR-Verarbeitung.

Beim Kauf des IronOCR-Pakets wird eine lebenslange Lizenz gewährt und eine kostenlose Testversion der erschwinglichen Entwicklungsausgabe von IronOCR angeboten. Das IronOCR-Paket hat einen Startpreis von $799. For more details about the charge, please visit the IronOCR website. Alternatively, go here to learn more about Iron Software's products.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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