Cloud-basierte OCR (OCR-Funktionen im Vergleich)

Einführung

Unternehmen sind im digitalen Zeitalter mit einer Flut unstrukturierter Daten konfrontiert, die in Papieren, Fotos und anderen Medien eingebettet sind. Die Gewinnung praktischer Erkenntnisse aus diesen Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für fundierte Entscheidungen und die Optimierung des Betriebs. Eine Schlüsselkomponente bei der Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturierte, durchsuchbare und auswertbare Informationen ist die optische Zeichenerkennung (OCR) technologie.

Die Einführung von Online-OCR-Diensten hat den Markt völlig verändert, da sie skalierbare, erschwingliche und leicht zugängliche OCR-Funktionen bieten - im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Lösungen, die einen hohen Aufwand an Infrastruktur (z. B. Rechenzentren) und Erfahrung bei der Implementierung und Wartung erfordern. Dieser Artikel befasst sich mit dem Bereich der cloudbasierten optischen Zeichenerkennung (OCR)und untersucht deren Vorteile, Einsatzmöglichkeiten und optimale Methoden.

So verwenden Sie Cloud-basierte OCR

1. Registrieren Sie sich für den cloudbasierten OCR-Dienst.

2. Installieren Sie das erforderliche Paket aus Nuget.

3. Importieren Sie das Paket in Ihren Code.

4. Wenden Sie den API-Schlüssel an, falls erforderlich.

5. Führen Sie OCR für die erforderlichen Bilddateien durch.

6. Entsorgen Sie das Objekt.

Google Cloud Vision API

Google Cloud Platform Vision API ist ein hochmodernes Tool, das Unternehmen und Entwicklern anspruchsvolle Bildanalysefunktionen bietet. Die leistungsstarken Algorithmen des maschinellen Lernens der Vision API ermöglichen die Erkennung von Gesichtern, Objekten, Text und Orientierungspunkten in Fotos und eröffnen damit eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten für eine Vielzahl von Branchen.

Um nützliche Informationen aus Fotos zu extrahieren, können Entwickler die Google Cloud Vision API in ihren Anwendungen nutzen. Die API bietet Funktionen wie optische Zeichenerkennung (OCR)die mit hoher Genauigkeit Text aus Bildern extrahiert, und Image Labeling, das Objekte und Situationen auf Fotos erkennt.

Die Fähigkeit der Google Cloud Vision API, Bildinhalte im Kontext zu begreifen, ist einer ihrer Hauptvorteile. Es kann für Aktivitäten wie die visuelle Suche, die Moderation von Inhalten und die Organisation von Bildern verwendet werden, da es Tausende von Objekten, Tieren und Pflanzen identifizieren und kategorisieren kann.

Darüber hinaus kann die Vision API Gesichter in Fotos erkennen und Details zu Orientierungspunkten, Emotionen und Gesichtsausdrücken liefern. Anwendungen, die Stimmungsanalyse, demografische Profilerstellung und bildbasierte Authentifizierung beinhalten, können von diesen Funktionen profitieren.

Amazon Textract

Amazon Webdienste (AWS) bietet eine vollständig verwaltete Lösung für maschinelles Lernen namens Amazon Textract, mit der Entwickler Dokumente verarbeiten und dann Text und Daten aus PDFs, Bildern und gescannten Dokumenten extrahieren können. Textract erkennt und extrahiert zuverlässig Text, Tabellen, Formulare und andere strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Dokumentenformaten und -layouts, indem es eine hochmoderne OCR-Engine kombiniert (Optische Zeichenerkennung) technologie mit Algorithmen des maschinellen Lernens.

Entwickler können die Arbeitsabläufe bei der Dokumentenverarbeitung beschleunigen und die manuelle Dateneingabe überflüssig machen, indem sie die Dokumentenanalyse und Datenextraktion mit Amazon Textract automatisieren. Mit seiner intelligenten Analyse der Struktur und des Stils eines jeden Dokuments bewahrt Textract die ursprüngliche Formatierung und das Layout und extrahiert gleichzeitig wichtige Informationen.

Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche und der nahtlosen Integration mit anderen AWS-Services macht es Amazon Textract Entwicklern leicht, ihren Arbeitsabläufen und Anwendungen Funktionen zur Dokumentenverarbeitung hinzuzufügen. Textract hilft Unternehmen, durch maschinelles Lernen und optische Zeichenerkennung schneller bessere Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu steigern und den Wert ihrer unstrukturierten Daten zu realisieren (OCR) technologien.

Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Vision ist ein Cloud-basierter Dienst, der Methoden des maschinellen Lernens nutzt, um fortschrittliche Bildverarbeitungsfunktionen bereitzustellen. Es hilft Entwicklern, nützliche Informationen aus Fotos abzuleiten, wie z. B. Objekterkennung und -identifizierung, Worterkennung, Gesichtsanalyse und das Verstehen von visuellen Inhalten.

Entwickler können Aktivitäten wie Objekterkennung, Bildmoderation und die Kategorisierung gescannter Bilder automatisieren, indem sie die robusten Bildanalysefunktionen von Azure Computer Vision in ihren Anwendungen nutzen. Der Dienst bietet eine Vielzahl von vortrainierten Modellen, die schnell eingesetzt und auf bestimmte Anwendungsfälle und Branchen zugeschnitten werden können.

Azure Computer Vision analysiert Fotos und extrahiert wertvolle Daten mithilfe modernster Deep-Learning-Techniken. Entwickler können die ausgefeilten APIs nutzen, um Erkenntnisse aus in die Cloud hochgeladenen Fotos und einer Vielzahl von unterstützten Bildformaten zu gewinnen.

Alles in allem ermöglicht Microsoft Azure Computer Vision Programmierern die Entwicklung intelligenter Anwendungen mit der Fähigkeit, visuelle Eingaben zu verstehen und zu analysieren, was eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Bereichen wie Medien, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen eröffnet.

ABBYY FineReader Online

Optische Zeichenerkennung (OCR) mit dem Cloud-basierten Dienst ABBYY FineReader Online können Benutzer gescannte Bilder, Dokumente und PDF-Dateien in bearbeitbare und durchsuchbare Formate umwandeln. FineReader Online extrahiert zuverlässig Text, Tabellen und Fotos aus einer Vielzahl von Dokumentenformaten, wie z. B. Verträgen, Rechnungen, Quittungen, gedruckten Texten und akademischen Arbeiten, indem es modernste OCR-Technologie einsetzt.

Benutzer können Dokumente einfach in digitale Formate scannen, die mit FineReader Online bearbeitet und abgerufen werden können. Der Dienst eignet sich für Benutzer aus der ganzen Welt und mehrsprachige Dokumente, da er viele Sprachen unterstützt und eine hohe Texterkennungsgenauigkeit aufweist.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von ABBYY FineReader Online ist einer der Hauptvorteile des Programms; macht es den Benutzern leicht, Dokumente hochzuladen, zu verarbeiten und abzurufen, ohne dass komplizierte Softwareinstallationen oder Konfigurationen erforderlich sind. Darüber hinaus ist FineReader Online erschwinglich und für Benutzer mit unterschiedlichen Mitteln zugänglich, da es verschiedene Preisoptionen gibt, darunter Pay-per-page und Abonnement-Alternativen.

Alles in allem ist ABBYY FineReader Online ein flexibles und benutzerfreundliches OCR-Tool, das sowohl Privatpersonen als auch Unternehmen bei der Verarbeitung von Dokumenten in der Digitalisierung unterstützt, die Produktivität steigert und das Potenzial ihrer unstrukturierten Daten ausschöpft.

IronOCR

Mit seinen OCR-Funktionen vor Ort in C#- und .NET-Umgebungen ist IronOCR ein starker Ersatz für cloudbasierte OCR-Dienste. Im Gegensatz zu Cloud-basierten OCR-Lösungen, die von externen Diensten und Internetverbindungen abhängig sind, funktioniert IronOCR lokal, schützt private Daten und macht den Einsatz externer Server überflüssig.

Der OCR-Prozess, einschließlich Bildvorbehandlung, Textextraktion und Datenmanipulation, kann von den Entwicklern mit IronOCR vollständig gesteuert werden. Der Vergleich mit Cloud-basierten Optionen ermöglicht schnellere Verarbeitungszeiten, geringere Latenzzeiten und eine höhere Sicherheit.

IronOCR ist eine kosteneffiziente Option für langfristige Projekte und Anwendungen mit hoher OCR-Nutzung, da es sich um ein einmaliges Lizenzmodell handelt, das auch Kostenvorteile gegenüber abonnementbasierten Cloud OCR-Diensten bietet.

