Wie man eine Excel-Datei mit StreamReader in C# liest

Warum kann StreamReader keine Excel-Dateien lesen?

StreamReader ist für einfache Textdateien ausgelegt und liest Zeichendaten zeilenweise mit einer angegebenen Kodierung. Excel-Dateien, trotz ihres tabellarischen Erscheinungsbildes, sind eigentlich komplexe binäre oder ZIP-komprimierte XML-Strukturen, die StreamReader nicht interpretieren kann.

static void Main(string[] args)
{
 // This code will NOT work - demonstrates the problem
 using (StreamReader reader = new StreamReader("ProductData.xlsx"))
 {
    string content = reader.ReadLine(); // read data
    Console.WriteLine(content); // Outputs garbled binary data
 }
}

static void Main(string[] args)
{
 // This code will NOT work - demonstrates the problem
 using (StreamReader reader = new StreamReader("ProductData.xlsx"))
 {
    string content = reader.ReadLine(); // read data
    Console.WriteLine(content); // Outputs garbled binary data
 }
}

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Wenn Sie dieses Class Program Codebeispiel ausführen, sehen Sie statt Ihrer Tabellendaten Binärdaten unbekannten Ursprungs, wie z.B. "PK♥♦" oder ähnliche Systemzeichen. Dies geschieht, weil XLSX-Dateien ZIP-Archive sind, die mehrere XML-Dateien enthalten, während XLS-Dateien ein proprietäres binäres Format verwenden. StreamReader erwartet einfachen Text und versucht, diese komplexen Strukturen als Zeichen zu interpretieren, was zu sinnlosen Ausgaben führt.

Wie liest man Excel-Dateien mit IronXL?

IronXL bietet eine unkomplizierte Lösung zum Lesen von Excel-Dateien in C#. Im Gegensatz zu StreamReader versteht IronXL die interne Struktur von Excel und bietet intuitive Methoden, um auf Ihre Daten zuzugreifen. Die Bibliothek unterstützt Windows, Linux, macOS und Docker-Container, was sie ideal für moderne plattformübergreifende Anwendungen macht.

Zuerst installieren Sie IronXL über den NuGet-Paketmanager:

Install-Package IronXL.Excel

So lesen Sie eine Excel-Datei ordnungsgemäß:

using IronXL;
// Load the Excel file
WorkBook workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");
// Read a range of cells
foreach (var cell in worksheet["A1:C5"])
{
    Console.WriteLine($"{cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

using IronXL;
// Load the Excel file
WorkBook workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");
// Read a range of cells
foreach (var cell in worksheet["A1:C5"])
{
    Console.WriteLine($"{cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

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Dieser Code lädt Ihre Excel-Datei erfolgreich und bietet sauberen Zugriff auf Zellwerte. Die Methode WorkBook.Load erkennt automatisch das Dateiformat (XLSX, XLS, XLSM, CSV) und verarbeitet die gesamte komplexe Analyse intern. Sie können auf Zellen mit der bekannten Excel-Notation wie "A1" oder Bereichen wie "A1:C5" zugreifen, was den Code für jeden, der mit Excel vertraut ist, intuitiv macht.

Wie liest man Excel aus Memory Streams?

In realen Anwendungen müssen Excel-Dateien oft aus Streams und nicht von Datenträgern verarbeitet werden. Häufige Szenarien umfassen die Handhabung von Web-Uploads, das Abrufen von Dateien aus Datenbanken oder die Verarbeitung von Daten aus Cloud-Speichern. IronXL behandelt diese Situationen elegant:

using IronXL;
using System.IO;
// Read Excel from a memory stream
byte[] fileBytes = File.ReadAllBytes("ProductData.xlsx");
using (MemoryStream stream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    WorkBook workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
    // Process the data
    int rowCount = worksheet.RowCount;
    Console.WriteLine($"The worksheet has {rowCount} rows");
    // Read all data into a new DataTable, return dt
    var dataTable = worksheet.ToDataTable(false);
    // Return DataTable row count 
    Console.WriteLine($"Loaded {dataTable.Rows.Count} data rows");
}

using IronXL;
using System.IO;
// Read Excel from a memory stream
byte[] fileBytes = File.ReadAllBytes("ProductData.xlsx");
using (MemoryStream stream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    WorkBook workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
    // Process the data
    int rowCount = worksheet.RowCount;
    Console.WriteLine($"The worksheet has {rowCount} rows");
    // Read all data into a new DataTable, return dt
    var dataTable = worksheet.ToDataTable(false);
    // Return DataTable row count 
    Console.WriteLine($"Loaded {dataTable.Rows.Count} data rows");
}

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Die WorkBook.FromStream-Methode akzeptiert jeden Stream-Typ, sei es ein MemoryStream, FileStream oder ein Netzwerkstream. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Excel-Dateien aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten, ohne sie zuerst auf der Festplatte speichern zu müssen. Das Beispiel zeigt auch, wie Arbeitsblattdaten in eine DataTable konvertiert werden, die nahtlos mit Datenbanken und Datenbindungsszenarien integriert wird.

Wie konvertiert man zwischen Excel und CSV?

Obwohl StreamReader CSV-Dateien verarbeiten kann, müssen Sie oft zwischen Excel- und CSV-Formaten konvertieren. IronXL macht diese Konvertierung unkompliziert:

using IronXL;
// Load an Excel file and save as CSV
WorkBook workbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
workbook.SaveAsCsv("output.csv");
// Load a CSV file and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv");
csvWorkbook.SaveAs("output.xlsx");
// Export specific worksheet to CSV
WorkSheet worksheet = workbook.WorkSheets[0];
worksheet.SaveAsCsv("worksheet1.csv");

using IronXL;
// Load an Excel file and save as CSV
WorkBook workbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
workbook.SaveAsCsv("output.csv");
// Load a CSV file and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv");
csvWorkbook.SaveAs("output.xlsx");
// Export specific worksheet to CSV
WorkSheet worksheet = workbook.WorkSheets[0];
worksheet.SaveAsCsv("worksheet1.csv");

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Diese Konvertierungen erhalten Ihre Daten bei gleichzeitiger Änderung des Dateiformats. Beim Konvertieren von Excel in CSV flacht IronXL standardmäßig das erste Arbeitsblatt ab, Sie können jedoch festlegen, welches Arbeitsblatt exportiert werden soll. Das Konvertieren von CSV nach Excel erzeugt ein korrekt formatiertes Tabellenblatt, das Datentypen beibehält und zukünftige Formatierungen und Formeln ermöglicht.

Abschluss

Die Unfähigkeit von StreamReader, Excel-Dateien zu verarbeiten, rührt von dem grundlegenden Unterschied zwischen einfachem Text und der komplexen Dateistruktur von Excel her. Während StreamReader perfekt für CSV- und andere Textformate funktioniert, erfordern echte Excel-Dateien eine spezialisierte Bibliothek wie IronXL, die die binären und XML-Strukturen darin versteht.

IronXL bietet eine elegante Lösung mit seiner intuitiven API, umfassender Formatunterstützung und nahtlosen Stream-Verarbeitungsfähigkeiten. Egal ob Sie Web-Anwendungen, Desktop-Software oder Cloud-Dienste entwickeln, IronXL verarbeitet Excel-Dateien zuverlässig auf allen Plattformen.

Bereit, um mit Excel-Dateien richtig zu arbeiten? Laden Sie das kostenfreie Testversion von IronXL herunter, das am besten zu den Bedürfnissen Ihres Projekts passt.