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IRONXL VERWENDEN

Wie man eine Excel-Datei in Python parst

Jordi Bardia
Jordi Bardia
Aktualisiert:

Tabellen, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, werden in Workflows zur Datenverarbeitung und -analyse in vielen verschiedenen Sektoren häufig verwendet. Python ist eine vielseitige Programmiersprache mit mehreren Bibliotheken zur Arbeit mit Excel-Dateien. Eine solche Bibliothek, IronXL, wurde speziell für .NET-Programme wie IronPython entwickelt und bietet eine reibungslose Verbindung zu Excel-Dateien. Dieses detaillierte Tutorial wird untersuchen, wie man mit IronXL eine Excel-Datei in Python parst.

  1. Erstellen Sie ein neues Python-Projekt oder erstellen Sie eine neue Datei mit der .py-Erweiterung.
  2. Installieren Sie die IronXL-Bibliothek.
  3. Importieren Sie die erforderliche Bibliothek.
  4. Importieren Sie die Datei, die geparst werden muss.
  5. Greifen Sie auf das spezifische Blatt zu und parsen Sie die Werte.
  6. Verarbeiten Sie die Werte und schließen Sie die erstellten Objekte.

IronXL

Mit der IronXL Python-Bibliothek können Entwickler mühelos Excel-Dateien in Python lesen und schreiben. Sie können mit mehreren Excel-Blättern gleichzeitig arbeiten, zusätzlich zum Schreiben von Excel-Dateien. Sie können Excel-Dateien mit dieser Bibliothek bearbeiten, ohne Microsoft Excel auf Ihrem Computer installieren zu müssen.

IronXL ist nützlich, wenn Sie Daten direkt in ein Excel-Tabellenblatt importieren müssen. Die Verwendung von IronXL vereinfacht die Handhabung von Excel-Tabellen. Es erleichtert die einfache Verwaltung von Daten in einer XLSX-Datei über mehrere Blätter hinweg.

Hauptmerkmale von IronXL

1. Lesen und Schreiben von Daten in und aus Excel-Dateien

IronXL erleichtert es Entwicklern, Daten in und aus Excel-Dateien zu lesen und zu schreiben. IronXL bietet einfache Möglichkeiten, aus Excel-Dateien zu lesen und diese zu manipulieren, egal ob Sie Daten für Analysen abrufen oder Berichte erstellen.

2. Unterstützung für eine breite Palette von Excel-Formaten

IronXL ist mit einer Reihe von Excel-Formaten kompatibel, wie .csv, .xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .xltx und .xltm. Diese Anpassungsfähigkeit gewährleistet die Kompatibilität mit vielen Excel-Dateiformaten und -versionen und ermöglicht ein nahtloses Arbeiten mit Excel-Dateien in jedem Format.

3. Arbeitsblatt- und Zellzugriff

Entwickler können mit IronXL schnell auf bestimmte Arbeitsblätter und Zellen in Excel-Arbeitsmappen zugreifen. Dies ermöglicht eine präzise Datenmanipulation auf Arbeitsblatt- und Zellebene, wodurch Aufgaben wie Dateneingabe, -bearbeitung und -extraktion einfacher werden.

4. Formatierung und Stil

IronXL bietet umfassende Unterstützung bei der Formatierung und dem Stil von Excel-Dateien. Entwickler können Excel-Dateien optisch ansprechender und lesbarer machen, indem sie eine Vielzahl von Formatierungsoptionen wie Schriftarten, Farben, Ränder, Ausrichtung und mehr auf einzelne Zellen, Zeilen und Spalten anwenden.

5. Formeln Berechnung

IronXL bietet Funktionen zur Berechnung von Excel-Formeln, sodass Programmierer Formeln in Excel-Dokumenten bewerten können. Diese Fähigkeit ist perfekt für Situationen, in denen eine automatisierte Datenverarbeitung und -analyse erforderlich ist, da sie die Ausführung komplexer Berechnungen und Formeln ermöglicht.

6. Diagrammerstellung

Mit IronXL können Entwickler mithilfe von Programmierung Diagramme in Excel-Dateien erstellen und bearbeiten. Diese Funktionalität ermöglicht es Entwicklern, Korrelationen, Trends und Muster in Daten mithilfe verschiedener Diagrammformate darzustellen, einschließlich Kreis-, Balken- und Liniendiagrammen.

