Beste OCR-Engines: IronOCR vs Wettbewerber

Tesseract OCR ist eine Open-Source-OCR-Engine, die von Google entwickelt wurde und für ihre leistungsstarken Funktionen bekannt ist. Tesseract OCR, das auf die 1980er Jahre zurückgeht und 2006 von Google wiederbelebt wurde, ist bekannt für seine Genauigkeit, automatisierte manuelle Dateneingabe und Unterstützung für mehrere Sprachen.

Hauptmerkmale

• Open Source: Die Open-Source-Architektur von Tesseract OCR hat eine florierende Entwicklergemeinschaft angezogen, die zur laufenden Entwicklung der Software beigetragen hat.
• Mehrsprachige Unterstützung: Tesseract OCR ist eine flexible Option für internationale Arbeitsabläufe, da es in der Lage ist, Text in einer Vielzahl von Sprachen zu erkennen und zu verarbeiten.
• Vielseitigkeit: Tesseract OCR zeigt Vielseitigkeit im Umgang mit einigen Arten der Handschrifterkennung, obwohl es hauptsächlich für geschriebenen Text entwickelt wurde.

Integration und Benutzererfahrung: Tesseract OCR stellt die Zugänglichkeit für ein breites Spektrum von Entwicklern sicher, indem es die Integration mit bekannten Programmiersprachen wie Python, Java und C++ unterstützt. Nicht-technische Personen können die Befehlszeilenschnittstelle schwierig zu verwenden finden, es gibt jedoch viele Drittanbieter-Tools, die dies vereinfachen.

Als eine der beliebtesten OCR-Engines wird ABBYY FineReader für seine Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und fortschrittlichen Funktionen gelobt. Komplexe Dokumente, die Tabellen, Illustrationen und eine Vielzahl von Schriftarten enthalten, stellen kein Hindernis dar.

Hauptmerkmale

• Erweiterte Dokumentenverarbeitung: Anwendungen, die eine genaue Extraktion aus einer Vielzahl von Layouts erfordern, entscheiden sich aufgrund der Fähigkeit, komplexe Dokumente zu verarbeiten, für ABBYY FineReader.
• Mehrsprachige Erkennung: FineReader kann mehrere Sprachen erkennen, was die Integration in zunehmend internationale Prozesse erleichtert.
• Intelligente Zeichenerkennung (ICR): Mit seinen starken ICR-Funktionen kann FineReader handschriftlichen Text besser erkennen und verarbeiten.

Integration und Benutzererfahrung: Benutzer mit unterschiedlichen technologischen Erfahrungen können FineReader dank seiner benutzerfreundlichen Schnittstellen in den Desktop- und Cloud-basierten Editionen problemlos verwenden.

Adobe Acrobat, das Programm, das die meisten Menschen mit PDFs verbinden, erweitert seine Funktionalität, indem es OCR enthält. Die Fähigkeit von Adobe Acrobat OCR, gescannte Dokumente in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln, ist ebenso anerkannt wie die nahtlose Integration in das größere Adobe Acrobat Pro DC Ökosystem.

Hauptmerkmale

• OCR in Adobe Acrobat integriert: Die OCR-Funktionen von Acrobat sind nahtlos in das beliebte Acrobat-Programm integriert, was zur Vereinfachung der Dokumentenoperationen und Datenauswertung beiträgt.
• PDF-Verarbeitung: Adobe Acrobat OCR ist die bevorzugte Option für Arbeitsabläufe, die PDFs umfassen, wegen seiner außergewöhnlichen Fähigkeit, Text in PDF-Dokumenten zu identifizieren und zu verarbeiten.

Benutzererfahrung und Interaktion: Die Benutzererfahrung ist für Personen ausgelegt, die bereits mit dem Adobe-Ökosystem vertraut sind aufgrund der Integration mit Adobe Acrobat. Seine Kohärenz mit anderen Adobe-Technologien ist ein bemerkenswertes Asset, auch wenn es nicht so eigenständig ist wie andere OCR-Engines.