IronOCR gibt Entwicklern die Möglichkeit, zuverlässige, effektive und private OCR-Lösungen zu erstellen, die an ihre individuellen Anforderungen angepasst sind, indem es eine robuste OCR-Bibliothek bereitstellt, die reibungslos mit C#- und .NET-Anwendungen funktioniert.

Vorteile von IronOCR

• OCR vor Ort: IronOCR arbeitet lokal in C#- und .NET-Einstellungen, so dass keine externen Dienste und kein Internetzugang mehr erforderlich sind. Da es Datensicherheit und Datenschutz garantiert, kann es für sensible Anwendungen eingesetzt werden.
• Vollständige Kontrolle: Mit IronOCR haben die Entwickler die volle Kontrolle über alle Aspekte des OCR-Prozesses, einschließlich Datenmanipulation, Textextraktion und Bildvorverarbeitung. Dies ermöglicht die Optimierung und Anpassung an bestimmte Anwendungsbedürfnisse.
• Schnellere Verarbeitung: Im Vergleich zu Cloud-basierten OCR-Systemen bietet IronOCR schnellere Verarbeitungszeiten und geringere Latenzzeiten, da es lokal arbeitet. Leistung und Reaktionsfähigkeit werden dadurch verbessert, insbesondere bei Anwendungen, die OCR in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit benötigen.

• Reibungslose Integration: IronOCR bietet einfache APIs für die problemlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe und interagiert mühelos mit C#- und .NET-Anwendungen. Dies erleichtert den Entwurf und die Implementierung und ermöglicht es Entwicklern, die Vorteile der OCR-Funktionen zu nutzen, ohne dass eine aufwändige Einrichtung oder Konfiguration erforderlich ist.

  Nachfolgend finden Sie den Beispielcode zum Extrahieren von Daten aus einem Bild.

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("Demo.png")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey()
End Using

Mit dem zuvor angegebenen Code können wir Daten aus dem Bild mit der höchsten OCR-Genauigkeit extrahieren. zunächst erstellen wir ein Objekt für den IronTesseract. dann weisen wir die Version des Tesserakts dem erstellten Objekt zu. Auch hier erstellen wir ein weiteres Objekt für den OCRInput, mit dem wir das Bild hinzufügen und den im Bild vorhandenen Text lesen können. Es erleichtert die Konvertierung von Text aus handschriftlichen Dokumenten in bearbeitbare Dateiformate, wie z. B. Word. Wir können das gescannte Dokument auch in eine durchsuchbare PDF-Datei umwandeln. Das Ergebnis kann mit IronOCR in vielen OCR-Ausgabeformaten gespeichert werden. Siehe hier um mehr über den IronOCR-Code zu erfahren.

Eingangsbild:

Ergebnis:

Schlussfolgerung

IronOCR ist die beste verfügbare Option für cloudbasierte OCR-Software, basierend auf einer gründlichen Analyse und einem Vergleich. Hervorragende Genauigkeit, breite Sprachkompatibilität und hohe Leistung sind nur einige der herausragenden Merkmale, mit denen sich das Gerät von der Konkurrenz abhebt. Entwickler und Unternehmen, die auf der Suche nach einer zuverlässigen OCR-Technologie in der Cloud sind, entscheiden sich für IronOCR aufgrund der benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und der nahtlosen Integrationsfunktionen.

Darüber hinaus garantiert das Engagement für Innovation und ständige Weiterentwicklung, dass die Kunden modernste Geräte und erstklassigen Support erhalten. Daher ist IronOCR aufgrund seiner außergewöhnlichen Leistung, Anpassungsfähigkeit und Kundenzufriedenheit die beste Wahl unter den Cloud-OCR-Verarbeitungssoftwareoptionen.

Mit dem Kauf des IronOCR-Pakets wird eine Lizenz auf Lebenszeit gewährt, und eine kostenloser Test der erschwinglichen Entwicklungsversion von IronOCR angeboten wird. Der Startpreis für das IronOCR-Bundle liegt bei 749 US-Dollar. Weitere Details zum Preis finden Sie auf der IronOCR-Website website. Alternativ können Sie auch hier um mehr über die Produkte von Iron Software zu erfahren.