7. Datenüberprüfung

IronXL verfügt über Datenvalidierungsfunktionen, mit denen Entwickler Einschränkungen und Richtlinien für die Eingabe von Daten in Excel-Dateien festlegen können. Diese Funktion trägt dazu bei, die Datenintegrität zu wahren und die Qualität und Zuverlässigkeit von Excel-Dokumenten zu gewährleisten, indem verhindert wird, dass Benutzer falsche Daten eingeben.

8. Leistungsoptimierung

IronXL wurde mit einem Fokus auf Leistung entwickelt und kann mühelos mit großen Excel-Dateien und Datensätzen umgehen. Die spezialisierten Algorithmen und Datenstrukturen von IronXL bieten eine schnelle und zuverlässige Leistung beim Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Daten, selbst bei großen Excel-Tabellen.

9. Umfassende Dokumentation und Unterstützung

Um Entwicklern beim schnellen Einstieg und der optimalen Nutzung der IronXL-Funktionen zu helfen, bietet das Tool eine Fülle von Dokumentationen, einschließlich Tutorials, Anleitungen und API-Referenzen. Darüber hinaus bietet Iron Software engagierte Unterstützung, um Entwicklern bei Fragen oder Problemen zu helfen, die sie bei der Verwendung der Bibliothek möglicherweise haben.

Um mehr über die IronXL-Dokumentation zu erfahren, klicken Sie hier.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen auf Ihrer Maschine installiert sind, bevor Sie mit dem Tutorial beginnen:

  • .NET Framework: Auf Ihrer Maschine muss das .NET 6.0 SDK installiert sein.
  • Python 3.0+: Sie müssen Python 3.0 oder höher installiert haben, um diesem Tutorial zu folgen.
  • pip: Da IronXL über pip installiert wird, stellen Sie sicher, dass pip, der Python-Paketmanager, installiert ist.

Einrichten Ihrer Umgebung

1. Erstellen einer Datei in Visual Studio Code

Starten Sie Visual Studio Code, und erstellen Sie die ParseExcel.py Python-Datei. Diese Datei wird unser IronXL-Skript zum Lesen von Excel-Dateien enthalten.

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 1 - Visual Studio Code-Editor öffnen und neue Datei erstellen

2. Installation von IronXL

Wählen Sie in Visual Studio Code im Menü Terminal > Neues Terminal aus, um die Befehlszeile zu starten.

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 2

Um IronXL zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

pip install ironxl
pip install ironxl
SHELL

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 3 - Um IronXL zu installieren, verwenden Sie den folgenden Befehl: pip install ironxl

Excel-Dateien mit IronXL parsen

Der Prozess zum Lesen von Excel-Dateien wird mit Hilfe der IronXL-Bibliothek erleichtert. Das Parsen von Excel-Dateien in Python kann mit wenigen Codezeilen einfach durchgeführt werden.

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()
from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()
PYTHON

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen IronXL-Module in Ihr Skript zu importieren. Verwenden Sie anschließend die WorkBook-Klasse in IronXL, um Excel-Dateien zu importieren. Ersetzen Sie "Demo.xlsx" durch den Pfad zu Ihrer Excel-Datei oder verwenden Sie ein anderes Dateiformat wie CSV, XLS oder XLSX. Sobald die Excel-Datei geladen ist, können Sie mit der WorkBook.Load()-Methode auf einzelne Excel-Blätter innerhalb des workbooks zugreifen. Die IronXL-Bibliothek ermöglicht auch den Zugriff auf mehrere Excel-Blätter mithilfe des Index oder der Blattnamen.

Anschließend extrahieren wir Daten aus der Excel-Datei, indem wir beim Zugriff auf das Arbeitsblatt über Zeilen und Spalten iterieren. Dieser Code gibt den Wert jeder Tabellenblattzelle aus, während er über sie iteriert. Diese Logik kann angepasst werden, um Ihre einzigartigen Bedürfnisse zu erfüllen, wie das Sammeln von Daten für zusätzliche Verarbeitung oder Untersuchung. Es ist zwingend erforderlich, die Excel-Datei mit der workbook.Close()-Methode zu schließen, sobald Sie die Verarbeitung abgeschlossen haben, um Systemressourcen freizugeben.

Ausgabe, die aus dem obigen Code generiert wird

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 4 - Ausgabe, die IronXL zur Datenextraktion aus einer Excel-Datei verwendet.

Um mehr über den IronXL-Code zu erfahren, klicken Sie hier.

