Software für die optische Zeichenerkennung(OCR)ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug im ständig wechselnden Bereich der Dokumentendigitalisierung geworden und ermöglicht es Organisationen, gescannte Dokumente und gedruckten Text in bearbeitbare Formate und maschinenlesbare Daten umzuwandeln. Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-basierten OCR-Softwarelösungen müssen Unternehmen, die nach fortschrittlichen Funktionen wie unübertroffener Genauigkeit, automatisierter Dateneingabe, Anpassungsfähigkeit und Effizienz suchen, die besten OCR-Softwareanbieter für die Textextraktion finden. In diesem Artikel werden die Eigenschaften und Funktionen der 5 wichtigsten Softwarelösungen für die optische Zeichenerkennung untersucht, wobei der Schwerpunkt auf IronOCR liegt - einem OCR-Programm, das sich als führendes Unternehmen im Bereich Texterkennung und Automatisierung von Geschäftsprozessen einen Namen gemacht hat. In diesem Artikel werden wir mehr über die beste OCR-Engine erfahren.
Tesseract OCR
Tesseract OCR ist eine von Google entwickelte Open-Source-OCR-Engine, die für ihre leistungsstarken Funktionen bekannt ist. Tesseract OCR, das auf die 1980er Jahre zurückgeht und 2006 von Google wiederbelebt wurde, ist bekannt für seine Genauigkeit, die automatische manuelle Dateneingabe und die Unterstützung mehrerer Sprachen.
Wesentliche Merkmale
Offene Quelle: Die Open-Source-Architektur von Tesseract OCR hat eine florierende Entwicklergemeinschaft angezogen, die die kontinuierliche Weiterentwicklung der Software unterstützt hat.
Mehrsprachige Unterstützung: Tesseract OCR ist eine flexible Option für internationale Arbeitsabläufe, da es Text in einer Vielzahl von Sprachen sehr effektiv erkennen und verarbeiten kann.
Vielseitigkeit: Tesseract OCR beweist seine Vielseitigkeit bei der Handhabung einiger Arten von Handschrifterkennung, obwohl es in erster Linie für geschriebenen Text entwickelt wurde.
Integration und Benutzerfreundlichkeit: Tesseract OCR gewährleistet die Zugänglichkeit für ein breites Spektrum von Entwicklern durch die Unterstützung der Integration mit bekannten Programmiersprachen wie Python, Java und C++. Für technisch nicht versierte Personen kann die Verwendung der Befehlszeilenschnittstelle schwierig sein, aber es gibt viele Tools von Drittanbietern, die die Arbeit erleichtern.
ABBYY FineReader
Als eine der beliebtesten OCR-Engines,ABBYY FineReader wird für seine Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und ausgefeilten Funktionen gelobt. Komplexe Papiere mit Tabellen, Abbildungen und einer Vielzahl von Schriftarten sind ihm nicht gewachsen.
Wesentliche Merkmale
Erweiterte Dokumentenverarbeitung: Anwendungen, die eine genaue Extraktion aus einer Vielzahl von Layouts benötigen, wählen ABBYY FineReader aufgrund seiner Fähigkeit, komplizierte Dokumente zu verarbeiten.
Mehrsprachige Erkennung: FineReader kann mehrere Sprachen erkennen und erleichtert so die Integration in zunehmend internationale Prozesse.
Intelligente Zeichenerkennung(ICR): Mit seinen starken ICR-Funktionen ist FineReader besser in der Lage, handschriftlichen Text zu erkennen und zu verarbeiten.
Integration und Benutzerfreundlichkeit: Benutzer mit unterschiedlicher technologischer Erfahrung können FineReader dank der benutzerfreundlichen Oberflächen sowohl für die Desktop- als auch die Cloud-basierten Editionen problemlos nutzen.
Adobe Acrobat OCR
Adobe Acrobat, das Programm, das die meisten Menschen mit PDFs in Verbindung bringen, erweitert seine Funktionalität durch die Integration von OCR. Die Kapazität vonAdobe Acrobat OCR zur Umwandlung gescannter Dokumente in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text ist weithin bekannt, ebenso wie das reibungslose Zusammenspiel mit dem größeren Adobe Acrobat Pro DC-Ökosystem.
Wesentliche Merkmale
OCR in Adobe Acrobat integriert: Die OCR-Funktionen von Acrobat sind nahtlos in das beliebte Acrobat-Programm integriert, was zur Rationalisierung von Dokumentenoperationen und zur Datenextraktion beiträgt.
PDF-Verarbeitung: Adobe Acrobat OCR ist die bevorzugte Option für Arbeitsabläufe, die PDFs einbeziehen, da es hervorragend in der Lage ist, den in PDF-Dokumenten enthaltenen Text zu erkennen und zu verarbeiten.
Benutzerfreundlichkeit und Interaktion: Das Benutzererlebnis richtet sich an Personen, die bereits mit dem Adobe-Ökosystem vertraut sind, da es mit Adobe Acrobat zusammenarbeitet. Das Zusammenspiel mit anderen Adobe-Technologien ist ein bemerkenswerter Vorteil, auch wenn es nicht so freistehend ist wie andere OCR-Engines.
IronOCR
Als eine der besten OCR-Software,IronOCR von Iron Software zeichnet sich durch seine Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit aus. IronOCR ist eine gute Wahl für Unternehmen, die eine OCR-Lösung suchen, denn es bietet außergewöhnliche Funktionen für die Erkennung und Extraktion von Dokumentenbildern und -texten aus einer Reihe von Dokumenttypen und Gerätetypen wie z. B. mobilen Geräten. Wenn Sie mehr über die IronOCR OCR-Lösung erfahren möchten, besuchen Siehier.
