Wie man eine Excel-Datei in Python analysiert

Einführung

Tabellenkalkulationen, die mitMicrosoft Excel werden in Arbeitsabläufen für die Datenverarbeitung und -analyse in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. Python ist eine Programmiersprache, die sehr vielseitig ist und über mehrere Bibliotheken für die Arbeit mit Excel-Dateien verfügt. Eine solche Bibliothek,IronXLwurde speziell für .NET-Programme wie IronPython entwickelt und bietet eine reibungslose Verbindung mit Excel-Dateien. In diesem ausführlichen Tutorial werden wir untersuchen, wie man eine Excel-Datei in Python mit IronXL analysiert.

1. Erstellen Sie ein neues Python-Projekt oder eine neue Datei mit der Erweiterung .py

2. IronXL-Bibliothek installieren

3. Importieren Sie die gewünschte Bibliothek.

4. Importieren Sie die zu parsende Datei

5. Greifen Sie auf das betreffende Blatt zu und analysieren Sie die Werte.

6. verarbeiten die Werte und schließen die erstellten Objekte.

IronXL

Mit demIronXL Python-Bibliothek können Entwickler mühelos Excel-Dateien in Python lesen und schreiben. Sie können nicht nur Excel-Dateien schreiben, sondern auch mit mehreren Excel-Blättern gleichzeitig arbeiten. Sie können mit dieser Bibliothek Excel-Dateien bearbeiten, ohne Microsoft Excel auf Ihrem Computer installieren zu müssen.

IronXL ist nützlich, wenn Sie Daten direkt in ein Excel-Tabellenblatt importieren müssen. Die Verwendung von IronXL vereinfacht den Umgang mit Excel-Tabellenblättern. Es ermöglicht die einfache Verwaltung von Daten in einer XLSX-Datei über mehrere Blätter hinweg.

Hauptmerkmale von IronXL

1. Lesen und Schreiben von Daten in und aus Excel-Dateien

IronXL macht es Entwicklern leicht, Daten aus und in Excel-Dateien zu lesen und zu schreiben. IronXL bietet einfache Möglichkeiten, Excel-Dateien zu lesen und zu bearbeiten, egal ob Sie Daten zur Analyse oder zur Erstellung von Berichten abrufen.

2. Unterstützung für eine breite Palette von Excel-Formaten

IronXL ist mit einer Reihe von Excel-Formaten kompatibel, z. B. .csv-Dateien, .xls-Dateien, .xlsx-Dateien,.xlsm,.xlsb,.xltx und. xltm. Diese Anpassungsfähigkeit garantiert die Kompatibilität mit vielen Excel-Dateiformaten und -Versionen und ermöglicht ein reibungsloses Arbeiten mit Excel-Dateien jeden Formats.

3. Arbeitsblatt und Zellzugriff

Entwickler können mit IronXL schnell auf bestimmte Arbeitsblätter und Zellen in Excel-Arbeitsmappen zugreifen. Dadurch ist es möglich, Daten auf Arbeitsblatt- und Zellebene präzise zu bearbeiten, was Aktivitäten wie Dateneingabe, -bearbeitung und -extraktion erleichtert.

4. Formatierung und Stil

IronXL bietet umfassende Unterstützung bei der Formatierung und Gestaltung von Excel-Dateien. Excel-Dateien können von Entwicklern ästhetisch ansprechend und lesbar gestaltet werden, indem einzelne Zellen, Zeilen und Spalten mit einer Vielzahl von Formatierungsoptionen wie Schriftarten, Farben, Rahmen, Ausrichtung usw. versehen werden.

5. Formelberechnung

IronXL verfügt über Funktionen zur Berechnung von Excel-Formeln, die es Programmierern ermöglichen, Formeln in Excel-Dokumenten zu bewerten. Diese Fähigkeit ist ideal für Situationen, in denen eine automatisierte Datenverarbeitung und -analyse erforderlich ist, da sie die Ausführung komplizierter Berechnungen und Formeln ermöglicht.

6. Diagrammerstellung

Mit IronXL können Entwickler die Programmierung nutzen, um Diagramme innerhalb von Excel-Dateien zu erstellen und zu verändern. Entwickler können diese Funktionalität nutzen, um Korrelationen, Trends und Muster in Daten mithilfe einer Vielzahl von Diagrammformaten, einschließlich Kreis-, Balken- und Liniendiagrammen, darzustellen.

7. Validierung von Daten

IronXL verfügt über Datenvalidierungsfunktionen, mit denen Entwickler Einschränkungen und Richtlinien für die Eingabe von Daten in Excel-Dateien festlegen können. Diese Funktion verhindert, dass Benutzer fehlerhafte oder falsche Daten eingeben, und trägt so zur Wahrung der Datenintegrität bei und gewährleistet die Qualität und Zuverlässigkeit von Excel-Dokumenten.

8. Optimierung der Leistung

Bei der Entwicklung von IronXL stand die Leistung im Vordergrund, so dass große Excel-Dateien und -Datensätze problemlos verarbeitet werden können. Die spezialisierten Algorithmen und Datenstrukturen von IronXL bieten eine schnelle und zuverlässige Leistung beim Lesen, Schreiben und Ändern von Daten - selbst bei der Arbeit mit großen Excel-Tabellenblättern.