Abschluss

Eine effiziente Möglichkeit, mit Excel-Tabellen in Ihren Python-Programmen zu arbeiten, ist das Parsen von Excel-Dateien mit IronXL. Durch die Kombination von IronXL mit IronPython können Entwickler Daten effektiv verwalten, indem sie die kombinierten Funktionen von Excel und .NET nutzen. Wenn Sie die Anweisungen in diesem Artikel befolgen und das Beispiel verwenden, können Sie Excel-Dateien einfach in Ihren Python-Anwendungen parsen. Dies eröffnet eine Welt von Möglichkeiten zur Datenanalyse und -manipulation. IronXL ist ein nützliches Tool für die Interaktion mit Excel-Dateien in Python-Programmen, dank seiner benutzerfreundlichen API und umfassenden Dokumentation.

Denken Sie daran, dass es eine Fülle von Möglichkeiten gibt, Daten zu verarbeiten und darzustellen. Das Vorhandensein von IronXL in Ihrem Werkzeugkasten gibt Ihnen die Möglichkeit, eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit Excel in Ihren Python-Programmen zu verwalten.

Wenn Sie bereit sind, sich zu engagieren, können Benutzer IronXL kostenlos mit seiner Testversion verwenden. Danach beginnen die Lizenzoptionen bei $799. Um mehr über die IronXL-Lizenz zu erfahren, besuchen Sie bitte die Lizenzseite.

Um mehr über andere Produkte, die von Iron Software angeboten werden, zu erfahren, besuchen Sie bitte deren Website.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich eine Excel-Datei in Python parsen?

Um eine Excel-Datei in Python mit IronXL zu analysieren, beginnen Sie mit dem Import der erforderlichen Bibliotheken, laden dann das Arbeitsbuch mit WorkBook.Load(). Greifen Sie auf die gewünschten Arbeitsblätter zu, iterieren Sie durch Zeilen und Spalten und extrahieren Sie die Zellwerte.

Ist es möglich, Excel-Dateien in Python ohne Microsoft Excel zu manipulieren?

Ja, mit IronXL können Sie Excel-Dateien in Python manipulieren, ohne dass Microsoft Excel installiert sein muss. IronXL ermöglicht das Lesen, Schreiben und Verarbeiten von Excel-Dateien direkt in Python-Anwendungen.

Welche Excel-Formate werden von IronXL unterstützt?

IronXL unterstützt eine Vielzahl von Excel-Formaten und stellt sicher, dass Lese- und Schreiboperationen über verschiedene Dateitypen hinweg kompatibel sind.

Kann IronXL große Datensätze effizient verwalten?

Ja, IronXL ist für Leistung optimiert und kann große Excel-Dateien und Datensätze effizient verarbeiten, was es für datenintensive Anwendungen geeignet macht.

Wie installiere ich IronXL für die Python-Entwicklung?

Sie können IronXL in Ihrer Python-Umgebung über den Pip-Paketmanager mit dem Befehl: pip install ironxl installieren.

Bietet IronXL Unterstützung für Excel-Formelberechnungen in Python?

Ja, IronXL unterstützt Excel-Formelberechnungen, sodass Sie Formeln nahtlos in Ihren Python-Anwendungen ausführen und evaluieren können.

Welche Dokumentation ist zur Verwendung von IronXL mit Python verfügbar?

IronXL bietet umfassende Dokumentation, einschließlich Tutorials, Anleitungen und API-Referenzen, um Entwicklern dabei zu helfen, seine Funktionen effektiv für die Manipulation von Excel-Dateien in Python zu nutzen.

Welche Lizenzierungsoptionen gibt es für IronXL?

IronXL bietet eine kostenlose Testversion an und nach der Testphase stehen verschiedene Lizenzoptionen zur Verfügung, beginnend mit einer Lite-Lizenz. Weitere Details finden Sie auf der IronXL-Lizenzierungsseite.

Kann IronXL für die Datenvalidierung in Excel-Dateien verwendet werden?

Ja, IronXL enthält Funktionen zur Datenvalidierung, die es Entwicklern ermöglichen, Prüfungen und Regeln innerhalb von Excel-Dateien zu implementieren, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

Jordi Bardia
Jordi Bardia
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Software Ingenieur
Jordi ist am besten in Python, C# und C++ versiert. Wenn er nicht bei Iron Software seine Fähigkeiten einsetzt, programmiert er Spiele. Mit Verantwortung für Produkttests, Produktentwicklung und -forschung trägt Jordi mit immensem Wert zur kontinuierlichen Produktverbesserung bei. Die abwechslungsreiche Erfahrung hält ihn gefordert und engagiert, ...
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