Wesentliche Merkmale
Unerreichte Präzision: Aufgrund seiner ausgefeilten Algorithmen, die auch in schwierigen Situationen genaue Ergebnisse liefern, wird IronOCR mit Präzision in Verbindung gebracht.
Unterstützung für zahlreiche Sprachen: IronOCR bietet Unterstützung für zahlreiche Sprachen und erfüllt damit die sprachlichen Anforderungen von Unternehmen mit internationalen Aktivitäten.
Vielseitigkeit in Bezug auf die Formate der digitalisierten Dokumente: IronOCR kann mit einer Vielzahl von Dokumentenformaten arbeiten, z. B. mit der Bearbeitung von PDF-Dateien, gescannten DOC-Bildern und Fotos, und lässt sich problemlos in verschiedene Arbeitsabläufe integrieren.
Einfache Integration: IronOCR erleichtert Entwicklern die Integration mit bekannten Programmiersprachen wie C#, VB.NET und F#.
IronOCR ist eine präzise OCR-Engine, die mit einer Vielzahl von Schriftarten, Sprachen, digitalen Dokumenten und Formaten arbeitet und somit für eine breite Palette von OCR-Anwendungen geeignet ist.
IronOCR eignet sich für weltweite Anwendungen und Dokumente mit unterschiedlichen sprachlichen Inhalten, da es Text in verschiedenen Sprachen erkennen und Datenextraktion durchführen kann.
IronOCR enthält Funktionen zum Lesen von Barcodes aus Bildern oder Bilddateien. Wenn sowohl Text- als auch Strichcodedaten extrahiert werden müssen, kann dies hilfreich sein.
Mit IronOCR ist es möglich, OCR-Zonen zu definieren - Teile eines Bildes, die speziell für die Textextraktion ausgewählt werden können. Bei der Arbeit mit Papieren oder PDF-Dokumenten, die ein geordnetes Layout haben, ist diese Funktion sehr nützlich.
Benutzerfreundlichkeit und Integration: IronOCR wird für seine intuitive Benutzeroberfläche gelobt, die es Anwendern mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen ermöglicht, die OCR-Technologie zu nutzen, ohne dass eine intensive Schulung erforderlich ist. Die reibungslose Interaktion mit bekannten Programmiersprachen und die Dokumentenkonvertierung erhöhen die Benutzerfreundlichkeit.
Hier ist ein einfaches C#-Beispiel:
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
Input.AddImage("Demo.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input)
Console.WriteLine(Result.Text)
Console.ReadKey()
End Using
$vbLabelText $csharpLabel
Der obige Code ermöglicht es uns, Daten aus dem Bild mit der besten OCR-Genauigkeit zu extrahieren. Wir sind auch in der Lage, das gescannte Dokument in eine durchsuchbare PDF-Datei umzuwandeln. Das Ergebnis kann mit IronOCR in verschiedenen OCR-Ausgabeformaten gespeichert werden. Weitere Informationen über den Code finden Sie unterhier.
Bildquelle:
Ergebnis:
Schlussfolgerung
Unter den sich ständig verändernden OCR-Tools haben sich Tesseract OCR, ABBYY FineReader, Adobe Acrobat OCR und IronOCR als überlegene Optionen herauskristallisiert, wobei jede von ihnen deutliche Vorteile bietet. Die Auswahl der OCR-Tools hängt von den besonderen Anforderungen, Präferenzen und Integrationsbedürfnissen der Unternehmen ab, die sich mit den Feinheiten der Dokumentendigitalisierung auseinandersetzen. Organisationen können diese OCR-Engines verwenden, um das Versprechen der Texterkennung im digitalen Zeitalter vollständig zu realisieren, unabhängig davon, ob sie Flexibilität durch Open Source, anspruchsvolle Dokumentenverarbeitung oder nahtlose Cloud-Integration bevorzugen.
Schließlich zeichnet sich IronOCR als außergewöhnliches OCR-Tool aus, das Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und hervorragende Integration vereint. IronOCR ist die beste verfügbare Option für OCR aufgrund seiner unerreichten Genauigkeit, ausgeklügelten Algorithmen und der Fähigkeit, eine Vielzahl von Dokumenttypen zu erkennen. IronOCR gewährleistet Entwicklern Zugänglichkeit bei gleichzeitiger Beibehaltung einer intuitiven Benutzeroberfläche, dank seiner nahtlosen Integrationsfähigkeiten über gängige Programmiersprachen und mehrere Dokumente hinweg.
Die kostengünstige Entwicklungsversion von IronOCR kann kostenlos getestet werden, und der Kauf des IronOCR-Pakets gewährt eine lebenslange Lizenz. Das IronOCR-Paket, das bei $749 beginnt, ist ein gutes Angebot, da es einen einzigen Preis für mehrere Geräte bietet. Bitte beachten Sie die IronOCRwebsite für weitere Informationen über die Gebühr. Wenn Sie mehr über die Produkte von Iron Software erfahren möchten, lesen Siehier.
Jordi beherrscht vor allem Python, C# und C++. Wenn er seine Fähigkeiten bei Iron Software nicht einsetzt, programmiert er Spiele. Durch seine Mitverantwortung für Produkttests, Produktentwicklung und Forschung trägt Jordi wesentlich zur kontinuierlichen Produktverbesserung bei. Die vielseitigen Erfahrungen, die er sammelt, bieten ihm immer wieder neue Herausforderungen, und er sagt, dass dies einer seiner Lieblingsaspekte bei Iron Software ist. Jordi wuchs in Miami, Florida, auf und studierte Informatik und Statistik an der University of Florida.
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