9. Gründliche Dokumentation und Unterstützung

Um Entwicklern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen und die Funktionen von IronXL optimal zu nutzen, bietet das Tool eine umfangreiche Dokumentation mit Tutorials, Anleitungen und API-Referenzen. Darüber hinaus bietet Iron Software eine engagierte Unterstützung an, um Entwicklern bei Fragen oder Problemen zu helfen, auf die sie bei der Nutzung der Bibliothek stoßen könnten.

Weitere Informationen über die IronXL-Dokumentation finden Sie unterhier.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen auf Ihrem Rechner installiert sind, bevor Sie mit dem Lernprogramm beginnen:

• .NET-Framework: Ihr Rechner muss über das.NET 6.0 SDK installiert.
• Python 3.0+: Sie müssen überPython 3.0 oder höher installiert haben, um diesem Tutorial folgen zu können.
• pip: Da IronXL über pip installiert wird, stellen Sie sicher, dasspip, das Installationsprogramm für Python-Pakete, ist installiert.

Einrichten Ihrer Umgebung

1. Erstellen einer Datei in Visual Studio Code

StartVisual Studio-Codeund erstellen Sie dann die Python-Datei ParseExcel.py. Diese Datei wird unser IronXL-Skript zum Lesen von Excel-Dateien enthalten.

2. Installation von IronXL

Wählen Sie in Visual Studio Code im Menü Terminal > Neues Terminal, um die Befehlszeile zu starten.

Um IronXL zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

pip install ironxl

pip install ironxl

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'pip install ironxl

Parsen von Excel-Dateien mit IronXL

Das Lesen von Excel-Dateien wird mit Hilfe der IronXL-Bibliothek erleichtert. Das Parsen von Excel-Dateien in Python ist mit ein paar Zeilen Code leicht zu bewerkstelligen.

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'from ironxl import * workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") worksheet = workbook.WorkSheets [0] # Accessing the first worksheet for row in range(worksheet.RowCount): for col in range(worksheet.ColumnCount): cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value print(cell_value) workbook.Close()

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen IronXL-Module in Ihr Skript zu importieren. Als nächstes verwenden Sie die Klasse WorkBook in IronXL, um Excel-Dateien zu importieren. Der Pfad Ihrer Excel-Datei sollte anstelle von "Demo.xlsx" verwendet werden, oder wir können ein anderes Dateiformat wie CSV-Datei, XLS und xlsx verwenden. Wir können auf ein einzelnes Excel-Blatt innerhalb des Arbeitsbuches zugreifen, sobald die Excel-Datei mit der Funktion WorkBook.Load() Methode. Die IronXL-Bibliothek ermöglicht uns auch den Zugriff auf mehrere Excel-Blätter über den Index oder die Blattnamen.

Als nächstes extrahieren wir Daten aus der Excel-Datei, indem wir über Zeilen und Spalten iterieren, während wir Zugriff auf das Arbeitsblatt haben. Dieses kleine Codestück gibt den Wert jeder Tabellenzelle aus, während es sie durchläuft. Diese Logik kann an Ihre individuellen Bedürfnisse angepasst werden, z. B. an die Erfassung von Daten für die weitere Verarbeitung oder Prüfung. Es ist unbedingt erforderlich, dass Sie die Excel-Datei mit der Funktion workbook.Close() Methode, sobald Sie die Bearbeitung abgeschlossen haben, um Systemressourcen freizugeben.

Aus dem obigen Code generierte Ausgabe

Weitere Informationen über den IronXL-Code finden Sie unterhier.

Schlussfolgerung

Eine effiziente Möglichkeit, mit Excel-Tabellen in Ihren Python-Programmen zu arbeiten, ist das Parsen von Excel-Dateien mitIronXL. Durch die Kombination von IronXL mit IronPython können Entwickler Daten effektiv verwalten, indem sie die kombinierten Fähigkeiten von Excel und .NET nutzen. Sie können Excel-Dateien ganz einfach in Ihren Python-Anwendungen analysieren, indem Sie die Anweisungen in diesem Artikel befolgen und das Beispiel verwenden. Dies eröffnet eine Welt der Möglichkeiten für die Datenanalyse und -manipulation. IronXL ist ein nützliches Tool für die Interaktion mit Excel-Dateien in Python-Programmen, da es über eine benutzerfreundliche API und eine umfassende Dokumentation verfügt.

Es sei daran erinnert, dass es eine Fülle von Möglichkeiten zur Verarbeitung und Darstellung von Daten gibt. MitIronXL in Ihrer Toolbox gibt Ihnen die Möglichkeit, eine Vielzahl von Aktivitäten in Verbindung mit Excel in Ihren Python-Programmen zu verwalten.

Wenn Sie bereit sind, sich zu verpflichten, können Sie IronXL kostenlos mit seinemversuch version. Danach beginnen die Lizenzoptionen bei $749. Weitere Informationen über die IronXl-Lizenz finden Sie in derlizenzseite.

Um mehr über andere Produkte von Iron Software zu erfahren, besuchen Sie bitte diewebsite.