Als eines der besten OCR-Programme zeichnet sich IronOCR von Iron Software durch seine Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit aus. IronOCR ist eine starke Option für Unternehmen, die eine OCR-Lösung suchen, dank seiner außergewöhnlichen Erkennungs- und Extraktionsfähigkeiten von Dokumentenbildern aus einer Vielzahl von Dokumenttypen sowie Gerätetypen wie Mobilgeräten. Um mehr über die IronOCR OCR-Lösung zu erfahren, siehe hier.

Hauptmerkmale

• Unübertroffene Präzision: Aufgrund seiner fortschrittlichen Algorithmen, die selbst in schwierigen Situationen genaue Ergebnisse liefern, wird IronOCR mit Präzision in Verbindung gebracht.
• Unterstützung für zahlreiche Sprachen: IronOCR bietet Unterstützung für zahlreiche Sprachen, um die sprachlichen Bedürfnisse von Unternehmen mit internationalen Operationen zu erfüllen.
• Vielseitigkeit über Formate von digitalisierten Dokumenten: IronOCR ist darauf ausgelegt, mit einer Vielzahl von Dokumentformaten zu arbeiten, wie zum Beispiel der Bearbeitung von PDF-Dateien, einem gescannten DOC-Bild und Fotos, und kann problemlos in verschiedene Arbeitsabläufe integriert werden.
• Einfache Integration: IronOCR erleichtert Entwicklern die Integration mit bekannten Programmiersprachen wie C#, VB.NET und F#.
• Barcode-Lesen: Funktionen zum Lesen von Barcodes aus Bildern oder Bilddateien sind in IronOCR enthalten. Dies ist hilfreich, wenn es notwendig ist, sowohl Text- als auch Barcodedaten zu extrahieren.
• OCR-Zonen: Mit IronOCR ist es möglich, OCR-Zonen zu definieren – Teile eines Bildes, die speziell für die Textextraktion anvisiert werden können. Beim Arbeiten mit Papieren oder PDF-Dokumenten, die strukturierte Layouts haben, ist diese Funktion hilfreich.

Benutzererfahrung und Integration: IronOCR wird für seine intuitive Oberfläche gelobt, die es Benutzern mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten ermöglicht, OCR-Technologie ohne intensive Schulung zu nutzen. Die nahtlose Integration mit bekannten Programmiersprachen und die Dokumentkonvertierung verbessert das Benutzererlebnis.

Hier ist ein einfaches C#-Beispiel:

using System;
using IronOcr;

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        // Instantiate IronTesseract, which requires no initial configuration
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the OCR language to English, ensuring best accuracy
        Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

        // Set the desired Tesseract version
        Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

        using (var Input = new OcrInput())
        {
            // Add an image from which we want to extract text
            Input.AddImage(@"Demo.png");

            // Perform OCR on the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Output the extracted text to the console
            Console.WriteLine(Result.Text);

            // Keep the console window open
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

using System;
using IronOcr;

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        // Instantiate IronTesseract, which requires no initial configuration
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the OCR language to English, ensuring best accuracy
        Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

        // Set the desired Tesseract version
        Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

        using (var Input = new OcrInput())
        {
            // Add an image from which we want to extract text
            Input.AddImage(@"Demo.png");

            // Perform OCR on the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Output the extracted text to the console
            Console.WriteLine(Result.Text);

            // Keep the console window open
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

Imports System
Imports IronOcr

Public Class OcrExample
	Public Shared Sub Main()
		' Instantiate IronTesseract, which requires no initial configuration
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Set the OCR language to English, ensuring best accuracy
		Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

		' Set the desired Tesseract version
		Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5

		Using Input = New OcrInput()
			' Add an image from which we want to extract text
			Input.AddImage("Demo.png")

			' Perform OCR on the image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Output the extracted text to the console
			Console.WriteLine(Result.Text)

			' Keep the console window open
			Console.ReadKey()
		End Using
	End Sub
End Class

Dieser C#-Codeausschnitt zeigt, wie man die IronOCR-Bibliothek verwendet, um Text aus einem Bild mit der besten OCR-Genauigkeit zu extrahieren. Es bietet die Möglichkeit, das gescannte Dokument in ein durchsuchbares PDF umzuwandeln, und die Ergebnisse können in verschiedenen OCR-Ausgabeformaten mit IronOCR gespeichert werden. Um mehr über den Code zu erfahren, siehe hier.

Bildquelle:

Ergebnis: