using IronXL; using System; using System.Linq; // Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xlsx"); // Select worksheet at index 0 WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets[0]; // Get any existing worksheet WorkSheet firstSheet = workBook.DefaultWorkSheet; // Select a cell and return the converted value int cellValue = workSheet["A2"].IntValue; // Read from ranges of cells elegantly. foreach (var cell in workSheet["A2:A10"]) { Console.WriteLine("Cell {0} has value '{1}'", cell.AddressString, cell.Text); } // Calculate aggregate values such as Min, Max and Sum decimal sum = workSheet["A2:A10"].Sum(); // Linq compatible decimal max = workSheet["A2:A10"].Max(c => c.DecimalValue);

using IronSoftware.Drawing; using IronXL; using IronXL.Styles; using System.Linq; WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xls"); WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First(); var range = workSheet["A1:H10"]; var cell = range.First(); // Set background color of the cell with an rgb string cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65"); // Apply styling to the whole range. // Set underline property to the font // FontUnderlineType is enum that stands for different types of font underlying range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.SingleAccounting; // Define whether to use horizontal line through the text or not range.Style.Font.Strikeout = false; // Define whether the font is bold or not range.Style.Font.Bold = true; // Define whether the font is italic or not range.Style.Font.Italic = false; // Get or set script property of a font // Font script enum stands for available options range.Style.Font.FontScript = FontScript.Super; // Set the type of the border line // There are also TopBorder,LeftBorder,RightBorder,DiagonalBorder properties // BorderType enum indicates the line style of a border in a cell range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.MediumDashed; // Indicate whether the cell should be auto-sized range.Style.ShrinkToFit = true; // Set alignment of the cell range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Bottom; // Set border color range.Style.DiagonalBorder.SetColor("#20C96F"); // Define border type and border direction as well range.Style.DiagonalBorder.Type = BorderType.Thick; // DiagonalBorderDirection enum stands for direction of diagonal border inside cell range.Style.DiagonalBorderDirection = DiagonalBorderDirection.Forward; // Set background color of cells range.Style.SetBackgroundColor(Color.Aquamarine); // Set fill pattern of the cell // FillPattern enum indicates the style of fill pattern range.Style.FillPattern = FillPattern.Diamonds; // Set the number of spaces to intend the text range.Style.Indention = 5; // Indicate if the text is wrapped range.Style.WrapText = true; workBook.SaveAs("stylingOptions.xls");

IRONXL VERWENDEN

Wie man eine Excel-Datei in Python analysiert

Veröffentlicht 29. April 2024

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Einführung

Tabellenkalkulationen, die mit Microsoft Excel werden in Arbeitsabläufen für die Datenverarbeitung und -analyse in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. Python ist eine Programmiersprache, die sehr vielseitig ist und über mehrere Bibliotheken für die Arbeit mit Excel-Dateien verfügt. Eine solche Bibliothek, IronXLwurde speziell für .NET-Programme wie IronPython entwickelt und bietet eine reibungslose Verbindung mit Excel-Dateien. In diesem ausführlichen Tutorial werden wir untersuchen, wie man eine Excel-Datei in Python mit IronXL analysiert.

Erstellen Sie ein neues Python-Projekt oder eine neue Datei mit der Erweiterung .py
IronXL-Bibliothek installieren
Importieren Sie die gewünschte Bibliothek.
Importieren Sie die zu parsende Datei
Greifen Sie auf das betreffende Blatt zu und analysieren Sie die Werte.
verarbeiten die Werte und schließen die erstellten Objekte.

IronXL

Mit dem IronXL Python-Bibliothek können Entwickler mühelos Excel-Dateien in Python lesen und schreiben. Sie können nicht nur Excel-Dateien schreiben, sondern auch mit mehreren Excel-Blättern gleichzeitig arbeiten. Sie können mit dieser Bibliothek Excel-Dateien bearbeiten, ohne Microsoft Excel auf Ihrem Computer installieren zu müssen.

IronXL ist nützlich, wenn Sie Daten direkt in ein Excel-Tabellenblatt importieren müssen. Die Verwendung von IronXL vereinfacht den Umgang mit Excel-Tabellenblättern. Es ermöglicht die einfache Verwaltung von Daten in einer XLSX-Datei über mehrere Blätter hinweg.

Hauptmerkmale von IronXL

1. Lesen und Schreiben von Daten in und aus Excel-Dateien

IronXL macht es Entwicklern leicht, Daten aus und in Excel-Dateien zu lesen und zu schreiben. IronXL bietet einfache Möglichkeiten, Excel-Dateien zu lesen und zu bearbeiten, egal ob Sie Daten zur Analyse oder zur Erstellung von Berichten abrufen.

2. Unterstützung für eine breite Palette von Excel-Formaten

IronXL ist mit einer Reihe von Excel-Formaten kompatibel, z. B. .csv-Dateien, .xls-Dateien, .xlsx-Dateien,.xlsm,.xlsb,.xltx und. xltm. Diese Anpassungsfähigkeit garantiert die Kompatibilität mit vielen Excel-Dateiformaten und -Versionen und ermöglicht ein reibungsloses Arbeiten mit Excel-Dateien jeden Formats.

3. Arbeitsblatt und Zellzugriff

Entwickler können mit IronXL schnell auf bestimmte Arbeitsblätter und Zellen in Excel-Arbeitsmappen zugreifen. Dadurch ist es möglich, Daten auf Arbeitsblatt- und Zellebene präzise zu bearbeiten, was Aktivitäten wie Dateneingabe, -bearbeitung und -extraktion erleichtert.

4. Formatierung und Stil

IronXL bietet umfassende Unterstützung bei der Formatierung und Gestaltung von Excel-Dateien. Excel-Dateien können von Entwicklern ästhetisch ansprechend und lesbar gestaltet werden, indem einzelne Zellen, Zeilen und Spalten mit einer Vielzahl von Formatierungsoptionen wie Schriftarten, Farben, Rahmen, Ausrichtung usw. versehen werden.

5. Formelberechnung

IronXL verfügt über Funktionen zur Berechnung von Excel-Formeln, die es Programmierern ermöglichen, Formeln in Excel-Dokumenten zu bewerten. Diese Fähigkeit ist ideal für Situationen, in denen eine automatisierte Datenverarbeitung und -analyse erforderlich ist, da sie die Ausführung komplizierter Berechnungen und Formeln ermöglicht.

6. Diagrammerstellung

Mit IronXL können Entwickler die Programmierung nutzen, um Diagramme innerhalb von Excel-Dateien zu erstellen und zu verändern. Entwickler können diese Funktionalität nutzen, um Korrelationen, Trends und Muster in Daten mithilfe einer Vielzahl von Diagrammformaten, einschließlich Kreis-, Balken- und Liniendiagrammen, darzustellen.

7. Validierung von Daten

IronXL verfügt über Datenvalidierungsfunktionen, mit denen Entwickler Einschränkungen und Richtlinien für die Eingabe von Daten in Excel-Dateien festlegen können. Diese Funktion verhindert, dass Benutzer fehlerhafte oder falsche Daten eingeben, und trägt so zur Wahrung der Datenintegrität bei und gewährleistet die Qualität und Zuverlässigkeit von Excel-Dokumenten.

8. Optimierung der Leistung

Bei der Entwicklung von IronXL stand die Leistung im Vordergrund, so dass große Excel-Dateien und -Datensätze problemlos verarbeitet werden können. Die spezialisierten Algorithmen und Datenstrukturen von IronXL bieten eine schnelle und zuverlässige Leistung beim Lesen, Schreiben und Ändern von Daten - selbst bei der Arbeit mit großen Excel-Tabellenblättern.

9. Gründliche Dokumentation und Unterstützung

Um Entwicklern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen und die Funktionen von IronXL optimal zu nutzen, bietet das Tool eine umfangreiche Dokumentation mit Tutorials, Anleitungen und API-Referenzen. Darüber hinaus bietet Iron Software eine engagierte Unterstützung an, um Entwicklern bei Fragen oder Problemen zu helfen, auf die sie bei der Nutzung der Bibliothek stoßen könnten.

Weitere Informationen über die IronXL-Dokumentation finden Sie unter hier.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen auf Ihrem Rechner installiert sind, bevor Sie mit dem Lernprogramm beginnen:

.NET-Framework: Ihr Rechner muss über das .NET 6.0 SDK installiert.
Python 3.0+: Sie müssen über Python 3.0 oder höher installiert haben, um diesem Tutorial folgen zu können.
pip: Da IronXL über pip installiert wird, stellen Sie sicher, dass pip, das Installationsprogramm für Python-Pakete, ist installiert.

Einrichten Ihrer Umgebung

1. Erstellen einer Datei in Visual Studio Code

Start Visual Studio-Codeund erstellen Sie dann die Python-Datei ParseExcel.py. Diese Datei wird unser IronXL-Skript zum Lesen von Excel-Dateien enthalten.

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 1 - Visual Studio Code Editor öffnen und eine neue Datei erstellen

2. Installation von IronXL

Wählen Sie in Visual Studio Code im Menü Terminal > Neues Terminal, um die Befehlszeile zu starten.

Wie man eine Excel-Datei in Python analysiert: Abbildung 2

Um IronXL zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

pip install ironxl

pip install ironxl

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'pip install ironxl

VB C#

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 3 - Um IronXL zu installieren, verwenden Sie den folgenden Befehl: pip install ironxl

Parsen von Excel-Dateien mit IronXL

Das Lesen von Excel-Dateien wird mit Hilfe der IronXL-Bibliothek erleichtert. Das Parsen von Excel-Dateien in Python ist mit ein paar Zeilen Code leicht zu bewerkstelligen.

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'from ironxl import * workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") worksheet = workbook.WorkSheets [0] # Accessing the first worksheet for row in range(worksheet.RowCount): for col in range(worksheet.ColumnCount): cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value print(cell_value) workbook.Close()

VB C#

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen IronXL-Module in Ihr Skript zu importieren. Als nächstes verwenden Sie die Klasse WorkBook in IronXL, um Excel-Dateien zu importieren. Der Pfad Ihrer Excel-Datei sollte anstelle von "Demo.xlsx" verwendet werden, oder wir können ein anderes Dateiformat wie CSV-Datei, XLS und xlsx verwenden. Wir können auf ein einzelnes Excel-Blatt innerhalb des Arbeitsbuches zugreifen, sobald die Excel-Datei mit der Funktion WorkBook.Load() Methode. Die IronXL-Bibliothek ermöglicht uns auch den Zugriff auf mehrere Excel-Blätter über den Index oder die Blattnamen.

Als nächstes extrahieren wir Daten aus der Excel-Datei, indem wir über Zeilen und Spalten iterieren, während wir Zugriff auf das Arbeitsblatt haben. Dieses kleine Codestück gibt den Wert jeder Tabellenzelle aus, während es sie durchläuft. Diese Logik kann an Ihre individuellen Bedürfnisse angepasst werden, z. B. an die Erfassung von Daten für die weitere Verarbeitung oder Prüfung. Es ist unbedingt erforderlich, dass Sie die Excel-Datei mit der Funktion workbook.Close() Methode, sobald Sie die Bearbeitung abgeschlossen haben, um Systemressourcen freizugeben.

Aus dem obigen Code generierte Ausgabe

Wie man eine Excel-Datei in Python parst: Abbildung 4 - Mit IronXL erzeugte Ausgabe zum Lesen und Extrahieren von Daten aus einer Excel-Datei.

Weitere Informationen über den IronXL-Code finden Sie unter hier.

Schlussfolgerung

Eine effiziente Möglichkeit, mit Excel-Tabellen in Ihren Python-Programmen zu arbeiten, ist das Parsen von Excel-Dateien mit IronXL. Durch die Kombination von IronXL mit IronPython können Entwickler Daten effektiv verwalten, indem sie die kombinierten Fähigkeiten von Excel und .NET nutzen. Sie können Excel-Dateien ganz einfach in Ihren Python-Anwendungen analysieren, indem Sie die Anweisungen in diesem Artikel befolgen und das Beispiel verwenden. Dies eröffnet eine Welt der Möglichkeiten für die Datenanalyse und -manipulation. IronXL ist ein nützliches Tool für die Interaktion mit Excel-Dateien in Python-Programmen, da es über eine benutzerfreundliche API und eine umfassende Dokumentation verfügt.

Es sei daran erinnert, dass es eine Fülle von Möglichkeiten zur Verarbeitung und Darstellung von Daten gibt. Mit IronXL in Ihrer Toolbox gibt Ihnen die Möglichkeit, eine Vielzahl von Aktivitäten in Verbindung mit Excel in Ihren Python-Programmen zu verwalten.

Wenn Sie bereit sind, sich zu verpflichten, können Sie IronXL kostenlos mit seinem versuch version. Danach beginnen die Lizenzoptionen bei $749. Weitere Informationen über die IronXl-Lizenz finden Sie in der lizenzseite.

Um mehr über andere Produkte von Iron Software zu erfahren, besuchen Sie bitte die website.

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